Bu yazıda biyolojik çekirdek derken bunu sadece geliştirici olarak düşünebilirsiniz.
- Şu anda şirketlerin yapay zekaya bu kadar heyecan duymasının en büyük nedeni, programcı ücretlerini ciddi ölçüde düşürebilecekleri beklentisidir. Programcılar söz konusu olduğunda verimlilik artışı kâra hızla yansır!
- Ruby’yi sevmemin ve Rails üzerinde çalışmamın nedeni de budur! 20 yıldır bu alanın nereye gideceğinin açık olduğunu düşünüyordum. Programcılar giderek daha pahalı olacak, bilgisayarlar ise giderek daha ucuzlayacak. Bu nedenle, bilgisayarı feda etme pahasına bile olsa programcı üretkenliğini artırmak akıllıca bir tercihti!
- Hetzner Dedicated’in 48 çekirdekli ürünü baz alınarak hesaplandığında, biyolojik çekirdeğin verimliliğini %10 artırmayı başarırsanız 366 silikon çekirdeğe denk gelen maliyetten tasarruf edebilirsiniz. Biyolojik çekirdeğin verimliliğini dörtte bir oranında artırırsanız neredeyse 1.000 silikon çekirdeği tasarruf etmiş olursunuz!
- Bu yüzden, bilgi işlem verimliliğiyle ilgili tartışmalar duyduğunuzda her zaman o dağınık biyolojik çekirdeği akılda tutmalısınız. Dünyadaki yazılımların çoğu, ihtiyaç duyduğu silikona göre değil girdisine göre fiyatlandırılır. Yani biyolojik çekirdeğin üretkenliğini biraz olsun artırmak bile silikon çiplere yapılacak ek harcamayı büyük ölçüde artırır demektir. Üstelik her yıl bu oran biyolojik çekirdek lehine giderek daha da büyüyor.
2 yorum
DHH, gerekirse sunucu kaynaklarından fedakarlık ederek bile Ruby on Rails gibi üretkenliği yüksek diller kullanmanın programcı verimliliğini artırmak açısından daha iyi olduğunu düşünüyor gibi görünüyor.
Verimliliği yüksek dil -> verimliliği yüksek bir dil üzerine kurulu, verimliliği yüksek framework