Postgres.new - Yapay zeka arayüzüne sahip tarayıcı içi Postgres

• Doğrudan tarayıcıda çalışan, yapay zeka destekli bir Postgres sandbox'ı
• Anında sınırsız sayıda Postgres veritabanı oluşturulabiliyor (yakında S3'e de dağıtılabilecek)
• Her veritabanı bir büyük dil modeli (LLM) ile eşleştirilerek çeşitli ilgi çekici kullanım senaryoları sunuyor:
  • CSV dosyalarını sürükleyip bırakarak tablo oluşturma
  • Rapor oluşturma ve dışa aktarma
  • Grafik oluşturma
  • Veritabanı diyagramları hazırlama
• Tüm işlemler tarayıcı içinde yerel olarak gerçekleştiriliyor

Kullanım demosu

• CSV dosyalarını hızlıca sorgulamak ve görselleştirmek istediğinizde
• ChatGPT kullanarak SQL yazıp bunu gerçek bir veritabanında çalıştırmak istediğinizde
• Yeni bir proje planlayıp veritabanı tasarımını yapay zekaya bırakmak istediğinizde

Nasıl çalışıyor

• Tüm sorgular tarayıcı içinde çalıştırılıyor
• Bu, Postgres'in tarayıcıda doğrudan çalışabilen WASM sürümü olan PGlite sayesinde mümkün oluyor

Geliştirme motivasyonu

1. Yapay zeka destekli geliştirme: Postgres ile yapay zeka arasındaki etkileşim yeniden düşünüldü
2. Postgres sandbox'ı: Tarayıcıda hızlı ve tek seferlik çalıştırma
3. Uygun maliyetli veritabanları: Düşük maliyetle çok sayıda veritabanı sunma potansiyeli

Özellikler ve çalışma şekli

Yapay zeka asistanı

• PGlite ile GPT-4o eşleştirilerek veritabanı üzerinde tam yetki veriliyor.
• Yapay zeka birden fazla işi art arda gerçekleştirebildiği için daha insansı bir his veriyor.

CSV içe aktarma ve dışa aktarma

• CSV dosyalarını sürükleyip bırakarak otomatik olarak tablo oluşturma.
• Yapay zeka, veri türlerini belirlemek için CSV başlıklarını ve örnek satırları analiz ediyor.
• SQL hatası oluşursa yapay zeka bunu kendi kendine düzeltmeyi deniyor.

Grafikler

• Mesaja "chart" kelimesini eklerseniz yapay zeka uygun sorguyu çalıştırıp grafik oluşturuyor.
• Grafikler Chart.js kullanılarak render ediliyor.

ER diyagramları ve migration'lar

• Yapay zeka, gerçek veritabanında ER diyagramları oluşturmak için CREATE ve ALTER ifadeleri üretiyor.
• PGlite tablolarını JavaScript'e yüklemek için tarayıcı uyumlu bir postgres-meta sürümü kullanılıyor ve şema görselleştirme aracıyla render ediliyor.

Anlamsal arama ve RAG

• pgvector eklentisi kullanılarak tarayıcı içinde vektör arama destekleniyor.
• Transformers.js kullanılarak metin embedding'leri oluşturuluyor, PGlite'a kaydediliyor ve sorgulanıyor.

Dağıtım

• PGlite veritabanlarını S3'e dağıtarak düşük maliyetle çeşitli kullanım senaryolarını destekleme planı var.

PGlite'a derinlemesine bakış

PGlite nedir?

• PGlite, Postgres'in WASM derlemesidir; tarayıcı, Node.js ve Bun üzerinde çalışabilir.
• Unit test, yerel geliştirme ve uzaktan geliştirme için idealdir.

Veri kalıcılığı

• Node'da yerel dosya sistemi, tarayıcıda ise IndexedDB ve OPFS desteklenir.

Eklenti desteği

• pgvector ve live gibi kullanışlı eklentileri destekler.

Teknik genel bakış

• Postgres'in tek kullanıcılı modu temel alınarak WASM üzerinde çalışabilir hale getirildi.
• Çeşitli Postgres özellikleri WASM'e uyacak şekilde uyarlandı.

Yakında geliyor

• Veritabanlarını S3'e dağıtıp internet üzerinden erişilebilir hale getirme planı var.
• Daha fazla dosya biçimi desteği, veritabanı paylaşımı ve veritabanı dışa aktarma özellikleri eklenecek.

