- Sosyal medyada, AI kullanmazsan geri kalacağın türden korku pazarlaması yaygın; ancak bu tamamen bir kurgu
- AI sihir değil; yalnızca arama ve optimizasyonun bir uzantısı olan bir teknoloji ve bazı alanlarda faydalı olsa da genel olarak araçsal bir ilerlemeden ibaret
- Başkaları için karmaşıklık üreten rant kollayıcı (rent seeking, gerçek bir değer üretmeden yapısal konumu kullanarak kazanç elde etme) işler, daha büyük oyuncular karşısında silinip gidecek
- Temel strateji, sıfır toplamlı oyunlardan kaçınmak ve başkaları için değer üretmeye odaklanmak
- Tükettiğinden daha fazla değer üretmek yeterli; dünya bir Kızıl Kraliçe yarışı değil
AI korku pazarlamasına itiraz
- Son birkaç ayda sosyal medya kaygı ve korkuyu körükleyerek özellikle zehirli bir yöne kaydı ve korku ile endişeyi hedefliyor
- "Yeni AI araçlarını kullanmazsan geri kalırsın"
- "3 dakika içinde başlamazsan sonsuza dek alt sınıfta kalırsın"
- "İş akışını tamamen değiştirmezsen değerin sıfırdır"
- "Bu sabah 37 ajanı orkestre edip 1 milyar dolarlık şirket kuran biri var, sense sadece kahvaltı ediyordun"
- Bu atmosfer, gerçek dışı rekabet duygusu ve gereksiz kaygı yaratıyor
AI'ın gerçekte ne olduğu
- AI, "sihirli" bir oyun değiştirici değil; basitçe arama (search) ve optimizasyonun (optimization) devamı
- Yani uzun süredir ilerleyen üstel gelişim eğrisinin bir uzantısı
- Bazı alanlarda kazanç, bazılarında kayıp olsa da genel olarak fayda sağlayan harika bir araç
- Gelişmeye devam edecek ama "özyineli biçimde patlamayacak" — aslında zaten hep özyineliydi
- Karpathy'nin autoresearch gibi projeleri etkileyici ama sihir değil, arama (search)
- İnsanlar "AI" kelimesini görünce üzerine bilim kurguvari bir anlam yüklüyor; ama özü arama ve optimizasyon ve bilgisayar bilimi derslerinde öğrendiğimiz gibi bunun da sınırları var
Rant kollayıcıların sonu
- Başkaları için karmaşıklık üreten işlerde çalışanlar giderek ortadan kalkacak
- Rant kollama (rent seeking) çağının sona ermesinin nedeni AI değil; rant kollamanın kendisinin sıfır toplamlı bir oyun olması ve bu yüzden daha büyük oyunculara yenilmesi
- Böyle bir işte ya da şirketteysen, mümkün olduğunca çabuk ayrılmak en iyi seçenek
- Büyük çaplı işten çıkarmaların gerçek nedeni, büyük oyuncuların rant kollamayı kendi üzerlerinde yoğunlaştırması; buna "AI yüzünden" demek ise sadece hisse fiyatını yükseltmeye yönelik bir ambalaj
Sıfır toplamlı oyunlardan kaçının
- Esas mesele sıfır toplamlı oyun oynamamak
- Başkaları için değer üretin ve ödülü dert etmeyin
- Tükettiğinizden daha fazla değer üretirseniz, düzgün işleyen herhangi bir toplulukta hoş karşılanırsınız
- Ürettiğiniz değerin sonsuz olması ya da sürekli artması gerekmez; "tükettiğinden fazlası yeterlidir"
- Bunun ötesini talep eden insanlardan ve kıyas tuzaklarından kaçınmak gerekir; dünya bir Red Queen's race (yerinde koşarak ancak aynı yerde kalabildiğiniz yarış) değil
- Bu yazı, korku yayan yazılardan çok daha az ilgi görecek; ama gerçek çıkış yolunu gösteriyor
11 yorum
Geçmişte LLM yerine elle kod yazdığını söyleyen bir yazıya, bunun demode kalmış insanların yazıları olduğu imasını taşıyan çok fazla yorum yapıldığını görüp gerçekten üzülmüştüm; umarım bu yazı yardımcı olur.
geohot'un önceki yazıları biraz sertti.. ama bu yazıyı çok beğendim.
