Elektrik tüketimi analizi
(zdimension.fr)- Fransa’da elektrik fiyatlarının artmasıyla birlikte, kişisel kullanım miktarına uygun tarifeyi seçmek daha önemli hale geldi ve Linky akıllı sayacı verileriyle açık tarife verilerini birleştiren bir Python web uygulaması geliştirildi
- Linky sayacı sözleşmede etkinleştirildiğinde tüketim verilerini 30 dakikalık aralıklarla Enedis’e gönderiyor ve MyElectricalData sarmalayıcı API’si üzerinden ham JSON verileri otomatik olarak toplanabiliyor
- Fransa’daki elektrik tarifeleri sabit abonelik ücreti ve kullanım ücretinden oluşuyor; Base, Peak Hours ve Tempo gibi seçeneklerde zaman dilimi ve gün türüne göre kWh fiyatı değişiyor
- Uygulama, verileri MyElectricalData ve data.gouv.fr gibi kaynaklardan alıp ısı haritası olarak gösteriyor ve SQLite’ta saklanan dönemsel tüketim miktarlarıyla tarife bazlı maliyetleri karşılaştırıyor
- Kişisel kullanım verisine göre Tempo son 10 ayda 300 avrodan fazla tasarruf sağladı ve yalnızca NiceGUI ile SQLite kullanarak bu ölçekte bir kişisel analiz uygulaması geliştirmek mümkün oldu
Linky sayacı ve tüketim verilerine erişim
- Fransa elektrik şebekesi işletmecisi Enedis, 2015’ten bu yana mevcut elektrik sayaçlarını Linky akıllı sayaçlarıyla değiştiriyor
- Sayacın ön düğmesiyle anlık görünür güç (VA), birikimli enerji tüketimi (kWh) gibi bilgiler görülebiliyor
- Ön taraftaki iletişim portundan gerçek zamanlı veri okunabiliyor, ancak bu analiz için gereken veri toplamada bu zorunlu değildi
- Sözleşmede veri aktarımı etkinse günlük elektrik tüketimi 30 dakikalık aralıklarla Enedis’e gönderiliyor ve Enedis web sitesinden de görüntülenebiliyor
Ham tüketim verilerinin toplanması
- Enedis web sitesi grafikler ve filtreler sunuyor, ancak doğrudan analiz yapmak için ham verinin alınıp işlenmesi gerekiyor
- CSV dışa aktarma da mümkün, ancak her gün giriş yapıp indirme yöntemi otomasyona uygun değil
- Enedis API’si mevcut olsa da, Fransa’daki kamu API’lerinde olduğu gibi erişim için kayıtlı profesyonel statüsü gerekiyor
- MyElectricalData, Enedis verilerini almak için kullanılan bir sarmalayıcı API olarak değerlendiriliyor
- API bir günlük tüketim verisini JSON olarak döndürüyor ve her kayıt 30 dakikalık aralığın bitiş zamanı ile tanımlanıyor
- Örnek:
"2024-02-01 00:30:00", 1 Şubat 00:00~00:30 aralığını ifade ediyor - Örnek değer
1258, “Watt-half-hours” gibi yorumlanıyor; yani ilgili 30 dakikada 629Wh tüketildiği kabul ediliyor - Tarife hesaplaması için Wh birimi gerektiğinden, sonraki işlemlerden önce değer ikiye bölünüyor
- Örnek:
Fransa elektrik tarife verileri ve tarife yapısı
- Yalnızca elektrik tüketimiyle gerçek maliyeti hesaplamak mümkün olmadığından tarife verisi de gerekiyor
- Kamu tedarikçisi EDF’nin düzenlemeye tabi tarifeleri hükümet tarafından belirleniyor ve genellikle özel tedarikçilerin piyasa tarifelerinden daha istikrarlı oluyor
- data.gouv.fr, Fransa’ya ait açık veri setleri sunuyor ve düzenlenmiş elektrik tarifesi verileri de CSV biçiminde alınabiliyor
- Fransa’daki elektrik tarifeleri genel olarak iki bölümden oluşuyor
- Abonelik ücreti: aylık veya yıllık olarak belirlenen sabit maliyet
- Tüketim ücreti: belirli tarife döneminde kullanılan elektrik miktarına göre değişen maliyet
- Temel tarife sistemi kullanım zamanı ve koşullara göre değişiyor
- Base: saatten bağımsız olarak elektrik fiyatı aynı
