Gemini AI

Gemini çağının gelişi

• Gemini; metin, görsel, video, ses ve kodu kapsayan çok modlu yetenekler temelinde geliştirildi.
• Gemini'nin ilk sürümü, şimdiye kadarki en yetenekli yapay zeka modeli olarak tanıtılıyor.
• İnsan uzmanları geride bırakan ilk model olarak, yapay zeka modellerinin bilgi ve problem çözme yeteneklerini test eden MMLU'da yüksek performans gösteriyor.

Metin yetenekleri benchmark'ları

• Gemini Ultra, genel amaçlı MMLU, karmaşık akıl yürütme gerektiren Big-Bench Hard ve okuduğunu anlama becerisini değerlendiren DROP gibi çeşitli benchmark'larda yüksek performans kaydetti.
• Gündelik sağduyuya dayalı akıl yürütme, matematik problemi çözme ve Python kodu üretimi gibi alanlarda da başarılı sonuçlar gösteriyor.
• Diğer metodolojilere ilişkin performans, teknik raporda ayrıntılı olarak incelenebilir.

Çok modlu yetenek benchmark'ları

• Görsel, video ve ses alanlarında da Gemini mevcut en iyi performansı aşıyor.
• Üniversite düzeyindeki çeşitli akademik problemlerin çözümü, doğal görsel anlama ve belge anlama gibi konularda Gemini Ultra yüksek performans sergiliyor.
• Ses alanında ise otomatik konuşma çevirisi ve tanımada Gemini Pro, rakip modellerin önüne geçiyor.

Bard'da Gemini Pro kullanımı

• Bard'da Gemini Pro'yu deneyimleyerek yeni üretim, planlama ve beyin fırtınası yapma yolları keşfedebilirsiniz.

GN⁺ görüşü

• Bu yazıdaki en önemli nokta, Gemini AI modelinin metin, görsel, video, ses ve kod gibi çeşitli veri türlerini anlayıp işleyebilen çok modlu yeteneklere sahip olması ve birçok benchmark'ta insan uzmanları aşan bir performans göstermesidir.
• Bu gelişme, yapay zeka teknolojisindeki ilerlemeyi gösteriyor ve gelecekte üretim, planlama, öğrenme gibi birçok alanda yapay zekanın kullanım imkanlarını büyük ölçüde genişletmesinin beklendiği için insanlar açısından ilgi çekici bir haber niteliği taşıyor.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• İlgili blog yazısı: Google’ın yeni yapay zeka teknolojisi Gemini hakkındaki blog yazısına ve Hacker News tartışmasına bağlantılar sunuluyor. Gemini Ultra henüz yayınlanmadı ve çıkmasına birkaç ay var.
• Bard w/ Gemini Pro Avrupa’da kullanılamıyor ve çok modlu değil. Gemini Pro hakkında kamuya açık istatistikler yok, ancak teknik belgelerde gizlenmiş bilgiler bulunuyor.
• GPT-4 ile rekabet edecek bir ürünün bugün piyasaya çıkmamış olması nedeniyle bunun abartılmış bir tanıtım olduğu görüşü var. Çoğu ülkede kullanılabilen ve reklamı yapılan istatistiklere sahip bir ürünü yayınlamanın daha iyi bir tablo çizeceği değerlendiriliyor.
• Gemini AI’ın etkileyici performansı: TypeScript’te imkansız olan bir özellik hakkındaki soruya bunun gerçekten imkansız olduğunu doğru şekilde yanıtlıyor ve ilgili GitHub issue bağlantısını veriyor. GPT-4 ise web tarama modunda değilken bağlantı üretmede pek başarılı değil. Ayrıca hâlâ beta olan Pixi.js v8’i GPT-4’ten daha hızlı tanıyor ve temel özelliklerini doğru şekilde açıklıyor.
• Gemini sürümleri konusunda kafası karışanlar için açıklama: Çoğunlukla tartışılan, GPT-4’ü geçtiği iddia edilen Gemini Ultra. Bard üzerinden kullanılabilen ise Gemini Pro.
• Teknik rapora göre Gemini Ultra, Gemini Pro ve GPT-4’ün benchmark performans karşılaştırması. Çeşitli veri kümelerindeki puan karşılaştırmaları sunuluyor.
• Gemini AI demo videosu bağlantısı paylaşılıyor.
• Sundar Pichai’nin videodaki temel açıklamalarına dair gözlem: Google’ın uzun zamandır yapay zeka üzerinde çalıştığını vurgulamak istediği izlenimi var. Ancak şu anda kamuya açık en ileri model OpenAI tarafından geliştirildiği için bu vurgu biraz yersiz hissettiriyor. Gerçekte bir şeyler göstermek daha iyi bir strateji olurdu görüşü dile getiriliyor.
• Google AI Studio ve Google Cloud Vertex AI üzerinden Gemini modellerini uygulamalara entegre edebilmeye ilişkin bilgiler var. Bunun 13 Aralık’tan itibaren mümkün olacağı anlaşılıyor.
• Benchmark’larda test verisinin eğitim verisinin bir parçası olup olmadığını belirlemenin zor olmasıyla ilgili endişeler var. Örnek olarak, GPT-4’ün matematik problemlerinde hata yapmasına rağmen GSM8k’de yüksek puan alması gösteriliyor.
• GPT-4’ü ancak kıl payı geçmesine dair çeşitli görüşler paylaşılıyor. Rekabet kızışırsa bunun herkes için faydalı olacağı yönünde bir beklenti ifade ediliyor. Ön duyuru niteliğindeki açıklamalara yönelik rahatsızlık ve gerçekten kullanılabilir hale gelene kadar beklemek gerektiği de belirtiliyor.
• Codeforces (rekabetçi programlama platformu) üzerinde Gemini modeliyle ilgili tartışma bağlantısı paylaşılıyor. 3200 reytingli bir problemi veri sızıntısı olmadan çözdüğü iddiasına şüpheyle yaklaşılıyor.
• Gemini Nano için büyük bir beklenti var. Pixel 8 başlığında web API kullanımının geçici olduğu ve gelecekte cihaz içi bir modelle değiştirilebileceği yönünde yorumlar vardı; bunun o sürecin başlangıcı olabileceği düşünülüyor.