İnternet, yapay zekayla dolu çöp bilgiler

• İnternette arama yapmak bir zamanlar “let me Google that for you” denecek kadar kolaydı, ancak artık yapay zeka üretimi bilgiler ve hatalı arama sonuçları nedeniyle yeniden bir insana doğrulatmak gereken durumlar artıyor
• Google, bağlantılar yerine sayfa anlık görüntülerini arama sonuçlarının içinde gösteriyor ve Quora’nın yapay zeka yanıtlarında olduğu gibi “yumurtalar eriyebilir” türünden yanlış bilgileri bile öne çıkarıyor
• Arama kalitesindeki düşüş, sinüs iltihabı aramasının penis iltihabı sonuçlarına gitmesi gibi örneklerde görüldüğü üzere, basit bir yapay zeka yanıtı sorununu aşarak arama bağlamının kendisini sarsıyor
• Bir Twitter kullanıcısı, rakip sitenin dizinlenmiş URL’lerini dışa aktarıp yapay zekayla hızla benzer yazılar üreterek Google sonuçlarında öne geçen bir trafik gaspı yöntemini paylaştı
• Sports Illustrated hakkındaki yapay zeka yazımı ve sahte yazar şüphesi, arama görünürlüğü ve reklam geliri hedefiyle yapılan içerik üretiminin okur güvenine nasıl zarar verdiğini gösteriyor

---

Google aramada yanlış yanıtları nasıl öne çıkarıyor

• Geçmişte aramaya duyulan güven o kadar yüksekti ki, internette soru soran biriyle “gidip doğrudan Google’da arasın” diye alay edilebiliyordu; “let me Google that for you” ifadesi de bu bağlamda kullanılıyordu
• Şimdi ise internette yapay zeka üretimi çöp bilgi o kadar çoğaldı ki, yalnızca arama sonuçlarına bakarak bilgiyi doğrulamak zorlaşıyor ve yeniden bir insana sorma ihtimali artıyor
• Google, yalnızca web sitesi bağlantıları göstermek yerine sayfanın bir bölümünü anlık görüntü olarak açılır alanda gösteriyor; böylece kullanıcılar tıklamadan da sonucu okuyabiliyor
  • Bu yöntem, kaynak metnin bağlamı görülmeden önce yanlış bilginin önden gösterilmesine yol açabiliyor
  • Eylül 2023’te Google’ın Quora’daki yapay zeka üretimi bir yanıtı alıp yumurtaların eriyebileceğini yanlış biçimde gösterdiği bir örnek yaşanmıştı
• Sinüs iltihabı arandığında penis iltihabı ile ilgili sonuçların dönmesi de yeniden üretilebiliyor; bu da sonuçların alaka düzeyinin kendisinin sarsıldığını gösteriyor

Yapay zeka içeriklerinin arama sonuçlarını kapladığı örnekler

• Bir Twitter kullanıcısı, Google arama sonuçlarında belirli bir web sitesinin önüne geçmek için internet trafiği “heist” gerçekleştirdiğini iddia etti
  • Hedef web sitesinin site dizinini kontrol etti
  • Makale URL’lerini dışa aktardı
  • Bu URL’leri temel alarak yapay zekayla hızla yazılar üretti
  • Web sayfası başlığını elle değiştirme işini ise “isteğe bağlı” olarak tanımladı
• Sports Illustrated, Futurism’in haberi sonrası birçok yazının yapay zekayla yazıldığı ve var olmayan kişilerin yazar olarak gösterildiği şüphesiyle karşı karşıya kaldı
  • Futurism yorum istediğinde ilgili içerikler silindi
  • Sports Illustrated daha sonra bu yazıların üçüncü bir tarafça hazırlandığını, yapay zeka üretimi olmadığını ve yazarların takma ad kullandığını söyledi
  • Ancak bu açıklama, basın sorusunun ardından yazıların neden silindiğini açıklamıyor
  • Ayrıca Sports Illustrated’ın Şubat 2023 tarihli bir Wall Street Journal haberinde, yapay zekayla içerik ve haber fikri üreteceğini açıkça söylediği bilgisi de ortada duruyor
• İnternet, insanların birbirine bilgi aktardığı bir depo olmaktan çıkıp giderek makinelerin makinelerle iletişim kurduğu bir alan haline geliyor
• “let me Google that for you” ifadesi artık eskisi kadar geçerli değil; arama sonuçlarında yanlış bilgiye ya da tamamen uydurulmuş içeriklere rastlama ihtimali büyüyor
• Sports Illustrated’ın finansal karar vericileri, okura gerçekten hizmet etmekten çok Google arama sonuçlarını manipüle etmeye ve bunun getirdiği reklam gelirini elde etmeye daha fazla önem vermekle eleştiriliyor

