SQL ipuçları ve püf noktaları

(github.com/ben-n93)

7 puan yazan GN⁺ 2024-09-26 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş

İçindekiler

Biçimlendirme/okunabilirlik

Alanları ayırırken başta virgül kullanın
WHERE koşulunda kukla değer kullanın
Uygun kod girintilemesi
Karmaşık sorgular yazarken CTE kullanmayı düşünün

Yararlı özellikler

Veri türü dönüştürmek için :: operatörünü kullanın
Anti join kullanın
Pencere fonksiyonu filtrelemesinde QUALIFY kullanın
GROUP BY için sütun konumu kullanılabilir

Kaçınılması gereken tuzaklar

NULL değerlerle NOT IN kullanırken dikkat edin
Belirsizliği önlemek için hesaplanmış alan adlarını değiştirin
Her sütunun hangi tabloya ait olduğunu belirtin
Çalıştırma sırasını anlayın
Koda yorum ekleyin
Belgelerin tamamını okuyun

Biçimlendirme/okunabilirlik

Alanları ayırırken başta virgül kullanın

SELECT bölümünde alanları ayırırken başta virgül kullanarak yeni sütunları daha net ayırabilirsiniz
Baştaki virgül, virgülün eksik olup olmadığını kolayca fark ettiren görsel bir ipucu sağlar

SELECT
  employee_id,
  employee_name,
  job,
  salary
FROM employees;

`WHERE` koşulunda kukla değer kullanın

WHERE koşulunda kukla değer kullanarak koşulları dinamik olarak ekleyip kaldırabilirsiniz

SELECT *
FROM employees
WHERE 1=1 -- kukla değer
  AND job IN ('Clerk', 'Manager')
  AND dept_no != 5;

Uygun kod girintilemesi

Kodu girintileyerek okunabilirliği artırabilir ve ekip arkadaşlarınız ile gelecekteki kendiniz için kodu anlamayı kolaylaştırabilirsiniz

-- kötü örnek:
SELECT
  timeslot_date,
  timeslot_channel,
  overnight_fta_share,
  IFF(DATEDIFF(DAY, timeslot_date, CURRENT_DATE()) > 7,
    LAG(overnight_fta_share, 1) OVER (PARTITION BY timeslot_date, timeslot_channel ORDER BY timeslot_activity),
    NULL) AS C7_fta_share,
  IFF(DATEDIFF(DAY, timeslot_date, CURRENT_DATE()) >= 29,
    LAG(overnight_fta_share, 2) OVER (PARTITION BY timeslot_date, timeslot_channel ORDER BY timeslot_activity),
    NULL) AS C28_fta_share
FROM timeslot_data;

-- iyi örnek:
SELECT
  timeslot_date,
  timeslot_channel,
  overnight_fta_share,
  IFF(DATEDIFF(DAY, timeslot_date, CURRENT_DATE()) > 7,
    LAG(overnight_fta_share, 1) OVER (PARTITION BY timeslot_date, timeslot_channel ORDER BY timeslot_activity),
    NULL) AS C7_fta_share,
  IFF(DATEDIFF(DAY, timeslot_date, CURRENT_DATE()) >= 29,
    LAG(overnight_fta_share, 2) OVER (PARTITION BY timeslot_date, timeslot_channel ORDER BY timeslot_activity),
    NULL) AS C28_fta_share
FROM timeslot_data;

Karmaşık sorgular yazarken CTE kullanmayı düşünün

İç içe inline view kullanmak yerine, ortak tablo ifadeleri (CTE) ile kodun okunabilirliğini ve düzenini artırabilirsiniz

-- inline view kullanımı:
SELECT
  vhs.movie,
  vhs.vhs_revenue,
  cs.cinema_revenue
FROM
  (SELECT
    movie_id,
    SUM(ticket_sales) AS cinema_revenue
  FROM tickets
  GROUP BY movie_id) AS cs
INNER JOIN
  (SELECT
    movie,
    movie_id,
    SUM(revenue) AS vhs_revenue
  FROM blockbuster
  GROUP BY movie, movie_id) AS vhs
ON cs.movie_id = vhs.movie_id;

