Llama 3 modeline giriş
- Meta, Llama 3 modelini tanıttı. Hem 8B hem de 70B için ön eğitimli ve komut ayarlı sürümler sunarak çeşitli uygulamaların geliştirilmesini destekliyor.
- Llama 3, Meta AI'ya entegre edildi ve kodlama görevleri ile problem çözmede kullanılabiliyor. Böylece Llama 3'ün performansı doğrudan deneyimlenebiliyor.
- Llama 3'ün, ajan geliştirme veya yapay zeka tabanlı uygulama geliştirme için gerekli işlevleri ve esnekliği sunması bekleniyor.
Llama 3'ün performans iyileştirmeleri
- Llama 3, dil nüansları, bağlamı anlama, çeviri ve diyalog üretimi gibi karmaşık görevlerde üstün performans gösteren, açık erişimli son teknoloji bir model.
- Ölçeklenebilirlik ve performans artırıldığı için Llama 3 çok adımlı görevleri kolayca işleyebiliyor. İyileştirilen son eğitim süreci, yanlış ret oranını önemli ölçüde düşürüyor, yanıt hizalamasını geliştiriyor ve model yanıtlarının çeşitliliğini artırıyor.
- Ayrıca akıl yürütme, kod üretimi ve komut yürütme gibi yetenekleri de büyük ölçüde geliştiriyor. Llama 3 ile yapay zekanın geleceği inşa edilebilir.
Llama 3 model kıyaslamaları
- Llama 3 modeli, veriyi ve ölçeği yeni bir seviyeye taşıyor. Yakın zamanda duyurulan iki adet 24K GPU kümesinde 15 trilyondan fazla token verisiyle eğitildi; bu, Llama 2 için kullanılan eğitim veri setinden 7 kat daha büyük ve 4 kat daha fazla kod içeriyor.
- Bunun sonucunda bugüne kadarki en yüksek performanslı Llama modeli ortaya çıktı ve Llama 2'nin kapasitesinin iki katı olan 8K bağlam uzunluğunu destekliyor.
Llama 3'ün sorumlu kullanımı için kapsamlı yaklaşım
- Llama 3'ün yayımlanmasıyla birlikte, LLM kullanarak sorumlu geliştirme konusunda en kapsamlı bilgiyi sunmak amacıyla Sorumlu Kullanım Rehberi (RUG) güncellendi.
- MLCommons tarafından yayımlanan yeni sınıflandırmayı destekleyecek şekilde optimize edilen Llama Guard 2, Code Shield ve Cybersec Eval 2 dahil olmak üzere güven ve emniyet araçlarında güncellemeler yapıldı.
- RUG'da belirtilen ilkeler doğrultusunda, kullanım senaryosu ve hedef kitleye uygun özgün içerik yönergelerine dayanarak LLM'e yönelik tüm girdilerin ve çıktılarının titizlikle kontrol edilip filtrelenmesi tavsiye ediliyor.
GN⁺ görüşü
- Llama 3'teki performans artışına ek olarak, sorumlu geliştirme için yönergelerin de birlikte sunulmuş olması etkileyici. Yapay zeka modeli ne kadar güçlü olursa, onu doğru kullanmaya yönelik çabaların da o kadar eşlik etmesi gerekir.
- Ancak açık kaynak projesi olmasının doğası gereği, yönergelere uyulmasını zorunlu kılacak bir yöntem görünmüyor. Geliştiricilerin gönüllü iş birliğine ihtiyaç duyulacak gibi görünüyor.
- Llama 3'ün GPT-4 gibi OpenAI'nin en yeni modelleriyle yarışabilecek bir performans göstermesi bekleniyor, ancak henüz nesnel kıyaslama sonuçları açıklanmış değil. Çeşitli görevlerdeki gerçek performansı merak uyandırıyor.
- Açık kaynak bir proje olması sayesinde, Meta dışındaki çeşitli kuruluşların ve geliştiricilerin de Llama 3'ü kullanan ilgi çekici projeler ortaya koyması bekleniyor. Bu, Llama 3'ün potansiyelini doğrulamak için bir fırsat olacaktır.
1 yorum
Hacker News görüşleri
Meta'nın açık kaynak yaklaşımını benimsemesi ve model ağırlıkları, tokenizer, eğitim verilerine ilişkin bilgiler gibi unsurları paylaşması takdir ediliyor. Meta'nın bu açık yaklaşımı sayesinde tüketici donanımında yerel olarak oldukça iyi modeller çalıştırmak mümkün hale geldi.
Llama 3'ün duyurulmasıyla birlikte Meta, Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerde çok modlu Meta AI'ı test etmenin mümkün olacağını da açıkladı. Geleneksel bilgisayar/akıllı telefon arayüzlerinin, birkaç niş uygulama dışında ortadan kalkacağı; bunun yerine herkesin, başka insanlarla etkileşime girer gibi doğal şekilde etkileşim kurabileceği kendi yapay zeka asistanına sahip olacağı görüşü dile getiriliyor.
Tüketici sınıfı 24GB GPU'lara iyi uyan modeller, örneğin 8 bit kuantize edilmiş 20B model ya da 4 bit kuantize edilebilen 40B model görmek istediklerini söyleyenler var. Meta'nın Llama 1'den sonra 30B model yayımlamayı bırakmış olması hayal kırıklığı yaratmış.
Llama 3'ün model kartında, diğer Llama modellerine kıyasla benchmark sonuçları yer alıyor. Llama 2'ye kıyasla Llama 3'teki dramatik performans artışı etkileyici bulunuyor ve bağlam penceresinin 8k'ye çıkarılarak iki katına çıkarılmasının birçok yeni fırsat yaratacağı düşünülüyor.
Zuckerberg'in Llama 3 hakkında bir röportaj verdiği bilgisi de paylaşılıyor.