1 puan yazan GN⁺ 2023-09-26 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • OpenAI, ChatGPT’ye sesli sohbet ve görsel girdi özelliklerini kademeli olarak ekleyerek metin girişinin ötesine geçip konuşarak sohbet etmeyi ve fotoğraf göstererek soru sormayı mümkün kılıyor
  • Ses özelliği mobil uygulamada opt-in olarak etkinleştirildikten sonra kullanılabiliyor; kullanıcı 5 sesten birini seçiyor ve Whisper, kullanıcının konuşmasını metne dönüştürüyor
  • Görsel özelliği fotoğraflar, ekran görüntüleri ve metin ile görselin karışık olduğu belgelerle çalışıyor; mobil uygulamada çizim aracı ile belirli bir alan işaretlenebiliyor
  • Plus ve Enterprise kullanıcılarına 2 hafta boyunca önce sunulacak; ses iOS ve Android’de, görseller ise tüm platformlarda kullanılabilecek
  • Gerçekçi ses sentezi, insan görüntülerinin yorumlanması ve yüksek riskli alanlarda buna dayanma gibi riskler bulunduğundan OpenAI, sınırlı dağıtım ve güvenlik önlemlerini birlikte uyguluyor

ChatGPT’nin yeni giriş biçimleri: konuş, göster ve sor

  • ChatGPT, kullanıcıların sesle sohbet edebilmesini veya görseller göstererek soru sorabilmesini sağlayan özellikler sunuyor
  • Yeni özellikler, yalnızca klavye girişine bağlı kalmadan ChatGPT’yi daha sezgisel kullanmaya odaklanıyor
  • Kullanım örnekleri şöyle
    • Seyahat sırasında bir simge yapının fotoğrafını çekip ilginç noktaları gerçek zamanlı sohbetle sormak
    • Buzdolabı ve kiler fotoğraflarını gösterip akşam yemeği menüsü ve adım adım tarif istemek
    • Çocuğun matematik probleminin fotoğrafını çekip problem setini daire içine aldıktan sonra ipucu istemek

Önce hangi kullanıcılar ve platformlar erişecek

  • Plus ve Enterprise kullanıcıları, önümüzdeki 2 hafta içinde ses ve görsel özelliklerini kullanabilecek
  • Ses özelliği iOS ve Android’de sunulacak ve ayarlardan opt-in olarak etkinleştirilmesi gerekecek
  • Görsel özelliği tüm platformlarda sunulacak
  • Daha sonra geliştiriciler dahil diğer kullanıcı gruplarına erişimin genişletilmesi planlanıyor

Ses özelliği nasıl çalışıyor

  • Kullanıcılar ChatGPT ile karşılıklı sesli sohbet edebiliyor
    • Yoldayken sohbet
    • Aile için uyku vakti hikâyesi isteme
    • Yemek masasında yaşanan bir tartışmayı toparlama gibi kullanım senaryoları buna dahil
  • Mobil uygulamada sesi başlatmak için Settings → New Features bölümünden sesli sohbeti açmak gerekiyor
  • Ana ekranın sağ üstündeki kulaklık düğmesine basıp 5 sesten tercih edilen ses seçiliyor
  • Yeni ses özelliği, yalnızca metin ve birkaç saniyelik örnek sesle insan benzeri ses üretebilen bir metinden sese dönüştürme modeli kullanıyor
  • Her ses, OpenAI’nin profesyonel seslendirme sanatçılarıyla iş birliği içinde üretildi
  • Kullanıcının söyledikleri, OpenAI’nin açık kaynak konuşma tanıma sistemi Whisper tarafından metne dönüştürülüyor

