Yapay zekadan yorulan insanlar
(ontestautomation.com)- Yapay zeka test, geliştirme ve gündelik hayatın geneline hızla yayılırken, sorun çözmekten çok aşırı yapay zeka pazarlaması ve “game changer” tarzı paketleme yorgunluğu artırıyor
- Test otomasyonunun eski ve zorlu meseleleri olan yavaş full-stack E2E testleri, test edilebilirlik ve temel programlama ilkeleri yalnızca yeni araçlarla kolayca çözülemiyor
- Yapay zeka araçları sonuçları daha hızlı üretebilir, ancak gerçek sahada hızdan çok sonucun kalitesi ve insanların değerlendirip iyileştirme süreci daha önemli
- Konferans önerilerinde ChatGPT benzeri ifadeler artarken, konuşmacının deneyimini ve özgün bakış açısını gösterme fırsatı sıradan otomatik üretilmiş cümlelerle zayıflıyor
- Müzik, kitap ve film gibi yaratıcı eserler insan düşüncesi ve duyguları nedeniyle çekici; yapay zeka üretimleri teknik olarak etkileyici olsa da aynı duygusal tepkiyi üretmekte zorlanıyor
Aşırı yapay zekanın yarattığı yorgunluk
- Son birkaç yılda yapay zeka, yazılım testi, geliştirme ve gündelik hayatın genelinde neredeyse her soruna uygulanan bir akım haline geldi
- Mevcut problemlere yeni çözümler aramak ve geliştirmek başlı başına sorun değil, ancak yapay zekanın kullanılma ve pazarlanma biçimi yoğun bir yorgunluk bırakıyor
- Yapay zeka kokan teknolojiler anında “game changer”, “pivotal”, “revolutionary” gibi ifadelerle paketleniyor ve ertesi hafta yerini başka bir çözüme bırakan döngü tekrar ediyor
- Bu tutum Neo-Luddite gibi görünebilir, ancak bu yapay zekayı tamamen reddetmek anlamına gelmiyor
- Yapay zekanın faydalı olduğu alanlar var ve gerçekten de nadiren ve dikkatli şekilde kullanılıyor, ancak yapay zeka kullanımının büyük kısmı yorucu hissettiriyor
Test otomasyonunda kalan eski sorunlar
- Yaklaşık 18 yıldır test ve test otomasyonuna odaklanan deneyime göre, pek çok değişime rağmen aynı kalan sorunların sayısı az değil
- Full-stack uçtan uca testler en yavaş ve en pahalı testler olmaya devam ediyor
- Daha hızlı ve daha küçük testler yazmak için test edilebilirliği (testability) tartışmak hâlâ temel önem taşıyor
- İyi otomasyon testleri için iyi temel programlama ilkeleri hakkında pratik bilgi gerekiyor
- Bu sorunlarda kestirme yol yok ve çözüm zamanla deneyim gerektiriyor
- Sadece daha fazla araç eklemek şimdiye kadar yardımcı olmadı ve birçok “AI-powered test automation solutions” da aynı yaklaşımla ilerliyor
Hızlı sonuç ile iyi sonuç arasındaki fark
- Yapay zeka tabanlı araçlar sonuçları daha hızlı üretebilir
- Bazı durumlarda gereken şey gerçekten hızlı sonuç olabilir
- Ancak gerçekte çoğu zaman sadece hızlı sonuç değil, daha iyi sonuç gerekir
- Yapay zeka tabanlı araçların gerçekten daha iyi sonuç ürettiği çok fazla örnek görülmüş değil
- Yapay zeka, bir sonucu ya da sonuca yakın önerileri hızlı üretmenin bir yolu olabilir
- Ancak bu sonucun kalitesi ve değeri belirsizdir; faydalı olup olmadığını kişinin kendi bilgi ve deneyimiyle değerlendirmesi gerekir
- Üretilen çıktının gerçekten kullanılabilir hale gelmesi için çoğu zaman ek olarak düzeltilmesi gerekir
- Belirli durumlarda yapay zeka çıktıları faydalı olsa da, yetkin ve deneyimli insanların yaptığı işin yerini alacak kadar güvenilir görünmüyor
Konferans önerilerinde görülen yapay zeka izleri
- Son birkaç yılda çeşitli konferans program komiteleri ve değerlendirme süreçlerinde, ChatGPT ya da benzer yazılımların yardımıyla hazırlanmış veya tamamen onlar tarafından yazılmış gibi görünen önerilerin sayısı ciddi biçimde arttı