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• LLM’lerin yaygınlaşmasıyla işe yarayan bir sezgisel ölçütü kaybettik. Eskiden imlası ve grameri berbat yazıları görüp değersiz gönderileri hızla eleyebiliyorduk, ama yapay zekanın ürettiği çöp yazılarda bu hiç işe yaramıyor.
  Dil kullanımı kusursuz, hatta çoğu insandan daha iyi; böylece herkes dışarıdan bakınca makul görünen bir yazıyı anında üretebiliyor. Eski SEO spam’cileri gibi metin yazarı tutmaya da gerek kalmadı; curl’ün sahte yapay zeka hata raporları yüzünden uğraşmak zorunda kalması buna iyi bir örnek: https://news.ycombinator.com/item?id=38845878
  Bu daha başlangıç ve çok daha kötüleşecek; bir gün buğdayı samandan ayırmak imkânsız hâle gelebilir.

  • archive.org’a daha fazla bağış yapmak gerekiyor. Wayback Machine, belki de 2020 civarından sonra çıkanları kesip atarak internette faydalı veri bulmanın tek yolu olacak.
  • Akış döngüsel. Arama motorları bağlantı verilmiş web sitelerini keşfetmekte çok daha iyiydi; ama insanlar SEO oyununa girip sahte yazılar ve karşılıklı bağlantılar yağdırınca herkes aynı bayat sözleri tekrarladı ve arama kalitesi dibe vurdu.
    Aynı fikirleri tekrar tekrar geviş getireceksek bunu otomatikleştirmemek için bir neden yok; sonunda insanlar iyi yazının aslında nereden çıktığını da unutuyor. Örneğin LLM’lerin Stack Overflow’un yerini alması, Stack Overflow’un da teknik dokümantasyonun yerini alması gibi. Üretim maliyeti neredeyse sıfırken kimse kaliteyi umursamıyor; yeterince bıkılınca da davranışın tekrar kulaktan kulağa yayılan, seçilmiş bir web’e doğru ters yöne savrulacağını düşünüyorum.
  • Lisede SEO metin yazarlığı yapmıştım; ChatGPT çıktıları o zaman ürettiğim yazıların düzeyiyle neredeyse aynı. Esas mesele belirli anahtar kelimeleri yerleştirmek ve satmaya çalıştığın şeyle hafifçe ilgili, yüzeysel bilgilendirici yazılar yazmaktı.
    Zamanla yapay zeka zekâsında tuhaf bir girdap etkisi oluşabilir. Şu anda ChatGPT’ye Stack Overflow tarzı bir soru sorunca anında Stack Overflow tarzı bir yanıt alabiliyorsun; ama doğruluk ve isabetlilik neredeyse kumar gibi. Gelecekte insanlar buna daha çok güvenip Stack Overflow’a daha az yazarsa, yapay zekanın öğrenebileceği bilgi kuyusu kuruyabilir ve geriye yalnızca bazen doğru olan yapışkan bir döngü kalabilir. Teknoloji geliştikçe bu sorun olabilir; o zaman da belki teknik dokümantasyon üzerinden öğrenir.
  • İmla ve gramerin kötü olması sadece ana dili o dil olmayan birinin yazısı anlamına da gelebilir.
  • Doğru. ClosedAI mahvetmeden önceki interneti özlediğimi düşünüyordum; şimdi ise 2020 internetine dönmek isteyecek hâldeyim.
    LLM araştırmaları birçok yönden toplumun çöküşünü getirecek gibi. Bir arkadaşım yüksek lisans yapıyor; herkes yanıtlarını ChatGPT ile yazıyor ve politik açıdan temkinli ifadelerin ardından sonda özetleme biçimi aşırı bariz. Keşke doğrudan okuldan atılsalar.