Görsel özelliği nasıl çalışıyor

  • Kullanıcılar ChatGPT’ye bir veya daha fazla görsel gösterip sohbeti sürdürebiliyor
  • Görsel girdi şu tür işler için kullanılabiliyor
    • Izgaranın neden çalışmadığını kontrol etmek
    • Buzdolabının içeriğine bakıp yemek planı yapmak
    • İş verileri içeren karmaşık bir grafiği analiz etmek
  • Belirli bir alana odaklanmasını sağlamak için mobil uygulamadaki çizim aracı kullanılabiliyor
  • Görsel eklemek için fotoğraf düğmesine basarak fotoğraf çekiliyor veya bir görsel seçiliyor
    • iOS ve Android’de önce artı düğmesine basmak gerekiyor
    • Birden fazla görsel birlikte tartışılabiliyor veya çizim aracıyla assistant’ın bakacağı bölüm yönlendirilebiliyor
  • Görsel anlama görevini multimodal GPT‑3.5 ve GPT‑4 üstleniyor
  • Bu modeller, fotoğraflar, ekran görüntüleri ve metin ile görselin birlikte bulunduğu belgeler gibi çeşitli görsellere dil muhakemesi yeteneklerini uyguluyor

Kademeli dağıtım ve güvenlik önlemleri

  • OpenAI, araçları kademeli olarak yayımlayarak iyileştirme ve risk azaltmayı birlikte yürütme yaklaşımını benimsiyor
  • Ses ve vision içeren gelişmiş modellerde gerçek kötüye kullanım olasılığı arttığından bu strateji daha önemli hale geliyor
  • Sesle ilgili riskler ve sınırlamalar

    • Yeni ses teknolojisi, gerçek bir sesin yalnızca birkaç saniyelik örneğiyle gerçekçi sentetik sesler oluşturabiliyor
    • Yaratıcı kullanımları ve erişilebilirlik odaklı uygulamaları mümkün kılsa da, tanınmış kişileri taklit etme veya dolandırıcılık gibi riskleri de beraberinde getiriyor
    • OpenAI bu teknolojiyi belirli bir kullanım senaryosu olan sesli sohbet için kullanıyor
    • Sesli sohbet, OpenAI’nin doğrudan iş birliği yaptığı seslendirme sanatçılarının sesleriyle oluşturuluyor
    • Spotify bu teknolojiyi Voice Translation pilotunda kullanıyor
    • Bu özellik, podcast’leri podcaster’ın kendi sesiyle ek dillere çevirerek hikâye anlatımının erişim alanını genişletiyor
    • İlgili bağlantı: Voice Translation
  • Görsel girdiyle ilgili riskler ve sınırlamalar

    • Vision tabanlı modeller, insanlar hakkında halüsinasyonlar ve yüksek riskli alanlarda görsel yorumlarına dayanma gibi yeni zorluklar içeriyor
    • OpenAI, daha geniş dağıtımdan önce modeli red team’ler ve çeşitli alfa test kullanıcılarıyla test etti
    • Test alanları arasında aşırılıkçılık ve bilimsel yeterlilik gibi risk alanları yer alıyor
    • Be My Eyes ile yapılan çalışma, görsellerin kullanım biçimlerini ve sınırlarını anlamak için kullanıldı
    • Be My Eyes, görme engelli ve az gören kişiler için ücretsiz bir mobil uygulama
    • Kullanıcılar, arka planda insanların göründüğü bir TV sahnesi gibi insan içeren görseller hakkında genel sohbet etme işlevini faydalı buluyor
    • ChatGPT her zaman doğru olmadığından ve kişilerin mahremiyetine de saygı gösterilmesi gerektiğinden OpenAI, ChatGPT’nin insanları analiz etme ve doğrudan ifadelerde bulunma yeteneğini önemli ölçüde sınırlayan teknik önlemler uyguladı
    • Gerçek kullanım ve geri bildirim, aracın faydasını korurken güvenlik önlemlerini iyileştirmek için kullanılıyor

Model sınırlamaları ve kullanımda dikkat edilmesi gerekenler

  • Kullanıcılar araştırma gibi uzmanlık gerektiren konularda ChatGPT’ye güvenebileceğinden, modelin sınırlarını anlamalı ve doğrulama olmadan yüksek riskli kullanımlardan kaçınmalı
  • Model İngilizce metin transkripsiyonunda başarılı olsa da bazı diğer dillerde, özellikle Latin alfabesi dışındaki yazı sistemlerinde performansı daha düşüktür
  • OpenAI, İngilizce dışındaki kullanıcıların ChatGPT’yi bu amaçla kullanmasını önermiyor
  • Görsel girdi güvenliği yaklaşımı ve Be My Eyes ile ilgili çalışmalar hakkında daha fazla bilgi system card for image input sayfasında okunabilir