-- CTE kullanımı:
WITH cinema_sales AS (
  SELECT
    movie_id,
    SUM(ticket_sales) AS cinema_revenue
  FROM tickets
  GROUP BY movie_id
),
vhs_sales AS (
  SELECT
    movie,
    movie_id,
    SUM(revenue) AS vhs_revenue
  FROM blockbuster
  GROUP BY movie, movie_id
)
SELECT
  vhs.movie,
  vhs.vhs_revenue,
  cs.cinema_revenue
FROM cinema_sales AS cs
INNER JOIN vhs_sales AS vhs
ON cs.movie_id = vhs.movie_id;

Yararlı özellikler

Veri türü dönüştürmek için `::` operatörünü kullanın

Bazı RDBMS'lerde :: operatörüyle bir değeri başka bir veri türüne dönüştürebilirsiniz

SELECT CAST('5' AS INTEGER); -- CAST fonksiyonu kullanımı
SELECT '5'::INTEGER; -- :: sözdizimi kullanımı

Anti join kullanın

Anti join, yalnızca tek bir tabloda bulunan satırları döndürmek gerektiğinde çok kullanışlıdır
Alt sorgu da kullanılabilir, ancak genel olarak anti join daha hızlıdır

-- anti join:
SELECT
  video_content.*
FROM video_content
LEFT JOIN archive
ON video_content.series_id = archive.series_id
WHERE archive.series_id IS NULL;

-- alt sorgu:
SELECT
  *
FROM video_content
WHERE series_id NOT IN (SELECT DISTINCT series_id FROM archive);

-- ilişkili alt sorgu:
SELECT
  *
FROM video_content
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM archive a
  WHERE a.series_id = vc.series_id
);

-- EXCEPT:
SELECT series_id
FROM video_content
EXCEPT
SELECT series_id
FROM archive;

Pencere fonksiyonu filtrelemesinde `QUALIFY` kullanın

QUALIFY ile pencere fonksiyonlarının sonuçlarını filtreleyebilirsiniz
Kod satırı sayısını azaltmada faydalıdır

-- QUALIFY kullanımı:
SELECT
  product,
  market,
  SUM(revenue) AS market_revenue
FROM sales
GROUP BY product, market
QUALIFY DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product ORDER BY SUM(revenue) DESC) <= 10
ORDER BY product, market_revenue;

-- QUALIFY olmadan:
SELECT
  product,
  market,
  market_revenue
FROM (
  SELECT
    product,
    market,
    SUM(revenue) AS market_revenue,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product ORDER BY SUM(revenue) DESC) AS market_rank
  FROM sales
  GROUP BY product, market
)
WHERE market_rank <= 10
ORDER BY product, market_revenue;

`GROUP BY` için sütun konumu kullanılabilir

Sütun adı yerine sütun konumu kullanarak GROUP BY veya ORDER BY yapabilirsiniz
Geçici sorgular için kullanışlıdır, ancak prodüksiyon kodunda her zaman sütun adlarını referans almalısınız

SELECT
  dept_no,
  SUM(salary) AS dept_salary
FROM employees
GROUP BY 1 -- dept_no, SELECT bölümündeki ilk sütundur
ORDER BY 2 DESC;

Kaçınılması gereken tuzaklar

`NULL` değerlerle `NOT IN` kullanırken dikkat edin

NOT IN, NULL değerler varsa doğru çalışmaz
Bunun yerine NOT EXISTS kullanılmalıdır

INSERT INTO departments (id)
VALUES (1), (2), (NULL);

-- NULL değer yüzünden çalışmaz
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id NOT IN (SELECT DISTINCT id FROM departments);

-- çözüm
SELECT *
FROM employees e
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM departments d
  WHERE d.id = e.department_id
);

