- Microsoft tarafından geliştirilen açık yapay zeka model ailesi Phi-3 için bir kılavuz
- Phi-3 modelleri, şu anda mevcut olan küçük dil modelleri (SLM) arasında en yüksek performansı sunan ve en maliyet verimli seçenekler arasında yer alıyor
- Dil, akıl yürütme, kodlama, matematik gibi çeşitli benchmark'larda aynı boyuttaki ve bir üst boyuttaki modelleri geride bırakıyor
Phi-3 model türleri ve performansı
- Phi-3-mini (3.8B dil modeli), şu anda Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face ve Ollama üzerinde kullanılabiliyor
- Phi-3 modelleri, başlıca benchmark'larda benzer ya da daha büyük boyuttaki dil modellerini açık farkla geride bırakıyor
- Phi-3-mini, kendisinin iki katı büyüklüğündeki modellerden daha iyi performans gösteriyor
- Phi-3-small ve Phi-3-medium, GPT-3.5T dahil çok daha büyük modellerin performansını aşıyor
- Phi-3-small (7B), çeşitli dil, akıl yürütme, kodlama ve matematik benchmark'larında GPT-3.5T'yi geride bırakıyor
- Phi-3-medium (14B), bu eğilimi sürdürerek Gemini 1.0 Pro'nun performansını aşıyor
- Phi-3-vision (4.2B), genel görsel akıl yürütme görevleri, OCR ile tablo ve grafik anlama görevlerinde Claude-3 Haiku ve Gemini 1.0 Pro V gibi daha büyük modelleri geride bırakıyor
Windows Copilot için Phi Silica modeli tanıtımı
- Phi serisi modeller temel alınarak oluşturuldu ve Copilot+ PC'lerin NPU'su için özel olarak tasarlandı
- Windows, NPU için özel olarak hazırlanmış son teknoloji bir küçük dil modelinin (SLM) kutudan çıktığı gibi sunulduğu ilk platform
- Phi Silica API ile OCR, Studio Effects, Live Captions ve Recall User Activity API'nin Haziran ayında Windows Copilot Library içinde sunulması planlanıyor
- Vector Embedding, RAG API, Text Summarization gibi API'ler ise daha sonra sunulacak
Henüz yorum yok.