- Otomatik üretilmiş öneriler genelde birbirine benziyor
- “In the ever-changing world of …”
- “Delve”
- “Pivotal”
- Bu ifadeler, önerinin gerçekten zaman ve emek harcanarak yazılmasından çok ChatGPT kullanılmış izlenimi veriyor
- Bir öneri metni, konuşmacının kim olduğunu ve belirli bir konuda nasıl bir deneyim ile görüşe sahip olduğunu göstermenin ilk ve çoğu zaman tek fırsatıdır
- Bu fırsat yazılıma bırakıldığında, özgün ve dikkatle düşünülmüş fikirler sıradan ve sıkıcı cümlelere indirgeniyor
- Öneri metni bile doğrudan yazılamıyorsa, program komitesinin konuşmacının özgün bir sunum yapacağına güvenmesi zorlaşıyor
- Yapay zeka tarafından yazıldığı ya da yapay zeka desteği aldığı açık olan öneriler, konusu ilgi çekici veya sunum becerisi güçlü görünse bile anında reddediliyor
- Doğrudan iyi bir öneri yazma çabası görünmüyorsa, sunum içeriğine güvenmek de zorlaşıyor
İnsan üretimi eserlerle yapay zeka üretimleri arasındaki fark
- İyi müziğin, etkileyici kitapların ve içine çeken filmlerin cazibesi, onları insanların üretmiş olması ve o insanların düşünce ile duygularının notalara, metne ve senaryoya yansımış olmasından geliyor
- Yapay zekanın bu yaratım sürecini ve sonucunu gerçekten kopyalayabildiğini gösteren bir örnek görülmüş değil
- Bunun yerine sosyal medyada sıkıcı yapay zeka üretimi gönderiler, yapay zeka üretimi görseller ve yapay zeka üretimi yorumlar bolca görülüyor
- Yapay zekanın ürettiği metin, video ve müzik teknik açıdan etkileyici olabilir
- Ancak insan sanatının ve yaratıcı üretimin verdiği duygusal tepkinin seviyesine ulaşmıyor; sıkıcılığı bir duygu saymıyorsak aynı tepkiyi üretmiyor
Endişe veren gidişat ve kalan istisnalar
- Yapay zekayı çevreleyen mevcut akımda birden fazla sorun aynı anda görülüyor
- İnsanlar yapay zekanın işlerini ellerinden alacağından korkuyor
- Şirketler yeterli ROI görmemelerine rağmen bir sonraki yapay zeka gözdesine anlamsız miktarda para akıtmaya devam ediyor
- Yapay zekanın karbon ayak izi her gün daha da kaygı verici bir düzeye ulaşıyor
- Bu gidişat doğru yönde görünmüyor
- Bazı yapay zeka kullanımları gerçekten olumlu bir güç olarak işliyor
- Örneğin hastalıkların erken tespiti bir ilerleme ve yapay zekanın kullanılmaya devam edilmesi ve daha da iyileştirilmesi gereken bir alan
- Buna karşılık yapay zeka üretimi müzik, görsel, metin, konferans önerisi, test senaryosu ve LinkedIn gönderisi gibi pek çok yapay zeka üretimi olmasa da olur
1 yorum
Hacker News yorumları
LLM’lerden yoruldum
Şimdiden milyarlarca dolar harcanmışken neyi iyi yapıp neyi yapamadıkları epey netleşti; ara sıra tamamen yanlış şeyler yapmaları da kullanışlılıklarını ciddi biçimde sınırlıyor
Önemli işleri güvenle emanet edebilmek için bir güvenilirlik metriği çıkarabilmenin bir yoluna ihtiyaç var; yoksa başka bir “AI kışı”na gidilebilir
Gerçi bu kez seviye eskisinden çok daha yüksek, bu yüzden milyarlarca dolarlık bir sektör olur ama trilyon dolarlık bir sektör olmayabilir
LLM’lerin ürettiği saçma sapan içerik pazarı da eninde sonunda doyuma ulaşacak; sonuçta birilerinin bunları okuması gerekiyor. Özetleme ve sıralamayı başka sistemlere bırakmak mümkün olabilir ama “AI”ın önemli bir kısmı Google arama motorunun okuyacağı içerik üretmekten ibaretse, bu Bitcoin madenciliğinden bile daha büyük bir enerji israfı olabilir