• Başlığa katılıyorum ama internetin GPT-4, 3, 2 öncesine göre çok değiştiğini düşünmüyorum. Stajyerlerin ya da Hindistan’daki sanal asistanların genel konularda yazdığı yazılar da çoğunlukla yapay zeka üretimi kadar kötüydü ve ayırt etmesi de kolay değildi.
  Günümüzde arama motorlarının sorgu ile web sayfası metninin eşleşmesinden çok otoriteyi önceleyerek sıralama yapması da yardımcı olmuyor. İnsanlar artık web’i pek kullanmıyor; uygulamaların içinde yaşıyorlar ve telefondan web sayfalarında gezinmeleri ancak bir soruyu “Google’ladıklarında” oluyor. Onda bile genellikle bir seviyeden daha derine inmeyip uygulama deneyimine geri dönüyorlar.
  Web çok uzun zamandır berbattı ve daha da kötüleşti, ama yakında önemli olmayabilir. Okur, yavaş yavaş ısınan sudaki kurbağa gibiydi; şimdi sıcaklık birden yükselince durumu fark etmiş oldu.
  Bundan sonra “web” varlığını sürdürecekse, yalnızca yeni bir anonimleştirme katmanına taşınmakla kalmayıp düşük kaliteli malzemeyi toplu üretmeyi zorlaştıracak sık parasal alışverişlere de ihtiyaç duyacağını düşünüyorum. Halkın %90’ı para ödemek istemiyorsa artık tortu yemeye devam edebilir. Kaynayan kurbağa benzetmesini spam miktarının ciddi biçimde arttığını anlatmak için kullandım.

  • Tamamen katılıyorum. SEO spam’cileri açık web’i birkaç yıl önce zaten mahvetti; Google da reklam geliri uğruna bunun mümkün olması için elinden geleni yaptı.
  • Temel değişken olan miktarı gözden kaçırıyorsun. Stajyerler ya da dış kaynak içerik vardı, ama yine de bir insanın zaman harcayarak ürettiği çöptü.
    Artık o çöpün miktarını sınırlayan unsur ortadan kalktı.
  • Web’deki içerik sosyal medyaya, haberlere ve “kitap” hâline gelen e-kitaplara akarak manipüle edilmiş bilginin elle tutulmaz bir girdabını oluşturuyor.
    Kanalizasyon içme suyu şebekesine karışırsa kimse güvende değildir. Su kaynağından uzaktaki bir musluğu kullanıyor olmak insana güvence vermez.
  • Düşük kaliteli içeriğin her zaman var olduğuna katılıyorum. Ama şu anki sorun, üretilebilen yanıltıcı bilginin ölçeği.
    Miktar arttı ya da artmaya devam ediyor; bu yüzden artık meşru ve düzgün olanı bulmak çok daha zor. Uygulamalarla ilgili tespit iyi.
  • Yeni nesil yapay zekanın web’i seçip ayıklamakta ne kadar iyi olabileceğini merak ediyorum.
    Tüm yayıncıların 1, 2, 5 yıllık zaman ufuklarında tahmin yeteneği, önyargı ve olgusal doğruluk açısından yapay zekayla otomatik değerlendirilmesi nasıl olurdu acaba?

