NotebookLM, sesli genel bakışları özelleştirme ve rehberlik özelliklerini kullanıma sundu
(blog.google)- Google, Gemini 1.5 tabanlı NotebookLM’de “Experimental” etiketini kaldırdı ve yüklenen materyallerden oluşturulan Audio Overviews üzerinde daha ayrıntılı kontrol sağladı
- Yeni Customize özelliği, “Deep Dive” oluşturmadan önce yapay zeka sunucularına odaklanacakları konuları veya kitlenin uzmanlık düzeyini belirtme şeklinde çalışıyor
- Audio Overviews oynatılırken de NotebookLM içinde çalışmaya devam edilebiliyor; sesi durdurmadan materyaller hakkında soru sormak, alıntıları doğrulamak ve ilgili ifadeleri keşfetmek mümkün
- Google Workspace tabanlı NotebookLM Business, şirketler, üniversiteler ve kurumları hedefliyor; gelişmiş özelliklerle birlikte veri gizliliği ve güvenliğini öne çıkarıyor
- Pilot programa başvuranlar yeni özelliklere, eğitimlere ve e-posta desteğine önce erişebilecek; genel kullanıma sunum ve fiyatlandırma ise yılın ilerleyen dönemlerinde açıklanacak
NotebookLM’in ürün durumu ve temel ilkeleri
- NotebookLM, Gemini 1.5 ile geliştirilmiş bir bilgi anlama aracı olup, kullanıcının yüklediği materyallere dayanarak yanıt verir ve bilgiyi dönüştürür
- Kişisel veriler NotebookLM’in eğitimi için kullanılmaz
- Milyonlarca kişi karmaşık bilgileri anlamak ve işlemek için NotebookLM kullanıyor; Google da ürün üzerindeki “Experimental” etiketini kaldırıyor
Audio Overviews kontrolü nasıl çalışıyor
-
Konuşmanın yönünü belirleme
- “Deep Dive” Audio Overview oluşturmadan önce yapay zeka sunucularına talimat verilebiliyor
- Belirli konulara odaklanmaları sağlanabiliyor veya kitleye göre uzmanlık düzeyi ayarlanabiliyor
- Google bunu, yapay zeka sunucularının yayından hemen önce kısa bir not almasına benzetiyor
-
Arka planda dinleme
- Audio Overviews dinlenirken NotebookLM içinde çalışmaya devam edilebiliyor
- Ses akışını kesmeden materyaller hakkında soru sormak, alıntı almak ve ilgili alıntıları keşfetmek mümkün
Nasıl kullanılır ve sınırlamalar
- NotebookLM adresine gidip yeni bir not defteri oluşturmak ve en az 1 materyal eklemek gerekiyor
- NotebookLM rehberinde otomatik Audio Overview oluşturmak için “Generate”e basılıyor, yapay zeka sunucularına talimat vermek içinse “Customize” seçiliyor
- Audio Overviews oluşturulmuş tartışmalar olduğundan, bir konuya dair kapsamlı veya nesnel bir bakış açısını garanti etmez
- Sonuçlar, kullanıcının yüklediği materyalleri ve verdiği talimatları yansıtır
NotebookLM Business pilotu
- NotebookLM Business, Google Workspace üzerinden sunulacak sürüm olacak
- Hedef kitlesi şirketler, üniversiteler ve kurumlar olup gelişmiş özellikler sunacak
- NotebookLM, en başından beri veri gizliliği ve güvenliğini önceliklendirdi ve bunu sürdürmeye devam ediyor
- NotebookLM Business pilot programına başvuranlar yeni ürün özelliklerine, eğitimlere ve e-posta desteğine önce erişebilecek
- Ücretsiz NotebookLM sürümü kullanılmaya devam edecek
- NotebookLM Business’ın genel kullanıma sunumu ve fiyat bilgileri yılın ilerleyen dönemlerinde ayrıca paylaşılacak
- Halihazırda 80.000’den fazla kuruluş NotebookLM kullanıyor
1 yorum
Hacker News yorumları
NotebookLM internet genelinde sahte podcast’ler üretmek için kullanılıyor ve sayı şimdiden 1.300’ü aşmış durumda: https://github.com/ListenNotes/ai-generated-fake-podcasts/bl...