Kavramsal olarak Moore Yasasına benziyor; şu aşamada kritik nokta döngünün yaklaşık 5,5 ay olması
İnternet, web, mobil ve Bitcoin zamanında da herkes “oyuncak”, “pek işe yaramıyor”, “çok fazla elektrik harcıyor”, “ölçeklenmez”, “çıkmaz sokak teknoloji” diyordu
Teknolojik ilerleme onlarca yıldır hızlanarak çok daha büyük yönlere doğru hareket etti ve bunun o kalıbın kesintiye uğradığına dair bir işaret yok. Aksine internetten bir mertebe daha büyük etki yaratmaya hazırlanıyor; en azından daha küçük olmayacağını düşünüyorum
İlk telgrafı görüp iPhone’u öngöremeyeceğiniz gibi, bence şu an iyimser olmakta sakınca yok
Bu yüzden süreçlere ve kontrol sistemlerine ihtiyaç var; şu anda bu mekanizmalar LLM’in kendisinden daha yavaş geliştiği için LLM’in kendi kendini kontrol etmesini bekliyor gibiyiz
Ortalama bir insanın özdenetimde pek iyi olmamasından LLM daha iyi olmayacak olabilir; ama bu, sorunun çözülemez olduğu anlamına gelmez
En azından önümüzdeki 20 yıl bunun mümkün olacağını düşünüyorum; sonrasında zaten sürüş becerilerim kötüleşmiş olacağından geçiş yapmak mantıklı olabilir. Aptal ama güzel mekanik kol saatleri de istiyorum
Kalabalığı bilinçsizce taklit eden kaygılı biri değilim; bu yüzden tuhaf biri sayılacaksam, daha mutlu bir tuhaf olurum
İnsan eliyle yapılmış zanaatkâr işi çıktılar anlamına gelen yeni bir marka ya da akım yakında ortaya çıkacak gibi geliyor; niş de olsa izleyicisini bulacaktır. Güzel kusurlar, kaba saba önyargılar dâhil
AI’ın elektrik kullanımı da bilişim içindeki diğer sektörlerle karşılaştırıldığında küçük. Yine de değerli olup olmadığını tartmak gerekiyor; ancak şirketlerin LLM Ar-Ge’si şu anda çalışma maliyetini ve güç tüketimini düşürmeye yönelik verimlilik artışına odaklanmış durumda
Apple Intelligence gibi daha verimli çiplere sahip uç cihazlara taşınma eğilimi de var. AI genelinde hâlâ eleştirelim, ama en azından kripto para kadar kötü olmaması şaşırtıcı
Yorgunluk değil, korku
Birincisi, teknolojik işsizlikten korkuluyor. Geçmişteki otomasyonda, beceriniz olduğu sürece otomasyona uğramamış işlere geçebiliyordunuz; ama insanüstü yapay zeka birkaç yıl içinde gelecek gibi görünüyor ve bu, son icadımız ile tam otomasyon anlamına gelebilir
Yalnızca insanların yapabileceği pek az iş kalacak ve birçok ülkenin iş temelli piyasa ekonomisinden uzaklaşması muhtemel
Ancak teknolojik ilerleme durmayacak ve büyük yapay zeka laboratuvarlarına sahip ABD, diğer toplumları geride bırakacak. Çin gibi birkaç istisna dışında tüm dünya, bugün hayal etmesi zor teknolojilere erişse bile göreli olarak yoksullaşabilir
İkincisi, savaştan korkuluyor. ABD ile Çin arasındaki yapay zeka silahlanma yarışı şimdiden kaçınılmaz görünüyor ve süper zekalı yapay zeka silahlarının kullanıldığı sıcak bir savaş tüm biyosfer için felaket olabilir
Son olarak, süper zekaya karşı kontrolü sonsuza dek kaybetmekten korkuluyor. Doğada daha düşük zekalı türlerin daha yüksek zekalı türleri kontrol ettiği durumlar nadirdir ve süper zekayı insanlığın en iyi çıkarlarıyla yeterince hizalayıp hizalayamayacağımız belirsiz
Yapay zeka bizi hayatta bıraksa bile kendi hedeflerini izlemeye devam ederse, insanlık zeka tarihinde “Dünya” adlı gezegende yüksek zekayı doğurmuş görece daha az zeki bir tür olarak bir dipnot halinde kalabilir
Altman gibi pazarlama uzmanları, daha uzağa zıplayabilir hale gelen bir kurbağanın yakında uçabileceğine inanmamızı sağladığı için korkuyoruz sadece
