ChatGPT ile Ucuz Şekilde Eğitim Verisi Oluşturma Yöntemi

• Yapay zeka modeli geliştirirken veri kümesinin hem miktarı hem de kalitesi önemlidir
• ChatGPT kullanıldığında veri kümesi düşük maliyetle oluşturulabilir ve etiketleme hizmeti veren şirketleri kullanmaya kıyasla zamandan tasarruf sağlanabilir
• İngilizce sorgu vermek yalnızca maliyeti düşürmekle (token sayısını azaltmakla) kalmaz, performansı da iyileştirir
• Genel durumlarda tutarlı yanıtlar almak için temperature değerini 0'a düşürmek avantajlıdır
• role (user, assistant, system) için uygun davranış biçimleri tanımlanmalıdır
• Basit bir hesapla 3 dolar karşılığında yaklaşık 10 bin satırlık bir duygu analizi veri kümesi etiketlenebilir (gpt-3.5-turbo modeli baz alındığında)