• Böyle bir şey söyleyeceğimi düşünmezdim ama clearnet bu kadar sallantıdayken tüm bilginin Discord içinde silolanması o kadar da kötü görünmüyor. Arama motorlarında dizine eklenmezse yapay zeka artığının yanında görünme ya da eğitim verisi olarak kullanılma olasılığı neredeyse ortadan kalkıyor.
  İnternetin geleceği nihayetinde insan. Makinelere bir zamanlar iyi yaptıkları temel işler konusunda bile artık güvenilemiyor; karmaşık işleri yapamamayı seçerken temel işlerin verimliliğini de feda ettiler.

  • Tüm teknolojileri bozan temel dinamik aşırı ticarileşme. Bu dönemde reklamlar internetin, özellikle de web’in teşviklerini tamamen mahvetti.
    Çevrimiçi perakende çağında işlemler ve iş modelleri şeffaftı; ama arka plandaki reklam ve dikkat ekonomisinde bunlar bulanık ve çarpık. Fiilen tüm katılımcılar insanların boş zamanını ve dikkatini paraya çevirip tüketimi dayatarak onları keyifle öldürme yönünde işbirliği yapıyor.
    Google’a 2010’da katıldım, 2019’da ayrıldım; 2010’daki yıllık gelir yaklaşık 30 milyar dolardı, geçen yıl ise 300 milyar dolardı. Kuruluşundan beri yılda %20 büyümeyi epey istikrarlı şekilde sürdürdüğü için 2024’te bunu tutturmak adına 60 milyar dolar yeni gelire ihtiyaç var. Yani 1 yıl içinde 2010’daki Google’ın iki katı gelir bulması gerekiyor; 2010’daki Google’ın inşası 12 yıl sürdüğüne göre bu akla yatmıyor.
  • Şiddetle katılmıyorum. Uzun zamandır çevrimiçi ortamda göçmenlikle ilgili soruları yanıtlıyorum; insanlar sık sık birkaç yıl önceki başlıklara yorum yapıyor ya da özelden o içerik hakkında soru soruyor. Yani kamusal içerik zaman içinde çok kişiye yardımcı oluyor.
    Buna karşılık özel Facebook gruplarındaki içeriğin ömrü en fazla birkaç gün. Amaç yararlı bilgiyi mümkün olduğunca geniş bir kitleyle paylaşmaksa Discord grupları büyük bir geri adım.
  • Discord o verileri yapay zeka şirketlerine satmaya başlarsa durum değişmez mi?
  • Eğitim verisi olarak kullanılmasının bu meseleyle ne ilgisi olduğunu anlamıyorum. Asıl nokta yapay zeka artığı ile doğru bilgiyi ayırt edebilme yeteneği.
  • Discord da aranabilir: https://www.answeroverflow.com/

• Çıkış yolu sahicilik ve bunu yalnızca imzalı içerik sağlayabilir. Hiçbir şey göründüğü gibi kabul edilemez; üretilmiş ya da sahte olabilir.
  Herkes her şeyi yayımlayabiliyor; yapay zeka daha fazlasını yayımlayıp insanları bastırdığında, kimin ne yayımladığını ve ne söylediğini bilmek için itibara ve sahiciliğe dayanmak zorunda kalacağız; ancak böyle filtreleyebiliriz. Güven ağı daha önce denenmişti ama folyo şapkalı tuhafların işi sayılan köşeden çıkamamıştı. Şimdi yeniden denemenin zamanı olabilir.