Teknoloji uzmanlarının öncülük ettiği Sanayi Devrimi’nin büyük ironisi, sıkıcı fiziksel emeği otomatikleştirmeye çalışırken gerçekte yaratıcı meslekleri önce aşındırmasıydı. Bu, Conway Yasası’nın harika bir örneği; çünkü onu yapanlar çözümü kendilerini model alarak tasarladı
Programcılar, avukatlar, mimarlar kitlesel olarak zor duruma düşse bile fabrika, konut inşaatı, kuaförlük, bahçe bakımı gibi işlerde çalışan büyük çoğunluk hâlâ çalışıyor ve bir süre daha ikame edilmeyecek
Mevcut “insanüstü yapay zeka” adaylarının, rastgele bir Reddit kullanıcısının bir sonraki söyleyeceği şeyi makul biçimde yaklaşık tahmin etmekten ibaret olduğunu düşünüyorum
Zeki makineleri soğuk hesap makineleri ya da mantık temelli sembolik yapay zeka olarak hayal etmiştik; ama gerçekte elde ettiğimiz şey, tüm insan deneyimiyle oluşturulmuş dil makineleri oldu
Bu yapay zekalar dünyayı bizim gözlerimizden tanıyor, düşünce ve duygularımızı anlamak üzere eğitildi; en iyi edebiyatı, şiiri, felsefeyi, bilimi ve bunlar hakkındaki bitmek bilmeyen tartışma ve eleştirileri de öğrendi
Gerçekten zeki olacaklarsa, bu karmaşıklığın ötesine geçmeden önce onu keşfedip takdir edebilmeleri gerekir. Bir gün Dante’nin Divine Comedy’sini ya da Beethoven senfonilerini çocuk oyuncağı gibi görebilirler; ama yine de bunları kendi miraslarının bir parçası sayacaklardır
İnsanüstü olabilirler, ama belki insan dışı olmayacaklar
İster korku ister umut olsun, arkasında belirli bir geleceğin gerçekleşeceğine dair güçlü bir inanç gerekiyor; bence en ilginç nokta da bu
Burada insan dışı bir şeyin kontrolü ele geçirip insanlığa meta-Darwinci bir güç uygulayarak hepimizi istediği gibi yönlendirmesinden korkuluyor. Ama şu anki durumun zaten böyle olmadığını söyleyebilir miyiz? Şu anda Dünya’ya bakıp özerkliğin ya da eyleyiciliğin faydasını hissedebiliyor musunuz? Elinizdeki gücün kötü bir robot tarafından alınacağını mı düşünüyorsunuz? Devlet yönetimi ve ekonomik mekanizmalar şu anda gerçekten “bizim kontrolümüzde” mi?
Böyle serince bakınca epey dinsel değil mi? Moore Yasası’na duyulan inanç, ondan önce Dünya’nın yanıp kül olmayacağına duyulan inanç, bilincin GPU’ya sığabileceğine duyulan inanç gibi temel kabuller yaşamı ve düşünme biçimini ayakta tutuyor
Kıyametçilik, oradan buradan devşirilmiş benlik ve topluluk felsefeleri, kesin ama bilinemez bir gelecek anı da mevcut
Nietzsche’den bir sayfa ödünç alırsak: Tanrılardan korkmayalım. Bir kez öldürdük, yine öldürebiliriz
Eski işsiz işçiler dikkate alınmıyordu ve otomasyonun toplumsal ve mali kayıplarını dile getirdikleri için bugün bile Luddite diye küçümseniyorlar
“Sorun değil, fabrikaya gidip çalışırsın” gibi bir anlayış yoktu. O zamanla şimdi arasındaki fark, o dönemde acıyı alt sınıf işçilerin çekmesiydi
Şimdi ise orta sınıf işçiler otomasyon tehdidi altında. Orta katman, artık orta katmanda olmayabileceğini düşünüp derin derin iç çekiyor ve yakında duvarcı, mezar kazıcısı, et paketleme işçisi gibi dokunulmaz alt tabakalara katılmak zorunda kalmaktan korkuyor. Kendilerinin bunun üstünde olduğuna inanmak istedikleri için bunu kabullenmeleri zor
Yapay zekaya temkinli yaklaşıyorum; parlak, yeni şeylere kolayca heyecanlanan biri değilim.
Bu hafta yapay zeka destekli, VSCode benzeri bir IDE olan Cursor’ı kurdum ve bir yan projede denemeye karar verdim; oldukça şaşırdım.
