- HN Update, Hacker News ana sayfasındaki üst sıralardaki hikayeleri sesli haber gibi bir araya getirip sunan bir sayfa ve her saatin başında yenilenmesi hedefleniyor
- Şu anda yayında olan bölüm ilk 5 hikayeyi kapsıyor ve sayfanın son güncelleme zamanı 30 Haziran 2026, 23:06
- İlk 5'in dışına çıkan hikayeler arşive taşınıyor ve 10 hikaye biriktiğinde tek bir recap bölümü olarak birleştiriliyor
- Ses oynatıcı, ana yayın ve recap alanında ayrı ayrı bulunuyor; süreler 9 dakika 55 saniye ve 19 dakika 12 saniye olarak ayrılıyor
- Recaps alanı, geçmiş bölümleri ve Load More seçeneğini sunarak önceki Hacker News akışını takip etmeyi sağlıyor
HN Update'in güncellenme şekli
- HN Update, Hacker News ana sayfasındaki ilk 5 hikayeyi alıp gösteriyor
- Güncelleme aralığı her saatin başı
- Sayfanın son güncelleme zamanı 30 Haziran 2026, 23:06
Sesli yayın yapısı
- Üstteki ses oynatıcısının süresi 9 dakika 55 saniye
- Sayfanın altındaki recap alanında da ayrı bir ses oynatıcı var ve süresi 19 dakika 12 saniye
Recaps oluşturma akışı
- Bir hikaye Hacker News ana sayfasındaki ilk 5 içinden çıkarsa arşive taşınıyor
- Arşivde 10 hikaye biriktiğinde, bu hikayeler birleştirilerek bir recap bölümü oluşturuluyor
- Recaps Archive alanında geçmiş recap öğeleri görülebiliyor
Şu anda görünen Recaps öğeleri
- Recaps alanında şu zamanlara ait öğeler var
- 18 Haziran 2026, 23:09
- 17 Haziran 2026, 17:05
- 17 Haziran 2026, 04:14
- 17 Haziran 2026, 04:06
- Daha fazla öğe yüklemek için Load More sunuluyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Olumlu tepki çok, ama biraz dinleyince pek hoşuma gitmedi. Birincisi, deneyim çok yavaş hissettiriyor.
Örneğin HN ana sayfasını açıp başlıklara göz atmam ve 1 numaradaki gönderinin yorumlarını okumam yaklaşık 30 saniye sürdü; gereken bilgiyi aldığımı hissedip daha sonra yeni gönderilere bakmak üzere geri dönebilirdim. Oysa bu araç tek bir gönderiyi brifing olarak anlatmak için 1 dakika harcıyor.
İkincisi, pratikliği düşük. Normalde bir günde HN ana sayfasında gözüme çarpan yalnızca 1-2 gönderi oluyor; bu araçsa ilgimi çekmeyen gönderileri dinletme olasılığı yüksek. Dinlediğim ve atladığım bilgileri öğrenen bir algoritmayla iyileştirilebilir ama ideal değil. İlgilendiğim bir başlığa tıkladığımda kişiselleştirilmiş bir sesli özet üretmesi daha iyi olabilir.
Üçüncüsü, HN’nin insan kokusunu siliyor. İnsanların gerçekten yazdığı gönderileri olduğu gibi okumayı seviyorum; herkesin kendi ifadesini, tonunu ve etkileşimini görmek keyifli. Bunların hepsini silip robot gibi bir özet dinlemek, topluluğun ruhunu çekip almak gibi geliyor. Bu sitenin en iyi tarafı olan insanlarla bağ kurma hissi azalıyor.
Haber tarzı önyargı ya da reklam olmaması da özellikle hoşuma gitti; yarın mutlaka denemeyi düşünüyorum.
Ayrıca HN ya da sosyal medyada üst düzey özetler benim kullanım senaryom değil. Gerçek değer sunmaktan çok, değer varmış yanılsaması yaratıyor. Benim istediğim, merak ettiğim hikâyenin içine derinlemesine girmek.
Bu metinden konuşmaya ile de mümkün, ama önce akışı kendin seçmeli, sonra seçtiğin gönderilere podcast formatında derinlemesine girilmeli.
Hatta LLM unsurunu çıkarıp HN konu başlığı listesini yapıştırınca tüm yorumlar dahil her şeyi metinden konuşmaya çeviren bir ürün daha yararlı olurdu. Araba kullanırken ya da başka bir işle uğraşırken uzun içerik olarak dinlenebilir.
Bu, ortamın kendisinden kaynaklanan temel bir sorun; metinden konuşmaya yeniden yükselişteyken bazı geliştiricilerin tek tek yeniden keşfedeceği bir problem.
Bu kullanıcı betiği bookmarklet olarak da kullanılabiliyor ve henüz görmediğiniz gönderilere hızlıca yetişmenizi sağlıyor. HN’yi açıp bookmarklet’e bastığınızda yeni gönderilere “(NEW)” ekleniyor, eski gönderilerdeyse sıralamanın ne kadar değiştiği gösteriliyor.
