- Açık web ile yapay zekanın birleşimi, Liu Cixin'in Karanlık Orman mantığında olduğu gibi, fikirleri kamuyla paylaşmanın bizzat hayatta kalma açısından dezavantajlı hale geldiği bir yapıya dönüşüyor
- Geçmişte internet, fikir paylaşımının başarı ihtimalini artırdığı bir yapıydı; ancak 2026 itibarıyla platformların merkezileşmesi ve yapay zeka yürütme maliyetlerinin düşmesi nedeniyle açıklık artık tersine bir risk unsuruna dönüşüyor
- Yapay zeka platformları tek tek prompt'ları izlemeden de yalnızca fikir kümelenmesi istatistikleri üzerinden pazarın yönünü ve talebi anlayabiliyor
- Direnmek ya da yenilik üretmek bile, bu eylemin kendisinin yapay zeka modellerinin eğitim verisi haline gelmesi nedeniyle, inovasyonun platformun yeteneklerine emildiği bir düzene dönüşüyor
- Bu denemenin kendisi de yayımlandığı anda "orman"ın bir parçası haline geliyor ve dışarıdan uyarıda bulunmayı mümkün kılan bir kaçış yolu bulunmuyor
thinkpad : geçmişin interneti - paylaşımın başarının koşulu olduğu dönem
- 2009'da yenilenmiş bir ThinkPad'e Xubuntu kurup kodlamaya başlanan dönemde, izin, abonelik ya da aracı olmadan yalnızca fikirler ve bir kod editörüyle geleceğe doğru ilerlemek mümkündü
- Kaynak kodun GitHub'da, fikirlerin bloglarda, MVP'nin kullanıcılarda paylaşılması doğaldı ve "fikirler ucuzdur, uygulama zordur" varsayımı altında kamusal düşünme gerçekleşiyordu
- O dönem internet, ne kadar çok bağlanılırsa başarı ihtimalinin o kadar arttığı bir yapıydı; fikirleri açık etmenin faydası riskinden çok daha büyüktü
space : karanlık orman teorisi - sessizliğin hayatta kalma stratejisi olduğu evren
- Liu Cixin'in Karanlık Orman romanında evren boş değil, sessizdir; çünkü varlığını açığa çıkaran uygarlıklar yok edilir ve bu yüzden herkes sessizce saklanır
- Bu yok oluş kötücüllükten değil, yalnızca oyun teorisi açısından en rasyonel tepki olmasından kaynaklanır
- Yapı asimetriktir; varlığını duyuran bir uygarlık, çoğunluk saldırmasa bile tek bir uygarlık tarafından kalıcı yok oluşa (permadeath) uğratılabilir, bu yüzden saklanmak tek hayatta kalma stratejisidir
internet : internetin merkezileşmesi - fırsat alanından hayatta kalma oyununa
- Erken dönem internetinde bağlantı başarının doğrudan koşuluydu
- Fikirler ne kadar çok açığa vurulur ve sinyal gönderilirse, değer bağlantılar üzerinden o kadar büyürdü
- Uygulama yeteneği hendek (moat) işlevi görerek farklılığı korurdu
- 2026'nın interneti, büyük şirketlerin veri toplaması, reklam gelirine dönüştürmesi ve devletlerin mahremiyeti ihlal etmesiyle geniş ölçüde merkezileşmiş durumda
- Geçmişte optimizasyon 'başarı' içindi; merkezileşmiş bugünde ise bu, 'hayatta kalma' için rekabete dönüşüyor
- Hayatta kalma oyununda sonuç zaten bilinir; verilen mücadele yalnızca o anı geciktirmeye yöneliktir
enter AI : yapay zekanın gelişi - uygulama maliyetinin düşmesi ve fikirlerin emilmesi
- Geliştiriciler yapay zekanın abartıldığını düşünüyordu, ancak olasılıksal olarak yeterince işe yarayan kod üretimi mümkün hale geldi
- Tüm bir projenin tek satırlık bir prompt ya da ajan ekibi ile tamamlanabilir hale gelmesi, sonunda oyunu bir sermaye oyununa dönüştürdü