- Peak Hours: genellikle 06:00~22:00 arasındaki 16 saat Peak, 22:00~06:00 arasındaki 8 saat Off-Peak kabul ediliyor ve Peak fiyatı daha yüksek oluyor
- Şebeke üzerinden düşük tarifeli saatlerin başlangıç sinyali iletilebiliyor ve su ısıtıcısı gibi cihazlar 22:00’de çalışacak şekilde ayarlanabiliyor
- Bu sistem doğru kullanıldığında yılda yüzlerce avro tasarruf sağlamak mümkün olabiliyor
Tempo tarifesinin koşulları ve fiyatları
- Tempo, günü peak/off-peak olarak ayırmanın yanı sıra Red, White ve Blue olmak üzere üç farklı gün türü uyguluyor
- Red günleri çok pahalı, White günleri Base’ten daha ucuz, Blue günleri ise daha da ucuz
- Her günün rengi genellikle birkaç gün önceden duyuruluyor ve her renk için gün sayısı sabit
- Red günleri yılda yalnızca 22 gün olabilir ve sadece kış dönemine atanır
- 15 Şubat 2024 itibarıyla fiyatlar şöyleydi
- Base: 25.16¢/kWh
- Peak: peak 27.00¢/kWh, off-peak 20.68¢/kWh
- Tempo Blue: peak 16.09¢/kWh, off-peak 12.96¢/kWh
- Tempo White: peak 18.94¢/kWh, off-peak 14.86¢/kWh
- Tempo Red: peak 75.62¢/kWh, off-peak 15.68¢/kWh
- Ortalama fiyata bakıldığında Tempo cazip görünse de, bu tarife kışın ısınma talebiyle şebeke üzerindeki yükün arttığı durumu yansıtıyor
- Fransa ana karasının büyük bölümünde olduğu gibi kışın soğuk geçen ve elektrikli ısınma kullanılan yerlerde Tempo en pahalı tarife olabilir
- Gaz ya da odunla ısınılıyorsa veya güney bölgelerinde yaşanıyorsa Tempo iyi bir seçenek olabilir
Python web uygulamasının geliştirilmesi
- Küçük bir Python web uygulaması oluşturmak için NiceGUI kullanıldı
- Uygulama dört iş yapıyor
- MyElectricalData üzerinden Enedis tüketim verilerini alıyor
- Birden fazla kaynaktan elektrik tarife verilerini topluyor
- Verileri ısı haritası olarak gösteriyor
- Mevcut tüm tarifeleri karşılaştırarak en ucuz seçeneği gösteriyor
- Tüketim verileri her gece güncelleniyor ve N gününe ait veriler genellikle N+1 gününün 01:00~02:00 saatlerinde Enedis üzerinden erişilebilir hale geliyor
SQLite saklama yapısı ve hesaplama
- API her gün JSON döndürdüğü için, uygulama her başladığında tüm tüketim geçmişini yeniden çekmek CSV dışa aktarmaya göre daha ağır kalıyor
- İlk prototipte büyük bir sözlük
pickleile serileştirildi, ancak saklanacak veri miktarı nedeniyle SQLite’a geçildi - Bir gün 30 dakikalık 48 dilime ayrılıyor; bir yıl ise 17.520 dilim ediyor
- Her dilim için tarife bazlı fiyat da hesaplanacağından ilişkisel veritabanındaki join yapısı bu iş için uygundu
- Şema, tüketim verileri ile tarife bazlı dilim verilerini ayrı saklıyor
consumption: yıl, ay, gün, 0~47 arası dilim numarası ve değerplan_slice: tarife kimliği, sözleşme gücü, Tempo gün türü, tarife dönemi başlangıç/bitişi, abonelik ücreti, peak/off-peak kWh fiyatı
- Görüntüleme verisini hesaplayan SQL sorguları, arayüz girdileri ve seçilen tarifeye göre dinamik olarak üretiliyor ve yeterince hızlı çalışıyor
Analiz sonuçları ve araç değerlendirmesi
- Kişisel kullanım verisine göre Tempo tarifesi en ucuz seçenek oldu
- Son 10 ayda Tempo tarifesiyle 300 avrodan fazla tasarruf edildi
- Birkaç gün elektrikli ısıtıcı kullanılması ve çok sayıda Red gün yaşanmasına rağmen Ocak ayında bile, Blue ve White günleri Red günlerini dengelediği için ay toplamında Tempo Base’ten daha ucuz çıktı
