Sahada, FFT analizinin yanı sıra daha sonra yapay zeka eğitimi için de verilerin atılmaması isteniyor.
Verileri atmadan da büyük hacimli titreşim verilerini gerçek zamanlı olarak FFT dönüşümüne tabi tutup görselleştiren yeni bir örnek (2D ve 3D de demo olarak mümkün) --> devrim niteliğinde bir olay!
Geçmişte çoğu gerçek zamanlı FFT uygulamasında işlem kısa süre yapıldıktan sonra veriler silinirdi. (Veri çok fazla olduğu için saklamak mümkün değildi...)
TSDB ortaya çıktıktan sonra bu verileri depolama ve analiz etme işlemlerini birlikte yapmak mümkün hale geldi.
TSDB'nin en temsilî kullanım alanı olan izleme alanının yanı sıra, üretim verilerinin gerçek zamanlı analizi ve görselleştirilmesinde de iyi bir örnek.
FFT'nin yanında, titreşim verisi analizine yönelik istatistiksel metrikler olan RMS, Peak vb. de gerçek zamanlı olarak birlikte görülebiliyor.
2 yorum
Görünüşe göre kilit nokta MarkBase Neo (bir şirket ya da ürün adı) gibi.
Tanıdığım biri DBA ve çoğunlukla Oracle kullanıyordu; ama artık bugünlerde her şeyin PostgreSQL'e geçtiğini söylüyor.
Dünya çok hızlı değişiyor gibi görünüyor.
İlginç bir veritabanıymış. Bir gün denemek istediğim kişisel projelerden biri, topladığım müziklerle bir müzik öneri modeli yapmak; ancak müzikleri FFT dönüşümünden geçirdikten sonra ortaya çıkan verileri nasıl depolayacağım konusunda kararsızdım.