- Tüketici donanımında çalışabilen ve esnek biçimde özelleştirilebilen birden fazla model sürümünü içeriyor; çoğu kullanım senaryosunda ücretsiz kullanılabiliyor
- Hugging Face üzerinden Stable Diffusion 3.5 Large ve Stable Diffusion 3.5 Large Turbo modelleri, GitHub üzerinden ise çıkarım kodu indirilebiliyor
- Yayınlanan modeller
- Stable Diffusion 3.5 Large: 8 milyar parametreye sahip temel model; Stable Diffusion ailesindeki en güçlü model. 1 megapiksel çözünürlükte profesyonel kullanım senaryoları için ideal
- Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: Stable Diffusion 3.5 Large'ın damıtılmış sürümü; yalnızca 4 adımda, çok iyi istem uyumu ile yüksek kaliteli görseller üretiyor. Stable Diffusion 3.5 Large'dan belirgin biçimde daha hızlı
- Stable Diffusion 3.5 Medium (29 Ekim'de yayınlanacak): 2,5 milyar parametreye sahip ve geliştirilmiş MMDiT-X mimarisi ile eğitim yöntemi sayesinde doğrudan tüketici donanımında çalışacak şekilde tasarlandı. Kalite ile kolay özelleştirme arasında denge kuruyor. 0.25~2 megapiksel çözünürlükte görsel üretebiliyor
Model geliştirme süreci
- Model geliştirilirken esnek bir temel sunmak için özelleştirilebilirliğe öncelik verildi
- Bunun için Query-Key Normalization, model eğitim sürecini kararlı hale getirmek ve ek fine-tuning ile geliştirmeyi basitleştirmek amacıyla transformer bloklarına entegre edildi
- Aşağı akış esnekliğini desteklemek için bazı trade-off'lar gerekti
- Aynı istemde seed değiştirildiğinde çıktıdaki değişkenlik artabiliyor. Bu, temel modelde daha geniş bir bilgi tabanını ve çeşitli stilleri korumaya yardımcı olması için bilinçli olarak tercih edildi
- Ancak yeterince spesifik olmayan istemler, çıktının belirsizliğini artırabilir ve estetik seviye farklılık gösterebilir
- Medium modelinde ise mimari ve eğitim protokolü birden çok kez ayarlanarak kalite, tutarlılık ve çoklu çözünürlükte üretim yeteneği iyileştirildi
Stable Diffusion 3.5'in avantajları
- Kolay özelleştirme: Model, belirli yaratıcı ihtiyaçlara göre kolayca fine-tune edilebilir veya özel iş akışı tabanlı uygulamalar geliştirilebilir
- Verimli performans: Özellikle Stable Diffusion 3.5 Medium ve Stable Diffusion 3.5 Large Turbo, ağır gereksinimler olmadan standart tüketici donanımında çalışacak şekilde optimize edildi
- Çeşitli çıktılar: Geniş kapsamlı prompting olmadan da dünyanın dört bir yanından, farklı ten renkleri ve özelliklere sahip insanları temsil eden görseller üretilebiliyor
- Stable Diffusion 3.5 Large, istem uyumunda pazara öncülük ediyor ve görsel kalitesinde çok daha büyük modellerle yarışabiliyor
- Stable Diffusion 3.5 Large Turbo, boyutuna kıyasla en hızlı çıkarım süresini sunarken görsel kalitesi ve istem uyumunda da son derece rekabetçi
- Stable Diffusion 3.5 Medium, diğer orta boy modelleri geride bırakıyor; istem uyumu ile görsel kalitesi arasında denge kurarak verimli ve yüksek kaliteli performans sunuyor
Stability AI Community License genel bakış
- Ticari olmayan kullanım için ücretsiz: Bireyler ve kuruluşlar, bilimsel araştırmalar dahil ticari olmayan amaçlarla ücretsiz kullanabiliyor
- Yıllık geliri 1 milyon doların altındaki ticari kullanım için ücretsiz: Startup'lar, KOBİ'ler ve üreticiler yıllık gelirleri 1 milyon doların altındaysa ticari amaçla ücretsiz kullanabiliyor
- Çıktıların mülkiyeti: Üretilen medyanın mülkiyeti, kısıtlayıcı lisans anlamları olmaksızın elde tutulabiliyor
- Yıllık geliri 1 milyon doların üzerindeki kuruluşlar, kurumsal lisans için Stability AI ile iletişime geçebiliyor
Modelle erişim yolları
- Model ağırlıkları şu anda self-hosting için Hugging Face üzerinden kullanılabiliyor
- Stability AI API, Replicate, ComfyUI, DeepInfra gibi platformlar üzerinden de modele erişilebiliyor
Stability AI'nin güvenliğe bağlılığı
- Stability AI, güvenli ve sorumlu yapay zeka uygulamalarına inanıyor ve geliştirme sürecinin erken aşamalarından itibaren dürüstlüğü sağlamak için bilinçli adımlar attığını belirtiyor
- Kötü niyetli aktörlerin Stable Diffusion 3.5'i kötüye kullanmasını önlemek için makul önlemler alıyor
Gelecek planları
- Stable Diffusion 3.5 Medium'un genel kullanıma açık sürümü 29 Ekim'de yayınlanacak
- Hemen ardından, çeşitli profesyonel kullanım senaryoları için gelişmiş kontrol özellikleri sunan ControlNets yayınlanacak
Henüz yorum yok.