- NiceGUI, Python web uygulamaları geliştirmek için kullanışlıydı; ayrıca native modu sayesinde Electron benzeri, çapraz platform masaüstü uygulama çatısı olarak da kullanılabiliyor
- Yerleşik bileşenleri iyi düzeydeydi ve gerektiğinde yerel Quasar özellikleri de kullanılabildi
- SQLite da bu kadar basit bir kullanım senaryosunda yönetmesi kolay bir araçtı
- Kod GitHub üzerinde açık olarak paylaşıldı
- Fransa’daki okuyucular için ayrı bir açık kaynak araç olarak comparateur-abonnements-electricite da bulunuyor
- Kodu EDF_Simulateur_Prix içinde yer alıyor
- CSV dışa aktarma verisine dayanarak Fransa’daki farklı elektrik abonelik tarifelerini karşılaştırıyor ve her tarife ile toplamda ne kadar ödeneceğini hesaplıyor
- Yazarın aracına göre daha fazla tarife destekliyor, ancak yazarın aracı günlük tüketim analizine daha fazla odaklanıyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Kanada'nın Ontario eyaletinde de akıllı elektrik sayaçları büyük ölçekte devreye alındı, ancak insanlar kullanımlarını yoğun saatlerden kayda değer biçimde kaydırmadı ve yapılan maliyetin haklı olup olmadığı da belirsiz kaldı
Az tüketim yapan hanelerde de uygulama maliyeti benzer düzeydeydi; alışkanlık değişiminden elde edilen getiri ise giderek azaldı
https://www.auditor.on.ca/en/content/annualreports/arreports...
Konut ve apartman gibi küçük birimlerde alt sayaçlama da zorlandı, ancak kiracıların veya sakinlerin ekipman ve tüketim üzerinde fazla kontrol imkânı yok
Aksine, maliklerin veya inşaat şirketlerinin elektrik faturasını doğrudan ödememesi, verimsiz ekipman koyma teşvikini artırıyor
Pratikte çok ucuz LED'ler, yenileme destekleri, beyaz eşya verimliliği iyileştirmeleri gibi taktikler daha etkili oldu; TV ve bilgisayarların tüketimi de eskisinin yalnızca bir kısmı kadar ve adaptörler de artık neredeyse tamamen anahtarlamalı güç kaynaklarına dönüştü
Tarife ucuzken çok düşük sıcaklıkta çalışıp pahalıyken kısmayı başaran bir “akıllı buzdolabı” hâlâ bulamadım; tasarruf etmek için daha fazla elektrik kullanmak çelişkili görünse de doğru bir tespit
Keşke operatörlerin zorunlu kıldığı müşteri tarafı cihazların verimliliğine de dikkat etmeleri için baskı yapılsa
Birleşik Krallık'ta böyle tarifeler zaten var ve fiyat farkı oldukça belirgin: https://agileprices.co.uk/
Yenilenebilir enerji nedeniyle toptan fiyatların ciddi dalgalandığı günümüzde, tek tarife ya da basit gündüz/gece tarifesi çok eski bir yöntem gibi görünüyor
Elektriğin kayda değer sürelerde ücretsiz veya negatif fiyatlı olduğu, diğer zaman dilimlerinde ise çok daha pahalılaştığı bir yöne gidiliyor
Yine de tüketicinin batarya satın almak dışında ne yapabileceğinden pek emin değilim
Birkaç dolar tasarruf etmek için akşam yemeğini 3 saat erkene veya geçe alan, çamaşırı gece yarısı yıkayan çok kişi olmayacaktır
Isıtma-soğutma ise elektrik tüketimi yüksek olduğu için belirli saatlerde kısmaya değer olabilir
Para kazandıracak alan, çok elektrik tüketen ve açılıp kapatılabilen ucuz endüstriyel süreçler; örneğin zamanın yalnızca %25'inde çalıştırmak gibi
Ekipman ve personeli bekletmenin sermaye ve işletme maliyeti yüksek olduğundan zor, ama enerji tasarrufu o kadar büyük ki sonunda bir şeyler çıkacaktır; hidrojen elektrolizi aday olabilir
Ice Energy'nin Ice Bear'ı gece buz üretip gündüz bu buzla soğutkanı soğutarak, yoğun saatlerde enerji tüketimi yüksek kondenseri daha az çalıştıracak şekilde tasarlanmış
