Anthropic Claude 3.5 ile iCalendar dosyası oluşturma özelliğinden yararlanmak

• Kısa süre önce görsel olarak düzenlenmiş bir caz piyano çalışma takvimi tablosu aldım
• Claude'dan yeşil ile işaretlenmiş tarihleri çıkarmasını istedim
• 13 Eylül 2024'ten 23 Mayıs 2025'e kadar yeşil ile işaretlenmiş 13 Cuma tarihini doğru şekilde çıkardı
• Bu tarihler, 10 Eylül 2024 Salı gününden başlayan iki haftada bir yapılan Cuma ders tarihleriydi

ICS takvim dosyası oluşturma

• Çıkarılan tarihlere dayanarak, Pasifik saatine göre öğleden sonra 2'de "Jazz Piano Lesson" başlıklı bir etkinlik oluşturmasını istedim
• Claude, ICS(iCalendar) dosya biçiminde takvim etkinlikleri oluşturdu:
  • Her etkinliğin başlığı "Jazz Piano Lesson" olarak ayarlandı
  • Her tarih için etkinlik Pasifik saatine göre 14:00'e ayarlandı
  • Her etkinliğin 1 saat sürmesi sağlandı
  • Saat dilimi UTC'ye uygun şekilde ayarlandı
  • Her etkinlik için benzersiz tanımlayıcı (UID) sağlandı
• ICS dosyasını kullanma yöntemi:
  1. Çıktı içeriğini kopyalayın
  2. Yeni bir metin dosyasına yapıştırın
  3. Dosyayı .ics uzantısıyla kaydedin (ör. "jazz_piano_lessons.ics")
  4. Bu dosyayı istediğiniz takvim uygulamasına içe aktarın
• Çoğu takvim uygulaması bu dosyayı okuyup uygun yinelenen etkinlikleri oluşturabilecektir

Google Takvim'e içe aktarma

• calendar.google.com'da oluşturulan ICS dosyasını içe aktardığımda etkinlikler kusursuz şekilde eklendi
• ICS dosyasını Google Takvim'e içe aktarmak için takvim ayarlarına, ardından içe aktar/dışa aktar bölümüne gidilebilir
• Bunun ne kadar kolay olduğuna şaşırdım

ChatGPT ile karşılaştırma

• Aynı işi ChatGPT ile de denedim
• Görseldeki tarihleri tanıdı ama .ics dosyası oluşturamadığını söyledi
• Bunun yerine, ICS dosyası üretmeye yönelik Python kodu vererek yol gösterdi
• Daha sonra sohbete geri dönüp ".ics dosyasının yalnızca içeriğini göster" dediğimde bu içeriği sağladı

GN+ görüşü

• Bu yazı, yapay zeka teknolojisini kullanarak görselden metin çıkarma ve çıkarılan bilgiye dayanarak ICS takvim dosyasını otomatik oluşturma konusunda ilgi çekici bir örnek sunuyor. Bu, yapay zekanın günlük hayatta nasıl kullanılabileceğini gösteren iyi bir örnek.

• Bu tür teknoloji, basit tekrar eden işleri otomatikleştirerek kullanıcının zaman ve emeğinden tasarruf sağlayabilir. Özellikle takvim yönetimi gibi uğraştırıcı işleri kolaylaştırarak üretkenliği artırmaya yardımcı olabilir.

• Ancak yapay zeka modellerinin doğruluğu ve güvenilirliği yeterince doğrulanmalıdır. Çünkü yanlış bilgi çıkarımı nedeniyle takvim hataları gibi sorunlar ortaya çıkabilir. Ayrıca kişisel verilerin korunması açısından da dikkatli olunmalıdır.

• Benzer işlevler sunan ürün ve hizmetler arasında Google Lens, Adobe Acrobat'ın Scan & OCR özelliği ve Evernote'un belge tarama özelliği bulunuyor. Bunlar görsellerden metin çıkarmada uzmanlaşmıştır, ancak çıkarılan bilgiye dayanarak otomatik takvim etkinliği oluşturma özelliği sunmazlar.

