2 puan yazan GN⁺ 9 일 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Fransa merkezli çevrimiçi müzik yayın hizmeti Deezer, her gün yüklenen yeni müzikler içinde yapay zeka üretimi parçaların payının %44 olduğunu; bunun günlük bazda yaklaşık 75 bin parça, aylık bazda ise 2 milyondan fazla parça anlamına geldiğini açıkladı
  • Platformdaki yapay zeka üretimi müzik tüketimi, toplam stream'lerin %1 ila %3'ü seviyesinde kalıyor ve bu stream'lerin %85'i dolandırıcılık olarak tespit edilerek gelir ödemesi dışında bırakılıyor
  • Yapay zeka üretimi parçaların yüklenmesi, 2025 Ocak'ta günde 10 bin parçadan 2025 Eylül'de 30 bine, 2025 Kasım'da 50 bine ve 2026 Ocak'ta 60 bine çıktıktan sonra daha da arttı
  • Yapay zeka üretimi olarak etiketlenen parçalar, algoritmik önerilerden ve editoryal çalma listelerinden çıkarılıyor; Deezer ayrıca yapay zeka parçalarının yüksek çözünürlüklü sürümlerini depolamayı da durduracağını duyurdu
  • ABD, Birleşik Krallık, Fransa, Kanada ve Yeni Zelanda'daki iTunes listelerinde yapay zeka üretimi parçalar 1 numaraya yükselirken, müzik ekosistemi genelinde sanatçı haklarının korunması ve dinleyicilere yönelik açık etiketleme talepleri de öne çıkıyor

Yükleme ölçeği ve kullanım oranı

  • Deezer'da her gün yüklenen yeni müziklerin içinde yapay zeka üretimi parçaların oranı %44 olarak hesaplandı
    • Günlük bazda yaklaşık 75 bin parça, aylık bazda 2 milyondan fazla parça yükleniyor
  • Platformdaki yapay zeka üretimi müzik tüketimi, toplam stream'lerin %1 ila %3'ü seviyesinde kalıyor
    • Bu stream'lerin %85'i dolandırıcılık olarak tespit edilerek gelir ödemesi kapsamı dışında bırakılıyor

Yapay zeka müziği yüklemelerindeki artış eğilimi

  • Yapay zeka üretimi müzik yüklemeleri istikrarlı biçimde artıyor
    • 2026 Ocak'ta günde yaklaşık 60 bin parça
    • 2025 Kasım'da günde 50 bin parça
    • 2025 Eylül'de günde 30 bin parça
    • 2025 Ocak'ta günde 10 bin parça
  • Rakamlar, Deezer'ın 2025 Ocak'ta ilk kez yapay zeka müzik tespit aracını kullanıma sunmasının ardından sıralı olarak veriliyor

Deezer'ın aldığı önlemler

  • Yapay zeka üretimi olarak etiketlenen parçalar otomatik olarak algoritmik önerilerden çıkarılıyor ve editoryal çalma listelerine de dahil edilmiyor
  • Deezer, bugünden itibaren yapay zeka parçalarının yüksek çözünürlüklü sürümlerini artık depolamayacağını duyurdu
  • Deezer, 2025 Haziran'da platform genelinde yapay zeka parça etiketlemeye başladığını ve bunun streaming platformları arasında bir ilk olduğunu belirtti
    • 2025 yılı boyunca platformda 13,4 milyondan fazla yapay zeka parçası etiketlendi

Pazardaki son işaretler ve şirket açıklamaları

  • Geçen hafta ABD, Birleşik Krallık, Fransa, Kanada ve Yeni Zelanda'daki iTunes listelerinde yapay zeka üretimi parçalar 1 numaraya ulaştı
  • Deezer CEO'su Alexis Lanternier, yapay zeka üretimi müziğin artık marjinal bir olgu olmadığını söyledi
    • Günlük yüklemelerdeki artış sürerken, müzik ekosisteminin genelinde önlemlere katılım sağlanmasının sanatçı haklarının korunması ve hayranlara yönelik şeffaflığın artırılması için gerekli olduğunu vurguladı
    • Deezer'ın teknolojisi ve bir yıldan uzun süredir uyguladığı proaktif önlemler sayesinde yapay zeka kaynaklı dolandırıcılığı ve streaming içindeki ödeme sulanmasını asgari düzeye indirebildiklerini belirtti