İstediğiniz özelliği tarif ettiğinizde yaklaşık 15 saniye içinde sizi yolun %90’ına getiren değişiklikleri ve ek kodu üretiyor. Sonucu çok junior bir geliştiricinin kod incelemesi gibi dikkatle gözden geçiriyorum; yaklaşım hoşuma gitmezse düzeltmesini istiyorum ve istediğim yöne daha yakın bir sonuç döndürüyor.
Uygulama sonrası yeni özelliği manuel olarak test ediyorum, ardından otomatik test senaryoları üretmesini istiyorum. Testleri de doğruluk ve uygunluk açısından inceliyorum; önemsiz kısımları gereğinden fazla test eden kodu atıyorum, geriye kalanlar ise oldukça yerinde oluyor.
Yazılım ve test yazma hızım inanılmaz arttı. Ne istediğimi bildiğim ve iyi anlatabildiğim için yapay zeka kodu hızla üretiyor; ben de zamanımı inceleme ve düzeltmeye ayırıyorum.
Örneğin uygulamaya PostHog event’leri eklemek istedim; önce kodun çeşitli yerlerine
# TODO add Posthog eventkoydum ve Cursor’dan o noktalara ölçümleme kodu eklemesini istedim. Biraz kopyala-yapıştır ve çok sayıda küçük düzeltmeyle küçük bir uygulamayı 10 dakikadan kısa sürede ölçümlenmiş hale getirdim.Yapay zeka kodunu körü körüne kabul ettiğimiz aşamada değiliz; sıkıcı yazma işinin hatırı sayılır bir kısmını yapay zekanın üstlendiği aşamaya gelmiş durumdayız.
Şu anda yapay zeka kodunun istediğim gibi çalışıp çalışmadığını değerlendirecek yeterli deneyimim ve kavrayışım var; ama birkaç ay boyunca yapay zekanın söylediklerini “öylece kabul edersem”, o projeye küçük hataları yakalayacak kadar hâlâ yeterince hâkim kalabilir miyim?
Daha kötüsü, bu araçlarla büyüyen yeni nesil geliştiriciler, yapay zeka tarafından üretilen kodu değerlendirmek için gereken uzmanlığı hiç öğrenmemiş ya da içselleştirmemiş olabilir.
Bu konu hakkında yakın zamanda biraz daha uzun bir yazı yazdım: https://greaterdanorequalto.com/ai-code-generation-as-an-age...
O yazıda burada anlattığımdan daha az olumlu kodlama aracı deneyimlerini ele alıyor ve daha karmaşık kullanım senaryolarını varsayıyorum. Binlerce kez karşılaşılan sıradan kodlar değil de belirli bir iş mantığının çekirdeğine girilmesi gerektiğinde, bu araçlar en sık orada dağılıyor; üstelik bunu fark etmesi zor ve sonuçları ciddi olabilecek şekillerde yapıyorlar.
Henüz böyle bir şey yaşamadıysanız, bir gün yaşayıp yaşamayacağınızı merak ediyorum; açıkçası hiç yaşamayacağınızı da bilmek isterim. Güçlü fikirlerim var ama onlara gevşekçe tutunuyorum.
Şu anda yaptığınız uygulamada büyük mesele olmayabilir; ama bir bankacılık uygulaması ya da tıbbi cihaz söz konusuysa etkisi muazzam olabilir.
İnsanlarla dolu odalar ve Linotype/Compugraphic ekipmanları, tek bir Mac ve yazıcıyla değiştirildi.
Yıllarca filmli kamera kullandım; karanlık oda, karanlık oda çalışanları, film–prova baskı–baskı iş akışları vardı. Ama bir dijital kamera gelince hepsi ortadan kayboldu.
Daha önce de yayınlar kurşun harflerle hazırlanıyordu.
“Çimlerimden defolun” dedirten türden bir değişim.
https://www.nytimes.com/2016/06/02/insider/1966-2016-the-las...
Gerçekten zamanın çoğunu yapay zeka çıktısını incelemeye harcamak iyi bir şey mi? Bana göre hiç değil; insanın ruhunu törpüleyen bir iş.