1 yorum

 
GN⁺ 2023-09-26
Hacker News yorumları
  • Ses arayüzünün muazzam bir potansiyeli var, ancak bu demo, diğer pek iyi olmayan sesli asistanlar gibi soru ile cevap arasında birkaç saniyelik gecikme olduğu için epey hayal kırıklığı yaratıyor
    Bunun böyle olması gerekmiyor. Llama 2 ile yapılmış yerel bir demo yaklaşık 0,5 saniyede yanıt veriyor; Siri gibi değil, gerçek bir insanla konuşuyormuşsunuz gibi hissetmeye daha yakın
    İnsanların deneyebilmesi için paketlemek gerek ama kullanıcının konuşmayı bitirip bitirmediğini anlamak gibi zor bir sorun var. Hazır konuşma tanıma sistemlerinde diyalog sıra alma veri kümeleri ve modelleri eksik; OpenAI gibi bir şirket bunu kolayca yapabilir gibi görünüyor

    • Tamamen katılıyorum. Harika bir ses deneyiminin kapısını açmak için gecikme süresi kilit nokta. Sesli sipariş için üzerinde çalıştığım kısa bir demo https://youtu.be/WfvLIEHwiyo adresinde
      Konuşmadan metne dönüştürme, LLM, SKU doğrulaması için POS ve tekrar ses üretimine kadar tüm gidiş-dönüş gecikmesi yüzlerce milisaniye düzeyinde. SKU doğrulaması olduğu için halüsinasyon da imkânsız; bu düzeyde oldukça doğal hissettiriyor. Böyle düşük gecikmeyi genel amaçlı bir sisteme dönüştürmek çok çeşitli uygulamaların önünü ciddi şekilde açar gibi
    • Doğru. Ben konuşmayı bitirir bitirmez hazır olmalı ve ben araya girebilmeliyim
      Bu mümkün olursa, ben kısa bir duraksadığımda temkinli şekilde konuşmaya başlayabilir, ben konuşmaya devam edersem de hemen durabilir
      Etkileşimi açık bir çağrı/yanıt zinciri gibi nasıl yapılandıracağımı düşünmek istemiyorum; düşüncemi tamamlayana kadar konuşmayı sürdürmezsem yanlış zamanda harekete geçer mi diye dikkatli olmak zorunda kalmak da istemiyorum
    • Kullanıcının konuşmayı bitirip bitirmediğini anlamak bazen yalnızca dinleyen taraf için değil, konuşan kişi için de zordur
      Nazikçe araya girme ya da bunun yokluğu, bir yapay zekâyla konuşup konuşmadığımızı ayırt eden bir işaret bile olabilir
    • GitHub bağlantısını paylaşabilir misiniz merak ediyorum. Gecikmeyi nerede azaltıyorsunuz? Ham sesi metin olarak mı işliyorsunuz?
      Benim deneyimime göre, 7B gibi küçük bir model kullanmıyorsanız ChatGPT’nin üretim süresi yerel Llama’dan çok daha hızlı
    • Bilgisayarların ne zaman tonlamayı da dikkate almaya başlayacağını merak ediyorum. Bir ifadenin sonunu anlamada gerçekten yardımcı olur
      Tonlamada, düz metinde olmayan inanılmaz miktarda bilgi var. Dilin bu kısmını anlamayan yapay zekâ ne kadar akıllı olursa olsun bir yerlerde hep aptal kalmaya mahkûm
  • Bisiklet örneği sevimli ve etkileyici, ama insanla etkileşim daha büyük olasılığı gölgeliyor gibi
    Birkaç küçük düzenlemeyle bu, robot planlama için genel amaçlı bir çözücüye dönüşür. Gerçekten çalışan çözüme ulaşmak için geriye birkaç zor problem kalıyor ama bunlardan biri çözülmüş sayılır
    Önümüzdeki 5 yıl içinde ChatGPT ile çalışan genel amaçlı robotların basit işleri yaptığını görecek miyiz?

