Sıralı not verme yanlılığına dair araştırma bulguları
- Michigan Üniversitesi araştırmacıları, 30 milyondan fazla Canvas not kaydını analiz etti ve alfabede daha geride yer alan soyadlarına sahip öğrencilerin daha düşük puan alma eğiliminde olduğunu buldu
- Bunun nedeni, sıralı not verme yanlılığı ve Canvas'ta öğrenci teslimlerinin varsayılan sıralamasının soyadlarının alfabetik sırasına dayanması
- Alfabetik sırada dezavantajlı olan öğrenciler daha olumsuz ve daha az nazik yorumlar alıyor; öğrencilerin sonradan yaptığı not itirazlarıyla ölçülen değerlendirme kalitesi de daha düşük
- Araştırmacılar, not vermenin adilliği ve doğruluğu üzerine çok düşündüklerini ancak verileri görüp sıranın fark yarattığını anlayana kadar bunu fark etmediklerini söyledi
Araştırma verileri ve sonuçları
- 2014 güz döneminden 2022 yaz dönemine kadar Canvas'taki tüm programlar, öğrenciler ve ödevlere ilişkin mevcut geçmiş veriler toplandı
- Bunlar üniversite kayıt verileriyle tamamlanarak öğrencilerin geçmişi, demografisi ve üniversitedeki öğrenim yolculuğuna dair ayrıntılı bilgiler eklendi
- Veriler Michigan Üniversitesi'nden gelse de araştırmacılar, öğrenim yönetim sistemlerindeki yaygın tasarım sorunu nedeniyle bunun başka kurum ve derslere de genellenebileceğini söylüyor
- Bunun nedeni, öğrenci ödevlerini isimlerin alfabetik sırasına göre dizen varsayılan ayar
- Değerlendiriciler daha fazla ödev puanladıkça not verme kalitesinin düştüğünü gösteren net bir örüntü bulundu
- Soyadı A, B, C, D, E ile başlayan öğrenciler, rastgele puanlama yapıldığında alacaklarından 100 puan üzerinden 0,3 puan daha yüksek alıyor
- Benzer şekilde, alfabede daha geride soyadı olan öğrenciler 0,3 puan daha düşük alıyor ve toplamda 0,6 puanlık fark oluşuyor
- 0,6 puanlık fark küçük görünebilir, ancak bu tür tutarsızlıklar öğrencilerin ders not ortalamasını etkileyerek kariyer yollarındaki fırsatları olumsuz etkiliyor
Araştırmanın arka planı ve öneriler
- Araştırma fikri, eğitim teknolojileri üzerine çalışan Wang ile yapay zeka üzerine çalışan Fei'nin araştırma hakkında tartışması sırasında ortaya çıktı
- Makine öğrenmesinin temel işlerinden biri olan veri etiketlemenin de uzun ve sıkıcı olabilen ardışık bir iş olduğunu, ancak rastgele yapıldığına dikkat çektiler
- Pilot çalışma üzerinden, not verme süresine bağlı not dengesizliği olup olmadığı kontrol edildi
- Araştırmacılar, yorgunluğun bu etkiyi yaratan başlıca etkenlerden biri olabileceğini düşünüyor
- Uzun süre bir şey yaptığınızda yoruluyor, dikkatiniz azalıyor ve bilişsel yetenekleriniz düşüyor
- Canvas ve diğer çevrimiçi öğrenim yönetim sistemlerinde ödevleri rastgele sırayla değerlendirme seçeneği var ve bazı eğitimciler bunu kullanıyor, ancak varsayılan mod alfabetik sıra
- Basit çözüm, varsayılan ayarı rastgele sıra yapmak
- Ayrıca akademik kurumların büyük sınıflar için daha fazla değerlendirici istihdam etmesi, iş yükünü daha fazla kişiye dağıtması veya yanlılığı fark edip azaltmaları için eğitim vermesi öneriliyor
GN⁺ görüşü
- Sıralı not verme yanlılığının öğrencilerin notları üzerinde gerçek bir etki yaratması, eğitimde değerlendirme sisteminin adilliği konusunda soru işaretleri doğuruyor. Notların öğrencilerin geleceği üzerinde büyük etkisi olduğu düşünüldüğünde, bu konuda iyileştirmenin acil olduğu görülüyor
- Ancak araştırma İngilizce konuşulan ülkelerle sınırlı olduğu için Türkiye'de büyük bir sorun olmayabilir. Türk alfabesi sırası ya da farklı adlandırma düzenlerinde de aynı etkinin görülüp görülmediğini inceleyen yerel araştırmalara ihtiyaç var gibi görünüyor
- Değerlendiricinin yorgunluğunun not verme kalitesini etkilemesi, eğitim sahasında değerlendirme işine uygun telafi ve desteğin gerekli olduğunu gösteriyor. Aşırı iş yükü adil değerlendirmeyi zayıflatabilir
- Yapay zeka tabanlı otomatik not verme sistemlerinin kullanıma alınması da bir alternatif olabilir. Ancak yanlılık sorununun tamamen ortadan kalkması zor olacağından, değerlendirmenin niteliksel yönünü tamamlayacak önlemler de birlikte gerekli
1 yorum
Hacker News görüşleri
Aşağıda Hacker News yorumlarının bir özeti yer alıyor: