Neden? Bu ürünü neden kullanmalıyız?
-
W&B, clearml vb. araçlarda görselleştirilmiş sonuçları tekrar oynatıp incelemek istediğinizde ne kadar yavaş kontrol etmek zorunda kalıyordunuz?
-> rerun ile sonuçları saniyede onlarca kare hızında görebilirsiniz. Gerçekten çok hızlı. Geliştirme verimliliği üzerinde büyük etkisi var. -
Ben zaman serileriyle çalıştığım için rerun’dan doğrudan destek alamadım (rerun, görselleştirme odaklı görevlerde; robotics, image, video gibi alanlarda uzmanlaşmış). Ama görüntü, video, SLAM gibi alanlarda gerçekten çok yardımcı oluyor.
-
Görselleştirme sonuçlarını gerçek zamanlı (online) olarak da render edebildiği için genişleme potansiyeli açık.
-> Gerçekten 60fps ile görselleştirme çıktıları render edilebiliyor. -
Ekip arkadaşıma rerun demosunu gösterdim ve 15 dakika içinde ikna etmeyi başardım.
Nasıl? Nasıl kullanılıyor?
- rerun, C++/Rustlang/python için SDK desteği sunuyor.
- W&B ile arayüzü benzer olduğu için entegre etmesi de kolay.
Ne? Hangi özellikler var?
- Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point vb. gibi, 2D ve 3D veri kullanan derin öğrenme görevlerinde ihtiyaç duyulan şeylerin neredeyse hepsi var gibi görünüyor.
- Yüksek derecede esneklik sunuyor. Ne kadar esnek olduğunu görmek istiyorsanız şu projeye bakın.
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 yorum
https://app.rerun.io/
Biraz geç göz atıyorum ama gerçekten çok hızlı ve güzel.
Rust için imgui olan
eguitabanlı olduğu için çapraz platform konusunda da endişe olmayacaktır.