    • Bisiklet örneği bir demo videosu için zayıftı, hatta kafa karıştırıcıydı
      1. İlk görüntüde bunun cıvatalı bir sele kilidi olduğunu anlayacak kadar akıllı değildi. Bir insan bunu anlayabilir
      2. Kılavuz izleyiciye görünmediği için modelin bunun 4 mm cıvata olduğunu nasıl bildiğini, yoksa en olası seçenek olduğu için mi tahmin ettiğini bilemiyoruz
      3. Alet çantasının metrik alyan anahtarı kullandığını nasıl bildiğini de anlamıyorum
        Ayrıca bunun Bing Chat’te zaten bulunan aynı görsel model olup olmadığını da merak ediyorum
    • Google bunu birkaç ay önce zaten demo olarak göstermişti
      https://www.deepmind.com/blog/rt-2-new-model-translates-visi...
    • Açıkçası daha ikna edici bir örnek kullanabilirlerdi. Pek çok şeyi tanıması havalı, ama demonun gerçekte ne kadar faydalı olduğundan emin değilim
      Elinde alet çantası ve kılavuz olan biri, bisiklet selesini nasıl alçaltacağı gibi çok temel bir soru soruyor. Kimde bisiklet kılavuzu var ki diye düşünüyorum; 5 yaşındaki çocuğum bile yapabilir
      Yapay zekânın insanlık üzerindeki çığır açıcı etkisini göstermek için mutlaka daha iyi bir yol vardır. En azından ayakkabı bağcığı bağlamak gibi bir şey olsaydı
    • Doğru ama ekolojik ayak izi muazzam
      Drone gibi küçük ve hafif robotlar için de uygun değil
    • En çok bu kısım beni heyecanlandırıyor. Yakın zamanda küçük bir atılım oldu: https://pressroom.toyota.com/toyota-research-institute-unvei...
  • Bu duyuruyla birlikte ChatGPT üzerinde multimodal bir şeyler yapmaya çalışan epey çok startup ölmüş gibi görünüyor
    Görsel ve ses kullanım senaryolarını da çözme hızına bakınca, çok geçmeden her şeye hükmeden tek bir uygulamaya dönüşebilir
    Şimdiden Alexa/Siri/Google Home’un yerini alma, Google Görsel Arama’nın yerini alma ve fotoğraf çekip yapay zekayla problem çözen edtech startup’larının çöküşü görülüyor; devamı da gelecek gibi

