En sevdiğim API, Avrupa Merkez Bankası web sitesindeki `zipfile`

• Yazıda yazar, en sevdiği API'den, yani Avrupa Merkez Bankası web sitesindeki zipfiledan söz ediyor; bu zipfile, euronun diğer para birimleri karşısındaki tarihsel konumuna dair veriler sağlıyor.
• Yazar, curl, gunzip, sqlite3, pandas gibi çeşitli araçları kullanarak zipfile içindeki verilerin nasıl indirileceğini, sıkıştırmasının nasıl açılacağını ve nasıl sorgulanacağını gösteriyor.
• zipfiledan elde edilen veriler, bir tarih sütunu ve her para birimi için ek sütunlar içeren "wide" biçiminde; bu da filtreleme ve toplulaştırma için ideal değil.
• Yazar, pandas kullanarak verileri "wide" biçiminden "long" biçimine dönüştürme sürecini, yani "melting" işlemini gösteriyor.
• Yazar ayrıca veride bir sorun olduğuna dikkat çekiyor: her satırın sonundaki trailing comma, melting sürecini engelliyor. Bu sorun, pandas method chain'ine .iloc[:, :-1] eklenerek çözülüyor.
• Yazar, bu verilerle çalışmanın "veri hazırlama" işi gerektirdiğini kabul ediyor; ancak ECB döviz verilerinin, diğer açık veri yayımlarına kıyasla görece daha kolay işlenebildiğini belirtiyor.
• Ardından yazar, temizlenmiş verilerin bir csvbase tablosuna nasıl yükleneceğini ve gnuplot kullanılarak bu verilerin grafiğinin nasıl çizileceğini gösteriyor.
• Yazar ayrıca, sqlite'a benzeyen ancak sütun odaklı olan DuckDB adlı bir aracı tanıtıyor ve bununla CSV'nin doğrudan HTTP üzerinden bir tablo dosyasına nasıl yükleneceğini gösteriyor.
• Yazar, açık verinin açık API gibi çalışabildiğini vurguluyor ve ECB'nin zipfile yapısının bir veri değişim biçimi olarak sadeliğini övüyor.
• Yazar ayrıca euronun kısa bir tarihçesini veriyor ve ilk kez piyasaya sürüldüğü 2000 yılında neden dolar karşısında zayıf olduğunu açıklıyor.