Ücretsiz açık kaynaklı yapay zeka görüntü yükseltici 'Upscayl'

• v2.9.9 yayımlandı! 🥳

  • Upscayl, gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanarak düşük çözünürlüklü görüntüleri büyüten ve iyileştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir yapay zeka görüntü yükselticidir.
  • Linux kullanıcılarını önceliklendiren bir anlayışla geliştirilmiş, çapraz platformlu bir uygulamadır ve tüm başlıca masaüstü işletim sistemlerinde kullanılabilir.
  • Vulkan uyumlu bir GPU gerektirir; birçok CPU ve iGPU çalışmayabilir, ancak yine de denenebilir.

• 👨‍💻 Kurulum

  • 🐧 Linux

    • Upscayl'ı çoğu Linux işletim sisteminin yazılım listesinde bulabilirsiniz.
    • Flatpak veya Snap sürümünü destekleyen Store uygulamalarını da kullanabilirsiniz.

  • 💼 Taşınabilir yöntem

    • Sürümler bölümüne gidip upscayl-x.x.x-linux.AppImage dosyasını indirin, çalıştırma izni verin ve ardından çalıştırın.

  • 🍎 macOS (MacOS 12 ve üstü)

    • Sürümler bölümüne gidip upscayl-x.x.x-mac.dmg dosyasını indirin ve uygulamayı Applications klasörüne sürükleyerek kurun.

  • 🍺 Homebrew

    • brew install --cask upscayl komutuyla kurun.

  • 🐌 Windows (Windows 10 ve üstü)

    • Sürümler bölümüne gidip .exe dosyasını indirin ve kurun.

• 👨‍🏫 Wiki - öğreticiler ve kılavuzlar

  • Yeni modeller deneme, kendi modelinizi dönüştürme, uyumluluk listesi, sorun giderme ve benzeri bilgileri wiki'de bulabilirsiniz.

• ⚖️ Sonuçlar

  • Upscayl'ın öncesi ve sonrası karşılaştırma örneklerini burada görebilirsiniz.

• 🤫 Yol haritası

  • Hata düzeltmeleri, dünya genelinde FOSS kullanımını teşvik etme gibi ilerlemeleri burada takip edebilirsiniz.

• 🛠 Geliştirme

  • Node.js kurulumu için Volta kullanılması önerilir.

• 🏃 Çalıştırma

  • git kurmak istemiyorsanız ilk satırı atlayıp kaynak zip dosyasını indirerek çıkartabilir, ardından kalan yönergeleri takip edebilirsiniz.

• 🏗️ Derleme

  • Uygulamanın paketlenmesi ve dağıtımı için komutlar sunulmaktadır.

• 🤓 SSS

  • Upscayl nasıl çalışır?
    • Görüntüdeki ayrıntıları tahmin ederek iyileştirmek için yapay zeka modelleri kullanır.
  • Neden yükseltilmiş görüntüde büyük bir değişiklik yok?
    • Upscayl, düşük çözünürlüklü ve pikselleşmiş görüntüleri iyileştirebilir; ancak bulanık görüntülerin odağını düzeltemez veya bulanıklığı gideremez.
  • CLI aracı var mı?
    • CLI aracı upscayl-ncnn olarak adlandırılır.
  • GPU gerekli mi?
    • Vulkan uyumlu bir GPU gereklidir.
  • Nasıl katkıda bulunabilirim?
    • Hata/issue bildirerek, kod düzelterek, özellik ekleyerek veya bağış yaparak katkıda bulunabilirsiniz.

• 🎁 Bağış

• ❤ Katkılar

  • Real-ESRGAN, kod katkıcıları, topluluk destekçileri, model sağlayıcıları ve logo tasarımcısına teşekkürler.

