Pyenv - Basit bir Python sürüm yönetim aracı

• Birden fazla Python sürümü arasında kolayca geçiş yapmayı sağlar
• Basit, göze batmayan ve iyi çalışan tek amaçlı geleneksel UNIX araçları yaklaşımını izler
• Bu proje, rbenv ve ruby-build'den çatallanmış ve Python'a uyarlanmıştır

pyenv ne yapar

• Kullanıcı bazında genel Python sürümünü değiştirebilir.
• Proje bazında Python sürümü desteği sunar.
• Ortam değişkenleri kullanarak Python sürümünü geçersiz kılabilir.
• Aynı anda birden fazla Python komut sürümünde arama yapabilir. Bu, tox kullanarak Python sürümleri arasında test yapmak için yararlıdır.

pyenv ne yapmaz...

• Python'un kendisine bağımlı değildir. pyenv saf shell script ile yazılmıştır.
• Shell'e yüklenmek zorunda değildir. Bunun yerine, PATH içine bir dizin ekleyen shim yaklaşımını kullanır.
• virtualenv yönetmez. Elbette kullanıcı doğrudan virtualenv oluşturabilir veya bunu otomatikleştirmek için pyenv-virtualenv kullanabilir.

Nasıl çalışır

• pyenv, PATH içine enjekte edilen shim çalıştırılabilir dosyalarını kullanarak Python komutlarını yakalar, uygulamanın belirttiği Python sürümünü belirler ve ardından komutu ilgili Python kurulumuna iletir.

PATH'i anlamak

• python veya pip gibi bir komutu çalıştırdığınızda, işletim sistemi PATH ortam değişkenindeki dizinler listesinde bu adda bir çalıştırılabilir dosya arar.

Shim'leri anlamak

• pyenv, PATH'in en başına shims dizinini ekler. rehashing süreci sayesinde, kurulu tüm Python sürümlerindeki tüm Python komutları için shim'leri korur.

Python sürümü seçimini anlamak

• Bir shim çalıştırıldığında pyenv, kullanacağı Python sürümünü aşağıdaki kaynaklardan şu sırayla okur:
  1. PYENV_VERSION ortam değişkeni (belirlenmişse).
  2. Geçerli dizindeki uygulamaya özel .python-version dosyası (varsa).
  3. Dosya sisteminin köküne ulaşana kadar her üst dizin aranarak bulunan ilk .python-version dosyası (varsa).
  4. Genel $(pyenv root)/version dosyası.

Pyenv'in sağladığı Python kurulumunun yerini bulmak

• pyenv, belirlediği Python sürümüne göre komutu ilgili Python kurulumuna iletir.
• Her Python sürümü $(pyenv root)/versions altında kendi dizinine kurulur.

Kullanım

Ek Python sürümleri kurma

• pyenv install kullanarak ek Python sürümleri kurabilirsiniz.

En son sürümü otomatik çözümleme

• uninstall dışındaki tüm Pyenv alt komutları, tam önekleri otomatik olarak en son sürüme çözümler.

Genişletilmiş destekli Python sürümleri

• Belirli ortamlarda destek eklemek için kullanıcı tarafından sağlanan yamaların uygulandığı Python sürümleri vardır.

Python sürümleri arasında geçiş yapma

• Pyenv'in kurduğu Python'u kullanmak için aşağıdaki komutlardan birini çalıştırın:
  • pyenv shell
  • pyenv local
  • pyenv global

Python sürümünü kaldırma

• Zamanla $(pyenv root)/versions dizininde Python sürümleri birikir.
• Eski Python sürümlerini kaldırmak için pyenv uninstall kullanın.

Diğer işlemler

• Mevcut tüm alt komutların listesini görmek için pyenv commands çalıştırın.

pyenv'i kaldırma

• Pyenv'i geçici olarak devre dışı bırakmak veya sistemden kaldırmak kolaydır.

Pyenv eklentileri

• Eklentiler kullanarak Pyenv'in işlevlerini basit, esnek ve bakımı kolay bir şekilde genişletebilir ve özelleştirebilirsiniz.

Gelişmiş yapılandırma

• Pyenv'in davranışını kontrol eden ortam değişkenleri vardır.

Geliştirme

• Pyenv kaynak kodu GitHub'da barındırılır.
• Testler Bats kullanılarak çalıştırılır.

GN⁺ görüşü

• pyenv, farklı Python sürümlerini yönetmek için oldukça yararlı bir araçtır. Özellikle birden fazla projede farklı Python sürümleri kullanması gereken geliştiriciler için faydalıdır.
• Araç, Python'un kendisine bağımlı olmadan saf shell script olarak yazıldığı için, Python'un kurulu olmadığı sistemlerde bile kurulup yönetilebilir.
• pyenv, virtualenv'i doğrudan yönetmez; ancak pyenv-virtualenv eklentisi üzerinden virtualenv yönetimini otomatikleştirebildiği için kullanışlıdır.
• Kurulum ve kullanım görece basit olduğundan, Python sürüm yönetimine ihtiyaç duyan başlangıç seviyesindeki yazılım mühendisleri için de erişilebilirdir.
• pyenv'e benzer işlevler sunan diğer araçlardan biri conda'dır; özellikle veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarında yaygın olarak kullanılır. conda, paket yönetimi ile ortam yönetimini birlikte sunduğu için bu tür işlevlere ihtiyaç duyan kullanıcılara önerilebilir.
• pyenv'i devreye alırken, sistemde birden fazla Python sürümü kuruluysa yol çakışmalarını önlemek için dikkatli olmak gerekir. pyenv'in sağladığı avantaj sürüm yönetimini kolaylaştırmasıdır; ancak hatalı yapılandırma sistemin varsayılan Python yolunu bozabilir.