Stanford da otoparkın altında 4 milyon galonluk su tankı ve 360 mil boru hattı bulunduruyor; gece amonyak soğutkanla buz üretip bunu öğlen 12'den akşam 6'ya kadar kampüs soğutmasında kullanıyor
1999'da 22 milyon dolar harcayarak bugünkü hâline dönüştürmüşler ve yılda yaklaşık 500 bin dolar elektrik faturası tasarrufu sağladığı söyleniyor
Bence temel amaç, tüketici talep tepkisinden çok sayaç okuma ziyaretlerini azaltmaktı
Uyum zaman alıyor; ayrıca motivasyon sağlayacak kadar uç fiyat dalgalanmaları da gerekiyor
Piyasa fiyatına göre talep tepkisini otomatikleştiren araçlara da ihtiyaç vardı; artık ısı pompalarını ve elektrikli araç şarj cihazlarını en ucuz saatlerde çalışacak şekilde ayarlamak mümkün
Technology Connections da klimayı böyle kullandığını söylemişti; gece boyunca yüksek güçte çalıştırıp evi daha soğuk hâle getiriyor, böylece gündüz daha az zorlanarak dayanıyor
Ontario'daki dağıtım şirketi zaman dilimlerini ve fiyatları çok net gösteriyor; yoğun saat yaklaşık CAD 0.18/kWh, düşük yoğunluk saatleri CAD 0.11/kWh, yani arada %50'den fazla fark var
Sorun şu ki Ontario, Quebec, Manitoba ve Britanya Kolumbiyası'nda elektrik, yaşam standardına kıyasla ucuz; bu yüzden daha verimli kullanma teşviki zayıf
Tasarruf miktarı çabaya değecek kadar büyük değil
Akıllı sayaçlar, sayaç okumayı hızlandırmak ve insanların elektriği tam olarak ne zaman kullandığına dair veri toplamak için de kuruldu
Dağıtım sistemi pasif olduğundan şebeke operatörleri farklı yerlerde ve zamanlarda neler olduğunu neredeyse göremiyor
Akıllı sayaçlar, başka plan ve işlerin önünü açan temel bir teknoloji
Hydro-Québec gerçek zamanlı elektrik kullanımını görmeyi sağlıyor, ancak 2011 model sayacım bunu yapabiliyor olmasına rağmen dağıtım şirketi şifre çözme anahtarını paylaşmıyor
Elektrik kullanım alışkanlıklarını çok değiştiremese de zarar ettiren bir iş olmaktan uzak; yatırım değerini fazlasıyla taşıyor
Birkaç yıl önce Fransa'daki Linky ile bir proje yapmıştım; ESP8266, altta açıkta bulunan porttaki seri veri akışını okuyup yerel sunucudaki InfluxDB zaman serisi veritabanına kaydediyor, metrikleri de Grafana panosunda görüyordum
Seri port standart olmadığı için 7 bit, parite yok, 1 durdurma biti gibi ayarların izini sürmek gerekti; ESP8266 için biraz seviye kaydırma devresi de gerekti
Sonuçta yaklaşık her 1 saniyede bir elektrik tüketimi verisi elde ettim ve veriden çok ince ayrıntılı analiz yapmak mümkün oldu
Bu tür verileri kullanan sistemlerde yan kanal saldırılarını anlatırken bu örneği sık sık veriyorum
Bir süre gözlemleyince, güçteki geçici değişimlerden ve her cihazın açılıp kapanmasına bağlı kuantize değişimlerden evin hangi katında insan olduğunu anlayabiliyordum
Örneğin mutfaktaki elektrikli su ısıtıcısı her zaman 1220±5W tüketiyor ve evde başka hiçbir şey bu büyüklükte bir basamak değişimi yaratmıyor
En üst kattaki yatak odası lambası tam olarak 42W tüketiyor; çamaşır makinesi ise çok belirli bir yükselme deseniyle başlayıp 30 saniyelik döngülerle iki güç seviyesi arasında gidip geliyor
Yalnızca tüm evin toplam gücünü gösteren tek bir sayı bile, zaman çözünürlüğü yeterince yüksekse, insanların hareketleri ve davranışları hakkında oldukça fazla şey ortaya çıkarabilir
Finlandiya’da ve muhtemelen diğer İskandinav ülkelerinde de kullanıcıların verileri doğrudan alabileceği P1 portu bulunan sayaçlar çıkmaya başladı.