Bu söze %100 katılıyorum.
PS3 ve iPhone hack’leyen o GeoHot’un böyle olgunlaşması şaşırtıcı.
Kusur olarak tek bir noktayı seçecek olursak, başkaları için değer üretmek güzel ama önce kendin için değer yaratmanın daha önemli olduğunu düşünüyorum. İnsan başkalarına odaklanınca, bazen ne bana ne de başkasına gerçekten yarayan şeyler ortaya çıkabiliyor.
Sanırım bu, ben bile tam anlamamışken başkaları hakkında peşin hüküm vermeye çalışmaktan kaynaklanıyor. Önce bana faydalı olan şeyi yapmak, sonra da o şey şans eseri başkalarına da faydalı olursa bunu iyi bir sonuç saymak daha doğru değil mi diye düşünüyorum.
Sabah sabah iç ısıtan bir yazı olmuş haha
Söylenenlerin hepsi gibi bu da doğru bir söz. Ancak sorun, çoğu zaman insan düşüncesinin büyük kısmının da böyle işlemesi. İnsandan keşfi çıkarırsanız geriye inattan başka bir şey kalmaz.
Sadece kahvaltımı yapıyordum... hahaha
LLM tabanlı yapay zekanın seviyesi ancak arama yapıp özet çıkarmakla sınırlı kalacak gibi görünüyor.
Harika.
Hacker News görüşleri
Başlık biraz abartılı bir evrensellik ima ediyor gibi, ama aslında konu AI hakkındaydı
Asıl nokta, “AI işimi elimden alacak mı” diye endişelenmek yerine gerçek değer üretmeye odaklanmak gerektiğiydi
Bunun pazarlama ve teknik yazarlık alanında da doğru olduğunu düşünüyorum
AI yazı yazabiliyor olabilir, ama insanlar sıkıcı AI yazıları okumak istemiyor
Sonuçta değerli içerik üretenler hâlâ iyi durumdalar
Şirketler zaten mühendisleri sarf malzemesi gibi görüyor
AI’ın bu durumu iyileştireceğini sanmıyorum
Eskiden insanlar tarafından elle kürate edilen pek çok site dizini vardı, ama sonunda algoritma tabanlı arama motorları kazandı
Yine de kürasyon siteleri hâlâ var
Ne kadar değer sunarsanız sunun, iş bulmak zorlaşıyor
Yazar kaygıyı bilinçli olarak dışarıda bırakmış, ama okur bu iyimserliği benimseyemiyor
HN de diğer çevrimiçi topluluklar gibi giderek kutuplaştırıcı söylemlerin etkisine giriyor
Yazarın ana fikri basit —
Bu siyaset değil, hayat tavsiyesi
İnsanlara yorum yazmadan önce metni okutacak bir teknoloji varsa, asıl devrim o olurdu
Yazının özü “değer üretirsen işten çıkarılmazsın” ve bu cümle sanki AI tartışmasının tamamını sıkıştıran bir ifade gibi
Tam olarak ne demek istediği açık değil ama en azından tartışmayı kısa biçimde özetlemesi ilginç
Mühendislerin kendilerini otomatikleştirebildiği bir çağda yaşadığımız için kafa karıştırıcı
Sonunda ‘pastayı paylaşma oyunu değil, pastayı büyütme oyunu’ oynamamız gerekiyor
Yöneticiler kimin gerçekten değer ürettiğini çoğu zaman bilmiyor, hatta böyle insanları tehdit olarak görüyor
AI etrafındaki abartılı söylem de sonuçta geliştiricilerin değerini düşürmenin bir aracı gibi görünüyor
Eski outsourcing çılgınlığındaki desenin benzeri
“Kazancı dert etmezsen hiçbir şey elde edemezsin” sözüne katılıyorum
Bu felsefe mühendisler için bir tuzak olabilir
Değer üretmek önemli ama pratikte karşılığını da düşünmek gerekiyor
Birçok insan 1. adımı atlamaya çalışıyor
Asıl kaygılı olanlar, gerçekten değer üretip üretmediklerinden emin olmayanlar