    • Geriye dönüp bakınca, bu tür startup’ların temkinli olması gerekirdi. OpenAI’da Whisper olduğunu ve GPT-4’ün görsel formatları da hesaba katarak tasarlandığını bilmeliydiler
      OpenAI’ın niyetini açıkça sızdırdığını söyleyemeyiz ama ilk strateji sorusu “OpenAI bunu neden hâlâ yapmıyor ve yapmaya karar verirse biz ne yapacağız?” olmalıydı
    • Bu yıl Google ve Siri ile konuşmak gerçekten sinir bozucuydu. Uzun süre tek başıma araba kullanırken rastgele konular öğrenmek için sadece sohbet etmek istiyorum
      Bütün yaz ChatGPT ile “konuşarak” Fransızca, müzik teorisi, tarih, matematik gibi şeyleri daha fazla öğrenmek istedim. Bu özellik tam buna uyacak gibi
    • Genel amaçlı yapay zeka aracı ya da uygulaması yapmak giderek kötü bir tercih gibi geliyor. Uygulanabilir yapay zeka iş modeli iki tane gibi görünüyor
      1. Alana özgü yapay zeka: Genel amaçlı yapay zeka modellerinin iyi yapamadığı, son derece teknik ve spesifik konularda yapay zeka modeli eğitmek
      2. Entegrasyon: Mevcut yapay zeka modellerinin üzerine bir şey kuruyorsanız özellik eklemeye değil, şirketlerin ve kullanıcıların mevcut iş akışlarına entegre etmeye odaklanmak. İç süreçleri otomatikleştirip sistemleri daha önce mümkün olmayan şekillerde birbirine bağlarsanız büyük değer yaratabilirsiniz; bunu yapay zeka modeli şirketlerinin doğrudan yapması da zor
        Bu ikisi çoğu zaman birlikte ilerleyecek
    • OpenAI’ın özellik çıkışlarını takip eden biri, ChatGPT’nin multimodal hale gelmesini beklememiş olamazdı
      Uygulamada zaten sesli giriş var. Şimdilik göndermeden önce sesi metne çeviriyor ama o kadar iyi çalışıyor ki neredeyse kontrol ya da düzeltme gerekmiyor. Hatta neden hâlâ sesli yanıt vermediğini merak ediyordum
      Görsel giriş özelliği, Mart ayındaki GPT-4 duyurusunun ana noktası ve en dikkat çekici kısmıydı: https://openai.com/research/gpt-4
    • Ölmek yerine Llama 2 ya da başka açık kaynak modeller üzerinde multimodale pivot etmek olmaz mı? Muazzam bir değişim sayılmaz
      Pek çok şirket, hükümet vb. kendi politikaları nedeniyle veriyi üçüncü taraf servislere gönderen OpenAI’ı kullanamaz. On-premise ya da kendi özel bulutlarında çalıştırabilecekleri şeylere para öderler
  • Bu, online eğitimi imkânsız kılan bir hançer olacak
    Sırf ChatGPT ile bile uzmanlık gerektiren metin sorularını kopyalayıp yapıştırınca %90 doğrulukla yanıt alınabiliyordu. Tek zayıf nokta, grafik ya da şekil içeren sorulardı
    Görsel desteği gelince öğrenciler ekran görüntüsü ya da belge taraması yükleyip ChatGPT’den geçerli bir yanıt alabilecek. Bana göre birçok öğrenci bu özelliği seve seve kötüye kullanacak. Buna karşılık vermek için ya notlandırma sistemini bırakmak ya da ödevsiz, yalnızca gözetim altında okulda yapılan görevlerle yüz yüze eğitimi zorunlu kılmak gerekir

