- Yapay zeka modeli geliştirirken veri kümesinin hem miktarı hem de kalitesi önemlidir
- ChatGPT kullanıldığında veri kümesi düşük maliyetle oluşturulabilir ve etiketleme hizmeti veren şirketleri kullanmaya kıyasla zamandan tasarruf sağlanabilir
- İngilizce sorgu vermek yalnızca maliyeti düşürmekle (token sayısını azaltmakla) kalmaz, performansı da iyileştirir
- Genel durumlarda tutarlı yanıtlar almak için
temperature değerini 0'a düşürmek avantajlıdır
role (user, assistant, system) için uygun davranış biçimleri tanımlanmalıdır- Basit bir hesapla 3 dolar karşılığında yaklaşık 10 bin satırlık bir duygu analizi veri kümesi etiketlenebilir (
gpt-3.5-turbo modeli baz alındığında)
Henüz yorum yok.