Görünüşe göre Google bu kez hızlı hareket eden farklı bir yaklaşım seçmiş. NotebookLM’in kişisel üretkenlik ve öğrenme için harika bir araç olduğu doğru, ama spam yapanların insanların tüketmesini amaçlamadığı içerikleri topluca üretmesini de mümkün kılıyor
Bu projeye yönelik övgülerin arasında başka bir bakış açısına da ihtiyaç var. NotebookLM ekibinin bu sorunu görüp spam sorununun ciddiyetinin farkına varmasını umuyorum. Kendi haline bırakılırsa ancak büyür. Ekipte tanıdığınız biri varsa lütfen iletin. NotebookLM’in ürettiği sesleri tespit edecek bir araç ya da kolay yönergeler sağlayabilirler mi? Filigran ya da tanımlanabilir bir işaret olup olmadığını merak ediyorum
Geçenlerde Hacker News’te de "baby peacock" için Google Görseller arama sonuçlarının neredeyse tamamının yapay zeka üretimi olduğuna dair bir gönderi vardı: https://news.ycombinator.com/item?id=41767648
Yakında düşük kaliteli, yapay zeka üretimi sahte podcast’lerin interneti kaplamasına benzer bir akım göreceğimizi düşünüyorum
Son zamanlarda podcast dinlememin neredeyse tamamını NotebookLM ile değiştirdim ve benim açımdan genel olarak çok daha iyi bir deneyim sunuyor. Belki de sorun tersinedir. Yanlışlıkla NotebookLM olmayan podcast’ler dinliyor olmayalım?
Çok podcast dinlerim ama zaten dünyadaki podcast’lerin %99,9’unu görmezden geliyorum. Bu oran %99,99 olursa endişelenmem
Yapay zeka üretimi podcast’lerin hepsi kötüyse onları görmezden gelmeye devam ederim; bazıları iyiyse de bunu aksine kazanç olarak görürüm
Tüm medyanın makine üretimi olması durumunda dünyanın ne olacağına dair ontolojik bir kaygı ise, ben şimdilik bu akıma katılıp ne çıkacağına bakmayı düşünüyorum
YouTube’da NotebookLM tarafından üretilmiş sesi ElevenLabs gibi araçlara koyup sesleri değiştiren “içerik üreticileri” de gördüm, ama bu durumda kalite istisnasız düşüyor
NotebookLM, çeşitli içerikleri farklı bir biçimde sindirmek için harika görünüyor; buna sahte podcast demek de doğru değil
Ses çıktılarının bir yere yayımlanması ya da yayımlanmaması gerektiğine karar veren kimse yok. Yayımlamak da abone olmak da kullanıcının kararı
Sadece faydalı bir aracı hedef almak yerine, internetin indeksleme ve keşif sistemlerinde denetim talep etmek daha doğru olur
Diğer verilerde olduğu gibi artık kaynak izlenebilirliği birden çok önemli hale geldi. Benim açımdan bu iyi bir şey. Tüm veri kaynaklarının eşit olmadığı yeterince netleşirse, bu gerçekten oyunu değiştirebilir
Açık olmayabilir diye ekleyeyim: Büyük dil modellerinden önce de internetin büyük kısmının çöp olduğuna güçlü biçimde inanıyordum. O zaman buna sadece “SEO” deniyordu ve yine de çöptü
Dün bunu denedim. Altyapımızın bir alanına ilişkin tüm olay sonrası analiz belgelerini bir not defterine koyup ortak temaları çıkarmasını istedim; şaşırtıcı derecede etkiliydi. Bir “sesli özet”, fiilen bir podcast de oluşturdu ve harikaydı
Özeti oluştururken prompt vermek kaliteyi ciddi biçimde artırdı. Promptsuz varsayılan özet tamamen yanlış bir kitleye hitap ediyordu; bizim durumumuzda geliştiricilere değil, altyapı kullanıcılarına yönelikti. SRE ekibini hedefleyip nelere odaklanması gerektiğini söyleyince çok daha iyi oldu
