OpenClaw'ı gerçekten kullanıyor musunuz?

• OpenClaw hakkında çok konuşuluyor ama ne ben ne de çevremde kullanan var; bu yüzden ne kadar kullanıldığını soran bir Ask HN gönderisine verilen yanıtlar

OpenClaw kullanıcı deneyimleri ve topluluk tepkilerinin özeti

• OpenClaw, çeşitli otomasyon, kişisel asistan ve iş destek amaçlarıyla deneniyor ancak güvenlik, maliyet ve kararlılık sorunları nedeniyle gerçek kullanıcı sayısı sınırlı
• Yapay zeka sektöründe çalışanlar arasında bile gerçek kullanıcı bulmanın zor olduğu yönünde çok sayıda görüş var; aracın bilinirliğinin kendisinin de düşük olduğu görülüyor

• Kişisel asistan ve günlük yaşam yönetiminde kullanım

  • Birden fazla kullanıcı, Obsidian'ı bellek deposu olarak bağlayıp sistemi kişisel asistan gibi kullanıyor
    • WhatsApp ve Telegram üzerinden erişiyor, sürüm kontrollü bellek yapısını koruyorlar
    • Kalori, egzersiz ve kilo takibi, takvim yönetimi, ev içi iş desteği gibi çeşitli kişisel görevleri yürütüyorlar
  • Aile düzeyinde Telegram grubu üzerinden günlük kayıt ve konuşmaya dayalı arşiv oluşturma örnekleri de var
    • İlginç bir deneme olarak değerlendirilse de makinenin insan konuşmalarını kaydetmesine duyulan rahatsızlık da dile getiriliyor
  • Günlük yaklaşık 3,5 dolar, aylık 100 dolar seviyesindeki bakım maliyetinin yüksek olduğuna dikkat çekilirken MiniMax, Codex, kimi gibi daha düşük maliyetli alternatifler öneriliyor

• Otomasyon ve iş desteği örnekleri

  • Müşteri destek e-postalarını izleyip GitHub, Stripe ve PostHog event'lerini entegre ederek issue triage ve kullanıcı davranışı analizi için kullanan örnekler var
  • Bahçe bakım işi yapan bir kullanıcı, NanoClaw ile Gmail talebi alma → Telegram fotoğraf analizi → PDF teklif oluşturma → Xero fatura kesme sürecini otomatikleştirmiş
    • Claude modeli 14 ila 32 sayfalık Latex tabanlı teklifler üretiyor; bunun iş verimliliğini artırdığı ve aileye daha fazla zaman ayırmayı sağladığı belirtiliyor
  • Bazı kullanıcılar güvenlik açıkları nedeniyle NanoClaw'a ya da kendi çözümlerine geçmiş

• Kişiselleştirilmiş takvim ve bilgi özeti işlevleri

  • Raspberry Pi üzerine kurup Google Calendar, Trello ve Gmail entegre sabah brifingi oluşturan bir örnek bulunuyor
    • Yüksek maliyet ve kararsızlık nedeniyle kullanım bırakılmış, Town.com ve N8N gibi daha güvenilir alternatif servisler tercih edilmiş
  • Obsidian notlarındaki değişikliklere göre otomatik flashcard oluşturma işlevi kuran kullanıcılar da var
    • GitHub entegrasyonuyla öğrenme kartı uygulamasına otomatik ekleniyor; ancak buna karşılık "basit bir script ya da Cronjob ile de yapılabilir" görüşü dile getiriliyor

• Alternatif araçlar ve türev projeler

  • OpenClaw'ın kararsızlığı ve güvenlik sorunları nedeniyle NanoClaw, Hermes Agent, Atmita, Town, StageWhisper.io gibi çeşitli türev araçlar ortaya çıkmış durumda
    • StageWhisper.io, sistem sesini ve ekranı algılayıp ardından OpenClaw'a görev gönderen bir masaüstü uygulaması
    • Atmita, OAuth tabanlı cloud-native bir alternatif olarak yetki çakışması sorunlarını çözmeyi hedefliyor
    • Town ise e-posta, takvim ve web araştırmasını entegre eden ticari bir servis olarak "just works" deneyimini öne çıkarıyor

• Teknik deneyler ve güvenlik kaygıları

  • Bazı kullanıcılar bunu DGX Spark makinelerinde yerel model karşılaştırma deney platformu olarak kullanıyor
    • Discord, Slack ve Google entegrasyonları üzerinden ekip desteği, toplantı özeti ve proje yönetimi otomasyonu yürütülüyor
  • Çok sayıda yorumda güvenlik riski ve prompt injection açıkları konusunda uyarılar var
    • E-posta ve hesap erişim yetkisi verildiğinde şifre sıfırlama gibi tehlikeli işlemlerin mümkün olabileceği vurgulanıyor
    • Bazıları buna ayrı e-posta hesabı kullanarak ya da SQLite ve Markdown tabanlı sınırlı bellek yapılarıyla karşılık veriyor