“İnsanlar, düşünmeyi makinelere devrederlerse özgürleşeceklerine inandılar. Ama bu sadece makinelere sahip olan diğer insanların onları köleleştirmesine yol açtı.” — Dune
En moral bozucu olan, son iki yıl civarında yazılmış olanlardan öldüğüm güne kadar yazılacak her türlü yazıya güvenemeyeceğim hissi
İnsanların yapay zeka kullandığını tahmin etmekten ibaret değil; yüksek olasılıkla kullandıklarını biliyorum ve bu olasılık %100’e yakınsıyor. Düzenli olarak yazı yazıp yapay zeka kullanmazsan rekabete ayak uyduramaz ve elenirsin
“Neden kullanmayalım ki?” yönündeki mutabakat büyüyor ve bundan kaçış yok
Yine de kullanan insanları eleştirmiyorum. Yapmaları gerektiği için yapıyorlar. Ama yeni fark ettiğim şey, bir yazının arkasında bir insanın olmasının benim için çok önemli olduğu
Bu yüzden yeni yazılar okuma isteğim tamamen kayboldu. Yaklaşık son bir yüzyılda zaten o kadar çok yazı üretildi ki okuyacak şeyler tükenmeyecek; ama yine de dürüstçe söylemek gerekirse moral bozucu
O sıralarda Google bir arama şirketi gibi davranmayı bırakıp asıl işi olan reklama odaklandı. Eskiden en azından her türden düşük kaliteli “kelime toplayıcıyı” alt sıralara itmeye çalışırdı; sonrasında bunu umursamaz oldu
Yapay zeka, sayfa sıralaması için daha iyi araçlar bile sağlayabilir; yapay zeka üretimi içerik tespiti de o kadar kötü değil
Peki neden “yeni Google” ortaya çıkmıyor? Çünkü Google, giriş engelini devasa hale getiren tekelci uygulamalar yürüttü
Birincisi, insanların bulmak istediği içeriğin %99’u giriş duvarlarının arkasında. Facebook, Instagram, Twitter, YouTube böyle. İkincisi, neredeyse tüm CDN’ler varsayılan olarak “insan doğrulaması” uyguluyor. Üçüncüsü, artık kimse başka sitelere bağlantı vermiyor
Bu üç şey yüzünden yeni bir Google fiilen imkânsız. DuckDuckGo bile pes edip Bing sonuçlarına abone oldu
Bunun yapay zekayla ilgisi yok; Google’la ilgili bir sorun. Hatta yapay zeka, Google’a karşı koyacak araçlar bile sağlayabilir
Benim için LLM’ler hiçbir şeyi değiştirmedi. Eskiden de bilgiden şüphe ederdim, şimdi de öyle yapıyorum
Eskiden okuduklarına neden güvenebildiğini düşündüğünü ve şimdi yanlış bilgiyi ayırt etmek daha zor hale geldiyse bunun nedenini merak ediyorum
Şu anda 400 sayfayı aşan bir kitap yazıyorum ve bizzat düşünüp klavyeye dökmediğim tek bir karakter bile yok. Zanaatkârlıkla ilgili gurur gibi bir şey gerçekten var
Aslında hep böyleydi. Son zamanlarda “güven kurumlarına” çok bel bağladık; sadece zaman içinde değişen bu kurumların hâlâ güvenilmeyi hak edip etmediğine doğru düzgün bakmadık
Yapay zekayı bir kenara koysak bile, bugün çıkan film ve kitapların ortalama kalitesi 30–40 yıl öncesine göre epey düşük görünüyor. Bunun insanların dikkat süresi ve zevklerinden mi, yoksa iyi eserleri tüketmek için para, zaman ve sabır eksikliğinden mi kaynaklandığını bilmiyorum
Kesin olan şu ki yapay zekadan, makale yeniden yazma araçlarından ve MFA sitelerinden önce yazılmış yeterince çok kaliteli materyal var. O külliyatın tamamına biraz olsun göz atmak bile birkaç ömür gerektirecek kadar büyük
Bugün yayımlananların çoğunu görmezden gelsen büyük bir şey kaçıracak gibi değilsin
Yapay zeka yazımı, yapay zeka kodu, yapay zeka sanatı epey kötü. Bunu herkes biliyor
Ama bir şey 100 kat, 10000 kat ucuzladığında açılan yeni fırsatların ne kadar çok olduğunu kolayca unutuyoruz. 10 kat daha kötü olsa bile 100 kat ucuzsa hâlâ çok değerlidir
Kaliteden ödün vererek durmaksızın daha ucuza üretme itkisi, yüksek yaşam standardımızı mümkün kıldı
