Graph Mining Library

• Metin, Google Graph Mining ekibinin geliştirdiği araçları içeren bir proje olan Graph Mining Library'yi ele alıyor.
• Bu araçlar, özünde grafik yapısına sahip olan veya grafik problemi olarak formüle edilebilen veri madenciliği ve makine öğrenimi problemlerini çözmek için tasarlanmıştır.
• Bu kütüphane, milyarlarca kenara sahip grafikleri işleyebilen paylaşımlı bellek paralel kümeleme algoritmaları içerir.
• Bu algoritmalar, "Poly-Logarithmic Depth'te Hierarchical Agglomerative Graph Clustering", "Parallel correlation clustering yoluyla Scalable community detection", "Affinity Clustering: Hierarchical Clustering at Scale" ve "Distributed Balanced Partitioning via Linear Embedding" gibi çeşitli araştırma makalelerine dayanmaktadır.
• Her makale ve ilgili depo içindeki belirli bölümler için bağlantılar sağlanmaktadır.
• Sorusu veya görüşü olan kullanıcıların depoda issue oluşturmaları önerilir.
• Metin ayrıca Bazel'in nasıl kurulacağını ve örneklerin nasıl çalıştırılacağını anlatan hızlı başlangıç kılavuzu da sunmaktadır.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Sosyal ağların yükselişiyle birlikte grafik madenciliği 10 yıl önce popülerlik kazandı.
• Geometrik öğrenme, grafikler ve diğer yapılarda makine öğrenmesi biçimleri ile gizli Dirichlet tahsisi modelleri (LMMs) daha yaygın hale gelmeden önce popülerdi.
• Veritabanı sistemi Arangodb; NetworkX, DeepGraphLibrary, cuGraph, PyG gibi çeşitli grafik kütüphaneleri ve makine öğrenmesi çerçeveleriyle entegrasyon sunuyor.
• Yazılım derleme ve test otomasyon aracı Bazel kullanılarak kütüphanenin nasıl inşa edildiğine dair bir soru var.
• Kütüphane, grafik tabanlı kümeleme algoritmalarını entegre etmek için sarmalayıcı veya genişletme kütüphaneleriyle entegre edilebilir.
• Büyük ölçekli grafik işleme sistemi Pregel ile kütüphane arasındaki ilişkiye dair bir soru var.
• Kütüphanenin potansiyel kullanım alanları ve uygulama örneklerine dair açıklama talep ediliyor.
• Kütüphane C, C++ ve Starland ile yazılmış; Starland'in ne olduğuna dair bir soru var.
• Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) ve Linear Algebra Package (LAPACK)'e benzer şekilde, grafik algoritmalarında standardizasyon çağrısı yapanlar var.
• Bazıları, kütüphanenin anomali tespiti için istatistiksel grafik madenciliğinde kullanılabilmesini umuyordu.