Google SIMA - 3D sanal ortamlar için üretken yapay zeka ajanı

• DeepMind, Scalable Instructable Multiworld Agent(SIMA)'ı tanıttı
  • • Google DeepMind, Atari oyunlarından AlphaStar sisteminin insan büyükusta seviyesinde StarCraft II oynamasına kadar yapay zeka ve oyun alanında uzun bir geçmişe sahip
• SIMA, 3D sanal ortamlar için genel amaçlı bir yapay zeka ajanı; çeşitli video oyunu ortamlarında doğal dil talimatlarını takip ederek görevleri yerine getirebiliyor
• Bu araştırma, tek tek oyunlara odaklanmak yerine genel ve talimatla yönlendirilebilen bir oyun oynama yapay zeka ajanına geçişi hedefliyor
• Çeşitli oyun geliştiricileriyle iş birliği yapılarak birden fazla video oyununda eğitildi
• Yapay zeka ajanlarının geniş oyun dünyalarını anlayabildiğini ve bu dünyalarda doğal dil talimatlarına göre görevleri yerine getirebildiğini ilk kez gösteriyor

Video oyunlarında öğrenme

• SIMA, Hello Games'in No Man’s Sky ve Tuxedo Labs'in Teardown oyunu dahil 9 farklı video oyununda eğitildi ve test edildi
• Farklı ortamlara maruz bırakmak için oyun geliştiricileriyle iş birliği yapılarak 8 oyun stüdyosuyla ortaklık kuruldu
• SIMA; basit keşif ve menü kullanımından kaynak madenciliği, uzay gemisi kullanma ve kask üretimine kadar çeşitli beceriler öğrendi
• Unity ile oluşturulan yeni bir ortam olan Construction Lab dahil 4 araştırma ortamında da kullanıldı

SIMA: çok yönlü bir yapay zeka ajanı

• SIMA, farklı ortamları algılayıp anladıktan sonra verilen hedefe ulaşmak için eylem gerçekleştirebilen bir yapay zeka ajanı
• Hassas görüntü-dil eşlemesi için bir model ve ekranda sırada ne olacağını tahmin eden bir video modeli içeriyor
• Oyun kaynak koduna ya da belirli API'lere erişim gerektirmeden yalnızca ekran görüntüsü ve kullanıcının verdiği basit doğal dil talimatlarına ihtiyaç duyuyor
• SIMA, klavye ve fare çıktılarıyla oyunun ana karakterini kontrol ediyor ve bu talimatları yerine getiriyor

Oyunlarda ve diğer ortamlarda genelleme

• Birden fazla oyunda eğitilen ajan, yalnızca tek bir oyunda eğitilen ajandan daha iyi performans gösteriyor
• Yalnızca eğitim verilen ortamlarda değil, daha önce görülmemiş ortamlarda da insan seviyesinde performans gösterebilmesi için daha fazla araştırma gerekiyor
• SIMA'nın performansı dile bağlı; dil eğitimi veya talimatlar olmadan uygun ama amaçsız davranıyor

Yapay zeka ajanı araştırmalarında ilerleme

• SIMA'nın sonuçları, genel amaçlı dil tabanlı yapay zeka ajanları geliştirmenin potansiyelini gösteriyor
• Araştırma henüz erken aşamada; daha fazla eğitim ortamı ve daha yetenekli modeller entegre edilerek SIMA'nın daha da geliştirilmesi bekleniyor
• Nihai hedef, insanların hem çevrimiçi hem de gerçek dünyada faydasına olacak şekilde çeşitli görevleri anlayıp güvenle yerine getirebilen genel yapay zeka sistemleri ve ajanları inşa etmek

GN⁺ görüşü

• SIMA, yapay zekanın farklı ortamlarda insanlar gibi talimatları anlayıp hareket edebilme yeteneğini gösteren önemli bir araştırma
• Bu tür araştırmalar, yapay zekanın basit görevlerin ötesine geçip karmaşık stratejik planlama ve çoklu görev yapabildiği bir geleceğin önünü açabilir
• Ancak yapay zekanın insan seviyesinde performans gösterebilmesi için hâlâ çok fazla araştırma ve gelişme gerekiyor
• Bu teknolojinin gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl uygulanabileceği ve yapay zekanın genelleme yeteneğinin hangi potansiyel sınırlara sahip olabileceği üzerine tartışma gerekli
• Benzer işlevlere sahip diğer yapay zeka projeleri arasında, farklı video oyunlarında öğrenebilen bir yapay zeka platformu olan OpenAI Gym bulunuyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• OpenAI’nin TI7’de profesyonel Dota oyuncularına karşı oynayabildiği gösteriyi unutamıyorum. Dota son derece karmaşık ve zor bir oyun. Bu deneyim kariyerimde büyük bir değişime yol açtı.
• Geliştiricilerin bu teknolojiyi kullanarak NPC’lere daha fazla hayat verebilmesini umuyorum. Birçok RPG’de bağımsız bir hayat yaşayan NPC vaadi hiç gerçekten fark edilir sonuçlar doğurmadı, ama yapay zeka sayesinde artık buna yaklaşıyor olabiliriz.
• MMORPG’lerde zaten ciddi bir sorun olan bot kullanımı, oyuncu ekonomisini çarpıtıyor ve herkesin oyun deneyimini kötüleştiriyor. Bu gold farmer’ları durdurmaya yönelik kedi-fare oyunu çok daha zor hale gelecek.
• Robot kıyametinin gerçeğe dönüşeceğine dair bilim kurgu artık bilim kurgu değil. Çünkü “ilginç” şiddet içeren oyunlar, sıkıcı gerçeklik simülatörlerinden çok daha ucuz ve zengin.
• Oyun geliştirme için bir CI aracı olarak kullanımı ilginç olurdu. Sadece UI’yi değil, yazımı ve oyun akışını da doğrulayan uçtan uca playthrough testleri. “İlk ağacı kesmek için geçen süre: +20%” gibi raporlar almayı hayal ediyorum.
• Bu teknoloji + Vtuber teknolojisi + izleyiciyle etkileşen chatbot + ses dönüştürme teknolojisi == oyun influencer’larının otomasyonu
• DeepMind’ın StarCraft II’deki AlphaStar’ıyla karşılaştırınca SIMA’nın ne kadar iyi performans gösterebileceğini merak ediyorum; ben üst düzey talimatlar versem ve SIMA uygulasaydı nasıl olurdu? Sonra da bu tür savaş oyunlarının belki de zaten test ediliyor olabileceğine dair uğursuz bir hisse kapılıyorum. Yapay zekanın bazı istekleri uygulamadan önce endişelerini dile getirip onay istemesini sağlayan ters yönde bir güvenlik mekanizmasına da ihtiyaç olurdu.
• Bana Ender’s Game’i hatırlatıyor; çocuğa bilgisayar oyunu oynadığını söyleyip bir uzaylı türünün soyunu tükettiriyorlardı.
• Nvidia’nın Nisan 2017’deki "GeForce GTX G-Assist" şakası yakında gerçeğe dönüşebilir.
• 2019’dan beri Transformer-XL kullanılıyor olmasına şaşırdım; XLNet gibi mimarileri hâlâ kullananlar olduğunu bilmiyordum.