Kullanıcı algısı araştırması

  • 2025 Kasım'da yapılan bir araştırmada katılımcıların %97'si, tamamen yapay zeka üretimi müzik ile insanlar tarafından yapılmış müziği ayırt edemedi
  • Katılımcıların %52'si, %100 yapay zeka üretimi parçaların ana listelerde insan yapımı parçalarla birlikte yer almaması gerektiğini söyledi
  • Katılımcıların %80'i, %100 yapay zeka üretimi müzik için dinleyicilere yönelik açık etiketleme gerektiğini belirtti

Diğer streaming hizmetlerindeki eğilimler

  • 2026 Şubat'ta Fransa merkezli streaming hizmeti Qobuz, kendi platformunda yapay zeka üretimi içerikleri etiketlemeyi planladığını açıkladı
  • Spotify ve Apple Music, yapay zeka üretimi müzik konusunda farklı yaklaşımlar benimsiyor
    • Düşük kaliteli yapay zeka müziğini tespit etmeye yönelik filtrelerin kullanılmasıyla birlikte, bazı şeffaflık önlemlerinin dağıtımcılara bırakıldığı bir yaklaşım bir arada kullanılıyor

1 yorum

 
GN⁺ 9 일 전
Hacker News yorumları
  • DAW ile müzik prodüksiyonu öğrenmek için harcadığım zamanın boşa gidip gitmediğini sık sık sorguluyorum. Tükenmişlik, depresyon ve CPTSD yaşarken yaratmanın terapötik olabileceği fikrine çekilmiştim, ama şimdi kulağa fena gelmeyen bir sonuç çıksa bile geriye bitirmenin sıkıcı emeği kalıyor ve sonunda benden başka kimsenin bunu takdir etmeyeceğini düşünüyorum. Sürecin kendisi keyifliyse sorun yoktur belki, ama ben zaten başkalarıyla ortak bir hedef ya da takdir olmadan bir şeyden keyif almakta zorlanan biriydim. Bu yeni bir sorun değil ama yapay zeka yüzünden artık bunu neden yapmam gerektiğini ve neyin gerçekten yapmaya değer olduğunu daha acil biçimde soruyorum. Başkalarının bu değişimden nasıl etkilendiğini merak ediyorum