Derinlemesine analiz için faydalı mıydı? Hayır. Ama yeni bir ekibe katıldığımda son 100 olay sonrası analizden hazırlanmış bir şeyi dinler miydim? Kesinlikle dinlerdim. Bir özet olarak idealdi; çok sayıda veriden ortak temaları çıkarıyor ve genel havayı da bir ölçüde iyi yakalıyordu
Google’ın yapay zeka partisine geç katıldım, ama kişisel olarak Google’ın yapay zeka araçlarının genişliği ve derinliğinin epey hafife alındığını düşünüyorum. NotebookLM’den AI Studio’ya kadar denediklerim fazlasıyla iyiydi
Elbette Google, “Attention Is All You Need”in çıktığı yer de
Orada benchmark’ları altüst edecek bir temel modele yaklaştığı söyleniyordu. Sonra Google onu kelimenin tam anlamıyla 2,7 milyar dolara geri satın aldı [1]
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/noam-shazeer-google-ai-deal-d360...
Benim ürünüm https://reasonote.com da podcast üretimini destekliyor ve bu özellik birkaç haftadır vardı.
NotebookLM’den daha iyi olduğu noktalar şunlar: (1) Elinizde tüm belge olmasa da yalnızca bir konuyla başlayabilirsiniz; belgeyle de mümkün[1] (2) Podcast üretimi çok daha hızlı (3) Podcast etkileşimli; akış sırasında sunucudan yön değiştirmesini isterseniz aynen değiştiriyor (4) Yakında Spotify tarzı bir podcast konu kuyruğu oluşturabilecek, yeni fikirlerle karşılaştıkça bunları ekleyebileceksiniz
Başlıca ödün, şu anda seslerin ve kişiliklerin NotebookLM’e kıyasla biraz daha az çekici olması; ancak önümüzdeki birkaç ay içinde ciddi biçimde iyileşecek
Bu, temel değer önerimiz olan “herhangi bir konu için yapay zekanın oluşturduğu Duolingo”ya eklenen bir özellik. Henüz erken aşamada ama deneyip geri bildirim verirseniz sevinirim
[1] Şu anda belgeler için uzunluk sınırı epey katı, ancak yakında iyileştirilecek
Güzel. NotebookLM’i henüz sadece yüzeysel denedim; çoğunlukla parça referansı olan veri sayfaları, referans kılavuzları, uygulama notları gibi şeyleri bolca yüklemek için kullandım.
Metin sorguları iyi çalıştı, ancak sesli özet içerik çok üst seviyede kaldığında pek işe yaramadı. Konuyu ayarlayabilmek oldukça faydalı olabilir
Google Illuminate da yakın zamanda özelleştirme özelliği getirdi. Ben şöyle ayarlayıp kullanıyorum:
audience=technical, duration=long, tone=professional & engaging
Yapay zeka araçları sayesinde artık bir şeyleri bulmak fazlasıyla kolaylaştı
Yönettiğim web forumunda bir hafta önce bir kullanıcı “Google Notebook LM” başlıklı bir DM açtı. Başka biri, belirli bir konu hakkında forumun bakış açısını özetleyen üretilmiş bir podcast paylaşmıştı; hatta güçlü görüşleri olan kişilerin kullanıcı adlarını bile işaret etmişti
Bunun üzerine başka bir kullanıcı daha ileri gidip, belirli bir kullanıcının söylediği her şeyi, politik bakış açısını ve tüm aşırı görüşlerini özetleyen bir podcast oluşturmasını istedi. Hmm… fena durum
