Kullanıcılar hâlâ özel promptlar yazıyor olmayı sorguluyor.
Geçmişte özel promptlarla daha iyi sonuçlar alınıyordu, ancak ChatGPT güncellemeleri nedeniyle promptları etkili biçimde yönetme yöntemi sık sık değiştiği için bu zahmetli hale geldi.
Şu anda ara sıra özel ChatGPT'ler kullanılıyor, ama çoğunlukla varsayılan ayarlar tercih ediliyor.
Sonuç kalitesi farkı azaldı ve daha büyük promptlara yanıt süresi uzadı; bu yüzden hızlı, 'yeterince iyi' yanıtlar tercih ediliyor.
Tek seferde mükemmel bir yanıt almaya çalışmak yerine, ilk sonuç eksikse ek sorular sormak daha kolay.
Yeni başlayanlar için çok faydalı olabilecek bir öneri var.
Ön talimatlar ve son işlem promptları için çeşitli şablonlar sunulması öneriliyor.
Çıktının belirli bir biçimde olmasını garanti eden (JSON, liste, sınırlı CSV kümeleri vb.) veya temel kaçışları önleyen girdileri güvence altına alan 'test edilmiş' promptlar sağlanması öneriliyor.
ChatGPT'yi her gün kullanan kişilerin çoktan keşfettiği en iyi prompt kullanım yöntemlerini öğrenmek uzun zaman alıyor.
Bu tür güvenilir şablonlara sahip olmak yeni başlayanlar için harika olurdu.
Şu anda ChatGPT ile ilgili işlere yoğunlaşılmış durumda ve haftada 1-2 kez uygulama geliştiriliyor.
Varsayılan hedef kullanıcı kitlesi, prompt tabanlı LLM'lere pek aşina olmayan kişiler.
Bu kullanıcılar için ne sorun ne de çözüm yeterince net tanımlanmış durumda.
Örneğin, önceden tanımlı seçiciler yetersiz ve verilen seçicilerin anlamı da şeffaf değil.
Sonuç olarak seçimin çıktıyı nasıl etkilediği belirsizleşiyor ve aracı kullanmak tavuk-yumurta problemine dönüşüyor.
Böyle bir durumda ChatGPT'den etkili bir prompt üretmesini istemek neredeyse daha kolay.
Bu botlarla konuşurken aslında kiminle konuştuğumuza dair bir soru var.
Yapay zeka teknolojisini insan benzeri bir sohbet arayüzü üzerinden sunmak kasıtlı bir tercih.
Sohbet arayüzü üzerinden etkileşim kurulan teknoloji, yapay genel zeka olduğu yanılsamasını yaratabiliyor.
Ancak Playground arayüzü üzerinden LLM ile doğrudan etkileşime girildiğinde, sohbetin sadece karşıda bir muhatap varmış gibi görünen yanılsamayı güçlendiren bir performans olduğu görülüyor.
Bunun ChatGPT ile doğrudan bir ilgisi yok.
Bu sadece metin bloklarını tıklayıp birleştirmeye yarayan bir biçim.
Alanın gelişimi açısından, LLM sağlayıcılarından yalnızca birine takıntılı olmanın faydalı olmadığı düşünülüyor.
Her prompt özelliğinin yanıtı nasıl iyileştirdiğine dair gerçek bir analiz gerekli.
Talimatlar uzadıkça ChatGPT'nin her bir talimata uyma olasılığı düşüyor.
Dikkati dağılıyor gibi görünüyor; 'A yap' denince A'yı yapıyor ama 'A ve B yap' denince A ve B'yi ancak kısmen yerine getiriyor.
En iyi deneyim, kısa promptlar verip aynı anda tek bir görev yapmak ya da birkaç denemede sonuca gitmek oluyor.
Bilerek anlamsız içerik girildi.
'Usta bir uçak pilotu gibi davran, daha fazla kahveye ihtiyacım var, hesapla' gibi talimatlar verildi.
Sonuçlar ChatGPT'de oldukça eğlenceli.
'Belirli bir şekilde davran' kalıbının hâlâ gerekli olup olmadığı sorgulanıyor.
GPT-4 kullanılırken bu kalıp artık kullanılmıyor.
'Belirli bir alanda uzmanmış gibi davran' demenin daha iyi sonuçlar getirmediği görülüyor.
Birden fazla promptu küçük ölçekte deneyip karşılaştırarak iyileşme olup olmadığını anlamaya yarayan hafif ama etkili bir araca ihtiyaç var.
Bu promptların rastgele bir şeyler yazmaktan gerçekten daha iyi olup olmadığı sorgulanıyor.
1 yorum
Hacker News görüşü
Kullanıcılar hâlâ özel promptlar yazıyor olmayı sorguluyor.
Yeni başlayanlar için çok faydalı olabilecek bir öneri var.
Şu anda ChatGPT ile ilgili işlere yoğunlaşılmış durumda ve haftada 1-2 kez uygulama geliştiriliyor.
Bu botlarla konuşurken aslında kiminle konuştuğumuza dair bir soru var.
Bunun ChatGPT ile doğrudan bir ilgisi yok.
Her prompt özelliğinin yanıtı nasıl iyileştirdiğine dair gerçek bir analiz gerekli.
Talimatlar uzadıkça ChatGPT'nin her bir talimata uyma olasılığı düşüyor.
Bilerek anlamsız içerik girildi.
'Belirli bir şekilde davran' kalıbının hâlâ gerekli olup olmadığı sorgulanıyor.
Bu promptların rastgele bir şeyler yazmaktan gerçekten daha iyi olup olmadığı sorgulanıyor.