- Microsoft Research’ün, LLM kullanarak verileri dönüştüren ve veri görselleştirme işlerini hızlandıran uygulaması
- Analistlerin yapay zeka ile verileri dönüştürmesine ve zengin görselleştirmeleri yinelemeli olarak oluşturmasına yardımcı olur
- Kullanıcının her şeyi doğal dille açıklamasını gerektiren çoğu sohbet tabanlı yapay zeka aracının aksine, Data Formulator daha kolay etkileşim için kullanıcı arayüzü etkileşimlerini (UI) ve doğal dil (NL) girdilerini birleştirir
- Python PIP ile kurulabilir veya GitHub Codespaces üzerinden kullanılabilir
- Temel kullanım şekli
- Kendi OpenAI anahtarınızı girin, modeli seçin (GPT-4o önerilir), ardından veri kümesini seçin
- Grafik türünü seçin, ardından görsel kodlamayı belirtmek için veri alanlarını grafik özelliklerine (
x, y, renk, ...) sürükleyip bırakın
- İlk veri kümesinin ötesinde görselleştirme oluşturma
- Encoding shelf içine, mevcut veride bulunmayan alan adları girilebilir
- Bu, Data Formulator’a mevcut veriden hesaplama veya dönüşüm gerektiren bir görselleştirme üretmesini söylemek anlamına gelir
- İsteğe bağlı olarak niyeti açıklamak ve netleştirmek için doğal dil istemi verilebilir (alan adı kendiliğinden açıksa gerekmez)
- Formulate düğmesine tıklayın
- Data Formulator, kodlama ve isteme dayanarak veriyi dönüştürür ve görselleştirmeyi oluşturur
- Veriyi, grafiği ve kodu inceleyin
- Mevcut bir grafiğe dayanarak yeni bir grafik oluşturmak için doğal dille takip işlemleri yapın
- Takip istemi verin (ör. "Yalnızca ilk 5’i göster!")
- Yeni grafik için görsel kodlamayı da güncelleyebilirsiniz
2 yorum
gpt ve pandas ile sabırla devam edeceğim
(Bundan sonra bu işi daha fazla yapacaksam) sanırım geliştirme araçları değil, yeni bir programlama dili öğrenmem gerekecek.