Ben hâlâ Skills yerine MCP’yi tercih ediyorum

(david.coffee)

6 puan yazan GN⁺ 20 일 전 | 6 yorum | WhatsApp'ta paylaş

MCP, LLM’in aracın iç yapısını bilmeden iş talep edebilmesini sağlayan API soyutlamasına dayalı standart bir arayüzdür; uzaktan kullanım ve otomatik güncellemeleri destekler
Zero-Install yapısı, OAuth kimlik doğrulaması ve sandbox güvenliği sayesinde kurulum yükünü ve yetki sorunlarını azaltır, ayrıca her platformda aynı ortamı sunar
Buna karşılık Skills, CLI kurulumu bağımlılığı, kimlik doğrulama ve dağıtım karmaşıklığı, platformlar arası uyumluluk sorunları gibi nedenlerle gerçek çalışma ortamında ciddi sürtünme yaratır
Skills bilgi katmanı, MCP ise bağlantı katmanı olarak ayrılmalıdır; LLM dış sistemlerle etkileşime girdiğinde MCP, prosedürel bilgi aktarımında ise Skills kullanmak uygundur
MCP Nest gibi bulut tünelleme servisleriyle yerel MCP sunucularına uzaktan erişilebilir; bu da standartlaştırılmış yapay zeka entegrasyon ortamı kurmanın temel unsurlarından biri olarak görülür

MCP'nin avantajları

Model Context Protocol (MCP), LLM’in bir aracın iç işleyişini anlamasına gerek kalmadan yalnızca istek göndererek işi yapabilmesini sağlayan API soyutlama yapısını temel alır
- Örnek: LLM, DEVONthink ile etkileşime gireceğinde devonthink.do_x() çağrısını yapar ve tüm işlemi MCP sunucusu üstlenir
Zero-Install uzaktan kullanım mümkündür; istemcinin yalnızca MCP sunucusunun URL’sini belirtmesi yeterlidir ve ek kurulum olmadan hemen çalışır
Otomatik güncelleme desteklenir; uzak MCP sunucusu yeni araçlar veya kaynaklarla güncellendiğinde tüm istemciler anında en güncel sürümü kullanabilir
OAuth tabanlı kimlik doğrulama ile güvenlik güçlenir ve kullanıcının token’ları doğrudan yönetmesi gerekmez
Taşınabilirliği yüksektir; Mac, mobil veya web fark etmeksizin her ortamdan aynı MCP sunucusu üzerinden erişim mümkündür
Sandbox yapısı sayesinde yerel ortamda doğrudan çalıştırma yetkileri sınırlandırılır ve yalnızca kontrollü arayüzler açığa çıkarılır
Akıllı arama ve otomatik güncelleme özellikleriyle yalnızca gerekli araçlar yüklenir; yerel kurulum yapılsa bile çalıştırma anında otomatik güncelleme mümkün olur

Skills'in sınırlamaları ve sürtünme noktaları

Skills, LLM’e belirli bilgi veya kullanım biçimlerini öğretmede yararlı olsa da, gerçek işlemleri yürütürken CLI bağımlılığı sorun yaratır
Çoğu Skill ayrı bir CLI kurulumu gerektirir; ancak ChatGPT, Perplexity ve Claude’un web sürümlerinde CLI çalıştırılamaz
Bunun sonucunda şu sorunlar ortaya çıkar
- Dağıtım karmaşıklığı: CLI’nin binary, NPM, uv vb. yollarla dağıtılması ve yönetilmesi gerekir
- Gizli bilgi yönetimi sorunu: Kimlik doğrulama token’ları düz metin olarak .env dosyasına kaydedilir ya da oturum sıfırlanınca kimlik doğrulama kaybolur
- Ekosistem kopukluğu: Skill kurma ve güncelleme yöntemleri platformdan platforma değişir; bu da uyumluluk sorunlarına ve YAML ayrıştırma hatalarına yol açar
- Bağlam israfı: LLM’in yalnızca tek bir fonksiyon çağrısına ihtiyacı olsa bile tüm SKILL.md dosyasını yüklemesi gerekir
“Önce CLI kurun” yönergesini içeren bir Skill, gereksiz karmaşıklık ekler; bunun yerine uzak MCP kullanmak daha verimlidir