  • İmzalı içerik, metnin bir insan tarafından yazıldığına ya da düzenlendiğine dair hiçbir güvence vermez. Anahtar ele geçirme riski yüzünden, imzalayan kişinin gerçekten yayımladığına dair bile garanti yok.
    Dijital içeriğin sahiciliğini doğrulamak fiziksel, felsefi ve teknik olarak imkânsız. Analog dünya ile dijital dünya arasındaki sınırda her zaman kandırma mümkündür.
    Blockchain’in tedarik zinciri sertifikasyonunda başarılı şekilde kullanılamamasının nedeni de aynı. 523 numaralı ürüne geçerli bir hash’in iliştirildiğini doğrulayabilirsiniz; ama o hash’in sahte değil de gerçekten 523 numaralı ürüne uygulandığını kanıtlayamazsınız.
  • Asıl oyunun kanıtlanabilir kimlik sistemleri olduğunu düşünüyorum. Attestation’ı destekleyen kimlik sistemleri geldiğinde, yapay zekanın yüksek kaliteli sonuçlar üretmesi ya da saf çöpü seri üretmesi fark etmeyecek.
    İkinci durumda Apple, Google, Microsoft (TPM üzerinden) gibi platform sahipleri için büyük bir zafer olur. Çünkü kullanıcının “bot olmadığını” kanıtlayabilirler. 5 yıl sonra çevrimiçi ortamda anlamlı şekilde yer almak için bu üçünden biriyle ilişkiniz olması gerekirse şaşırmam.
    Yapay zeka “başarısız” olsa bile bunu zorlamaya devam etmek için bir neden doğar. Çünkü internet kullanıcılarının önemli bir kısmı kimlik ve attestation abonelik modeline taşınabilir. Para ödemezseniz içeriğiniz varsayılan olarak üretilmiş çöp kabul edilecek ve gösterilmeyecek.
    Kurumsal tarafta, eski SSL ve kod imzalama düzeninin hayır işi gibi görüneceği bir yapı ortaya çıkabilir. BIMI benzeri şeyleri yayımlanan tüm içeriklere uygulayıp işlem başına ücret almak da mümkün. Daha fazla ödedikçe daha “güvenilir” sayıldığınız türden fiyat ayrımcılığı da doğabilir. Sonunda devlet hizmetlerindeki kimlik ve doğrulamanın Google ya da Apple gibi özel şirketlere geçmesinden, gerçek kimliğin de bu şirketlerin attestation’ı ile bağlanmasından korkuyorum.
    1. https://www.w3.org/TR/webauthn/#sctn-defined-attestation-for...
    2. https://bimigroup.org/
  • Gerçekten merak ediyorum, bu sorunu nasıl çözüyor? Bir sürü çöp yazı üretip imzalayarak yayımlayabilirim.
    Apple veya Google gibi yerler kullanıcı attestation hizmeti sunsa bile yapay zeka çöpünü otomatik üretip imzalamak da mümkün değil mi?
  • Çıkış yolu sahicilikse, düz dünyacıların da hatırı sayılır bir kısmı buna gerçekten sahici biçimde inanıyor gibi.
  • En çılgın yanı, Jaron Lanier’nin bunu zaten 20 yıl önce, hatta belki daha da önce söylemiş olması.

• LLM tarafından üretilen içerikler yalnızca hızlandırdı; bu eski bir sorun. Google, reklam gelirini ve reklam teknolojisi hâkimiyetini büyütme yönünde güçlü biçimde ilerlerken SEO da arama sonuçlarının geneline yayılınca LMGTFY öldü
  Günümüzde yalnızca cilalı bir sorguyla önyargısız, olgusal bilgi almak epey zor; bu yüzden önce Reddit’te bilgi aramaya çalışıyorum. Bu da her derde deva değil; son birkaç yıldır gizli tanıtım içerikleriyle dolu. Ama Reddit’in daha az popüler olduğu ve manipüle edilmesinin daha zor olduğu dönemlerden kalma eski başlıklar ya da küçük topluluklardaki başlıklar genelde iyi bir seçenek