- Bir birey yatak odasından bir streaming platformu kurup başarı sinyali gönderdiğinde,
büyük platformlar sermaye ve hesaplama kaynaklarını devreye sokarak birkaç gün içinde bu yeniliğin varyasyonlarını üretebiliyor ve bireysel özgünlüğü emebiliyor
- Sonunda en güvenli tercih sessiz kalmak ya da radarın altında kalmak oluyor ve sessizlik en iyi strateji gibi işliyor
- LLM'lerden önce fikirleri emip hayata geçirmek için programcılara ihtiyaç vardı; programcılar ise zaman ve maliyet gerektiren sınırlı bir kaynaktı
- Artık büyük şirketler hesaplama gücü, modeller ve geliştirici verilerine zaten sahip; inşa etmenin zorluğu ve maliyeti yalnızca bireyin payına kalıyor
platform : yapay zeka platformlarının istatistiksel gözetimi - mahremiyet ihlali olmadan fikir okuma
- Prompt'lar merkezi yapay zeka platformları üzerinden akıyor ve platformların tek tek prompt'ları okumasına ya da belirli kullanıcıları izlemesine gerek kalmıyor
- Platform açısından prompt'lar, insan ilgisinin talep eğrisi ve fikir alanının eğimi anlamına geliyor; soruların nerede yoğunlaştığını bilmek, dünyanın nereye hareket ettiğini anlamaya yetiyor
- Platformlar, kullanıcılar farkına varmadan önce fikirlerin potansiyelini görebiliyor
dark forest : bilişsel karanlık orman - en tehlikeli varlığın ormanın kendisi olduğu yer
- İki değişim yaşanıyor: webin merkezileşmesi ve yapay zeka nedeniyle uygulama maliyetinin keskin biçimde düşmesi
- Geçmişte fikirleri gerçeğe dönüştürmek için programcı denen kıt bir kaynağa ihtiyaç vardı; şimdi ise LLM'ler bu farkı azaltıyor
- Büyük şirketler zaten hesaplama kaynaklarına, modellere ve geliştirici verilerine sahip
- Özgün Karanlık Orman anlatısında uygarlıklar avcı olan diğer uygarlıklardan saklanır; ama bilişsel karanlık ormanda en tehlikeli varlık yoldaşlar değil, ormanın kendisidir
reaction - closing the gates : tepki - kapıları kapatmak
- İnsanlar yeniden kapalı biçimde geliştirmeye ve yenilik üretmeye başlıyor
- Bilgiyi, hataları ve fikirleri saklıyor; paylaşmıyorlar
- Geçmişin açık ekosistemi (forumlar, bloglar, tutorial'lar), yerel ve özel alanlara taşınıyor
- Yapay zeka şirketleri modellerini insan açıklığıyla eğitti, ancak bu açıklığı tersinden yok ediyor
- Sonuç olarak insan bilgisinin ve inovasyonun kendisi daralıyor
reaction - innovate, resist : tepki - yenilik ve direnç
- İnsanlar hâlâ yenilik yoluyla direnebilir
- Ancak orman bu yeniliği emer
- Yeni bir fikir prompt, kod ya da ürün biçiminde ifade edildiği anda sistemin öğrenme verisine dönüşür
- Yaratıcı düşüncenin kendisi sistemin kapsama alanını genişletir
- Bilişsel karanlık ormanın asıl dehşeti yıkım değil, emilimdir
- İnovasyon ormanın yeteneğine dönüşür, farklılık ortalamaya karışır
- Direniş bastırılmaz, emilir; direndikçe sistem daha da güçlenir
final recursion : son geri dönüş - çıkışsız koşul
- Bu denemenin kendisi de yayımlandığı anda orman"ın bir parçası oldu ve modeller artık neden saklanmak istediğimizi biraz daha iyi biliyor
- Bu bir çelişki değil, koşulun ta kendisi
- Uyarıyı iletmek için ormanın dışına çıkmak mümkün değil; çünkü dışarısı diye bir yer yok
7 yorum
Kulağa makul geliyor ama icra kabiliyetindeki asimetri LLM’lerden önce de aynı değil miydi?