Ana gönderileri gizleyebilir ya da yorum sayısı ve puan ölçütleri belirleyerek eski gönderileri gizleyip gösterebilirsiniz. Birkaç sayfayı tararken henüz görmediğiniz yeni gönderileri hızlıca kontrol edebildiğiniz için yetişmek çok hızlanıyor.
Henüz hazır olmadığı için Show HN yapmadım, ama mevcut hâli burada görülebilir:
https://news.gipety.com/hn/10842381/k/218/s/three-years-as-a...
Geçmişteki klasik Show HN ve Ask HN bölümlerine ikinci bir hayat vermenin oldukça iyi bir yolu olabilir.
Harika bir fikir. Yaşlandıkça okuma enerjim azalıyor; HN’nin ilk sayfasına kısa süreliğine çıkıp kaybolan gerçekten harika şeyleri sık sık kaçırdığım için bunun gerçek bir değeri var.
Yorumları da özetlemesi güzel. Yorumların derinlerinde sık sık gerçek mücevherler oluyor. Muhtemelen yalnızca en üstteki birkaç yorumu alıyor.
Büyük iyileştirme kişiselleştirme olabilir. İlk sayfanın çoğu benim için kişisel olarak alakalı değil; yeni gönderiler sayfasında ise popülerlik kazanmamış pek çok harika şey var. Tepki verdiğim gönderi türlerini öğrenip, o anda trend olmasalar bile bu tür gönderilerin özetlerini göstermesi iyi olurdu.
Last.fm 20 yıl önce çıktı ve iyi bir öneri sistemi için illa yapay zekâ gerekmediğini gösterdi; ama kişiselleştirilmiş deneyim pek yerleşmemiş gibi. YouTube algoritması bunu bir ölçüde yapıyor, fakat gerçek kontrolün neredeyse hiç olmaması üzücü.
Çok önemli ya da çok değerli olmayan şeyleri dinlemeyi tercih ediyorum. Dinlerken bir şey takılırsa o zaman gidip okuyorum.
Kişiselleştirme konusunda kesinlikle çok potansiyel var. Ancak HN o kadar rastgele ki, bazen entelektüel olarak ihtiyaç duyduğumu bile bilmediğim şeyleri keşfediyorum. Çoğu öneri sisteminde olduğu gibi, bunun keşif ile kullanma arasındaki denge sorunu olduğunu düşünüyorum.
Asgari uygulanabilir ürün olarak belirli anahtar kelimelere göre filtreleme ve bu gönderileri model girdisine ekleme yöntemi mümkün olabilir.
Bazen belirli bir türe ya da balona sıkışmış gibi hissettiğinizde, ya da uyurken otomatik oynatma devam ettiğinde ana sayfa o tarafa doğru ele geçiriliyor. Son izleme listesinden bu tür videolardan birkaçını silince gözle görülür biçimde iyileşiyor.
Ya da görmek istediğiniz konudaki birkaç videoyu oynatmaya başlarsanız kısa süre sonra yalnızca o yönde öneriler geliyor.
Geçmiş HN gönderilerinin embedding’lerini oluşturup, kullanıcının favorilerine eklediği gönderilerin embedding vektörlerinin ortalamasını aldıktan sonra kosinüs benzerliği aramasıyla ilgisini çekebilecek gönderileri seçmek güzel olurdu
Aslında beğeni geçmişini kullanmak daha iyi olurdu ama ona erişilip erişilemeyeceğini ve nasıl erişileceğini pek bilmiyorum
Embedding’leri başkalarının nasıl kullandığını da merak ediyorum. Birden fazla embedding’in ortalamasının alınabildiğini biliyorum ama başka dönüşümler uygulayıp başarılı olan var mı merak ediyorum. King - Man + Woman = Queen gibi örnekleri düşününce, çoğu durumda soruyu doğrudan anlamsal arama ya da RAG girdisi olarak kullanıyorlar gibi görünüyor
Çok sayıda soru-cevap çifti oluşturup bunları embedding’e dönüştürdükten sonra, “soru uzayı”ndan “cevap uzayı”na taşıyan ortalama bir dönüşüm bulup, soruyu embedding’e çevirirken bu dönüşümü uyguladıktan sonra RAG yapmanın anlamlı olup olmayacağını da merak ediyorum. Ya da gürültü fazla büyüyebilir
Buna karşılık oy verme geçmişi gizli ve gerçekten önemsediğim şeylerle daha iyi örtüşüyor
Vektör veritabanına koyacağın her belge için, o belgenin cevaplayabileceği olası soruların bir listesini LLM ile oluşturuyorsun. Aslında bu, bir tür quiz hazırlamaya benziyor
Bu soru embedding’lerini yeniden asıl belgeye eşliyorsun ve belgeyi, belge parçalarını, soru 1’i, soru 2’yi vb. vektör veritabanına kaydediyorsun
Böylece kullanıcı RAG’e sorgu gönderdiğinde, kullanıcı sorgusu → belge parçası şeklindeki doğrudan bağlantının yanı sıra, kullanıcı sorgusu → benzer sorgu → belge parçası şeklinde bir geçişli bağlantı da oluşuyor
Ha, bu saatlik bölümde bu araç kendisi hakkında şöyle dedi
“Daha özgönderimsel bir akışla, HN Update’in kendi lansmanına bakıyoruz. Bu girişim, Hacker News’teki üst sıralardaki gönderileri özetleyerek saatlik bir haber yayını sunmayı amaçlıyor. Dinleyiciler derlenmiş haber fikrini olumlu karşılıyor, ancak özetlerin doğruluğu ve ifade yanlılığı olasılığı konusunda kaygılar da var. Topluluk tartışması, böyle bir hizmetin değeri açık olsa da içerik doğruluğuna duyulan güvenin hâlâ temel mesele olduğunu gösteriyor.”