• Eleştirel bakış ve sınırlar

  • OpenClaw çoğu zaman kararsız ve güven vermeyen deneysel bir araç olarak değerlendiriliyor
    • Güncellemelerde ayarların bozulması, WhatsApp entegrasyonunun çalışmaması gibi sorunlar rapor edilmiş
    • "Cronjob ve script ile fazlasıyla ikame edilebilir" diyen çok sayıda görüş bulunuyor
  • Bazıları OpenClaw'ı "teknolojik gösterişin sembolü" olarak görüyor ve gerçekte Mac mini gibi cihazların atıl kaldığını eleştiriyor
  • Buna karşılık, küçük tekrarlı işleri tek bir arayüzden yapabilmenin sağladığı rahatlığı çok değerli bulanlar da var

• Yaratıcı ve özel amaçlı kullanım

  • Siyaset ve jeopolitik analiz için Think-Tank Intelligence skill'i oluşturarak paydaş haritası, senaryolar, politika seçenekleri ve risk unsurlarını otomatik üreten bir örnek var
  • Kâr amacı gütmeyen kuruluş e-postalarını işleme, ev otomasyonu kontrolü, müzik üretimi, web scraping ve veri analizi gibi çok sayıda deneysel kullanım mevcut
  • Bazıları OpenClaw'ı "konuşmalı yapay zeka prototipleme platformu" olarak görüyor ve gelecekte deterministik otomasyon araçlarına dönüşme potansiyeline işaret ediyor

Bireysel kullanıcı örnekleri ve ayrıntılı deneyimler

• Case 29 — Kısa süreli kullanım ve topluluk değerlendirmesi

  • Yaklaşık bir haftalık kullanım sonrası genel amaçlı otomasyon için ilginç bir demo olarak değerlendirilmiş
  • Zamanlanmış görev özelliği makul bulunmuş ancak benmerkezci topluluk kültürü ve aşırı heyecan giriş bariyeri oluşturmuş
  • Topluluğun pazarlama ve yeni özellik eklemeye odaklanıp gerçek faydayı gözden kaçırdığı eleştirisi yapılıyor

• Case 30 — Nanoclaw tabanlı kişisel otomasyon sistemi

  • OpenClaw'dan Nanoclaw'ın minimalizmine geçilmiş
  • Mac mini üzerinde yerel LLM tabanlı otomasyon script'leri çalıştırılıyor; haber özeti gibi işler yapılıyor
  • Tüm görevler sandbox ortamında yürütülüyor ve değişiklik geçmişi Git sürüm kontrolü ile izleniyor
  • Telegram iletişim katmanıyla birleştirilerek etkileşimli ajan gibi çalışıyor
  • Her gün 12:30'da kişisel proje özet raporu veriyor; maliyet ayda 10-20 dolar düzeyinde tutuluyor

• Case 31 — Kendi kendini yapılandırma özelliği ve güvenlik yükü

  • OpenClaw'ın self-aware yapılandırma özelliği ilgi çekici bulunmuş ancak e-posta erişimi gibi alanlar güvenlik nedeniyle sınırlandırılmış
  • Diğer self-hosted araçlara göre kurulum zorluğu ve güvenlik ayarı yükü daha yüksek

• Case 32 — Sistem bozulması ve alternatif araç

  • Kullanım sırasında Mac kullanıcı hesabının bozulup kurtarılamadığı bir vaka yaşanmış
  • Sonrasında Claude CoWork + computer use + dispatch kombinasyonuna geçilmiş; şu anda Claude Code Remote Routines kullanılıyor

• Case 33 — Çoklu ajan deneyi

  • 14 OpenClaw instance'ını paralel çalıştırarak proje yönetimi, geliştirme ve asistan rolleri denenmiş
  • Sonuç sınırlı kalmış ve token tüketimi aşırı yüksek olmuş; şu anda yalnızca tek ajan korunuyor
  • Hedeflenen otomasyon seviyesine ulaşmak için modellerin 6-12 ay daha gelişmesi gerektiği belirtiliyor

• Case 34 — Kurulum sorunu

  • openclaw init komutunun başarısız olması nedeniyle iki kez kurulum yapılamamış, 4GB RAM'li VPS üzerinde kaynak gereksinimi fazla bulunmuş