RJ26 kablosu, ESP8622 ve biraz esphome ayarıyla sayaçtan her 4 saniyede bir her türlü veriyi alıyorum.
Toplam tüketim, anlık tüketim, her faz için akım ve gerilim gibi değerleri görebiliyorum.
Raspberry Pi Zero WH’ye Ethernet HAT ve USB kızılötesi okuyucu kablosu takıp akıllı sayaca bağladım; Pi tüm değerleri okuyup MQTT üzerinden InfluxDB 2.0’a gönderiyor.
InfluxDB’yi Proxmox üzerinde sanallaştırılmış olarak çalıştırıyorum.
Aynı zamanda güneş enerjisi inverteri de “Solaranzeige” adlı açık kaynak yazılımla Modbus TCP üzerinden aynı InfluxDB’ye kaydediliyor ve Grafana ile görselleştiriliyor.
7 yılı aşkın süredir sorunsuz çalışan iyi bir yığın; elektrik tüketimini daha iyi anlamaya yardımcı oluyor.
Son sürümde port ESP için güç de sağlıyor; sayaç dışarıda olsa bile elektriği nasıl götüreceğinizi düşünmek zorunda kalmamak çok güzel.
Çift yönlü olduğu için güneş enerjisini şebekeye vermeye de hazır.
Büyük metropol alanlarından epey uzakta olduğu için bunun ülke çapında bir değişim olması mümkün.
Eski tip elektrik sayacı da elektrik tüketimini her dakika Google Sheets’e gönderiyor.
ESP32 ve çok temel bir ışık sensörü kullandım; sensörü 1000th/kW LED’inin üzerine Blu Tack ile yapıştırdım.
Bu LED her 1 birim elektrik tüketiminde 1000 kez yanıp sönüyor ve bilgiler Wi‑Fi üzerinden Google Sheets’e gönderiliyor.
Saatlik toplamları da süresiz olarak kaydediyor; Google Sheets şikâyet etmeye başlayana kadar böyle devam edecek.
Uzun zamandır eski sayaçlardan veri çekmek istiyordum, bu yüzden daha fazlasını bilmek isterim.
Birleşik Krallık’ta birçok müşteride akıllı enerji sayacı var ve Octopus, veri meraklıları ile tasarruf etmek isteyenler için bunlardan çok iyi yararlanan bir enerji tedarikçisi.
Veriler API çağrısıyla günlük tüketimi 30 dakikalık dilimler halinde alınabiliyor[0]; ayrıca web sitesindeki enerji kullanımı bölümünden CSV dosyası olarak doğrudan indirilebiliyor.
API verisi günde yalnızca bir kez güncelleniyor, ancak Octopus’un ücretsiz verdiği küçük ek cihazı[1] kullanırsanız gerçek zamanlı tüketime erişebiliyorsunuz. Muhtemelen 10 saniyede bir güncelleniyor.
Tüm bu verileri Home Assistant entegrasyonuyla gerçek zamanlı topluyorum.
Akıllı sayaçlardan yararlanmak için fiyatı dinamik olarak değişen çeşitli tarifeler de var.
En basit olan Tracker’da[2] birim fiyat toptan satış fiyatına göre her gün değişiyor.
Agile[3] aynı fikre dayanıyor ama fiyat 30 dakikada bir değişiyor; zirveler daha yüksek, dipler daha düşük, bu yüzden tüketimi pik saatlerin dışına kaydırabiliyorsanız iyi.
“Akıllı” tarifeler de var; Octopus’un araç şarj cihazını[4] veya ev bataryasını[5] kontrol etmesine izin verirseniz en ucuz saatlerde şarj ediyor.
Octopus Birleşik Krallık’ta gerçekten iyi iş çıkarıyor ve daha önce taş devrinde kalmış diğer enerji şirketlerine Kraken[6] adıyla backend hizmeti de satıyor.