  • Google’ın bir ThreeJS sınıfının dokümantasyon sayfasını hiçbir anahtar kelimeyle bulamadığını görünce sonunda Kagi’ye geçtim. O sayfanın URL’sini bizzat yapıştırmam gerekiyordu ki arama sonuçlarının en üstünde görünsün
    Kagi, yalnızca sınıf adıyla ilk denemede buldu. Ücretli arama doğru yol; reklam teşvikleri aramayla çatışıyor. Adres çubuğundaki varsayılan aramayı Kagi olarak ayarladım ve çok iyi
  • Her zaman hatırlanması gereken şey şu: Google Arama arama sonuçları vermiyor; kullanıcının baloncuğuna göre uyarlanmış, incelikle hazırlanmış bir sayfa üretiyor. Facebook da Twitter da aynı; sadece algoritmaları farklı
    Google Arama, aynı sorgu için farklı kişilere aynı sonuçları döndürmez. Bu, AltaVista gibi tarihsel arama motorlarından ya da ElasticSearch’ten farklıdır ve hâlâ arama motoru diye anılsa bile onu arama motoru gibi görmemek için yeterli bir sebeptir. Kişiselleştirilmiş reklamlar için saçmalık duvarına daha yakındır
  • Spammer’ların şu anda Reddit’e yazı yazarken AI kullanmadığını mı sanıyorsunuz

• İnternetin organik köpek dışkısıyla dolu olduğu zamanları hatırlayacak kadar yaşlıyım

  • Asıl saçmalık üreteci insandır. AI, insanların her zaman yaptığı şeyi yapıyor sadece
  • Google’ı bırakıp web ring’lere dönme zamanı
  • Bugünlerde zanaatkârlıkla hazırlanmış organik saçmalık satıcıları da var, ama pahalılar
  • Stack Overflow’u kazıyıp oluşturulan yanıt spam’leri gibi şeyleri mi kastediyorsun? O geçen yıl civarı değil miydi? Artık Google’ı neredeyse hiç kullanmıyor, doğrudan Bing chat’e soruyorum
  • İnsanların boş yazıları en azından eğlenceli oluyor

• Sonuçta reklamlar para kazanmak için var ve botlar kredi kartına sahip olana kadar o para insanlardan gelecek. Bir alanda “etkileşim” ya da trafik birden artıyor ama insanların harcamasına dönüşmüyorsa, Google gibi şirketler de bunu kâr-zarar tarafında fark eder
  Google bu sorun bütçede yeterince büyük görünmeye başladığında tepki vermeye başlayacaktır. Birçok şirketten duyulan teknoloji sektörü işten çıkarmaları, bugün başka bir HN başlığında geçen Google hikâyesi de rüzgârın yönünü gösteren işaretler olabilir

  • AI içerik tüketmez, içerik üretir. İnsanlar AI’ın oluşturduğu reklamlar ya da içeriklerle sahte/düşük kaliteli ürünlere kolayca kanıyorsa, bu Google gelirlerini artırmaya devam eder
    Google’ın SEO manipülasyonundan hoşlanmamasının tek nedeni, sitelerin ücretli promosyon olmadan arama üstü alanları kapabilmesidir; ürün kalitesi önemli değil
    Sorun ancak insanlar çok fazla kötü üründen ağzı yanıp eskiden güvendikleri sitelere ya da arama sonuçlarına artık güvenmez hâle geldiğinde, yani bir güven çöküşü yaşandığında ortaya çıkar. İşim nedeniyle Instagram’da gri piyasa ilaç reklamlarını çok görüyorum; FDA onayından geçmediklerini ve çoğunun sahte ilaçlar ya da Amanita Muscaria, Delta-8 THC kılığına sokulmuş araştırma kimyasalları olduğunu bildiğim için görmezden geliyorum
  • Google bunu fark edebilir ama insanların para harcamayı bıraktığı taraf Google olmadığı için bunu engellemeye para harcamak için bir teşviki yok
    Google’da reklam veren şirketler reklamın yatırım getirisindeki düşüşü hissedebilir, ama çoğu başka seçenekleri olmadığını düşündüğü için Google’dan ayrılmaları zaman alacaktır. Bunun Google’ın kâr-zararına ulaşmasını beklersek internetin nasıl değişeceğinden korkuyorum
  • Reklam teknolojisi harcamaları konusunda fazla iyi niyetli düşünüyormuşsun gibi geliyor. En büyük oyuncular zaten bunu doğrudan yapıyor
  • İlginç bir bakış açısı, ama reklamverenler çevrimiçi reklama para saçtıklarına karar vermeden önce Google darbe almayacaktır
    Çoktan kuruması gereken konular da var, ama belki de dolandırıcılık o alanların reklam makinesini besliyor. Fitness veya kilo verme gibi konularda Google neredeyse kullanılamaz. Tadilat yaparken de yapı malzemelerinin, özellikle boyanın artık aranamaz hâle geldiğini fark ettim. Sonunda güvenilir bilgi ve tavsiye almanın tek yolu mağazaya gidip sormaktı
    Google hâlâ birçok alanda çalışıyor, ama gerçekten iyi yaptığı şey ürün reklamları. Satın almak istediğiniz bir şey varsa Google reklam motoru onu bulur; yalnız ne istediğinizi tam olarak bilmeniz gerekir
  • Neden insanların harcamasına dönüşmesin ki? Reklam da gerçekse ziyaretçiler de gerçekse, içeriğin gerçek olup olmaması önemli değil
    Hatta sayfa ne kadar sıradan ve sıkıcıysa insanların reklama tıklama olasılığı o kadar yüksek olabilir

