Python 3.8'deki TypedDict'ler düşündüğünüzden çok daha iyi

• TypedDict, PEP-589'da tanıtıldı ve Python 3.8'e eklendi. Başlıca sözlükler için tip anotasyonları oluşturmakta kullanılır.
• dataclass veya pydantic kullanarak 'record' tipi veriyi ifade etmek yerine, TypedDict sözlük esnekliğinden yararlanarak alanların eksik olabildiği durumlarda avantaj sağlar.
• Örneğin, Movie sınıfını tanımlayıp movie değişkenine Movie tipinde bir sözlük atama yöntemi

class Movie(TypedDict):  
    title: str  
  
  
movie: Movie = {"title": "Avatar"}  

Non-totality

• TypedDict, alanların eksik olabileceğini gösteren non-totality kavramını destekler. HTTP PATCH endpoint'leri uygulanırken kullanışlıdır.
• dataclass içinde alan eksikliği kavramı olmadığından bu kullanım garip kalabilir.
• TypedDict içinde total=False ayarıyla alan eksikliğini esnek biçimde ele almak mümkündür.
• PEP-655, tek tek alanları Required ve NotRequired ile işaretlemeyi mümkün kılar.

TypedDict'i **kwargs olarak kullanmak

• PEP-692, TypedDict kullanarak değişken anahtar sözcüklü argümanların girişini mümkün kılar.
• TypedDict kullanımı kodu biraz ayrıntılı gösterebilir, ancak birden fazla fonksiyon tanımında yeniden kullanılabildiğinde faydalıdır.
• Non-totality ile birlikte kullanıldığında gücü daha da belirginleşir.
  • pytest.fixture'ı özelleştirirken bazı argümanları olduğu gibi aktarma senaryoları gibi
• Benzer davranış sentinel değerlerle de kurulabilir, ancak tip anotasyonları garipleşebilir.

Bağımlılık enjeksiyonunda TypedDict kullanımı

• PEP-692, TypedDict kullanılan fonksiyon çağrılarında tip denetimini mümkün kılar.
• Birçok kaynağın bazı bağımlılıkları paylaştığı durumlarda kullanışlıdır.
• Tüm kaynakların kwargs'lerini birleştirmiş gibi davranan bir TypedDict tanımlanır.
• Kaynaklar keyfi argüman alacak şekilde yeniden yazıldıktan sonra TypedDict ile bağımlılık enjeksiyonu yapılır.
• Tip sistemi sayesinde bağımlılık enjeksiyonunda argüman hataları veya eksikleri denetlenebilir.
• Kaynak imzalarını değiştirmek ideal değildir, ancak bir bağımlılık enjeksiyonu framework'üne göre daha küçük bir değişikliktir.
• Statik tip denetimini desteklemeyen framework çok fazladır.

Gelecekteki özellikler

• PEP-728, ek öğelerin tipini tanımlamayı ve ek öğelere izin vermeyen kapalı sözlükler oluşturmayı mümkün kılar.
  • Record tiplerini daha doğru tanımlamaya yardımcı olur.
• PEP-705, salt okunur öğeleri belirtmeyi mümkün kılar (duyuru zamanına bağlı olarak zaten yayımlanmış olabilir).
  • Sezgisel olarak uyumlu olması gereken farklı TypedDict'ler arasında, olası mutasyonlar (silme) nedeniyle ortaya çıkabilecek sorunları ele alır.

GN⁺ özeti

• TypedDict, sözlük esnekliğinden yararlanarak alanların eksik olabildiği durumlarda avantaj sağlar.
• TypedDict, dataclass veya pydantic gibi diğer veri yapılarından daha esnek bir seçenek sunar.
  • Alana göre uygun aracı seçin, ancak TypedDict'in avantajlarını da akılda tutun.

[ilotoki0804]

Veriler sık sık dışarıdan JSON biçiminde geliyor ya da Python dışına aktarılıyorsa TypedDict kullanmak iyi olur; bunun dışındaki durumlarda ise yapılandırılmış dataclass veya NamedTuple kullanmanızı öneririm.

[GN⁺]

Hacker News yorumu

• Dinamik tipleri tercih eden insanlar, tip sistemlerinin önemini giderek daha fazla fark ediyor

  • Daha iyi bir tip sistemi, daha kötü bir tip sisteminden üstündür

• TypedDict yerine dataclass(slots=True) kullanma nedenleri

  • Öznitelik erişimi daha hızlıdır, bu yüzden kod daha hızlı çalışır
  • Slot sınıfları daha az RAM kullanır ve L1 cache üzerinde daha az baskı oluşturur; bu da kodu hızlandırır
  • Öznitelik erişiminde ["foobar"] yerine .foobar kullanmak bileği daha az yorar
  • Öznitelik adını yanlış yazarsanız çalışma zamanında hata oluşur

• Tipleri zorlayan bir sistem yoksa TypedDict hiçbir işe yaramaz

  • String ile açıklanmış bir özelliğe yanlışlıkla bir hata kaydı koysanız bile, varsayılan Python bunu ne engeller ne de uyarır
  • Tipleri gerçekten zorlamak için Pydantic gibi araçlar kullanmak gerekir

• "thank you think" başlığı gereğinden fazla kaba geliyor

  • "than i thought" kulağa daha iyi geliyor

• Abonelikle ilgili cümlede "None" ifadesinin anlamı belirsiz

  • Dil bilgisi karmaşık olduğu için anlaması zor

• TypedDict ile ilgili kişisel deneyim

  • Kodun okunabilirliğini artırmak için dict'leri açıklamakta TypedDict kullanıyorum
  • Kod yollarını takip etmek için harcadığım zamanı azaltabildim
  • Daha iyi kod yazma becerileri gerekli olsa da, çok sayıda dict kullanan uygulamalarda iyi bir çözüm

• TypedDict'in işlevi iyi, ancak bildirim sözdizimi karmaşık