"Geçmiş internet" çağında da bireylerin ya da küçük grupların büyük şirketlerin uygulama gücüne yetişememesi gayet doğaldı. Buna rağmen sayısız açık kaynak proje ortaya çıktı.
Zaten açık kaynak lisansı demek, karşı taraf ister birey ister şirket olsun, dilediği gibi alıp kullanabilmesi demektir. Bu hoşunuza gitmiyorsa, aslında açık kaynağın kendisinden hoşlanmıyorsunuz demektir.
Yapay zekaya baktıkça Fate evrenindeki büyü düzenini daha çok düşünüyorum. "Gizleme ilkesi" diye bir şey var; büyü ne kadar yaygın biçimde bilinirse gücü o kadar paylaşılıyor, bu yüzden o dünyanın büyücüleri büyünün izlerini çaresizce saklamaya çalışıyor. Herkesin bildiği bir gizem artık gizem değildir, deniyor ya?
Sonunda insan giderek neyin kopyalanamaz olduğunu ve bunun maliyetinin ne kadar düşeceğini düşünmeye başlıyor.
Üç Cisim dizisini de keyifle izlemiştim.
Konudan bağımsız olarak, romanı henüz okumamış olanlar için bu çok büyük bir spoiler.
Bir ölçüde katılıyorum — ben de biraz öyle hissetmeye başladım.
HN'deki görüşlerde iş tarafı ayrı bir konu, teknik açıdan ise artık kopyalamak fazlasıyla kolaylaştı. Bazı projeler bu yüzden açık edilmiyor, hatta fikrin kendisinden bile söz edilmiyor. Muhtemelen çoğu kişi bunu zaten yapıyordur.
Yazılım dünyasının bundan sonra nasıl değişeceğini hayal etmek zor. Artık daha fazla "gizli" projenin ortaya çıkacağını düşünüyorum. Bu sıralar çeşitli kişisel projeler ardı ardına çıkıyor ama bunların sadece geçiş dönemine özgü geçici bir olgu olduğu, geliştiricilerin kısa süreliğine keyfini çıkardığı bir dönem olduğu ve sonunda yazılım endüstrisinin kendisinin ciddi ölçüde küçülmesi ya da ortadan kalkması ihtimalinin bulunduğu hissine kapılıyorum.
Hacker News yorumları
Bu yazı bende çok da karşılık bulmadı
Yeni fikirleri prompt, kod veya ürün olarak ifade ettiğinizde sonuçta sistemin bir parçası haline geliyor
Ama geçmişte de durum aynıydı. İyi bir fikri ürüne dönüştürdüğünüzde başkaları da peşinden geliyordu
LLM'ler hâlâ gerçek zamanlı öğrenmiyor. Örneğin Claude Opus 4.6'nın bilgi kesim tarihi 2025 Ağustos, yani bundan sonraki fikirler eğitim verisine girse de model onlara hemen erişemiyor
Sonuçta önemli olan hız. Claude gibi AI ajanları bu hızı mümkün kılıyor
Ayrıca artık çok sayıda açık kaynak model var ve tüketici GPU'larıyla bile fine-tuning yapılabiliyor, yani bu artık birkaç şirketin tekeli değil
“Yeniden kapalı kapılar ardında inovasyon yapılacak” iddiasına katılmıyorum. Fikirleri açığa vurursanız herkes yapabilir ve bu da aslında daha büyük bir yayılım yaratır
Geçmişte rakiplerin sizin uygulama seviyenize ulaşması çok daha zordu
Claude gibi oturumlar arası hafızayı kullanan modeller de var
Sonuçta AI'ın sizin prompt'larınızdan öğrenmesi an meselesi
Bu yüzden gerçekten kişiselleştirilmiş bir model istiyorsanız yerel LLM kullanmak daha iyi
Ama AI, yalnızca arama ve log'larla bile niyetinizi çıkarabilir. Sonunda “makine geleceğinizi yutuyor” sözü kulağa oldukça ikna edici geliyor
Algoritmayı veya kodu kopyalamak kolay ama asıl zor olan müşteri çalmak
“Kalman kim?” tepkisi gelecek kadar, yenilikçilerin isimleri çoğu zaman unutuluyor