Gerçek ad kullanımı ya da birden fazla sitede aynı kullanıcı adını kullanma alışkanlığı yüzünden artık “şu GitHub kullanıcı adını al, aynı kullanıcı adının bulunduğu siteleri bul, o kişinin şimdiye kadar söylediği her şeyden bir anlatı çıkar, en iyi ve en kötü söylediklerini bul” gibi şeyler fazla kolaylaştı ve bu korkutucu
O kullanıcıya hep söylediğim şeyi, “İnternete koyduğun şey fiilen sonsuza kadar herkese açıktır” dedim; ama bunun sonuçları gerçekten şimdi ortaya çıkmaya başladı
Yönettiğim forum kullanıcı adı değişikliğine izin veriyor ve mümkün olduğunca anonimliği teşvik ediyor; fakat artık her site, ilgi alanı ve işveren için ayrı bir çevrimiçi kimliğe sahip olmanın en iyisi olduğu noktaya gelmiş gibiyiz
HN’de de sadece belirli bir yazıya yorum yapmak için açılmış gibi görünen çok sayıda hesap var; yorumlar da yapıcı ve derli toplu. Şimdi bunların bazılarının, gelecekteki işverenlerden ya da söylediklerini kötüye kullanabilecek kişilerden tüm kimliklerini gizlemek için zamanının ilerisinde bir tercih olup olmadığını merak ediyorum
Geçmişteki hafif seçimlerin bugün veya gelecekte büyük sonuçlar doğurmaya başlayacağı hissine kapılıyorum; kullanıcı davranışındaki değişimi yavaşlatan tek şey de hayal gücü eksikliği gibi geliyor
Bu işin bir gün yaşanması kaçınılmazdı; umarım en azından şimdi mahremiyete dair kamuoyu algısı değişir. Şimdiye kadar mahremiyetten söz edince çoğu zaman kayıtsızlık ya da rahatsızlıkla karşılaşılıyordu
HN’de bu amaçla kullanılan tek kullanımlık hesaplar çok yaygın. Ben kullanıcı koruması, yani anonimleştirme konusuna daha çok ilgi duymaya başladım; spam kapısını açmadan tek kullanımlık hesap oluşturmayı kolaylaştırmanın yollarını da düşünüyorum. Örneğin geçerli bir hesaptan oluşturup sonra ayırmak gibi. HN muhtemelen niş bir topluluk olduğu için bu sorundan kaçınıyor; ayrıca pek çekici olmayan site tasarımının da yardımcı olduğunu düşünüyorum
Çevrimiçi faaliyetlerimizin ışık konisi hiç küçülmeden sürekli büyüyor gibi; bu da evrildiğimiz çevreyle uyumlu değil ve doğal görünmüyor. Küçükken GDPR ve unutulma hakkı bana gülünç gelirdi, ama şimdi bunların zamanının ilerisinde bir bilgelik olduğunu düşünüyorum
Harika! Aslında NotebookLM ile HN günlük özetleri oluşturup YouTube’a yüklüyorum: https://www.youtube.com/@HackerCasts
Videoların daha iyi ve tutarlı bir takvimle üretilmesi için araç zincirini hâlâ iyileştiriyorum
Bu özelliğin baştan beri olmaması şaşırtıcı. Sonuç kalitesi çok daha iyi olabilir. Varsayılan prompt’un sorunu, iki eşit derecede “bilgili sunucunun” sık sık sadece bilgileri birbirlerine aktarmasına dönüşmesi
Prompt’u özelleştirebilmek, sunucular arasında anlatıcı ve dinleyici dinamiği kurmayı sağlar; bu da bölümün genel akışına büyük katkı yapar
Örneğin şöyle yazılabilir:
İki podcast sunucusunun konu hakkındaki bilgi düzeyleri çok farklıdır. İlk sunucu konunun uzmanıdır ve ikinci sunucuya konuyu ve ayrıntıları açıklar. İkinci sunucunun konu hakkında ön bilgisi neredeyse yoktur, ancak bilgilere tepki verir ve takip soruları sorar
Ancak bu dinamikte kimin kim olduğunu bazen unutuyor gibi
Podcast oluşturan bir açık kaynak sürüm var:
https://github.com/souzatharsis/podcastfy
Geliştiricinin Twitter’ı @souzatharsis