[0] https://developer.octopus.energy/docs/api/
[1] https://octopus.energy/blog/octopus-home-mini/
[2] https://octopus.energy/smart/tracker/
[3] https://octopus.energy/smart/agile/
[4] https://octopus.energy/smart/intelligent-octopus-go/
[5] https://octopus.energy/smart/intelligent-octopus-flux/
[6] https://kraken.tech
Yalnızca pembe maskotun göründüğü, ne sattığını pek belli etmeyen epey şaşırtıcı bir reklam kampanyası yürütüyor.
Fransa’da EDF’ye alternatif tedarikçilerin itibarı çok kötü.
Sözleşmeler belirsiz ve Ukrayna savaşından sonra olduğu gibi fiyatlar büyük dalgalanmalar gösterebiliyor.
Bazıları yaşlıları kandırıp sözleşme değiştirmeye yönlendiren vicdansız satış temsilcileri bile kullanıyor; akla Total Energy geliyor.
Büyük çoğunluğu EDF’den MWh satın alıp yeniden satıyor ve gelecekteki üretim sözleşmeleri üzerine spekülasyon yapıyor; üretim tesislerine ise 1 avro bile yatırım yapmıyor.
Gece 10’dan sabah 7 civarına kadar elektrikli termosifonu kapatmanın bir yolu olsa iyi olurdu.
Kimsenin ihtiyaç duymadığı saatlerde suyu sürekli sıcak tutmanın bir nedeni yok gibi görünüyor; ayrıca sıcaklığı korumaktansa yeniden ısıtmanın daha az enerji harcadığını da biliyorum.
Sıcaklığı zaten mümkün olduğunca düşürdüm.
Bileşenler programlanabilir zamanlayıcılı ışık anahtarı https://leviton.com/products/vpt24-1pz ve 120V kontrol kontaktörü.
Tam modeli bilmiyorum ama muhtemelen https://ca.rs-online.com/product/eaton-cutler-hammer/c25bnb2... gibi bir şey.
Kutunun içinde 240V devre ve 120V devre var; 120V devre programlanabilir zamanlayıcılı ışık anahtarına bağlanıyor, ardından kontaktörün kontrol girişine gidiyor.
240V hattı kontaktöre giriyor, diğer taraftan kutudan çıkıp termosifona gidiyor.
Benim kurulumumda termosifonu hafta içi 16:00’dan 23:00’e kadar kapatacak şekilde ayarladım; böylece puant saat tarifesinden kaçınıyorum. Genelde duşu da o saatlerde alıyorum.
Gerekirse kutuyu açıp zamanlayıcı anahtarına basarak programı geçici olarak devre dışı bırakabiliyorum.
Yine de maliyetine değdiğini gösterecek ölçüm verim yok.
Ama saat 23:00’te sıcak su tankının devreye girdiği an, saatlik elektrik kullanımında çok net görünüyor.
240V’ta 40A’dan büyükse 120V astronomik zaman saati anahtarı alıp, çıkışını termosifon kapasitesine uygun bir kontaktörün 120V kontrol bobini girişinde kullanabilirsiniz.
Genelde suyu bakterileri öldürüp çoğalmalarını önleyecek kadar sıcak tutmak iyi olur.
Ancak yalnız yaşarken işe yarıyor.
Kız arkadaşınız birlikte yaşıyorsa sıcak su kaynağına dokunmak kesinlikle yasak.
Tesla Powerwall’un elektrik tüketim verilerini gösteren oldukça iyi bir Grafana tabanlı UI kullanıyorum: https://github.com/jasonacox/Powerwall-Dashboard
Oda sıcaklığını ve klimanın çalışmasını da birlikte görüyorum: https://github.com/cdzombak/ecobee_influx_connector
Buna ChargePoint Home üzerinden araç şarj verilerini de eklemeyi planlıyorum.
Bu tür projeler için Grafana+Influx kombinasyonunun uygun olduğunu düşünüyorum.
Birkaç yıl önce Sense güç ölçer kurdum ve çok memnunum.
Kurulumu yapmak, alışmak ve çeşitli cihazları algılaması biraz zaman aldı; ama artık gelecek elektrik faturasını oldukça güvenilir biçimde tahmin edebiliyor ve gerekirse ayarlama yapabiliyorum.
En faydalı yanı en çok elektrik tüketen cihazları göstermesi; bunları dikkatle izleyerek faturayı en az 1/3 azalttım.
