Müşteri verileriyle yürütülen Slack AI eğitimi

Slack'in gizlilik ilkeleri: arama, öğrenme ve yapay zeka

Genel bakış

• Slack'in misyonu: Slack, işi daha basit, keyifli ve üretken hale getiren ürünler oluşturmayı hedefler. Bu ürünleri geliştirirken müşteri verilerinin gizliliği ve güvenliği son derece önemlidir.
• AI/ML kullanımı: Slack, ürün hedeflerini geliştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) sınırlı ölçüde kullanır. Bunun için müşteri verilerini (mesajlar, içerikler, dosyalar vb.) ve diğer bilgileri (kullanım bilgileri dahil) analiz eder.

Gizlilik ilkeleri

• Veri sızıntısını önleme: Model tüm müşteriler tarafından geniş ölçekte kullanıldığında, müşteri verilerini öğrenememesi, hatırlayamaması veya yeniden üretememesi için modeli bu şekilde inşa eder.
• Erişimi engelleyen teknolojiler: AI/ML modelleri geliştirirken veya müşteri verilerini analiz ederken, Slack temel içeriğe erişilememesini sağlamak için çeşitli teknik önlemler alır.
• Müşteriye seçim hakkı sunma: Müşteriler verilerinin Slack küresel modelinin dışında tutulmasını istiyorsa, opt-out yapabilir. Opt-out yapıldığında, ilgili çalışma alanının verileri yalnızca kendi çalışma alanı deneyimini iyileştirmek için kullanılır.

Opt-out yöntemi

• Opt-out talebi: Opt-out isteniyorsa, kuruluş ya da çalışma alanı sahibi Müşteri Deneyimi ekibiyle iletişime geçerek talepte bulunabilir. Talep tamamlandığında yanıt alınabilir.

Müşteri verileri ve diğer bilgiler

• Veri kullanım örnekleri: Slack, hizmeti aşağıdaki gibi iyileştirir.
  • Kanal önerileri: Kullanıcılara yeni herkese açık kanallara katılmaları önerilir. Öneriler kanal üyelikleri, etkinlik ve konu örtüşmesi gibi unsurlara dayanır.
  • Arama sonuçları: Arama makine öğrenimi modeli, kullanıcının bulmak istediği sonuçları belirler. Bu, önceki arama sonuçları ve etkileşimlere dayanır.
  • Otomatik tamamlama: Arama sorgularını veya diğer metinleri otomatik tamamlar. Herkese açık mesaj kalıplarına dayanır.
  • Emoji önerileri: Mesajın içeriğine ve duygusuna göre emoji tepkileri önerir. Belirli bir emojinin ilgili çalışma alanında sık kullanılıp kullanılmadığını da dikkate alır.

Gizlilik

• Müşteri verisi sahipliği: Müşteriler kendi verilerinin sahibidir. Slack, müşteri verilerini toplulaştırıp kimliksizleştirerek hizmet güncellemelerinde kullanır.

GN⁺ görüşü

• Gizliliğin önemi: Slack'in müşteri verilerinin gizliliği ve güvenliğine önem vermesi oldukça olumlu. Bu, kullanıcı güvenini artırmaya katkı sağlar.
• AI/ML'nin sınırlı kullanımı: AI ve ML'yi sınırlı kullanarak gizliliği güçlendiren yaklaşım oldukça akıllıca. Bu, veri sızıntısı riskini azaltır.
• Opt-out özelliği: Müşterilere verilerini küresel modelin dışında tutma seçeneği sunulması oldukça faydalı. Bu, kullanıcıların verileri üzerindeki kontrolünü güçlendirir.
• Teknik önlemler: Temel içeriğe erişimi engelleyen çeşitli teknik önlemler veri güvenliğini güçlendirir. Bu, veri sızıntısını önlemede etkilidir.
• Rakip ürünler: Microsoft Teams gibi rakip ürünler de benzer özellikler sunar. Kullanıcılar ihtiyaçlarına uygun ürünü seçebilir.