Belirsizliği önlemek için hesaplanmış alan adlarını değiştirin

Hesaplanmış bir alanı mevcut bir sütun adıyla yeniden adlandırmak beklenmedik davranışlara yol açabilir

INSERT INTO products (product, revenue)
VALUES ('Shark', 100), ('Robot', 150), ('Alien', 90);

-- pencere fonksiyonu 'Robot' ürününü 1. sıraya yerleştirir
SELECT
  product,
  CASE product WHEN 'Robot' THEN 0 ELSE revenue END AS revenue,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
FROM products;

Her sütunun hangi tabloya ait olduğunu belirtin

Karmaşık sorgularda her sütunun hangi tabloya ait olduğunu belirtmek, sorunları izlemeyi kolaylaştırır

SELECT
  vc.video_id,
  vc.series_name,
  metadata.season,
  metadata.episode_number
FROM video_content AS vc
INNER JOIN video_metadata AS metadata
ON vc.video_id = metadata.video_id;

Çalıştırma sırasını anlayın

SQL öğrenen biri için en önemli tavsiye, çalıştırma sırasını anlamaktır
Çalıştırma sırasını anladığınızda sorgu yazma biçiminiz tamamen değişir

Koda yorum ekleyin

Kod yazarken nedenini açıklayan yorumlar eklemelisiniz
Ekip arkadaşlarınız ve gelecekteki kendiniz bunun için size teşekkür eder

SELECT
  video_content.*
FROM video_content
LEFT JOIN archive -- yeni CMS arşiv video biçimini işleyemiyor
ON video_content.series_id = archive.series_id
WHERE archive.series_id IS NULL;

Belgelerin tamamını okuyun

Belgeleri baştan sona okumak, beklenmedik sorunlardan kaçınmanıza yardımcı olabilir
Belgeleri okumak yalnızca birkaç dakikanızı alır ve beklenmedik sorunları çözmenize yardımcı olur

-- belgeleri biraz daha okusaydınız NULL sorununu çözebilirdiniz
SELECT COALESCE(GREATEST(signup_date, consumption_date), signup_date, consumption_date);

-- GREATEST_IGNORE_NULLS fonksiyonu kullanılabilir
SELECT GREATEST_IGNORE_NULLS(signup_date, consumption_date);

GN⁺ özeti

Bu yazı, SQL'i daha verimli ve okunabilir yazmak için çeşitli ipuçları ve püf noktaları sunuyor
SQL'i yeni öğrenenler ya da deneyimli veri analistleri için çok sayıda yararlı bilgi içeriyor
Özellikle karmaşık sorgular yazarken CTE kullanımı, anti join'den yararlanma ve QUALIFY kullanımı pratikte büyük fayda sağlayacaktır
SQL'in çalıştırma sırasını anlamak, koda yorum eklemek ve belgeleri dikkatle okuma alışkanlığı edinmek önemlidir
Benzer işlevlere sahip diğer araçlar arasında PostgreSQL, MySQL ve Oracle bulunur

2 yorum

hiyama 2024-09-26

Bu gönderide baştaki virgüllerin hepsi sondaki virgül olarak yazılmış görünüyor. Orijinal metinde başta yer alıyorlar.

-- Good:  
SELECT   
timeslot_date  
, timeslot_channel   
, overnight_fta_share  
, IFF(DATEDIFF(DAY, timeslot_date, CURRENT_DATE()) &gt; 7, -- First argument of IFF.  
	LAG(overnight_fta_share, 1) OVER (PARTITION BY timeslot_date, timeslot_channel ORDER BY timeslot_activity), -- Second argument of IFF.  
		NULL) AS C7_fta_share -- Third argument of IFF.  
, IFF(DATEDIFF(DAY, timeslot_date, CURRENT_DATE()) &gt;= 29,   
		LAG(overnight_fta_share, 2) OVER (PARTITION BY timeslot_date, timeslot_channel ORDER BY timeslot_activity),   
			NULL) AS C28_fta_share  
FROM timeslot_data  
;

