Show HN: Fill 3D - yapay zeka tabanlı sanal sahneleme için 3D Generative Fill

 (github.com/fill3d)
1 puan yazan GN⁺ 2023-09-30 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Fill 3D API'sini gösteren bir başlangıç projesi olup, yapay zeka tabanlı sanal sahneleme için 3D Generative Fill uygulama örneğidir
  • Çalıştırmadan önce .env.example dosyasını .env.local olarak değiştirip fill3d.ai üzerinden oluşturulan API key değerini FILL3D_API_KEY içine girmek gerekir
  • Bağımlılık kurulumu ve geliştirme sunucusunu çalıştırma işlemleri npm install ve npm run dev ile yapılır
  • Geliştirme sunucusu çalıştıktan sonra web sayfası http://localhost:3000 adresinde açılabilir

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2023-09-30
Hacker News yorumları

  • Teknolojinin kendisi etkileyici, ama potansiyeli epey ürkütücü
    Yaşadığım yerde emlak “aracıları”nın ilan fotoğraflarını Photoshop’la elden geçirip tamamen yenilenmiş ve mobilyalı bir ev gibi göstermesi zaten yaygın
    Gerçekte ev çoğu zaman boş ve durumu da çok kötü oluyor; bu tür bir teknolojiyle, gidip görmeden bir mülkün durumunu değerlendirmek daha da zorlaşacak gibi
    Artık bu teknolojinin reklamlarda kullanılmasını engellemek zor; ilanlar da fiilen reklama dönüştüğüne göre, sahte fotoğrafların emlak platformlarına yüklenmesini engelleyen politika ve yasalar tek çözüm gibi görünüyor
    Yine de geliştirici bu teknolojiyi abonelik modeliyle aracılara satarsa çok para kazanabilir gibi

    • Satılan şeyin yanlış beyan edilmesine karşı zaten yasalar var gibi görünüyor
      Mobilyaların dahil olup olmadığı sözleşmede açıkça yazılan bir konu; bölgeye göre değişir ama bizim bölgede en sık gördüğüm şey, pencerelere ya da evin arka tarafındaki fotoğraflara gün batımı eklemek
      Yine de bir aracının küf ya da su sızıntısı hasarı gibi şeyleri silip silmediğini fark etmek zor olabilir
    • Staging Photoshop’u uzun zamandır var

  • Örnekler çok iyi görünüyor. Daha fazla görsel paylaşılabilirse güzel olur
    Farklı oda türleri ve iç mekân tasarımları gibi, bu aracın nereye kadar başa çıkabildiğini gösteren daha fazla örnek olsa iyi olur
    Tersine, neleri yapamadığını da merak ediyorum. Bozulduğu durumlar var mı, merak konusu

  • Şaşırtıcı. Eklenen nesne bir difüzyon modeli + ControlNet ile üretilmiş değil de dokusu kaplanmış bir 3D modelin render’ı mı?
    Kullanılabilir dokulu 3D model setinin sabit olup olmadığını, yoksa prompt’a göre anında mı üretildiğini de merak ediyorum

    • Doğru. Şimdilik Blenderkit diyalog penceresini kullanıyoruz ama bunun ötesine de genişleyebiliriz
      Prompt girip arama yaptığınızda aslında multimodal arama çalışıyor; örneğin “red painting” isterseniz gerçekten kırmızı bir tablo buluyor
      Bu yüzden normal aramadan inanılmaz derecede daha isabetli. Yapay zeka her yere giriyor

  • Benim kullanım alanım muhtemelen daire döşemek olurdu
    Yatak ve kanepeyi almış olduğum büyük, boş bir stüdyo dairem var; kalan boş alanları neyle dolduracağıma karar vermem gerekiyor
    Kahve sehpası, medya konsolu, TV ya da ultra kısa mesafeli projektör, bar, kitaplık, çalışma masası gibi şeyler
    Saf bir konsept değil de gerçekten satın alınabilir ürünlerle doldurabilsem güzel olurdu