[koxel]

conda konusunda dikkatli olun; belirli bir ölçeğin üzerindeki şirketlerde
ücretlidir.
Şirket küçük olsa bile, ana yüklenicinin ölçeği büyükse teslim etmek zorlaşır.

[koxel]

Conda'nın kendisi BSD lisansıyla ücretsizdir ama depo ve paket lisanslarını dikkatle kontrol etmeniz gerekir.

[tujuc]

asdf’yi en üstte ayarlayıp https://asdf-vm.com/

Proje bazında da local olarak yapılandırdığım oluyor, container da kullanıyorum...

Yeni ortam kurma + yönetme için çok fazla şey çıktığı için pek kullanmıyorum galiba.. hahaha

[sngwn]

Ben de tam olarak öyle kullanıyorum.
Haha, bana kalırsa pyenv biraz demode kalmış gibi geliyor.

[joyfui]

rbenv, pyenv, nodenv gibi şeyler sürekli ortaya çıkınca, sonunda anyenv diye bir şey de çıktı. haha
https://github.com/anyenv/anyenv

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• pyenv kullanımıyla ilgili uyarı

  • pyenv'nin büyük bir dezavantajı, Python'u kullanıcının makinesinde derlemesidir.
  • Bu durumda ortaya çıkabilecek çok fazla başarısızlık senaryosu vardır.
  • pyenv, yeni başlayanların Python paketleme sorunlarını çözmesi için bir araç değil, yapılandırmayı standartlaştırmak için uzmanlara yönelik bir araçtır.
  • Kullanıcılar çoğu zaman pyenv'nin yol açtığı sorunları yaşıyor, ancak bunun farkında olmuyor.

• Python programcılarının çektiği sıkıntılar

  • Python programcılarının yaşadığı gereksiz zorluklar şaşırtıcıdır.
  • Python'un birden fazla sürümünü kurmak zorunda olmak mantıksızdır.
  • Python programlarının her yerde çalıştığı fikri pratik değildir.
  • Her şey kırılgandır; doğru dil sürümü olmadan çalışmaz.
  • Bağımlılık sorunları o kadar ciddidir ki paket yöneticisinin yöneticisine ihtiyaç duyulan bir durum ortaya çıkar.

• Python programlarını kararlı tutan araçlar

  • Python programlarının ilk yazıldıkları zamanki gibi çalışmasını garanti etmeye yarayan araçların listesi.
  • requirements.txt, pip, pipenv, pyenv, virtualenv gibi çeşitli araçlar vardır.

• Mise aracı tanıtımı

  • Rust ile yazılmış Mise, asdf'ye benzer ama daha hızlıdır ve varsayılan olarak shim kullanmaz.
  • Runtime'ları paralel olarak kurar ve gerekli eklentileri indirir.
  • asdf veya pyenv'den daha iyi bir araç olarak kullanılabilir.

• ASDF'nin avantajları

  • ASDF, yalnızca Python'u değil Rust, Go, Node gibi birçok dili ve çeşitli araçları da destekler.

• pyenv kullanım deneyimi paylaşımı

  • pyenv kullanımının başında sorun yoktu, ancak birden fazla Python sürümü kurduktan sonra problemler ortaya çıktı.
  • pyenv yerine Python'u python.org'dan indirip sanal ortamları python<version> -m venv /my/virtual/env ile yönetmek daha kararlıdır.

• Kişisel Python yönetim yığını

  • Python sürümleri pyenv ile yönetiliyor, her proje için venv kullanılarak yeni bir sanal ortam oluşturuluyor.
  • Proje başlatma ve bağımlılık yönetimi için Poetry kullanılıyor.
  • Dropbox kullanılıyorsa .venv klasörü yok sayma listesine ekleniyor.
  • Pyenv, Ubuntu için gereken tüm bağımlılıklar toplandıktan sonra iyi çalışıyor.

• Mise ile runtime bağımlılıklarını yönetme

  • Python, Node, Ruby, Terraform ve çoğu runtime bağımlılığını aynı şekilde ele almak için mise kullanılıyor.
  • Python sanal ortamları da etkinleştirilebiliyor.

• macOS iş akışı paylaşımı

  • Gerekli Python ikilileri python.org'dan indiriliyor ve virtualenv ile sanal ortam kuruluyor.
  • Proje yönetimi için pyproject.toml ve pip-compile kullanılıyor.
  • Python proje yönetimi alanında çok fazla değişiklik oldu, ancak bu iş akışıyla bunların hepsi görmezden gelinebildi.

[edunga1]

Bu durumda ortaya çıkabilecek çok fazla başarısızlık modu var.

Sanırım burası gerçekten çok can yakan nokta.