- OpenAI’nin geliştirilmiş akıl yürütme sistemi "Strawberry"ye erken erişimle deneme fırsatım olmuştu; artık herkese açıldığı için düşüncelerimi paylaşabiliyorum
- Yeni yapay zeka modeli o1-preview, bir problemi çözmeden önce yapay zekanın "düşünebilmesini" sağlıyor
- Bu sayede planlama ve tekrar gerektiren çok zor problemleri ele alabiliyor ve gerçekten de çok zor fizik problemlerini çözmede insan doktora düzeyindeki uzmanları geride bırakabiliyor
- Bu sistem etkileyici, ancak hâlâ sınırlı ve gelecekte nereye gideceğine dair ipuçları veriyor
- Ancak o1-preview her bakımdan daha iyi değil; örneğin GPT-4o’dan daha iyi yazı yazmıyor
- Bulmaca türü çapraz bulmacalar LLM’ler için özellikle zor
- Çünkü birbirini etkileyen çok sayıda cevabı deneyip reddetmeyi içeren yinelemeli bir çözüm süreci gerekiyor
- LLM’ler bir yanıta aynı anda yalnızca bir token/kelime ekleyebildiği için bunu yapamıyor
- Claude gibi genel amaçlı LLM’ler çapraz bulmacaları düzgün şekilde çözemiyor
- Buna karşın Strawberry, 108 saniye "düşündükten" sonra çapraz bulmacayı neredeyse kusursuz çözüyor
- o1-preview, Strawberry olmadan mümkün olmayan şeyleri mümkün kılıyor ama hâlâ kusursuz değil
- Hatalar ve halüsinasyonlar hâlâ ortaya çıkıyor ve temel model olan GPT-4o’nun “zekâsı” ile sınırlı
- Yeni modeli aldıktan sonra bile yazı üslubu eleştirisi için Claude kullanmaya devam ediyorum; üslup konusunda Claude hâlâ üstün
- Ancak karmaşık planlama veya problem çözmeyle ilgili işlerde Claude kullanmayı bıraktım; bu da bu alanda büyük bir sıçramaya işaret ediyor
Co-Intelligence’da..
- o1-preview kullanıldığında yapay zekada bir paradigma değişimiyle karşı karşıya kalıyoruz
- Planlama, yapay zekanın problemi çözme yolunu kendi başına üretmesi anlamına gelen bir eylem biçimi
- Yapay zekanın yoğun düşünme ve çalışma sonucunda eksiksiz bir çıktı üretmesi, insan ortağın rolünün küçüldüğü hissini veriyor
- Yapay zeka cevabı kendi başına sunuyor; kullanıcı akıl yürütme sürecini gözden geçirip hataları bulabiliyor, ancak ortaya çıkan sonuca bağ hissi ve çözüm yönüne katkı azalıyor
- Bu değişim mutlaka kötü değil, ama eskisinden farklı
- Sistemler gerçek otonom ajanlara dönüştükçe, hataları yakalamak ve çözmeye çalıştığımız problemin akışını anlamak için nasıl devrede kalacağımızı düşünmemiz gerekiyor
- o1-preview, bugünkü sınırlamalarına rağmen, yapay zekanın beklemediğimiz yeteneklerini gösteriyor
- Asıl önemli soru, yapay zeka geliştikçe onunla iş birliği yapma biçimimizi nasıl geliştireceğimiz
- Bu, o1-preview’nun henüz çözemediği kısım
2 yorum
"Önemli soru, yapay zeka geliştikçe yapay zeka ile iş birliği yapma biçimimizi nasıl geliştireceğimizdir"
Zor görünüyor
Yazının yazarı, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School profesörü Ethan Mollick'tir. Girişimcilik, inovasyon ve yapay zeka üzerine araştırmalar yapmaktadır.
Yukarıdaki içerik, onun Substack'i olan One Useful Thing'te yayımlandı; bu bültenin yaklaşık 190 bin abonesi bulunmaktadır.