    • Evet, bu gerçekten yol haritasındaki bir özellik
      3D olarak üretildiği için kullanıcı kendi 3D modelini getirip kataloğa ekleyebilir
      Apple’ın Object Capture’ı gibi bir şey (https://developer.apple.com/augmented-reality/object-capture...) bağlanırsa, kanepeyi olduğu gibi tarayıp Fill 3D’ye yüklemek, yerleştirmek ve ardından üretmek de mümkün olur
      Gelecek heyecan verici
    • Henüz denemedim ama birkaç gün önce bu kullanım alanına uygun bir site görmüştüm: https://aihomedesign.com
      Bağlantım yok

  • Emlak şirketleri, evleri mobilyasız boş bırakıp potansiyel alıcıların AR gözlükleri takarak kendi mobilyalarını yerleştirdiklerinde nasıl görüneceğini görmesini sağlamayı düşündü mü acaba?

    • Sadece telefonu ya da tableti viewport olarak kullanmak da yeterli olabilir
      Daha az sürükleyici olur ama benimseme eşiği çok daha düşük olur
    • Tek bir kareyi path tracing ile render etmek 1 dakikadan uzun sürüyorsa, bu düzeyde gerçekçilik şu anda AR’da mümkün görünmüyor

  • Deck ve giriş verandasında da çalışır mı?
    Bir inşaat şirketinin web sitesi için staging’e ihtiyaç duyan deck ve veranda fotoğrafları var

  • Demoyu denedim; bir bug var gibi ve yalnızca önceden tanımlanmış veritabanındaki mevcut öğeler seçilebiliyor gibi görünüyor

    • Hangi bug’la karşılaştığını merak ediyorum
      Ve evet, doğru. Gerçek 3D modeller kullandığımız için model seti sabit. Şu anda 300’ün biraz altında
      Öncelik fotogerçekçi sonuçlar olduğu için mevcut en yeni 3D model difüzyon teknolojileri yetersiz kalıyor. OpenAI Point-e’ye bakın: https://github.com/openai/point-e

  • Fill3D’nin “path tracing ile fotogerçekçi sonuçlar render etme” mimarisiyle fxn.ai’nin şeffaf dağıtım özelliğini birlikte görmek gerçekten etkileyici
    Mevcut projede ikisini de kullanabileceğim için inceleyeceğim

  • İş modeli hakkında ne düşünüyorsunuz?
    Küçük bir MLS’in sistem yöneticisiyim; nereye entegre edebileceğimi düşünüyorum
    Staging başına 2 dolar olursa muhtemelen doğrudan Realtor’a fatura etmek gerekir. Bildiğim kadarıyla biz başkası adına ödeme/faturalama yapmıyoruz
    Yine de Realtor başına aylık birkaç staging’i dahil eden bir model mümkün olabilir
    Tüketicilerin doğrudan staging denemesi gibi eğlenceli bir kullanım alanı da aklıma geliyor, ama tüketiciler bunu yapsın diye staging başına 2 dolar ödeyecek Realtor sayısı pek az olur gibi

    • Bunu düzgünce konuşmak isterim
      Toplu fiyatlandırmada fiyatı epey aşağı çekebiliriz
      Nihai hedef, kullanıcıların sizin emlak siteniz ya da MLS’iniz içinde doğrudan staging yapabilmesi
      Lütfen yusuf@fill3d.ai adresinden iletişime geçin

  • https://www.fill3d.ai/ adresindeki screencast neyle yapılmış?

    • https://www.screen.studio gibi görünüyor
    • Ben de merak ediyorum
      Son zamanlarda aynı tarzda çok screencast gördüm; pek sevmiyorum
      Kayıt alanı sürekli hareket ettiği için oldukça dikkat dağıtıcı
    • Screen Studio