• “AI” ele geçirmeden önce de zaten SEO’nun talep ettiği insan üretimi saçmalıklarla doluydu; bu yüzden son birkaç yılda gerçekte o kadar da çok şey kaybetmedik. Sektöre gireli 10 yıldan epey fazla oldu ve neredeyse o kadar zamandır bunu söylüyorum

  • Bu doğruysa son 10 yılın tüm haberleri ve tarihi de insan üretimi saçmalık sonucuna varır. Yanlış demiyorum, ama inandığınız şeyin sonuçlarını da sonuna kadar takip etmeniz gerekir

• Fark yok. Web araması 15 yılı aşkın süredir zaten işe yaramazdı. Şimdi eskisinden yalnızca çok az daha kötü; önceki durumda da bir soru sorduğunuzda ilk sonuçlar pazarlama sayfalarıyla doluyor ya da “blog” biçimindeki sığ pazarlama çöplerine götürüyordu
  Mesleği “içerik üretimi” ya da “gelir amaçlı blog” olan birine klozet temizleme gibi bir sorunun yanıtını emanet etmek istemem. Yazıdaki örnek ile 10 yıl önceki sonuçlar arasındaki fark yalnızca şu: ilki bariz biçimde yanlış, ikincisi ise o alanda çalışmıyorsanız çürütmesi günler sürebilecek türden içerik

• Anathem’i okuduysanız, Ita olarak Reticulum’daki çöpleri ayıklamak zaten bizim işimiz. Artık bunu yapalım hissi var
  https://en.wikipedia.org/wiki/Anathem
  https://anathem.fandom.com/wiki/Ita
  https://anathem.fandom.com/wiki/Reticulum

  • Reticulum’un ilk dönemlerinde hatalı, eskimiş ya da açıkça yanlış anlamaya yol açan bilgilerle dağınık hâle gelip neredeyse işe yaramaz olduğu; bu yüzden çöp filtrelemenin önem kazandığı Anathem pasajı aklıma geliyor
    Şirketler, o çöpleri filtreleyen ürünler satmak için kuyuyu bilerek kirletti; rastgele harfler değil, “iyi yapılmış çöp”, yani doğrulanabilir 100 doğru cümleyle araya gizlice sıkıştırılmış 1 yanlış cümle içeren düzgün görünümlü belgeler ürettiler. Başta insan çalıştırmaları gerekiyordu ama ordunun ilgi göstermesiyle “Artificial Inanity” programı gelişti ve ticari alana ve botnet’lere yayıldı, şeklinde anlatılıyor
    LLM’leri tarif etmek için Artificial Inanity ifadesi hoşuma gidiyor
  • Neredeyse 25 yıl önce bunun gelecek olduğunu düşünmüştüm. #5’e bakın: https://ymlibrary.com/download/Topics/Self/Work-School/Work-...