Yapay zekadan yorulan insanlar

Yapay zekadan yorulma nedenleri

Yapay zekadan yorulan bir yazılım test uzmanı olarak deneyim

• Test otomasyonu deneyimi: 18 yıldır test otomasyonuna odaklanmış olma deneyimi
• Değişmeyen sorun: Full-stack uçtan uca testler her zaman en yavaş ve en maliyetli olanlar
• Test edilebilirliği tartışma: Hızlı ve küçük testler yazabilmek için test edilebilirliği tartışmak önemli
• Temel programlama ilkeleri: İyi otomasyon testleri yazmak için temel programlama ilkeleri hakkında bilgi gerekli
• Yapay zeka araçlarının sınırları: Yapay zeka tabanlı birçok test otomasyonu aracı daha iyi sonuçlar sunmuyor
• Yapay zeka kullanımının artıları ve eksileri: Yapay zeka sonuçları hızlı üretebilir, ancak kaliteyi ve değeri değerlendirmek hâlâ insanların görevi

Yapay zekadan yorulan bir konferans program komitesi üyesi olarak deneyim

• Program komitesi çalışmaları: Birçok konferansta program komitesi üyesi olarak görev alma
• Yapay zeka tarafından üretilen önerilerin sorunu: ChatGPT gibi yazılımlarla yazılan önerilerde artış
• Önerilerin benzerliği: Otomatik üretilen önerilerin hepsi birbirine benziyor
• Önerilerin önemi: Bir öneri, kendinizi göstermek için ilk ve tek fırsat
• Güven sorunu: Öneriyi kendiniz yazmıyorsanız, sunumun güvenilirliği de şüpheli hale geliyor
• Yapay zeka kullanılan önerilerin reddi: Yapay zekayla yazılan öneriler hemen reddediliyor

Yapay zekadan yorulan bir insan olarak deneyim

• İnsan yaratıcılığı: Müzik, kitaplar, filmler gibi insanların ürettiği eserlerin verdiği duygu
• Yapay zeka üretimi içeriğin sınırları: Yapay zekanın ürettiği içerik duygusal etki yaratamıyor
• Yapay zekanın olumsuz etkileri:
  • İnsanlar, yapay zekanın işlerini ellerinden alacağından korkuyor
  • Şirketler, yatırım getirisini göremeseler de yapay zekaya büyük paralar harcıyor
  • Yapay zekanın karbon ayak izi giderek daha ciddi hale geliyor
• Olumlu kullanım örnekleri: Hastalıkların erken teşhisi gibi, yapay zekanın olumlu kullanıldığı örnekler de var

GN⁺ özeti

• Yapay zeka; yazılım testi, konferans önerisi yazımı ve sanat üretimi gibi çeşitli alanlarda kullanılıyor
• Ancak yapay zeka her zaman daha iyi sonuçlar vermiyor ve insan yaratıcılığının ilettiği duyguyu ikame edemiyor
• Yapay zekanın olumsuz etkilerini ve sınırlarını fark etmek, olumlu kullanım örneklerine odaklanarak ondan yararlanmak önemli
• Benzer işlevlere sahip projeler arasında, insan yaratıcılığını öne çıkaran sanat üretim araçları bulunuyor

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Son 2 yılda yazılmış metinlere güvenememe hissi en moral bozucu olanı

  • AI kullanımının kesinleştiği hissediliyor ve rekabette geri kalmamak için AI kullanmak gerekiyor
  • İnsan tarafından yazılmış metinlerin önemli olduğunu fark etti ve yeni yazılara ilgisini kaybetti

• LLM'lerden bıkkınlık duyuyor

  • LLM'ler bazı görevlerde çok iyi, ancak önemli işleri emanet etmek için güvenilir değiller
  • LLM'ler için güvenilirlik göstergelerine ihtiyaç var; aksi halde bir başka "AI kışı" gelebilir

• Teknolojik işsizlik korkusu

  • İnsanüstü AI ortaya çıkarsa tüm işlerin otomatikleşmesi mümkün olabilir
  • ABD ile Çin arasındaki AI silahlanma yarışının kaçınılmaz olduğu ve bunun tüm dünya için felakete yol açabileceği düşünülüyor
  • Süper zekânın insan denetiminin dışına çıkma ihtimali konusunda endişe var

• AI'ya temkinli yaklaşıyor

  • AI destekli VSCode benzeri bir IDE kullanınca kod yazma hızının ciddi biçimde arttığını gördü
  • AI'nin birçok tekrarlayan işi üstlenmesi verimliliği artırıyor

• LLM'lerin her üründe aşırı kullanılmasından yorulmuş hissetme

  • AI hakkında heyecanını dile getiren insanlar sıkıcı geliyor

• AI ile yazılmış metin, kod ve sanatın hepsi pek iyi değil

  • Düşük maliyetle çok sayıda fırsat açıyor, ancak kalite düşük
  • Ucuzluk her şeyi değiştiriyor

• Bilgisayarlar artık kesin değil

  • Sonuçlar AI modeline göre değişebiliyor

• AI sıkıcı ve sıradan sonuçlar üretiyor

  • Bilimsel başarı etkileyici olsa da insanların AI sonuçlarını sihir gibi görmesi sıkıcı
  • AI'nin yeni kullanım alanlarını mümkün kılacağına dair olumlu bir bakış da var

• ChatGPT sonrasında insanların gerçek sözlerinin ya da elde çizilmiş sanatın AI üretimi diye sınıflandırılıp çöpe atılmasına dair rahatsızlık

  • Akademide öğrencilerin denemelerinin yanlış biçimde AI üretimi sayılıp başarısız olduğu vakalar var
  • Sanatçıların da AI üretimi sanılıp eserlerinin kaldırıldığı durumlar yaşanıyor

• Sorunları aşırı genelleştirme ve kişiselleştirme yönündeki insani eğilim

  • AI modellerindeki ilerleme, daha fazlasını üretme motivasyonu tarafından yönlendiriliyor
  • Sistemsel sorunları araç kullanıcılarının başarısızlığına indirgemek, temel motivasyonu görmezden geliyor