    • Son 25 yılda gruplar, albümler ve solo işler dahil birçok müzik projesi yaptım. Pandemi sırasında bir arkadaşımla neredeyse 2 yıl emek vererek hazırladığımız bir albümü Bandcamp’e koyduk ama neredeyse hiç tepki gelmedi ve aylık stream raporları da hep sıfıra yakındı. Yine de bu iş beni o kadar tatmin etti ve üretim sürecine dair anılar o kadar güzeldi ki iki tane lathe cut vinyl bile bastırdım. Bu projeye kendimden bir parça koydum ve başka türlü pek ifade edemediğim düşünce ve duyguları aktarabildim. Yılda bir kez dönüp dinlediğimde o albüm artık sanki benim bir parçam gibi geliyor. Benim için üretmenin amacı tam da bu yolculukta, yani kendini daha iyi tanımakta ve vardığında hep şaşırtan bir hedefe giden bütün aşamalardan keyif almakta yatıyor. Biri işimi dinleyip bir şey hissederse bu güzel bir bonus, ama işin özü değil
    • Zamanını boşa harcadığını düşünmüyorum. Ama neden öğrenmek istediğini kendine dürüstçe sorman gerekiyor. Hedefin başkalarına dinletmek ve takdir görmekse, bunu yeniden düşünmek iyi olabilir. Ama amaç kendi zevkin ve saf sanat sevgisi ise, beklentiye girmeden devam edebilirsin. Başarılı da olabilir olmayabilir de, ama samuray gibi sonuca takılmayan bir tavır önemli
    • Bir sanatçıya en yeni generative AI yüzünden endişelenmesi gerekip gerekmediğini sormuştum ve verdiği cevap etkileyiciydi. Sadece süsleme yapanların yok olabileceğini ama gerçek sanatçıların neredeyse hiç etkilenmeyeceğini düşünüyordu; ayrıca yapay zekanın görsel sanata etkisinin fotoğraf makinesinin icadına benzemesini umduğunu söyledi. Fotoğraf ortaya çıkınca boş manzara kopyalarının azaldığını ve hemen ardından Impressionism’in doğduğunu söyleyen bir benzetmeydi bu. Pek çok kişi fotoğrafı lanetlemiş olabilir ama Monet bunu bir tehdit olarak görmezdi, demek istiyordu
    • Bu tartışma bana eski analog -> digital geçişini ya da MIDI ilk çıktığındaki dönemi hatırlatıyor. Ses dünyasında gitar amfi simülasyonları yıllardır tartışma konusuydu ama artık simülasyonlar o kadar iyi ki tek bir hepsi bir arada pedalboard ile gitar tonlarının neredeyse tüm tarihini parmaklarının ucunda tutabiliyorsun. Benim ölçütüm, bu aracın çalımımın ya da bestemin sahiciliğine zarar verip vermediği. Mesela vokal ve gitarı aynı anda kaydetmeyi seviyorum ama pahalı bir stüdyom yok ve ofiste de arka plan gürültüsü var; bu yüzden açık kaynak yapay zeka dahil araçlarla track gürültüsünü temizliyor, Matchering gibi araçlarla da son master’ı istediğim referansa yaklaştırıyorum. Yine de hâlâ benim sesim bu ve tempo kusursuz değil, ama sanki stüdyo kiralamışım gibi duyuluyor; benim için bir maliyet düşürme yöntemi
    • Müziği, bilgisayardan uzak kalabilmek için bir çıkış yolu olarak sevmeye başladım. Son işlemleri sadece Ableton’da yapıyorum; geri kalan her şeyi bilgisayara hiç bağlanmayan hardware ile hallediyorum. Sadece DAW ile üretmeye çalışınca bana fazla steril ve sıkıcı geliyordu. O yüzden ikinci el bir Novation Circuit gibi bir groovebox denemeni öneririm; böylece müzik yapmaktan gerçekten keyif alıp almadığını ya da henüz sana uyan yöntemi bulamamış olup olmadığını görebilirsin. Eğlence olduğu sürece zaman kaybı değildir ve yapay zeka bir anlamda benden daha iyi müzik yapabilse bile, kendi yaptığım müziği dinlettiğimde arkadaşlarımın gülümsemesi yerine yapay zeka geçemez
  • Bence meselenin özü tam burada. Bu, insanların zevkle dinlediği gerçek müzik üretmeye çalışma meselesi değil; dolandırıcıların botlar ve ele geçirilmiş hesaplarla kendi parçalarını çaldırıp platform gelirinden pay çalmak için doldurduğu bir tür gelir amaçlı dolgu içerik

    • Bence sorun tam olarak bu. Sorun, müzik yapmanın motivasyonu; bir sanatçının yapay zekayla bir şey üretmesi ya da denemeler yapması değil. Şu anki durum, kimliğini dürüstçe söyleyen muzak’tan bile daha kötü; daha çok Reddit yazılarını okuyan yapay zeka voice-over’ının arkasına Subway Surfer koyulan otomatik YouTube videolarının müzik karşılığı gibi hissettiriyor
    • Bu platformların gelir dağıtım yapısının kendisinin temelden bozuk olduğunu düşünüyorum. Bir ay boyunca her kullanıcının gerçekten dinlediği sanatçılara orantılı dağıtım yapılmalı; aslında YouTube Premium buna daha yakın işliyor. Şimdiki gibi herkesin parasını tek havuzda toplayıp sonunda en çok bot çalıştırana aktarmak yanlış
    • Altyapıya binen o muazzam yükün önemli bir kısmının, parçanın kaynağı ne olursa olsun sadece çalındığı anda alınan gelir payını kapma yarışı yüzünden oluştuğunu düşünüyorum; tam bir fare yarışı
  • SubmitHub’da AI şarkı tespiti yöntemleri üzerinde yoğun biçimde çalışıyorum. ai-song-checker’ı işletirken şunu gördük: bugünlerde platformumuza tanıtım için gelen parçaların yaklaşık %20’si yapay zeka üretimi. Bunların yaklaşık %75’i yapay zeka kullanıldığını dürüstçe söylüyor ama kalan %25 bunu saklamaya çalışıyor; hatta tespitten kaçmak için sesi aklayan script’ler kullananlar bile var