Uygun araç seçimi için ölçütler

MCP ne zaman kullanılmalı: LLM, web siteleri, servisler ve uygulamalar gibi dış sistemlere bağlandığında standart arayüz olarak kullanılmalıdır
- Örnek: Google Calendar, kimlik doğrulama ve yürütmeyi OAuth tabanlı uzak MCP ile ele almalı; CLI kurulumu gerektirmemelidir
- Chrome, Hopper, Xcode ve Notion gibi araçların da kendi işlevlerini kontrol etmek için yerleşik MCP endpoint'leri sunması ideal olurdu
Skills ne zaman kullanılmalı: Saf bilgi aktarımı ve bağlam sağlamaya odaklanmalıdır
- Zaten kurulu araçların (curl, git, gh, gcloud) nasıl kullanılacağını öğretmek
- Kurum içi terimleri, iş akışlarını ve yazım üslubunu standartlaştırmak
- PDF işleme veya gizli bilgi yönetimi (fnox kullanım şekli gibi) gibi prosedürel bilgi paylaşımı
Skills, bilgi katmanı; MCP ise bağlantı katmanı olarak ayrılmalıdır

Connector'lar ve kılavuzlar

Skills ile MCP’nin rollerini net biçimde ayırmak için, Skills’in LLM kılavuzu (LLM_MANUAL.md), MCP’nin ise connector olarak adlandırılması öneriliyor
Gerçekte çalışan örnekler
- mcp-server-devonthink: LLM’in DEVONthink’i doğrudan kontrol edebilmesini sağlayan yerel MCP sunucusu
- microfn: mcp.microfn.dev üzerinde uzak MCP sunuyor
- Kikuyo: mcp.kikuyo.dev üzerinde uzak MCP sunuyor
- MCP Nest: Yerel MCP sunucusunu buluta tünelleyerek uzaktan erişilebilir kılan servis (mcp.mcpnest.dev/mcp)
Bazı projeler CLI için Skill de sunuyor; ancak MCP kullanımını açıklayan bir Skill daha faydalı
- Skill, MCP’nin işlevlerini, araç ilişkilerini ve ne zaman kullanılacağını anlatan bir bilgi katmanı gibi çalışır
- MCP ise gerçek bağlantı ve yürütmeden sorumludur
Bu kombinasyon sayesinde LLM, tekrar tekrar deneme-yanılma yapmadan MCP’yi verimli şekilde kullanabilir

MCP ile Skill'in birlikte kullanımı

MCP kullanırken karşılaşılan tarih biçimi hataları veya arama kısıtları gibi sezgisel olmayan kalıplar, Skill olarak düzenlenip yeniden kullanılabilir
Bu şekilde oluşturulan Skill, MCP için bir cheat sheet görevi görür ve LLM’in gereksiz token harcamadan doğru çalışmasına yardımcı olur
.claude/skills klasörü üzerinden projeye özel yapay zeka davranış yönergeleri korunabilir, sık kullanılan prosedürler ise dotfiles biçiminde yönetilebilir
Yapay zeka entegrasyonunun geleceği standartlaştırılmış arayüzlere (MCP) bağlıdır; CLI tabanlı parçalı yaklaşım ise kaçınılması gereken bir yöntemdir
Skyscanner, Booking.com, Trip.com ve Agoda.com gibi büyük servislerin resmî MCP desteği sunması bekleniyor

MCP Nest tanıtımı

MCP Nest, yalnızca yerelde çalışan MCP sunucularını (Fastmail, Gmail vb.) bulut tünelleme ile uzaktan erişilebilir hâle getiren bir servistir
Claude, ChatGPT ve Perplexity gibi MCP destekli istemcilerde aynı şekilde kullanılabilir
Yerel makineyi doğrudan açığa çıkarmadan tüm cihazlarda aynı MCP ortamını korumayı mümkün kılar

6 yorum

jujumilk3 20 일 전

Bunlar zaten tamamen farklı iki şey, neden bu tür konuşmalar sürekli ortaya çıkıyor ki?

xguru 20 일 전

Yazının sonunda MCP Nest’in tanıtımını yapmam gerekiyor da... haha Bir şekilde karşılaştırma içeren iddialar epey ilgi görüyor galiba

jjw9512151 19 일 전

Skills kılıç ustalığıdır, MCP ise kılıcın kendisidir.. Kullanım amaçları farklı ve ikisi de gerekli.

ide127 20 일 전

Skills ile MCP zaten farklı rollere sahip şeyler; bence bu tür yazılar yüzünden kafa karışıklığı sürekli devam ediyor.