GN⁺ 2024-09-26

Hacker News görüşleri

DB sunucusunu iyi anlamak ve sorgu planını sık sık kontrol etme gerekliliği
- EXISTS, çoğu durumda IN'den daha hızlıdır
- NOT EXISTS ve EXCEPT, NULL değerlerini işlerken farklı davranır
- Tablo join'i yerine alt sorgu sütunlarının kullanılması önerilir
- Tablo taramalarından kaçınılmalı ve indeks eklenmelidir
- İfade filtrelemede hesaplanmış sütunlar ve indeksler kullanılabilir
- UNION ALL, OR'dan daha hızlı olabilir
- Alt sorgu JOIN'i ile filtreleme sırası zorlanabilir
Karmaşık saklı prosedür işlemleri için ipuçları
- Kalıcı tabloyu geçici tabloya kopyalayıp yalnızca gerekli satırları filtreleyin
- Geçici tablo üzerinde işlem yapın
- Transaction içinde kalıcı tabloyu güncelleyin, hata durumunda rollback yapın
- Uzak tablolarla çalışırken dikkatli olun; geçici tabloya kopyaladıktan sonra çalışmanız önerilir
- Sorgu planı kafa karıştırıcı olabileceğinden işi küçük adımlara bölün
- Sorgu planını her zaman kontrol edin
Kod okunabilirliğiyle ilgili görüşler
- İlk iki örnek, okunabilirlikten ödün verip yazım kolaylığını artırıyor
- Son örnekte girintileme çok büyük bir etki yaratmıyor
SQL'de FROM-first ve piping sözdiziminin kullanılması önerisi
- Kusto query language kullanma deneyiminin büyük bir ilerleme olduğu belirtiliyor
Anti Join ile ilgili ipuçları
- Koşul tabanlı alt sorgularda satır varlığını kontrol ederken avantajlı olduğu için EXISTS kullanımı önerilir
SELECT ifadesinde başta virgül kullanmanın avantajları
- Tek tek satırları yorum satırına almak mümkündür
- Kod girintisiyle okunabilirlik artar
MSSQL'de yorum kullanırken -- yerine /* */ kullanılması önerilir
- Bunun nedeni query store'un sorguları satır sonu olmadan saklamasıdır
Window function kullanımının önerilmesi
WHERE koşulunda 1=1 kullanımı üzerine tartışma
AI2sql tanıtımı
- Düz İngilizce prompt ile SQL sorguları oluşturulabilir
- Karmaşık sorgular yazarken faydalıdır

SQL ipuçları ve püf noktaları

İçindekiler

Biçimlendirme/okunabilirlik

Yararlı özellikler

Kaçınılması gereken tuzaklar

Biçimlendirme/okunabilirlik

Alanları ayırırken başta virgül kullanın

WHERE koşulunda kukla değer kullanın

Uygun kod girintilemesi

Karmaşık sorgular yazarken CTE kullanmayı düşünün

Yararlı özellikler

Veri türü dönüştürmek için :: operatörünü kullanın

Anti join kullanın

Pencere fonksiyonu filtrelemesinde QUALIFY kullanın

GROUP BY için sütun konumu kullanılabilir

Kaçınılması gereken tuzaklar

NULL değerlerle NOT IN kullanırken dikkat edin

Belirsizliği önlemek için hesaplanmış alan adlarını değiştirin

Her sütunun hangi tabloya ait olduğunu belirtin

Çalıştırma sırasını anlayın

Koda yorum ekleyin

Belgelerin tamamını okuyun

GN⁺ özeti

İlgili okumalar

2 yorum

Hacker News görüşleri

`WHERE` koşulunda kukla değer kullanın

Veri türü dönüştürmek için `::` operatörünü kullanın

Pencere fonksiyonu filtrelemesinde `QUALIFY` kullanın

`GROUP BY` için sütun konumu kullanılabilir

`NULL` değerlerle `NOT IN` kullanırken dikkat edin