- ChatGPT API kullanılarak Hacker News (HN) başlıklarında kitap önerilerini çıkaran bir yazı
- Yazar, başlığında "book" kelimesi geçen ve başka sayfalara bağlantı vermeyen HN'deki yaklaşık 200 hikâyeyi analiz etti
- Yazar, verileri sınıflandırmak ve bilgileri JSON biçiminde çıktılamak için GPT API kullandı
- Veriler Hacker News API'den alındı; yazar metinden kitap başlığı, yazar ve URL çıkarmak için Chat Completions API çağrısı yaptı
- En çok önerilen ilk 50 kitap listelendi ve Abelson ile Sussman'ın "Structure and Interpretation of Computer Programs" kitabı en çok önerilen oldu
- API'nin bazen geçerli JSON döndürmediği görüldü; bu durum özellikle ChatGPT "thanks" yorumuna yanıt verdiğinde veya soru sorduğunda ortaya çıktı
- Yazar, başlığı olmayan yanıtların atılması için istemi tasarladı; çünkü ChatGPT bazen belirli bir kitabın başlığı olmadan yazar adını da ekliyordu
- 57 bin yorumun işlenmesi GPT 3.5 Turbo API ile yaklaşık 40 dolara mal oldu
- Yazar, sıcaklık 0 olsa bile GPT sonuçlarının çağrıdan çağrıya farklılaştığını ve bunun önceki GPT-3 modellerine kıyasla daha yüksek oynaklık gösterdiğini fark etti
- Yazar, GPT'nin metin içindeki bağlantıları tanıyabildiğini ancak URL yerine kesilmiş bağlantı metnini seçmesini önlemek için HTML etiketlerini kaldırmak gerektiğini fark etti
- Yazar, ChatGPT tarafından üretilen JSON çıktısı ile görevde kullanılan istem örneklerini paylaştı
- GPT tarafından üretilen ham veriler, başlığa göre sıralanmış şekilde ek analiz için paylaşıldı
- Yazar, bir öğrenme alıştırması olarak tablodaki Amazon URL'lerine Amazon bağlı kuruluş bağlantıları ekledi
1 yorum
Hacker News görüşleri
booksanahtar kelimesiyle kitap önerileri aradığını ve platformda bulduğu önerilerin kalitesini övdü