Abartılı bir ifade ama kişisel bir blogda savunulabilecek bir görüş olarak makul
Zamanla o yetenek gerçek bir varlığa dönüşüyor
Sonuçta bu, “sütün tereyağına dönüşmesi” gibi yavaş ilerleyen bir süreç
Bugün kamusal fayda için değer üretmenin neredeyse imkânsız olduğu bir dönemdeyiz
AI şirketleri bizim zihinsel üretimlerimizi eğitim verisi yapıp bizim yerimize geçecek araçlar geliştiriyor
Çünkü onlar sadece gelir için değil, misyon duygusu ve teknik özgürlük için çalışıyor
“Bilgisayarlar insanı aşamaz” diye bir şeyi CS derslerinde hiç öğrenmedim
(wiki bağlantısı)
AI’ın ürettiği sonuçlarda kendine özgü bir ‘koku’ var — belki de toplum olarak mode collapse yaşıyoruz
“İnsan karıncayı aştı mı?” gibi bir soru gibi; karşılaştırmanın kendisi zaten önyargılı
“Değer üret, geliri dert etme” sözü ancak ekonomik rahatlığı olan insanların söyleyebileceği bir şey
İnsanların çoğunda gelir şirketin eline geçiyor ve kendileri maaşa bağımlı yaşıyor
Böyle bir felsefeyi takip etmek için UBI (evrensel temel gelir) gibi önkoşullar gerekiyor
Blog, müzik, açık kaynak, gönüllülük gibi
“Bedava para sonunda fiyatları yükseltir” diye savunmuştu
Bu doğruysa, “maaşı düşünme” itirazı anlamsızlaşıyor
İnsanlar durmadan Bhagavad Gita felsefesini yeniden keşfediyor
(orijinal bağlantı)
“Sonuca bağlanma” sözü pratikte boyun eğmeyi dayatabilir
Sonuca odaklanınca performans artıyor ama stres büyüyor
Sadece çabaya odaklanınca da sonuç tatmin etmeyince memnuniyetsizlik kalıyor
Hint teknoloji işgücü ithalat programı olan ülkelerde Red Queen rekabeti gerçek
Bundan çıkmak için tamamen başka bir sektöre geçmek gerekebilir
Hatta bu yüzden o işler daha yüksek ücret ödüyor
AI daha ucuza değer sunarsa, benim sunduğum değerin göreli payı azalır
Önemli olan, “tükettiğinden daha fazla değer üretmek” meselesinin kendisi
Bir şey otomatikleşirse yeni bir alan öğrenebilirsin
Hayatın tamamına bakınca bu gayet mümkün
Belki de bizi kaygılandıran şey, geçmişteki yüksek ücretli emeğin aslında tüketici açısından gereksiz bir değer olduğunu fark etmek
Kod kalitesinin düşmesi, uzun vadeli bakım maliyetlerinin artması gibi nedenlerle toplam zarar büyük
Ama kısa vadeli sonuçlara takılan karar vericiler bunu göremiyor
“AI 5 dakikada bir özellik yaptı!” türü verimlilik yanılsaması asıl sorun
Bugünlerde mühendisler 8 Claude Code instance’ını aynı anda çalıştırıyor ama bu, verimliliğin 8 katına çıktığı anlamına gelmiyor
Birden fazla ajanı aynı anda yönetmek, çoğu zaman sadece bilişsel yükü artırıyor
One Human, One Agent, One Browser örneğinde olduğu gibi
bir insan + bir ajan, binlerce ajandan daha iyi sonuç verdi
Sonuçta önemli olan odaklanma
Doğru topluluğu seçmek önemli
Yanlış topluluk sizin değerinizi sömürebilir
Ayrılmak zor olsa bile asalak bir yapıda kalmaktan iyidir
Çünkü asalak olan taraf eninde sonunda yeni bir konak bulmak zorundadır
Gerçekçi olmak gerekirse, Kore toplumunun yapısal olarak kaçınılmaz biçimde Red Queen's Race'e daha yakın olduğunu hissediyorum. Kesin bir doğru cevabı olan bir mesele değil ama insanı çok düşündürüyor. hıçkırık hıçkırık