GN⁺ görüşü

• Upscayl, düşük çözünürlüklü görüntüleri yapay zeka ile iyileştiren yenilikçi bir araçtır ve açık kaynak topluluğunun katkılarıyla sürekli gelişmektedir.
• Görüntü yükseltme; dijital sanat, oyun geliştirme, fotoğraf restorasyonu gibi çeşitli alanlarda faydalı olabilir ve Upscayl bunu ücretsiz sunarak erişilebilirliği artırır.
• Vulkan uyumlu bir GPU gerektirmesi bazı kullanıcılar için engel oluşturabilir; ancak bu, yapay zeka tabanlı görüntü işlemenin yüksek performans gereksinimlerinden kaynaklanır.
• Benzer işlevler sunan diğer projeler arasında Topaz Labs'ın Gigapixel AI'ı ve Adobe Photoshop'un Super Resolution özelliği bulunur; ancak bunlar ticari yazılımlardır.
• Upscayl'ı kullanmaya başlarken sisteminizin donanım uyumluluğunu dikkate almak gerekir; açık kaynak olması sayesinde özelleştirme ve topluluk desteği avantajı da sunar.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Real-ESRGAN-ncnn-vulkan ile upscayl-ncnn CLI arasındaki fark hakkında görüş:

  • Bir Real-ESRGAN-ncnn-vulkan kullanıcısı olarak, upscayl-ncnn CLI’da neyin değiştiğini merak ettim ancak kayda değer bir fark bulamadım. Niyetim eleştirmek değil; sadece CLI aracına geçmeye değip değmeyeceğini öğrenmek istiyordum.

• Görüntü iyileştirmeyle ilgili film ve TV sahneleri hakkında görüş:

  • Eskiden filmlerde ve TV’de görüntülerin “iyileştirildiği” sahnelere gülerdim, ama artık bu tür bilim kurgu gerçeğe dönüştü.

• UpScayl kullanım deneyimi hakkında görüş:

  • UpScayl’ı işimde sık kullanıyorum; düşük çözünürlüklü grafik ve illüstrasyonları aceleyle yüksek çözünürlüklü hale getirmek, baskı için portre fotoğraflarını iyileştirmek ya da düzenleme amacıyla eski belgeleri upscale etmek için faydalı. Kusursuz değil ama çok kullanışlı.

• UpScayl denemesi hakkında görüş:

  • Geçen aralık ayında UpScayl’ı denedim ve kullanımı çok kolaydı. Farklı araçları keşfetmek isteyen yeni başlayanlara tavsiye ederim. Ancak en ileri teknolojilere kıyasla kalite olarak geride kaldığını da bilmek gerekiyor.

• upscayl’ın erişilebilirliği ve özellik eksikliği hakkında görüş:

  • upscayl erişilebilir, ancak ihtiyaç duyduğum birçok özellik eksik. Düzenli olarak görüntü iyileştirmem gerektiğinde stable-diffusion-webui kullanıyorum. Sadece birkaç görseli iyileştirmek isteyenler için ideal bir araç.

• Mevcut görüntü upscaler’larına dair hayal kırıklığını ifade eden görüş:

  • Diğer alanlardaki ilerlemeyle kıyaslandığında, bugünün görüntü upscaler’ları hâlâ hayal kırıklığı yaratıyor.

• Filigran kaldırma için benzer bir uygulama hakkında soru:

  • Görüntü upscaler’ları bağlamında, filigran kaldırmak için uygun bir uygulamanın ne olduğu soruluyor.

• Görüntü ve video upscaler’ları hakkında ek bilgi:

  • Görüntü ve video upscale etmek için başka bir araç olan video2x tanıtılıyor.

• Görüntü temizleme modeli hakkında soru:

  • Erken dönem düşük çözünürlüklü kameralarla çekilmiş eski fotoğraflardaki JPEG artefact’larını ve benzer sorunları temizleyebilecek bir model olup olmadığı soruluyor. Modern modellerin kolayca çözebileceği bir problem gibi görünüyor ama birkaç ayda bir bakmama rağmen hâlâ uygun bir şey bulamadım.

• Video iyileştirme araçları hakkında görüş:

  • Video kalitesini iyileştirme konusunda Topaz Labs’ın ücretli aracına rakip olabilecek bir şey henüz görmedim. Diğer uygulamalarda keskinlik ve tutarlılık her zaman sorun oluyor. Düşük kalite/çözünürlüklü kaynak nedeniyle yarım kalan bir projem var; buna bir çözüm bulmak istiyorum.