GPS Gerektirmiyor: Uygulamamızın Metro Konum Takibi Özelliği

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Fransız şirketi Snips'in, tren istasyona girerken veya istasyondan çıkarken basınç sensörlerini kullanarak konumu nasıl takip ettiğini anlatan bir blog yazısı okuduğunu söyleyen kullanıcı

  • Tren tünele girerken veya tünelden çıkarken basınç değişimi nedeniyle net bir sinyal oluşuyor

• Londra metrosunun seslerini kaydeden bir proje üzerinde çalışan kullanıcı

  • Northern line'ın 30 metre aşağıdan geçerken çıkardığı ses net biçimde duyulabiliyor
  • Yüksek kaliteli düşük frekans kayıtları elde etme konusuna takıntılı hale gelmiş
  • Gerçek TfL verileriyle sesi ilişkilendirip her tünelin ses özelliklerini belirlemenin mümkün olup olmayacağını merak ediyor
  • Bakım araçlarının sesini yakalayıp yakalayamayacağı fikrini ilgi çekici buluyor

• Yazının sohbet havasındaki tonunun çekici olduğu ve okumayı keyifli hale getirdiği yorumu

  • Frekans grafiklerini açıklarken bile ilgi çekiciydi

• "Classifier" kelimesini kullanmasına rağmen "AI" ifadesine hiç değinmemesinden etkilenen kullanıcı

• Bazı şehirlerin tünellere BLE beacon'ları yerleştirerek konum bilgisi ilettiği, en güçlü beacon sinyaline göre konumun bulunabildiği yorumu

  • Donanım kurulumu olmadan konumu belirlemek için iyi bir yöntem gibi görünüyor

• Bir Transit uygulaması kullanıcısı olarak, toplu taşıma navigasyonunu destekleyen uygulamaların yaşadığı bir sorunu çözmüş olmaları nedeniyle teşekkür eden kullanıcı

  • Transit ekibini tebrik ediyor

• İstasyonlar arasındaki ilerlemeyi takip etmek için her hat bölümünün ivmelenme özelliklerini algılayan bir yöntemin daha iyi olabileceğini söyleyen yorum

  • GPS öncesi ilkel araç navigasyon sistemlerine benziyor

• NYC MTA ile işe gidip gelirken Transit App'i denediğini ama yeterince doğru olmadığı için kullanmayı bıraktığını söyleyen kullanıcı

  • Uygulama bazen yanlış iniş noktasını söylüyor ya da araca binişi algılamıyor

• Bu özelliği New York metrosunda denediğini ama gerçek konumla uyuşmadığını söyleyen kullanıcı

• BART ile işe gidip gelen bir kullanıcı olarak, tüneldeki konuma göre sese dayalı bir konum sınıflandırıcısı yapmanın eğlenceli olacağını düşündüğünü, ancak ivmeölçer verisi kullanmanın daha pratik olduğunu söyleyen yorum