    • Başka bir seçenek de var. Bu, öğrencinin işini değil öğretmenin işini ikame edebilir
      ChatGPT’nin en büyük kullanım alanı, çeşitli konuları kendi kendine öğrenmekti. X’i öğrenmek için ChatGPT’ye sorular yönelttiğiniz Sokratik bir seminer gibi kullanılabilir
      Elbette öğrencilerin ödev üretme becerisini kökten değiştirecek, ama en başta öğrencinin öğrenme biçimini de kökten değiştirebilir. Yapay zeka destekli özel dersle online okul, bugünkünden çok daha fazlası haline gelebilir
      Gelecekte eğitimin çok daha merkeziyetsizleştiği; öğrencinin müfredatı ve yöntemi doğrudan seçtiği, kendi işi üzerinde sahiplik ve kontrol hissi taşıdığı ve onu basit bir “meşguliyet işi” olarak görmediği bir gelecek de mümkün görünüyor
    • Doğru
      Çağımızın en parlak yetenekleri, türün ilerlemesi için insanların makinelerle değiştirilmesinin en iyisi olduğuna karar verdiyse, okul çalışması yapmanın anlamı ne diye düşünüyor insan
      Şu anda 16 yaşında olup ChatGPT’yi ve OpenAI’ın planlarını biliyorsanız; bir yandan iyi bir iş bulmak için çok çalışmanız gerektiği söylenirken, diğer yandan teknokratların gördüğü geleceği okuyorsanız epey kafa karıştırıcı olurdu
      Şu anda hem ders çalışmak isteyip hem de kopya çekmemeye çalışmak gerçekten zor olur gibi
    • Yakında öğretmenin, öğrenciye bakan kamerası olan bir LLM olacağını kaçırıyorsunuz
      Online derste illa bir insan videosu izlemeye ne gerek var? Öğrenciye karanlık bir odada bir şeyler üretmesini istemeye ne gerek var?
      Öğrencinin değerlendirmesi ödevlere göre değil, yapay zeka asistanının öğrenciyle yaptığı konuşmalara göre yapılacak. Öğretmek otomatikleştirilebilir ama öğrenmek otomatikleştirilemez
      Şu anda yalnızca eğitimin henüz yetişemediği bir zaman farkı var; eğitim pahalı olduğu için bu hızla çözülecek. Ebeveynler çocuklarını eskisi gibi öğrenme alıştırmaları yapmaya gerçekten teşvik etmeli ve ChatGPT’yi Wikipedia gibi kullandırmalı. Geçiş sürecinde bir nesil acı çekecek
    • Okul bağlamında ChatGPT’nin kötüye kullanımından söz edildiğinde genellikle lise ve üzeri ya da yükseköğretim düzeyindeki öğrenciler kastedilir. Bunlar doğruyu yanlışı bilir; aracı kullanacak motor becerilere ve erişime de sahiptir
      Çözmeye çalıştıkları somut ihtiyaç, ödevi ya da kompozisyonu aradan çıkarıp XYZ yapmaktır. Muhtemelen XYZ için ChatGPT kullanılmayacaktır. O halde zaman harcanacak şeyi buna dönüştürmek gerekir
      Bir noktada ihtiyaç duyulan becerileri geriye doğru izleyip öğrenmeleri ve eğitsel yönlendirme ile yapıya ihtiyaç duymaları gerekecek. Kolay da değil, zaman ve kaynak olmadan gerçekleşmez de; ama uyum böyle ilerler
    • Bir sertifika sınavında bilgisayarımda bir uygulama çalışıp başka bir şeyin açık olmadığını kontrol etmişti; sınav boyunca kamera açık kalıp bedenimin ve ellerimin görünmesi gerekiyordu
      Kopya çekmeyi değmeyecek kadar zorlaştırmanın yolları var. Ancak bu teknoloji neyi, nasıl öğreneceğimizi büyük ölçüde değiştirecek. Dönüştürücü ve hızı da yavaşlamıyor
  • Web'de gezinme, yani Bing ile gezinme sohbet özelliğini birkaç ay devre dışı bırakıp sonra sessizce kaldırma biçimleri hoşuma gitmiyor
    Özelliğin kaldırılacağına dair düzgün bir duyuru olsaydı iyi olurdu. Belki ben kaçırmış olabilirim ama son resmi haber, bir şeyi düzeltirken geçici olarak devre dışı bırakıldığı yönündeydi. Bir baktım, hiçbir şey söylenmeden platformdan tamamen kaybolmuştu

    • Benim hesabımda şu anda eklenti olarak Browsing with Bing etkin. Birkaç ay kaybolduktan sonra yaklaşık 1-2 hafta önce aniden geri geldi
    • Hayal kırıklığı yarattı ve bir süre yeniden etkinleştirmeyecekler gibi göründüğüne katılıyorum
      Ancak Perplexity AI, web aramasını kullanma konusunda ChatGPT'den daha iyi; bu yüzden onu ChatGPT'den daha fazla kullanıyorum
    • Bunu söylemek için hesap açtım; şu anda bende bu özellik var. Birkaç ay kaybolmuştu ve sanırım geçen hafta civarı geri geldi
      Eklenti de değil, seçilebilir ayrı bir “model” olarak duruyor
    • Katılıyorum. Artık üçüncü taraf eklentilere güvenmek zorundayız
  • Şimdiye kadarki en sezgisel, killer app düzeyindeki kullanıcı deneyimi metin sohbeti gibi görünüyor
    Görsel göstererek etkileşime girmek de bir konu hakkında bir arkadaşla konuşuyormuş hissi verdiği için ilginç; ama ChatGPT gibi çok zeki biriyle konuşuyormuş hissi mi verecek, yoksa nesneleri bir miktar tanıyabilen çok ağır anlayan biriyle konuşuyormuş hissi mi, bunu görmek lazım
    Bir İngiliz anahtarını tanıması, ChatGPT ile tarih hakkında konuşmak ya da ona gerçekten çalışan kod yazdırmak kadar etkileyici değil
    OpenAI iyi iş çıkarıyor. İnsanlar ilginç kullanım senaryoları düşünüyor ama çoğunun yapay zeka ile etkileşime geçmesinin ana yolu hâlâ ChatGPT gibi görünüyor
    Ancak görüntü üretimini henüz tam oturtamamışlar gibi; havalı işler hâlâ MidJourney ve Stable Diffusion tarafından gelmeye devam ediyor

