- OpenAI'ın görüntü üreticisi DALL-E 3, görsel meta verilerine filigran ekleyecek
- İçerik Kökeni ve Özgünlüğü Koalisyonu'nun (C2PA) standardını destekleyen şirketlerin sayısı arttıkça, DALL-E 3 ile üretilen görsellerde C2PA filigranı gösterilecek
- Filigran, ChatGPT web sitesi ile DALL-E 3 modelinin API'sinde üretilen görsellerde görünecek; mobil kullanıcılar için filigranın 12 Şubat'a kadar eklenmesi planlanıyor
- Filigran, görünmez bir meta veri bileşeni ile sol üst köşede görünen CR simgesini içerecek
- OpenAI platformunda üretilen görsellerin kökeni, yani hangi yapay zeka aracının kullanıldığı, Content Credentials Verify gibi web siteleri üzerinden doğrulanabilecek
- Şimdilik yalnızca görseller filigran içeriyor; video veya metin için bu geçerli değil
Filigranın etkisi
- Görsellere filigran meta verisi eklemek gecikme süresini neredeyse hiç etkilemiyor ve görüntü üretim kalitesini düşürmüyor
- Bazı durumlarda görsel boyutu biraz artabilir
İçerik Kökeni ve Özgünlüğü Koalisyonu - Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)
- Adobe ve Microsoft gibi şirketlerden oluşan C2PA, içeriğin kökenini belirleyen ve bunun insan ya da yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini gösteren Content Credentials filigranının kullanımını teşvik ediyor
- Adobe, Content Credentials simgesini oluşturdu ve OpenAI bunu DALL-E 3 çıktılarında kullanıyor
- Meta da kısa süre önce kendi sosyal medya platformlarında yapay zeka tarafından üretilen içeriklere etiket ekleyeceğini duyurdu
Yapay zeka üretimi içeriğin tanımlanması
- Biden yönetiminin yapay zeka ile ilgili başkanlık kararnamesinde, yapay zeka üretimi içeriğin tanımlanması temel yönergelerden biri olarak yer alıyor
- Ancak filigranlama, yanlış bilgiyi önlemenin kesin bir yolu değil
- OpenAI, C2PA meta verilerinin kolayca yanlışlıkla ya da kasıtlı olarak kaldırılabileceğini ve çoğu sosyal medya platformunun yüklenen içeriklerdeki meta verileri sık sık sildiğini belirtiyor
- Ayrıca ekran görüntüsü alındığında meta veriler kayboluyor
- OpenAI, sitede yaptığı açıklamada köken tespiti yöntemlerini benimsemenin ve kullanıcıları bu sinyalleri tanımaya teşvik etmenin dijital bilginin güvenilirliğini artırmak açısından önemli olduğunu söylüyor
Henüz yorum yok.