Güzel masif ahşap ve karmaşık geçme birleşimlerle bir evi elde inşa edebilirsin; bir zanaatkârın evi bugünün sıradan konutlarından kolayca 10 kat daha iyi olabilir. Ama neredeyse kimse bunu karşılayamıyorsa ne anlamı var
Bu, 24 saat yanında olan çok dilli bir özel öğretmeni, iş asistanını ya da dil bilgisi düzelticisini herkesin işe alamaması gibi
Yapay zeka ıvır zıvırı ucuzdur; ucuz olması da her şeyi değiştirir
Şimdi gerçekten iyi olan şeylerin üzerini sonsuz bir ıvır zıvır dalgası kaplıyor
Babamın yaklaşık 35 yıl önce bindiği bisiklet tank gibi sağlamdı; inanılmaz kötü kullanıma rağmen çalışmaya devam ederdi. Çocukken ailemin sahip olduğu çoğu eşya da öyleydi
Bugün satın alınan neredeyse her şey 1–2 yıl içinde bozuluyor; kalitesi düşük ve kullanması iç karartıcı. Elbette bu tasarım gereği
Ucuz ev eşyalarına ve ruhsuz binalara alıştığımız gibi, berbat filmlere ve romanlara da alışacağız. Zaten o yolda epey ilerledik
Yanlış bilgi değeri pozitiften negatife çevirir. Daha düşük maliyetle ilerlemek değildir; yavaş ilerlemek de değildir, yanlış yöne gitmektir
Yapay zekayı yeni bir değer üretme biçimi gibi sunuyorsun ama aslında öyle değil. Buradaki tüm değer, yapay zeka yardımı olmadan insanlar tarafından üretildi; yapay zekanın sunduğu tek “yenilik”, bu değerin çalınmasını izlenemez hale getirmesidir
Zanaatkârın yaptığı ev benzetmesini sonuna kadar götürürsek şöyle olur: Zanaatkârların yaptığı tüm evler, mevcut sahiplerine ve zanaatkârlara tazminat ödenmeden birkaç şirkete bedavaya devredilse ve o şirketler bunları AirBnB’de kiralamaya başlasa buna karşı çıkmaz mıydın? Şu anda önerdiğin şey özünde bununla aynı
Bilgisayarların aslında son derece hassas makineler olması gerekiyordu. Bir şey yapmasını söylediğinizde aynen yapan makinelerdi.
Bugünlerde bilgisayarlar her şeyi rastgele modda işlemeyi kabullenmiş gibi görünüyor.
Artık 2+2 bile hangi yapay zeka modeli olduğuna, günün ne olduğuna, sıcaklığın kaç olduğuna bağlı olarak 5 olabilir.
Hesaplama sonuçlarına güvendiğimiz bir yerden, her şeyi yeniden sorgulamak zorunda kaldığımız bir duruma geldik; yorucu olan da bu.
Bir nedenle bilgisayarları insan gibi düşünür ve davranır hale getirmek için muazzam çaba harcıyoruz; oysa bilgisayarı icat etmemizin ilk nedenlerinden biri insan hatasından kaçınmaktı.
Yapay zekayı hassas olması gereken bir hesap makinesi gibi kullanıyorsanız, bu kullanan tarafın sorumluluğu.
İsterseniz hâlâ hassas çıktı almak mümkün; bu ortadan kalkmış değil.
Bulanık mantıktan söz etmiyorum; fonksiyonun girdisinin bulanık olmasından değil, talimatın kendisinin, yani fonksiyonun bulanık olmasından söz ediyorum.
İnsanlar işe uygun aracı kullanmayı öğrenmeli. Ayrıca LLM’ler
temperaturekontrol edilerek daha deterministik hale getirilebilir.ChatGPT sonrası dünyada sevmediğim şey, bir insanın gerçek sözlerinin ya da elle çizilmiş sanatının yapay zeka üretimi diye sınıflandırılıp anında çöpe atılabilmesi.
Bir konferansta sunum yapmak istiyorum; ama birinin yapay zeka tetikleyici kelimesini kullandığım için, gerçekte yapay zekaya hiç dokunmamış olsam bile doğrudan reddedilirsem ne olacak?
Akademide bazı profesörlerin öğrenci kompozisyonlarını ChatGPT’ye koyup “Bunu sen mi yazdın?” diye sorduğu, ChatGPT evet dedi diye öğrenciyi bıraktığı durumlar şimdiden yaşandı.
Bu açıkça aptalca. ChatGPT yaptığı her şeyi hatırlamaz; çeşitli yazım tarzları istenebilir; bazı insanlar da gerçekten ChatGPT’ye oldukça benzer şekilde yazar. Zaten ChatGPT’nin ayırt edici bir üslubu olduğu gerçeği de bundan kaynaklanır.