    • OpenAI da “Ekim başında” DALL-E 3'ü çıkaracak ve demoda seçtikleri görseller eşi görülmemiş düzeyde prompt anlama becerisi gösteriyor
      Çıktı görselinin içine eksiksiz cümle metinleri koymak bile mümkün görünüyor
  • Bunu gerçekleştirmek için birkaç yapay zeka servisini bir araya getiren bazı hobi projeleri yapıyordum; çok sayıda gidiş gelişin yarattığı karmaşıklık ve gecikme azalacak diye heyecanlıyım
    API zamanında, yani Cadılar Bayramı civarında çıkarsa, ESP32 kameralı konuşan iskelet kafanın insanların kostümlerine bakıp iğneleme yaptığı multimodal projenin yazılım tarafı biraz kolaylaşacak gibi

    • İronik biçimde, tam da bu yüzden ben böyle bir denemeye hiç girişmedim
    • Yaparsan süreci veya ayrıntıları paylaşmanı isterim. Gerçekten harika görünüyor ve ben de benzer bir şey yapmak isterim
    • Bitmiş projeyi mutlaka görmek isterim. E-postam profilimde var
  • Yazılım testi otomasyonu alanında derinlemesine çalışan biri olarak beklediğim şey, uygulama kullanıcı arayüzleri için sağlam yapay zeka tabanlı görüntü tanıma
    Yapay zekanın test otomasyonu kodu yazma becerisiyle birleştiğinde, tek bir ekran görüntüsünden veya ekran görüntüsü dizisinden çalıştırılabilir Selenium ya da Appium test kodu üretebilmesini umuyorum. Neredeyse oradayız gibi

    • Google'ın Spotlight makalesini öneririm[1]. Bu amaç için oluşturdukları veri kümeleri çok ilginç
      Ekran-eylem-ekran veri kümesine şirket içinde sahip olduklarını söylüyorlar ama yayımlayacaklarını sanmıyorum. Android'e sahip olmanın avantajı böyle bir şey olsa gerek
      Hugging Face'in yakın tarihli IDEFICS[2] makalesi de var. Flamingo'nun, yani az sayıda örnekle multimodal görev anlama konusundaki eski bir makalenin açık kaynak uygulaması olduğunu iddia ediyor. Bu alan yakında çok hareketlenecek gibi
      [1] https://research.google/pubs/pub52171/
      [2] https://huggingface.co/blog/idefics
  • OpenAI/ChatGPT hakkındaki en büyük şikayetim berbat pazarlama
    Böyle bir özellik ya da eklenti duyurduklarında heyecanlanıp denemeye gidiyorum ama henüz bana açılmamış oluyor; ücretli müşteri olarak sinir bozucu, yapabileceğim tek şey de her gün kontrol etmek
    “Eklentileri kullanabilirsiniz”, “sesli sohbet hesabınızda etkinleştirildi” gibi e-postalar da göndermiyorlar; bu yüzden yeni özellikleri, sonradan tesadüfen tekrar görene kadar çoğu zaman unutuyorum
    Az önce uygulamayı açıp ayarlardaki “New Features” bölümüne gittim, Bing Browsing devre dışıydı. Bir ara çalıştığını bile bilmiyordum. Uygulamayı güncellemem mi gerekiyor diye App Store'a gittim ama zaten günceldi; uygulamayı kapatıp yeniden açınca bu kez “New Features” öğesinin kendisi kayboldu
    Yeni özellik var mı diye uygulama ayarlarını düzenli olarak karıştıracak değilim. E-posta ya da push bildirimi bir yana, uygulama içi mesaj bile olmaması gerçekten akıl alır gibi değil