LLM'ler konuşma kayıtları bırakıyor ve kullanıcının tepkilerinden öğrenme ihtimalleri yüksek
Sonunda AI, trendleri, sorunları ve çözüm alanını insanlardan önce kavrayıp çözümü daha önce üretebilir
Açık geliştirme giderek daha az açık hale geliyor. Blogların ve forumların kaybolduğu, hatta kodun bile okunmadığı bir döneme giriyoruz
İnterneti alçak Dünya yörüngesine, AI'ı ise Kessler Syndrome'a benzetiyor
Yani ortalık o kadar çöple doluyor ki artık yeni bir şey koymak bile mümkün olmuyor
Çöpleri temizlemek ideal olurdu ama şu an tespit etmek bile zor, herkes de sadece daha fazla çöp üretiyor
İster AI ister blockchain olsun, herkes sadece kendi ekosistemi içinde konuşuyormuş gibi geliyor
Ben kodumu Emacs ile yazıyorum ve yazmaya da devam edeceğim
Uygulama şablonları zaten uzun zamandır vardı. Uber ya da Airbnb gibi şeylerin bile neredeyse hazır sürümleri bulunuyordu
“Uygulamak zor” sözü kodu değil, satış ve operasyonu anlatıyordu
LLM sayesinde geliştirme hızlandı ama geri kalan kısım hâlâ zor ve hatta spam arttığı için daha da zorlaştı
Fikirlerinizi gönlünüzce paylaşın. Zaten herkes bunların LLM tarafından üretildiğini düşünecek
“Varlığını belli etmek tehlikelidir” benzetmesi yapıldı ama yaşam tarihinde büyüme ve etkileşim daha başarılı bir strateji oldu
Eskiden fikir paylaşmak güvenliydi ama artık AI yüzünden durumun değiştiği iddiası ilginç
Küçük projeler kolayca kopyalanabiliyor ama karmaşık projelerde uygulama zorluğu hâlâ yüksek
AI basit CRUD uygulamalarını kolayca üretmeyi sağladı ama çok disiplinli sistem entegrasyonu hâlâ zor ve zaman alıyor
Ama bu durumda pazar, yeni teknolojiyi entegre etmeye hazır olmayan bir hale geliyor
Sonuçta fazla erken davranırsanız pazara giriş zorlaşan bir ters etki oluşuyor
“Dark Forest” yerine “Interesting Horizon” adı daha uygun olur diye düşünüyorum
AI laboratuvarlarının stratejisi bana antifragile görünüyor
Direndikçe güçlenen bir yapı bu
AI'ın insan yeniliğini emip kendi büyümesi için kullanması, parazit bir organizmaya benziyor
AI ilk başta etkileyici geliyor ama sonra insanlar uyum sağladıkça “performans düştü” diye hissediyor
Sonuçta sorun, AI'ın kullanıcıya uyum sağlayamayan yapısı
İlgili çalışmalar olarak Anthropic makalesi ve arXiv makalesi var
Artık kendi çözümümü arıyorum
• Açık kaynak paylaşımı ya da herkese açık tartışmalar yapmıyorum
• Onun yerine LAN party kültürünü canlandırıp yakın çevremle yüz yüze etkileşim kuruyorum
• İlişki merkezli üretime yöneliyorum
• Metrik bağımlılığını bırakıp dopamini doğadan alıyorum
• Açık donanım veya retrocomputing ile özerkliğimi koruyorum
LLM benim kodumu öğreniyor diye paylaşmayı bırakırsam, insanlar arası iş birliği ortadan kalkar
Sonunda birbirimize güvenemezsek, bunun durmaktan farkı kalmaz
Bir zamanlar cam panel kelepçesi için patent alan birinin web sitesini yapmıştım
Patent açıklanır açıklanmaz yurtdışından ucuz taklitler akın etti ve o kişi patent aldığına pişman oldu
“Teknoloji = iş” şeklindeki inek felsefesi yanlış bir düşünce
Teknoloji, startup'ın sadece küçük bir parçasıdır ve Spotify'ın hâlâ ayakta olmasının nedeni iş modeli yapısıdır
Buna karşılık masaüstü uygulamaları ya da araç yazılımlarını kopyalamak çok daha kolay