Sanatçıların çalışma sürecini fırça darbesi darbesine kaydeden videoları olsa bile, otomatik üretim olduğu iddiasıyla eserlerinin yarışmalardan silindiğini de duydum. Yapay zeka insan sanatını temel alarak sanat ürettiği sürece, yapay zekanın taklit ediyormuş gibi göründüğü eserleri en baştan beri yapan insanların olması kaçınılmaz.
Yapay zeka sıkıcı. Sonuçlar sıkıcı ve sıradan.
Elbette bilimsel ve mühendislik başarısı muazzam. 10 yıl önce bu düzeyde sıkıcı sonuçlar üretebilmek bile bilimkurgu sayılırdı.
Muhtemelen sıkıcı olan, insanların bu sıradan sonuçları sosyal medyada ve landing page’lerde sihirli bir şeymiş gibi tekrar tekrar paylaşması.
İnsanların kendi ürettiği içerikler de zaten çoğunlukla sıkıcı ve sıradan; üretken yapay zeka ise buradan geriye kalan son kişiselliği de alıp üstüne bir tembellik izi ekliyor. “Yazmaya üşendiğim için yapay zekaya yaptırdığım bu sıkıcı parçaya bakın” gibi.
“Piyano çalan köpeğe bir noktadan sonra ‘Sen köpek misin?’ diye değil, ‘Piyanoyu iyi çalıyor musun?’ diye sormaya başlarız” sözü gibi, bugünün üretken yapay zekasının tekinsiz vadiyi aşmasını bekliyorum.
Yorgunluk olsa da, yapay zekanın yeni kullanım senaryolarını mümkün kılabileceğine, grafik kullanıcı arayüzünün ortaya çıkışından sonraki ilk büyük kullanıcı deneyimi değişimi olabileceğine ya da gerçekten yararlı araçların üzerine serpilmiş gerçek bir sihirli toz haline gelebileceğine olumlu bakıyorum.
İnsana özgü biçimde sorunu aşırı genelleştiriyor ve kişisel bir mesele haline getiriyoruz.
Sıkıcı ifadelerdeki ve genel cümle parlatmalarındaki patlama, bu modelleri bugünkü konumlarına taşıyan faydacı kâr arayışının bir tezahürü gibi görünüyor.
Bu oyunun tamamının “daha iyi olanın” değil, “daha fazlanın” üretimiyle hareket ettiğini unutmamak gerekir.
Hepimiz düşük emisyonlu, yüksek ifade gücüne sahip araçlar isteriz; ama şirketlerin üretmeye teşvik edildiği şey bu değil.
Benim yorulduğum şey bu teşvik yapısı. Sistem sorununu aracı kullanan insanların başarısızlığına yüklersek temel motivasyonu görmezden gelir, nedenlere değil sonuçlara odaklanmış oluruz; bu da artık eski moda geliyor.
Çocukken Star Trek izlerken tuhaf bulduğum şey TV’nin olmamasıydı.
Holodeck çok daha iyi bir deneyim olsa bile, insanın bazen bir filmin içine girmek yerine sadece film izlemek isteyeceğini düşünürdüm. O gelecekte No Country for Old Men gibi eserler ya da Monty Python gibi komediler, canlı spor ve haberler bile yok muydu acaba?
Artık Enterprise mürettebatının neden hep Shakespeare canlı performansları izlemeye gittiğini, kendilerinin enstrüman çalıp resim yaptığını anlıyorum. Çünkü elektronik medya yapay zeka ıvır zıvırıyla dolmuş, izlemeye değer bir şey kalmamış ve geriye sonsuz bir tortu kalmış.
Onları çoğunlukla idealize edilmiş bir toplumun görünümü ya da işi gerçekten boş zaman etkinliği gibi seven işkoliklere yakın insanlar olarak gördüm.
Başlıca gezegenlerdeki sıradan insanlar muhtemelen çok daha rastgele eğlencelerden hoşlanıyordu.
Evde selfie çekip yapay zekayla başka bir yerdeymiş gibi gösterebileceklerini fark ettiklerinde yani.
“Özgürlük Heykeli’nin önündeyim.”
“Aa, New York’ta mısın?”
“Hayır, snap filtresi.”
Bir şekilde selfie’nin değeri düşmek zorunda değil mi diye düşünüyorum.