    • Çözülemeyecek bir problemi çözmeye kalkmanın sanılandan çok daha fazla gerçek kullanıcı mağduriyeti yaratabileceğini düşünüyorum. Hevesli yeni bir kullanıcının yanlış pozitif yüzünden yapay zeka etiketi yemesi gayet mümkün. Yapay zeka tespiti temelde kusursuz bir çözüme sahip değil; pratikte tek yol synthid gibi üretim tarafı işaretlemeleri ama bu da bağımsız kullanıcılar için başka bir engel
    • Konu dışı ama bunu yaptığın için teşekkür etmek istiyorum. Gerçek enstrüman çalan ve gerçek şarkılarını SubmitHub’a yükleyen bir müzisyen olarak, yapay zekayı kendi yeteneğiymiş gibi pazarlayan dolandırıcıları ayıklamak için böyle doğrulama ve önleme çabalarının olması sevindirici. Mücadeleye devam et
    • Önce yapay zekayla bir parça üretip sonra onu notaya döken, ardından kendisi çalıp yaratıcı değişiklikler ekleyen kaç kişi var merak ediyorum. Böyle bir akış kulağa oldukça iyi geliyor ve benim AI destekli kodlama kullanım şeklime de benziyor
    • Platformunuzun bilerek tekrarlı olan müziklerde, özellikle DAW ya da hardware ile yapılmış techno gibi türlerde yanlış pozitiften nasıl kaçınacağını merak ediyorum
    • Karşı çıkanların söylediklerine çok takılmadan denemeye devam etmeni isterim. Bir miktar false positive kaçınılmaz olsa bile, böyle araçlara ihtiyaç var
  • Deezer’ın hangi algoritmayı kullandığını bilmiyorum ama teknolojiye hakim müzisyen Benn Jordan’ın, eğitim verilerinde kalan compression artifacts üzerinden yapay zeka üretimi müziği nasıl ayırt ettiğini anlattığı şu videoyu hatırladım

    • Bildiğim kadarıyla Deezer da tam olarak bu yöntemi kullanıyor
    • Yine de yalnızca bu yöntemle, yapay zekanın besteleyip insanın bizzat çaldığı durumlar gibi AI authoring örnekleri kaçabilir diye düşünüyorum
  • YouTube’a yüklenen videoların çoğunun zaten baştan beri düşük değerli olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka üretimi kolaylaştırıyor diye bu otomatik olarak iyi olduğu ya da insanların dinleyeceği anlamına gelmiyor. Eğer gerçekten çok dinleniyorsa, o zaman asıl gerçek sorunun ne olduğuna bakmak gerekir. Etik ya da IP gibi tartışmalar da yapılabilir ama bence henüz oraya gelmiş değiliz

    • Eskiden de çok kötü videolar vardı ama en azından doğal bir kalite filtresi olduğunu hissediyordum. Geçişleri düzgün, anlatımı ve cümleleri idare eder videoları daha çok görürdün; şimdi ise yapay zeka bu dış görünüşü taklit ediyor ve ilk başta fena görünmeyen ama bir dakika sonra tuhaf anlatımı ve ChatGPT’ye özgü havasıyla kendini ele veren düşük emekli videolar önerilere doluyor. YouTube önerilerim gittikçe daha işe yaramaz hale geldi ve ironik biçimde bu yüzden YouTube’u daha az izlemem belki de daha iyi oldu
    • Birkaç hafta önce Spotify’da Hexxenmind adlı bir grubu keşfettim ve gerçekten çok beğendim; sonra konser takvimlerine bakınca bunun yapay zeka üretimi bir proje olduğunu öğrendim ve epey sarsıldım. Dinlerken hiç ayırt edememiştim ama üretim olduğunu öğrendikten sonra nedense daha da ucuz gelmeye başladı ve dinlemek istemedim
    • Birçok üretken yapay zekanın aslında dijital çağın tek kullanımlık plastiğini püskürten kirlilik makineleri gibi olduğunu düşünüyorum. Bu selin içinde değeri ayırt edip filtreleyebilen kişiler, muhtemelen yapay zeka sonrası dönemin kahramanları olacak
    • Böyle bir yaklaşım, spam ya da reklamdan eğlence çıkarmaktan pek farklı gelmiyor bana
    • Anna’s Archive’ın Spotify scrape hikayesini görünce, dünyada inanılmaz derecede çok müzik olduğunu ve bunların önemli bir kısmının muhtemelen hiç gerçekten dinlenmediğini yeniden fark ettim
  • Pop müziğin büyük kısmının LA, Nashville ve New York’taki küçük bir karar verici grubun etkisi altında olduğu gerçeğini düşününce, bunun gerçekten kötü bir şey olup olmadığını sormak istiyorum. Radyoda çalan birçok parçayı zaten yapay zeka üretmiş olsa kimsenin fark etmeyeceğini düşünüyorum. Özgün ve sahici sanatçılardan değil, en yüksek ROI’yi getiren nota kombinasyonlarını bilen uzmanların tasarladığı imalat tipi hit şarkılar dünyasından söz ediyorum. Max Martin gibi isimlere saygım var ama artık yöneticilerin elinde veri var ve bu tür söz yazarları olmadan da bir sonraki sanatçı için kusursuz pop şarkısını sayılardan çıkarabilirler. O yüzden yeni AI pop’un uzun süredir tahtta oturan mevcut güçleri yerinden etmesine izin vermek o kadar da kötü olmayabilir. Gerçek sanat zaten sonunda dinleyicisini bulur ve yapay zeka bunu engelleyemez gibi geliyor. Bir gün model gerçekten "Linger" gibi akılda kalan bir parça yazarsa başka, ama müzik gerçekten o kadar iyiyse o noktada kaynağı önemsiz de olabilir

