AnySkin: Robotlara dokunma sensörü takarak ultra hassas işler öğrenmek
(any-skin.github.io)AnySkin: Tak ve çalıştır robot dokunma algılama
-
Özet
- Dokunsal algılama önemli bir algılama yöntemi olarak kabul edilse de, görme ve propriosepsiyona kıyasla daha seyrek kullanılıyor
- AnySkin, çok yönlülük, değiştirilebilirlik ve veri yeniden kullanılabilirliği sorunlarını çözerek etkili çözümlerin geliştirilmesini engelleyen temel zorlukları ele alıyor
- ReSkin'in basit tasarımını temel alarak algılama elektroniğini algılama arayüzünden ayırıp entegrasyonu basitleştiriyor
- AnySkin, öğrenilmiş manipülasyon politikalarının örnekler arasında genellenmesini sağlayan ilk sensördür
-
Başlıca katkılar
- Yapıştırıcı gerektirmeyen, dayanıklı ve kolayca değiştirilebilen manyetik dokunsal sensörler üretmek için sadeleştirilmiş bir üretim süreci ve tasarım araçları sunuluyor
- AnySkin sensörü kullanılarak kayma algılama ve politika öğrenme özellikleri karakterize ediliyor
- AnySkin'in bir örneğinde eğitilen modellerin yeni örneklere genellendiği gösteriliyor ve DIGIT ile ReSkin gibi mevcut dokunsal çözümlerle karşılaştırılıyor
-
AnySkin'in özellikleri
- Robot dokunuşu için üretilmiş bir deri sensörüdür; montajı kolaydır, çeşitli robot end-effector'larıyla uyumludur ve yeni deri örneklerine genellenir
- Mıknatıslanmış demir parçacıkları içeren algılama yüzeyinde oluşan manyetik alan bozulması üzerinden teması algılar
- Esnek yüzey, elektronik donanımdan fiziksel olarak ayrıdır; bu sayede hasar gördüğünde kolayca değiştirilebilir
Politika öğrenimi ve derinin değiştirilebilirliği
- Video örnekleri
- Eğitilmiş davranış kopyalama politikası, deri değiştirildikten sonra da üç görevde başarıyla korunuyor
- Kart kaydırma
- Fiş takma
- USB takma
Örnekler arası genelleme sonuçları
-
Kayma algılama
- AnySkin, kavranan nesnenin kaymasını algılayabiliyor
- 30 günlük nesneden oluşan verilerle eğitilen LSTM modeli, kayma olaylarını %92 doğrulukla tahmin edebiliyor
-
Ham sinyal görselleştirmesi
- Algılama elektroniği, üç eksende manyetik akı yoğunluğunu ölçen beş adet manyetometre içeriyor
- Videoda AnySkin sinyallerinin ham görselleştirmesi görülebilir
Deney sonuçları
Üretim süreci
- Üretim yöntemi
- AnySkin, Smooth-On DragonSkin 10 Slow ile MQFP-15-7(25μm) manyetik parçacıkları 1:1:2 oranında karıştırıp yukarıda gösterilen iki parçalı kalıpta kürleyerek üretiliyor
- Kürlenmiş deri, darbeli mıknatıslayıcı kullanılarak mıknatıslanıyor
- Gripper tip için tasarım dosyaları açık kaynak olarak sunuluyor
GN⁺ özeti
- AnySkin, robot dokunma algılamasında çok yönlülük, değiştirilebilirlik ve veri yeniden kullanılabilirliği sorunlarını çözen yenilikçi bir çözüm
- Öğrenilmiş politikalar, deri değiştirildikten sonra da korunuyor ve örnekler arası genelleme mümkün oluyor
- Kayma algılama gibi pratik uygulamalarda yüksek doğruluk gösteriyor
- Benzer işlevlere sahip diğer ürünler arasında DIGIT ve ReSkin bulunuyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Silikon kauçuğa manyetik parçacıklar enjekte edilip mıknatısladıktan sonra, manyetik alan değişimlerini algılamak için bir manyetometre kullanılarak kauçuğun deformasyonu tespit edilebilir ve yüzeydeki "basınç noktaları" analiz edilebilir
Bu teknoloji çok etkileyici görünüyor
3 eksenli manyetometre çipi kilit unsur
Elektronik müzik enstrümanları için faydalı olabilir gibi görünüyor
Takktile sensörlerine kıyasla üretimi çok daha kolay
USB takma gibi işlerde açı değişimi veya basınç farkını algılayıp algılamadığını merak ediyorum
Manyetik parçacıkların esnek bir ortamda paralel şekilde yerleştirilmesi asıl kırılım noktası
"Üretim süreci" grafiği çok sade ve güzel
Robot dokunma duyusu üzerine araştırma yapmıştım
Paketleme iyi yapılmış
Sipariş verebilmek için Google hesabı gerekiyor