Açık kaynak

• Tüm çalışmalar açık kaynak olarak sunuluyor:
  • PGlite (Apache 2.0)
  • pg-gateway (MIT)
  • postgres-new (Apache 2.0)
  • transformers.js

GN⁺ özeti

• postgres.new, tarayıcıda çalışan bir Postgres sandbox'ı olarak yapay zeka desteğiyle veritabanı işlerini kolaylaştırabiliyor.
• PGlite sayesinde hızlı ve düşük maliyetli veritabanı oluşturma mümkün olurken, çeşitli yapay zeka tabanlı özellikler de sunuluyor.
• Veri görselleştirme, ER diyagramı üretimi, anlamsal arama gibi özellikleriyle geliştiriciler için faydalı bir araç olabilir.
• Benzer işlevler sunan diğer projeler arasında Supabase ve ElectricSQL bulunuyor.

[yangeok]

Supabase'miş.

[xguru]

PGLite - Tarayıcıda Postgres çalıştırma

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• postgres.new ile 3 veritabanı oluşturma deneyimini paylaşıyor

  • Müşteri sipariş veritabanı, issue takip sistemi ve aile ilişkileri modelini başarıyla oluşturdu
  • Aile ilişkileri modelinde kuzen ve amca/dayı gibi karmaşık ilişkileri de iyi işledi
  • Karşılıklı ilişkilerde (ör. kardeşlik ilişkisi) bazı eksikler vardı, ancak verinin gözden geçirilmesi istendikten sonra düzeltildi
  • Oldukça faydalı bir araç olarak değerlendiriyor

• Bunu yapay zekanın sınırlarını gösteren bir teknik demo olarak değerlendiriyor

  • Geçersiz SQL üreterek hataya yol açtı
  • Üretilen SQL, birbirinden kopuk tablo setleri oluşturdu
  • Tüm kodun gözden geçirilmesi gerektiğini belirtiyor
  • Yeni sistemler çoğu zaman soyut ya da akıllı öğeler gerektirir, ancak bu sistem yalnızca basit sistemler üretiyor
  • Kodu doğrudan yazmak daha kolay
  • Kurum içinde LLM merge request'lerini yasakladıklarını, kodun optimize olmadığını ve çok sayıda hata içerdiğini söylüyor
  • Bunun mevcut LLM tasarımıyla aşılmasının zor olduğunu düşünüyor

• "New database" düğmesine tıklandığında hiçbir şey olmuyor

  • GitHub'da oturum açmamıştı, ancak zaten yapay zeka özelliğini kullanmak istemiyordu
  • ChatGPT'nin zorunlu olmasına hayal kırıklığına uğradı
  • Local-first yaklaşımın yapay zekayla sınırlandırılmasından memnun değil

• Oldukça etkileyici

• Yapay zeka özelliği olmadan da kullanılabilse iyi olurdu görüşü var

  • WASM build'inin Postgres'i gömülü veritabanı olarak kullanmayı mümkün kılıp kılmadığını soruyor

• Bu aracın veritabanı tasarımında çok yardımcı olduğunu düşünüyor

  • Mevcut veritabanı şemasını diyagram olarak çizebilip çizemediğini soruyor
  • Supabase migration tarzı ya da Flyway benzeri araçlarla geliştirilen şemaları diyagram olarak gösterebilme özelliğinin kurumsal ortamlarda çok faydalı olacağını söylüyor

• Yapay zeka/LLM ile mevcut iş akışlarının birleştirilmesine kuşkuyla yaklaşıyordu, ancak bu örnekte bunu olumlu buluyor

  • LLM'nin veritabanına eklenecek verileri üretmede faydalı olduğunu düşünüyor
  • Mobilde kullanılamamasının nedenini anladığını, ancak mobil kullanıcılar için özet bilgi sağlanmasını istediğini belirtiyor

• Bir Supabase mühendisi olarak bu aracı Electric ekibiyle birlikte geliştirmenin eğlenceli olduğunu söylüyor

  • Teknik engelleri aşma süreci yaşandı
  • Geri bildirimleri yansıtarak geliştirmeye devam edeceklerini belirtiyor

• postgres.new'i laptop veya masaüstünde kullanmaları yönünde yönlendirme yapılıyor

  • WebKit/Safari kullanımında sorun olmadığını belirtiyor