GitHub, Google ve Anthropic ile yapay zeka anlaşmaları yaptı
(bloomberg.com)- Microsoft’un GitHub birimi, Google’ın Gemini’sini ve Anthropic’in Claude 3.5 Sonnet modelini, milyonlarca yazılım geliştiricisinin kullandığı kodlama asistanı Copilot’a entegre etmek için anlaşmaya vardı
- İlk aşamada müşteriler Google ve Anthropic modelleriyle sohbet edip soru sorabilecek
- Zamanla bu modeller GitHub Copilot asistanının temel bölümlerine entegre edilecek
- GitHub, OpenAI ile ortaklığının ardından sıkıcı kodlama işlerini otomatikleştirmede üretken yapay zekanın kullanımına öncülük etti
- Microsoft GitHub’ı satın aldıktan sonra da GitHub’ın, teknik olarak Microsoft’un rakibi olsalar bile geniş kapsamlı ortaklıklarını sürdürmesine izin verildi
- GitHub, müşterilere seçim hakkı sunmaya ve Google ile Amazon’un bulut hizmetlerini kullananlara seçenek sağlamaya önem veriyor
- GitHub, Spark adlı bir yapay zeka projesini ön gösterim olarak sergiliyor; bu sayede kullanıcılar sade İngilizce istemlerle küçük uygulamalar oluşturabiliyor
- Programlama bilen kullanıcılar, Spark’ta üretilen kodu açıp düzenleyebilir ve kodlama ile istemler arasında geçiş yapabilir
- Amaç, yeni başlayanlara bir şeyler üretmenin yolunu sunmak ve deneyimli geliştiricilere fikirlerini test etmek için daha kolay bir yöntem vermek
- GitHub CEO’suna göre yapay zeka ile yazılım geliştirme giderek daha güçlü hale geliyor
- Yapay zekanın üretebildiği kod bloklarının boyutu büyüyor ve birden fazla kod bloğunu bir araya getirebiliyor
- Henüz baştan sona bir GitHub ya da Facebook yazamıyor, ancak yapay zeka geliştikçe kod bloklarının boyutu artacak
1 yorum
Hacker News görüşleri
Cursor'un sekmeyle tamamlama özelliğini kullanıyorum; özellik etkileyici ama üretkenlikte bir artış hissetmiyorum. Yapay zeka temel işlerde yardımcı olabilir, ancak yanlış bağlantılar kurabildiği için kod incelemesi gerekiyor. Bunun yapay zeka araçlarının genel bir sorunu mu olduğunu, yoksa Copilot'un yeni modelinin farklı bir deneyim sunup sunmayacağını merak ediyorum
Bir Copilot kullanıcısı olarak Claude'u da kullanıyorum ve zor kodlama problemleri ya da iş gözden geçirme konusunda Claude'a daha çok güvenmeye başladım
Bunun dahili olarak hangi nedenle kararlaştırıldığını merak ediyorum. OpenAI ile ilgili sorunlar yüzünden mi, yoksa Cursor ile rekabet nedeniyle mi. LLM sağlayıcıları arasındaki rekabetin kullanıcılara fayda sağlayacağı açık
Sourcegraph'ın Cody'sini kullanıyorum; Copilot benzer işlevler sunarsa tekrar geçerim. Copilot'un otomatik tamamlama özelliği daha isabetli, ancak Cody + Sonnet 3.5'in sohbet deneyimi daha üstün
Copilot kullanarak kod yazıyorum; rastgele bir liste oluştururken Copilot tablonun geri kalanını iyi tahmin ediyor. Bu özellik çok hızlı ve kullanışlı, bu yüzden büyük bir değişim yaratıyor
Birkaç makale bağlantısı paylaşıldı ve GitHub Copilot'un artık Xcode'da da kullanılabildiği belirtildi
Koddaki değişiklikleri yapay zekaya İngilizce olarak açıklamaktansa doğrudan kendim yazmak daha hızlı ve daha iyi. İyi bir prompt yazmak, kod yazmak kadar zor
GitHub, başlangıçta OpenAI'ın tasarım ortaklarından biriydi ve OpenAI özel bir LLM geliştirmişti. Bu ilk avantaja rağmen yeniden temel model sağlayıcılarına dönmek zorunda kaldı. Gelecekteki teknoloji şirketlerinin de kaçınılmaz olarak bu yolu seçmek zorunda kalıp kalmayacağını merak ediyorum
Rakiplerin büyük avantajı, tek bir modele bağlı kalmamaları. MS'nin OpenAI yatırımı sonrasında bile başka seçenekleri değerlendirebildiler