    • Bence fiiliyatta olan şey bunun tam tersi. Birileri prompt’la slop üretip botlarla para topluyor ve zaten küçük olan gerçek sanatçı payını daha da küçültüyor. Biz daha "gerçekten çok iyi olduğu için kaynağın önemsizleştiği" aşamadan çok uzağız; şu an çözülmesi gereken şey slop taşkını. Ben yapay zekanın kod yazımı ya da müzik desteğinde kullanılmasına karşı değilim ama şu anda sistemin açıklarını kullanarak para kazanma, gerçek işleri engelleme, değersizleştirme ve platformlardan aşağı itme yönünde çalışıyor gibi hissediyorum
  • Bence sonunda yine yayıncılar küratör rolüne dönecek. En azından yayıncılar için iyi olabilir

    • Gelecekte bir yandan yayıncı lock-in’inin güçlenmesini, bir yandan da yapay zekanın sıkça ürettiği ortalamayı kıran tamamen yeni denemelerin ortaya çıkmasını bekliyorum. Bu yıl Kanadalı ikili Angine de Poitrine’in büyük bir şansla bir anda keşfedilmesi de bence mevcut müzik dilbilgisinin dışına taşmaları yüzündendi. Deneysellikte tek örnek onlar değil ama dinleyicilerin ortalama olanın dışında bir şeye susadığını gösteren bir örnekti. Frank Zappa gibi isimlerin de bu iki uç arasında bir ara bölge olduğuna inanıp kendilerini inatla zorladığını düşünüyorum
    • Bu bana yapay zekayla ilgili olarak birçok sektörde tekrarlanan bir örüntü gibi geliyor. Sonuçta gidişat daha derin entegrasyon ve daha güçlü lock-in yönünde
    • Benzer biçimde, artık kodun çoğunu yapay zeka yazacaksa o kodu iyi test etmenin daha önemli olacağını düşündüğüm için birçok otomatik testi sildim. Her proje için uygun değil ama benim indie game projemde iyi bir tercihti
    • Hatta bence kendi orijinal kataloğuna biraz olsun sahip DJ’ler gelecekte daha önemli sanatçılar haline gelebilir. Eski sisteme dönmek isteyen pek kimse yok gibi geliyor
    • Kullanıcı olarak, kaynağı sadece etiketlensin ve istersem atlayabileyim; benim için büyük bir sorun değil. Ama YouTube’da yapay zekayla yazılmış, yapay zekayla altyazılanmış, yapay zekayla üretilmiş ve yapay zekayla yayınlanmış şeyler o kadar fazla ki gerçeği bulmak çok zor. Sorun bunların varlığı değil, kanalların bunu gizlemesi ve karşıma çıkanların %99,99999’unun güncel olaylara uygun 100 tane sansasyonel video çıkarmak için harcanan atık ısıya bile değmeyecek kadar değersiz olması
  • Bu oranın o kadar da önemli olduğundan emin değilim. Bir gün %99’u yapay zeka olabilir ama insan yapımı parçaları tamamen yerinden edene kadar mutlaka karamsar olmak gerekmez diye düşünüyorum. Yapay zeka öncesinde de çoğu şey vasattı; şimdi sadece bu oran %99,9 olmuş olabilir. Önemli olan geriye kalan %1 ya da %0,1’in bize iyi ve anlamlı gelip gelmediği. Yakında yapay zeka müziği de bize anlam ifade edebilir ama bu, insan müzisyenlerin ortadan kalkacağı anlamına gelmez