Oldukça sevimli ve etkileyici
Oldukça iyi ama sanki içerik uyduruyor. Bu gönderinin web sitesi biçimlendirmesiyle ilgili meta yorumu[1] alıp, topluluğun C++ bellek güvenliği önerisi yüzünden kodun mobilde okunmasının zorlaşmasından endişe ettiğini öne sürmüş
Bunu duyunca diğer özetlere güvenmek zorlaştı
1: https://news.ycombinator.com/item?id=41899828
“Bu biçimlendirme ve yazı tipi karışımı mobilde okumayı zorlaştırıyor.”
Bunun meta bir yorum olduğu bizim için açık ama karıştırılabileceğini düşünüyorum. Yine de “mobilde okunabilirlik” ifadesinin bir programlama dili olan C++ için pek geçerli olmadığını fark edebilirdi
Yorumların meta olabileceğini, hatta doğru bile olmayabileceğini prompt’a ekleyeceğim; böylece bu tür yorumlara zorla anlam yüklemeye çalışmaz
Oldukça ilginç bir proje. HN tabanlı projelere karşı tuhaf ama özel bir duygusal bağlılık var. Çünkü HN’i bir boyutta iyileştiren uzantılar ya da eklentiler gibi çalışıyorlar
Bilgisayar başında otururken ya da telefonda sonsuz kaydırmaya başladığımda bu aracı kullanacağımı sanmıyorum ama meşgulken HN’e hızlıca göz atmam gerekirse kullanmak isterim
Hızlı geri bildirim olarak, öncelikle UI/UX tarafında başlık ve alt başlık uygulama hakkında pek bir şey anlatmıyor. Ses parçasında oynatma ilerlemesi görünüyor ama toplam süre ve mevcut zaman görünmüyor. Ses parçasını her gönderiyi temsil eden bölümlerle vurgulamak faydalı olabilir. Kaç gönderiyi özetlediğini de belirtmek doğru olur; şu anda 5 gibi görünüyor
Daha iyi bir kullanım senaryosu için bunu mobil uygulama ya da PWA yapıp, sürüş sırasında araç bilgi-eğlence sisteminden de kolayca erişilebilir kılmak daha mantıklı
Mobil uygulama yapılıp oynat düğmesi olan bir widget olarak sunulursa yayını başlatmak için gereken dokunma sayısı azaltılabilir. Umarım yapıcı eleştiri olarak yardımcı olur
Sıradaki adım HNN Haber Ağını kurmak; bankaların CNBC ya da Bloomberg News’i 24 saat açık tutması gibi, ofis TV’lerinde kayan yazı ve yapay zeka haber sunucusuyla yayını sürekli açık tutmak
Bu tür yapay zeka içerik okuma araçlarının en iyi yanı, kullanıcının ses ya da konuşma hızı gibi şeyleri seçebilmesine imkân verme olasılığı. Amerikalı olmayan biri olarak, Amerikan tarzı konuşan kafa haber kanalları, kendi aksanıma alışkınken bana epey rahatsız edici geliyor. Güncel olayları yakalamak istediğimde de aynı şekilde
Bu gönderinin kendisi HN’de 1 numara olduktan sonra dinlemeye başlayınca, aracın kendi içerik uydurabileceğini söylediğini duymak gibi meta bir durum oluştu
Harika bir proje
Gerçekten harika. Birkaç saat önceki özetler ya da sabah brifingi gibi dinlenebilecek bir geçmiş arşivi özelliği eklenebilirse güzel olur
Sabah brifingi derken, o günün en ilginç ya da en çok tartışılan haberleri gibi daha seçilmiş bir haber paketi mi kastediliyor merak ediyorum. Şu anda sadece ana sayfadaki ilk 5 gönderiyi alıyor
Geçen yıl aynı fikirle https://radio-hn.pages.dev/’i yapmıştım. Günde yalnızca bir kez çalışan bir yöntemdi ve o dönemde burada bir yerlere paylaşmıştım
Kodun açık olup olmadığını merak ediyorum. Özellikle birden fazla konuşmacı ve sesi nasıl uyguladığınız ilgimi çekiyor
NotebookLM’de iki kişinin sürekli rol değiştirmesi sorunu var. Bir taraf bir konuda öğrenci, diğer taraf öğretmen oluyor; sonra birden roller mantıksız bir şekilde değişiyor
Zamanının ilerisindeymiş