    • Niş bir araştırma şirketinden muhtemelen tarihin en hızlı büyüyen startup'ına dönüştüler
      Müşteriyle iletişimi önemsemiyor değillerdir ama içerisi tam bir kaos ve kargaşa olmalı
    • Pazarlamaları, sanki üç kişilik bir startup SaaS başlangıç şablonu bulup Stripe'ı gelişi güzel bağlamış ve arkasına bakmamış gibi
      API kullanmaya başlamak için gerçekten aboneliğimi iptal edip yeniden kaydolmam gerekti. Muhtemelen eski faturalandırma modeli revizyonlarından birindeydim
      Pazarlama ve tasarım sayesinde değil, onlara rağmen başarılı olan şirketleri seviyorum. Bu, gerçekten özel bir şeyleri olduğu anlamına geliyor
    • Tekilliğe doğru gidiyoruz, sen pazarlamadan mı şikayet ediyorsun?
    • “Yapabileceğim tek şey her gün kontrol etmek” ise pazarlamayı iyi yapıyorlar gibi
      Çekip gidip unutsaydın elde tutma oranını iyileştirmeleri gerekirdi, ama bunu yapmayacaksın; dolayısıyla gerek yok
    • En büyük kullanıcı şikayeti, henüz kullanamadıkları bir özellik yüzünden yaşadıkları hayal kırıklığıysa, gerçekten olağanüstü iyi iş çıkarıyorlar demektir
  • Tüm bunları ayda 20 dolara nasıl paketleyebildiklerini anlamıyorum. Ölçek büyüyünce işlem maliyeti gerçekten bu kadar ucuz mu oluyor?
    Apple ve Google’ın bunu nasıl ücretsiz sunacağını da merak ediyorum. O toplantıya sinek gibi gizlice girip izlemek isterdim. “Bunu yapmalıyız” ile “marjlarımızı kemiriyor” arasında, yenilikçinin ikilemi tarzı tartışmaların epey döneceğini düşünüyorum.
    Biraz ileri giden bir düşünce olabilir ama Apple’ın tozun yatışmasını bekleyerek doğru seçimi yaptığını düşünüyorum. Zuckerberg’in 20 milyar dolar yakıp Apple’ın Vision Pro’yu çıkarması gibi, Llama’da da benzer bir şey yaşanabilir bence. Yalnız yazılım Facebook’un ana sahası, donanım ise değil; bu yüzden o kadar emin değilim.

    • İşlem maliyeti ucuz değil. Altman’ın da söylediği gibi, OpenAI’ın şu anda çok para yaktığı iyi biliniyor.
      Ama Microsoft’un 10 milyar dolarlık yatırımı ile abonelik ve API gelirleri düşünüldüğünde şimdilik sorun yok. Yapay zeka şirketleri için kritik bir dönem ve OpenAI, aslında diğer ticari modellerden daha düşük fiyatla 10 kat değer sunarak mümkün olduğunca pazar payı kapmaya çalışıyor.
    • New York’ta Uber’in eskiden aynı mesafe için 20 dolar, şimdi ise 80 dolar istemesiyle aynı neden.
      Girişim sermayesi pazar hâkimiyetini sübvanse ediyor.
    • Kullanıcıların verilerini istedikleri için maliyetine yakın ya da maliyetinin altında fiyatlıyor olmaları da gayet mümkün.
      Büyük ölçekli testçiler işe almak isteseler ne kadar para ödemeleri gerekirdi, bir düşünün.
    • Muhtemelen Microsoft’un para enjeksiyonuyla pazarı yerle bir ettikten sonra fiyatları artırmak istiyorlar.
    • Çok sayıda sorguyu paralel işlemek, tek tek işlemekten çok daha ucuz olabilir diye düşünüyorum.