• Case 35 — Claw benzeri sistem kurma

  • Kendi geliştirdiği küçük bir agentic loop ile birden fazla uzmanlaşmış ajan birbirine bağlanmış
  • Dahili web sunucusu ve Telegram botu içeriyor; önce Codex aboneliği kullanılmış, sonra başka modellere geçilmiş
  • Gemma modeli kullanıldığı ve RTX 6000 Pro Blackwell GPU alma planı olduğu belirtiliyor
  • Araştırma, seyahat planlaması ve aile grup sohbetinde takvim koordinasyonu için kullanılıyor

• Case 36 — Hermes Agent kullanımı

  • NousResearch Hermes Agent kullanan bir kişi yüksek memnuniyet ifade ediyor
  • Birden fazla bilgisayarda Claude instance'ları paralel çalıştırılıyor; durum koruyan ajanlar ile bilgi düzenleme ve otomasyon yapılıyor
  • Obsidian entegrasyonu, ev sunucusu yönetimi ve ev otomasyonu için kullanılıyor
  • Kendini pekiştiren öğrenme ve skill geliştirme ile performansın kademeli arttığı söyleniyor

• Case 37 — Kişiye özel araç geliştirme

  • OpenClaw ile aileye özel araçlar geliştirilmiş: yemek, film, edebiyat, güvenlik, notlar vb.

  • Ses ve görüntü UI'ı Telegram üzerinden kurulmuş,** veriler yerel depo tabanlı olarak yönetiliyor

    • ChatGPT veya Claude'dan daha az müdahaleci olduğu ve çoklu ajan mimarisi deneyleri için uygun olduğu söyleniyor
    • Tarif yönetim sistemi SQLite tabanlı kurulmuş; görüntü, metin ve ses girdisi destekleniyor
    • Model bağlamı analiz edip bilgiyi çıkarıyor ve kaydediyor; porsiyon ayarlama, özet ve malzeme listesi gibi çeşitli çıktılar sağlıyor

• Case 38 — Model council deneyi

  • Günde iki kez birden fazla modelin kişisel projeleri tartıştığı bir council sistemi çalıştırılmış
  • Öneriler Telegram üzerinden alınmış ancak token tüketimi çok yüksek olduğu için durdurulmuş

• Case 39 — Güvenilirlik tartışması ve kamuoyu manipülasyonu endişesi

  • Gerçek kullanıcıları doğrulamanın zor olduğu sorunu gündeme getirilmiş
  • Microsoft Tay chatbot örneği verilerek sahte kullanıcı üretiminin mümkün olabileceği söylenmiş
  • Bazıları büyük yapay zeka şirketlerinin aşırı tanıtımını ve OpenClaw'ın abartılmasını birlikte eleştiriyor
  • Bir şirkette çalışanların OpenClaw deneylerini paylaştığı özel bir kanal işletildiği de belirtiliyor

• Case 40 — Otomasyon işlevlerinin ikame edilebilir geleceği

  • Çoğu örnek, özünde girdi tabanlı Cronjob biçiminde ajan çalıştırma olarak özetleniyor
  • Anthropic'in Claude Code Routines özelliğinin aynı işlevi sunduğu ve Cowork ile genişleyebileceği belirtiliyor
  • ChatGPT'nin de benzer işlevleri sunduğu ya da yakında eklemesinin beklendiği ifade ediliyor
  • Geliştiriciler zaten daha ucuz ve daha kararlı otomasyonlar kurabiliyor;
    sıradan kullanıcılara da yakında basit ve sağlam alternatifler sunulmasının beklendiği söyleniyor

Genel değerlendirme

• OpenClaw etrafında geniş çaplı deneyler ve yaratıcı kullanım senaryoları oluşmuş olsa da
  güvenlik, kararlılık, maliyet ve güvenilirlik sorunları nedeniyle gerçek kullanım sınırlı kalıyor
• Kullanıcı deneyimi, "çok faydalı" ile "tamamen işe yaramaz" arasında keskin biçimde ayrışıyor
• Ortak olarak vurgulanan temel nokta ise
  "Basit otomasyonlar için script yeterli; asıl değer bağlamı koruma ve etkileşimde yatıyor" görüşü

[kimjuik]

Şirkette çeşitli alarmları (Slack’ten günde 100’den fazla geliyor) düzenli olarak özetleyip önemli olanlarda sorumluları etiketleyerek otomatik bildirmek için kullanıyoruz. (Deneysel olarak bazı altyapılara DevOps rolü verip çalıştırmayı da deniyoruz.)

Başta oldukça memnundum ama yükseltmeden sonra güvenlik gereksinimleri sıkılaştı ve giderek aptallaşmış gibi hissettiriyor, hıçkırık hıçkırık .. Günde yaklaşık 100 dolarlık Bedrock token harcıyor..