Bağlantılı sayaçlara yönelik korku ve tartışma, dev şirketlerin “gözetimi”nden çok, müşterinin elektriğinin uzaktan kesilebilmesi veya sınırlandırılabilmesi ve üçüncü tarafların aile yaşam düzenini öğrenip bunu hırsızlık gibi amaçlarla kötüye kullanabilmesi endişesine yakındı.
Eve girmeden sayaç okuma işi zaten “telereport” ile çözülmüş bir sorundu.
Bu, apartman girişi veya konut girişine yakın kutular gibi ortak alanlara kadar uzanan küçük, özel bir kablolu veri yoluydu; yerel sayaç okumaya olanak veriyordu.
Bu yöntemle de sınırlama/kesme gibi ek işlevler olmadan uzaktan veri aktarımı yapılabiliyordu.
Benzer nedenlerle IVRE standardı, yani bataryalı elektrikli araçların evde şarjı konusunda da tartışma var.
Standart, şebeke ihtiyaç duyduğunda yükü kesebilen bir tür uzaktan kontrol gerektiriyor; ancak öz tüketimli ev tipi güneş enerjisine sahip epey kişinin de birlikte devreden çıkarılabileceğini hesaba katmıyor.
Şebekenin absorbe edebileceği yükü analiz etmeden “şebeke zorlanırsa bunu çalıştır” yaklaşımı var.
Enedis web sitesinin iyi olduğu yönündeki değerlendirme de tartışmalı.
Yazarın çalışmasını küçümsemek istemem ama bence izleme ancak harekete geçebildiğinizde faydalı.
Güneş enerjisi ve kontrol edilebilir ev aletleri varsa iyi olur; fakat pratikte güneş enerjisi mevcutken çalışacak şekilde tasarlanmış ev aleti neredeyse yok, bunu iddia eden ürünlerin %99’u için de durum aynı.
İlk akla gelen ev tipi termosifon; HA/Shelly vb. ile yükü kaydıracak şekilde kontrol edilebilir. Bazen elektriği aniden kesip güneş enerjisi yeterli olduğunda yeniden vermek kadar basit.
Sonra bulaşık makinesi ve çamaşır makinesini önceden doldurup “belirlenen tarih ve saatten önce, mümkünse güneş enerjisiyle çalıştır” demek geliyor.
Bu tür otomasyon, ev aletlerinin tasarımına dahil edilirse teknik olarak çok basit ve ucuz; ancak şimdiye kadar neredeyse kimse yapmıyor gibi.
Buna karşılık zorunlu izleme ve kamusal izleme çözümleri giderek daha fazla dayatılıyor.
Kişisel olarak güneş enerjim olduğu için yükü olabildiğince kaydırmaya çalışıyorum ama gerçekten zor; çoğu şey HA’ya bağlı akıllı anahtarlar seviyesinde kalıyor.
Bulaşık makinesini veya çamaşır makinesini hacklemek mümkün. Basit cihazlar oldukları için kontrol bölümüne bakıp Raspberry Pi Zero gibi bir cihazın GPIO’su ile yeniden üretilebilir; fakat kontrol yöntemi cihazdan cihaza değiştiğinden, her değişimde yeniden yapılması gereken uzun ve zahmetli bir süreç.
Standart yok.
İç mekân sıcaklığını ve klima ayarını Nest termostatıyla, dış mekân sıcaklığını da hava durumu bilgileriyle takip ettiğim bir proje yapmıştım.
Akşamları dışarıdaki sıcaklık hedef sıcaklığın altına düşmüş olsa bile klimayı çalıştırmaya devam ettiğimizi sık sık fark ettim.
Bu sayede pencere açmanın daha iyi olacağını anladım; elektrik kullanımındaki değişimi takip etmenin bir yolu yoktu ama çok daha fazla temiz hava içeri alabildiğimiz için memnun kaldım.
Google, Nest’i satın alıp API kimlik doğrulama yöntemini değiştirince sistem çalışmayı bıraktı; yeni doğmuş bir bebeğimiz olduğu için yeni API’yi desteklemeye zaman ayıramadım.
Bu yaz yeniden canlandırabilirim.
Bir diğer nokta da sıcak havanın köşelerde birikebilmesi; bu yüzden fan yönünü tersine çevirmek veya fanı köşeye doğru yöneltmek yardımcı olabilir.