- Yüksek performanslı simülasyon ve grafik kodu yazmak için bir Python framework'ü
- Python fonksiyonlarını JIT derleyerek CPU veya GPU üzerinde çalışabilen verimli kernel koduna dönüştürür
- Mekânsal hesaplama için tasarlanmıştır; fizik simülasyonu, robotik, geometri işleme ve daha fazlası için çeşitli primitive'ler sunar
- Warp kernel'leri differentiable'dır; bu sayede PyTorch ve JAX gibi makine öğrenimi pipeline'larının bir parçası olarak kullanılabilir
- Gereksinimler
- Python 3.9 veya üzeri önerilir
- Windows, Linux, macOS'ta x86-64 ve ARMv8 CPU desteği
- GPU desteği için CUDA destekli NVIDIA GPU ve sürücü gerekir (minimum GeForce GTX 9xx)
- PyPI üzerinden kurulabilir
- CUDA 12.5 runtime ile derlenmiş binary'ler GitHub Releases sayfasında sunuluyor
Henüz yorum yok.