• Bu teknolojiyi kullanmaya başlarken, yapay zeka modelinin performansını ve sınırlarını iyi anlamak; çıkarılan bilgiyi gözden geçirip doğrulamak gerekir. Ayrıca kişisel bilgi içeren görsellerle çalışırken güvenliğe özellikle dikkat edilmelidir. Bu noktalar dikkate alınırsa, yapay zeka destekli iş otomasyonunun hayatımızda olumlu değişimler yaratması beklenebilir.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Claude kullanırken sonuçları her zaman iki kez kontrol etmek gerekir

  • %99,9 oranında doğru olsa da 1-2 kayıt hatalı olabilir
  • LLM'ler uzun listelerde veya tablolarda küçük hatalar yapabilir
  • Güven ama doğrula
  • Eğer "makine tarafından doğrulanabilir" yanıtlar gerekiyorsa, LLM'den bir Python doğrulayıcısı yazması istenebilir

• PDF dosyalarından yararlı tarih, saat ve yorumları çıkarmak için ChatGPT kullanma deneyimi paylaşıldı

  • ics dosya biçimindeki içeriği kod çıktısı olarak üretmesi istendi
  • Code Interpreter kullanılarak içeriği bir dosyaya kaydetmesi ve .ics uzantısıyla saklaması istendi
  • Dosya indirilebildi ve gcal uygulaması üzerinden etkinlikler içe aktarılabildi
  • Code Interpreter'ın ics dosyası "oluşturamadığı" iddiası, Python ortamında belirli kütüphanelerin olmamasından kaynaklanıyor

• Birçok okul ve işveren hâlâ takvimleri PDF biçiminde yayımlıyor

  • Takvim uygulamalarına aktarılabilecek bir biçim oluşturmak yerine marka kimliğine ve görsel biçime daha fazla zaman harcıyorlar
  • Belgeyi okuyup basit bir tabloya dönüştüren 2 aşamalı bir süreç önerildi
    • Tarih, saat (saat dilimi dahil), konum, URL, notlar ve tekrar bilgileri tabloya yerleştiriliyor
    • Bu tablo okunup google/ical/ics dosyası veya bağlantısı oluşturuluyor

• ChatGPT-4 kullanılarak film adları listesinin txt dosyası olarak verildiği ve her filmin çıkış tarihinin geri alındığı deneyim paylaşıldı

  • Bu veriler iCal dosyasına dönüştürülerek film çıkış tarihleri her yıl tekrarlanan yıldönümü etkinlikleri olarak ayarlandı
  • Aynı işlem arkadaşlar için de yapıldı ve %100 başarı oranı elde edildi

• Siri'nin takvim oluşturma konusunda başarısız olduğu bir deneyim paylaşıldı

  • "Pazartesi başlayıp 90 gün süren bir etkinlik oluştur" gibi görevleri düzgün şekilde yerine getiremedi
  • Siri, kişinin elle yapmak istemediği işleri de yapamadı

• GPT4-o kullanılarak internet bankacılığı işlem listesi ekran görüntülerinden şirket vergi beyanı için işlem listesi çıkarma deneyimi paylaşıldı

  • Bir ürün yöneticisi feature flag açmak için şirket kimliği listesini ekran görüntüsü olarak gönderdiğinde, bu kullanılarak virgülle ayrılmış bir liste üretildi

• Yapay zeka kullanılarak birlikte çalışabilir ve insan tarafından okunabilir dosya biçimlerini öne çıkaran tasarım kalıplarına dair bir umut dile getirildi

  • .ICS gibi biçimlerin desteğine öncelik veren daha fazla web sitesi/uygulama olması isteniyor
  • Son 10 yılda verilerin daha fazla ayrıştığı ve dosyalara verilen önemin azaldığı bir eğilim vardı

• ChatGPT ile takvim öğeleri oluşturma deneyimi paylaşıldı

  • Google Calendar bağlantıları, ics dosyaları ve QR kodlarıyla takvim öğeleri oluşturuldu

• Yapay zeka ile oluşturulan takvim davetlerinin kullanışlı olduğu vurgulandı

  • Bununla ilgili deneyim paylaşıldı

• GPT4-o kullanılarak veri girişini sadeleştirme deneyimi paylaşıldı

  • İnsanların henüz LLM'leri sistematik olarak kullanmadığı, ancak bunun gelecekte değişeceği düşünülüyor
  • Basılı bilgi varsa, kamera ile hızlıca gözden geçirilip otomatikleştirilebiliyor
  • Tabelalar, posterler vb. üzerinden görsel olarak çok bilgi aktarmak için büyük emek ve para harcanıyor