12 puan yazan xguru 2023-09-04 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Fairness in Computer Vision EvaluaTion
  • Sınıflandırma, tespit, örnek segmentasyonu ve görsel temelli görevler genelinde bilgisayarlı görü modellerinin adilliğini değerlendirmek için yeni ve kapsamlı bir benchmark
  • 50.000 kişinin yer aldığı 32.000 görüntüden oluşuyor
  • Demografik özellikler (örn. cinsiyet, yaş), ek fiziksel özellikler (örn. ten rengi, saç stili) ve insanla ilgili sınıflar (örn. basketbolcu, doktor) için uzman insan anotatörler tarafından etiketlendi
  • SA-1B (Segment Anything) veri kümesinde yer alan insan, saç ve kıyafet etiketlerinden 69.000 tanesini de içeriyor
  • FACET yalnızca araştırma değerlendirme amaçlı kullanılabiliyor, eğitim için kullanılamıyor
  • Veri kümesi ve veri kümesi gezgini birlikte sunuluyor
  • Bununla birlikte, daha önce yayımlanan görü modeli DINOv2'nin lisansı da Apache 2.0 olarak değiştirildi