    • Bence hedef, ömrü boyunca müzik dinlemiş insanlar değil. Asıl mesele, genç kuşakların bunu normal olarak öğrenmesi. Pek çok insanın müzik zevkinin lise ya da üniversite yıllarında şekillenmesi gibi, Fortnite ya da Roblox öncesi dönemi yaşamamış kuşakların microtransactions’ı doğal kabul etmesine benziyor
    • Ben meseleye daha pratik bakıyorum. Asıl soru, bu slop denizi içinde insan yapımı parçaları nasıl keşfedeceğimiz. Eskiden müzik platformlarına para vermemin sebeplerinden biri yeni sanatçılar keşfetmenin keyfiydi ama artık bu neredeyse imkansız hale geldi. O yüzden bu konuda bir şey yapmaya çalışan tek servis gibi görünen Deezer’ı deniyorum ve Spotify’ı 3 yıl önce iptal etmiş olmaktan memnunum
  • Son zamanlarda YouTube’da o kadar çok yapay zeka üretimi müzik var ki, bunu orijinal parçadan ayırmak gerçekten zorlaşıyor. Mesela bu kanal, ForeverDisco80s, bu video, bu video gibi örnekler var ve bu tür üretimlerden her gün sayısız yükleniyor diye düşünüyorum

    • Bu AI şarkılarının önemli bir kısmı bana açıkçası oldukça iyi geliyor. Mesela şu şarkıyı 1983’te bir market radyosunda duysaydım, anında plakçıya gidip arardım gibi geliyor. Dürüst olmak gerekirse bazen bu yapay zeka üretimi slop, insan yapımı slop’tan daha eğlenceli geliyor. Burada slop derken sevmediğim ama insanların tıklayacağı bir şeyi hızlıca ortaya koyma türünü kastediyorum
  • Fugazi’den ödünç alırsak, önemli olan onların ne sattığı değil bizim ne satın aldığımız. Yapay zeka içeriğinin topluca yüklenmesinden çok, gerçekte ne kadar dinlendiği daha önemli gibi geliyor

    • Deezer örneğine bakınca, sorunun özünde içeriğin kendisinden çok buna eşlik eden dolandırıcılığın ölçeği olduğunu düşünüyorum. Şirketin anlattığına göre yapay zeka üretimi müzik tüketimi toplam stream’lerin yalnızca %1-3’ü ve bunun %85’i dolandırıcılık olarak tespit edilip gelirden mahrum bırakılıyor. Eğer gerçek ücretli kullanıcılar bunları yoğun biçimde dinliyor olsaydı şirketler bu kadar umursamazdı denemez. Şu anda hem sahte dinleyicileri hem de sahte yüklemeleri yakalamak, maliyet düşürme açısından daha avantajlı ve gerçek kullanıcılar için de daha az rahatsız edici bir tercih gibi duruyor
    • "A Million Amelias" gibi şarkılara bakınca, bunu kim dinliyor sorusunun cevabı ister istemez milyonlarca insan oluyor
    • Spotify’da AI parçalarını ne kadar engelleyip ilgilenmiyorum desem de bana önermeye devam etti ve sonunda hesabımı kapattım. Tüketici açısından arka planda çaldığında bunu insan yapımı bir parçadan ayırt etmek neredeyse imkansız. Stream’lerin %90’ı dolandırıcılık olsa bile, kalan %10 gerçek insanlar tarafından farkında olmadan dinleniyor. Ve bence o insanlar, seçenekleri olsaydı muhtemelen insan sanatçıları desteklemeyi tercih ederdi