Empati kurulacak çok şey var.
Yorumlar da güzel; ama biri bunları böyle derleyip anlattığında, yani bunun için bir zemin hazırladığında, buna yönelik karşı çıkışlar, destekler ve eklemelerle birlikte daha da olgunlaştığını düşünüyorum.
Not: Son zamanlarda "sıkıcı teknoloji" ifadesini sık görüyorum; İngilizcesi de boring technology imiş.
> Tersine, iş ‘sadece çalışsın yeter’ yaklaşımıyla yapılacak türdense, yapay zekadan yararlanmak verimli olabilir.
Bu sadece geliştiricilere özgü değil ama farklı eğilimlere sahip insanlar olduğu için, tesadüfen geliştiricilik yapıyor olup kod yazmaktan ya da koda bakmaktan hoşlanmayan veya bundan çekinen, sistematik yapı ya da bakım perspektifli yorumlardan ziyade sadece çalışmasının yeterli olduğunu düşünen kişilerde yapay zekaya bağımlılığın ya da körü körüne güvenin daha güçlü olduğu hissine kapılıyorum. Ya da değildir.
pytorch+cuda bağımlılıkları nedeniyle yalnızca sürümü farklı olan paketler var... tam bir felaket.
Pek bir işlevi de olmayan şeyler ama her küçük daemon için neredeyse 2 GB bağımlılık kuruluyor..
Ben de ihtiyaç nedeniyle o nadir bulunan H100 GPU’lardan 4 tane kullanarak bir RAG çözümü geliştiriyorum ama yalnızca donanıma doğrudan yatırım değil, elektrik faturası ve çeşitli soğutma çözümü maliyetleri gibi kalemleri de hesaba katınca, sadece API çağırmanın çok daha iyi olacağı düşüncesi aklımdan çıkmadı.
Ben de ilk başta testlere Ollama ile başladım; eşzamanlı 3 kullanıcıyı bile düzgün karşılayamadığını görünce hemen vLLM’e geçip bir şekilde RAG çözümünü kurdum, ama (10 eşzamanlı kullanıcı varsayımıyla) yalnızca bunun için bile şimdiden H100 GPU’lardan 2 tanesini neredeyse tam kapasite kullanmak gerekiyor. Embedding işleri ve arama işlemlerini de vLLM üzerinden açıp kullanıyorum; bu durumda H100 4 kart gerçekten çok kısıtlı kalıyor. Her kartta yaklaşık 90 GB VRAM olmasına rağmen durum böyle.
Elbette ben yapay zekadan çok anlamıyorum; departmanın ihtiyaçlarını ve şirket içi güvenlik kurallarını bir şekilde uydurmaya çalışırken biraz bodoslama ilerliyorum... Ama bunun doğru yaklaşım olup olmadığından emin değilim. ChatGPT Enterprise mıydı? Onu gerçekten fiyatına göre çok avantajlı buluyorum.
Ben de benzer bir düşünceye sahiptim ama bunu nasıl ifade edeceğim biraz belirsizdi.
Mental model gerçekten yerinde bir adlandırma. Ara sıra kullanmam gerekecek.
Django’yu gerçekten çok seviyorum! Ben de pek çok açıdan ona çok şey borçluyum ve minnettarım. Django eskisine göre biraz daha az popüler olsa da. Aslında Django’nun özellikle ne zaman çok gözde olduğunu da pek bilmiyorum; bence hep istikrarlı ve güvenilir şekilde sevilen bir framework olarak daha uzun yıllar yoluna devam edecek!
Tam da ihtiyacım olduğu için yapmaya başladığım bir şeydi, bunu yapmışlar... Claude Code Max kullanıyorum; aynı anda birden fazla proje geliştirirken gerçekten ihtiyaç duyduğum bir yazılımdı.
Disk alanı israfı sorunu konusunda epey empati kurmamak elde değil...
AKS işletiyorum; konteyner imaj boyutu 1GB'ı aşan Python uygulamalarını her gördüğümde başım ağrıyor.
Şu anda Dockerfile'ı alıp boyutunu tekrar ben küçültüp yüklüyorum; 500MB'nin altına indiremezsem de artık vazgeçiyorum haha
Vay be...! İlk kullandığımda, Python olduğu için seçtiğim bir projeydi...
Aradan uzun zaman geçmiş!
Tekrar kullanabileceğim bir ortamda çalışabilsem ne güzel olurdu :) hahaha
Acaba yan iş olarak bir şeyler mi denesem...
Empati kurulacak çok şey var.
Yorumlar da güzel; ama biri bunları böyle derleyip anlattığında, yani bunun için bir zemin hazırladığında, buna yönelik karşı çıkışlar, destekler ve eklemelerle birlikte daha da olgunlaştığını düşünüyorum.
Not: Son zamanlarda "sıkıcı teknoloji" ifadesini sık görüyorum; İngilizcesi de boring technology imiş.
> Tersine, iş ‘sadece çalışsın yeter’ yaklaşımıyla yapılacak türdense, yapay zekadan yararlanmak verimli olabilir.
Bu sadece geliştiricilere özgü değil ama farklı eğilimlere sahip insanlar olduğu için, tesadüfen geliştiricilik yapıyor olup kod yazmaktan ya da koda bakmaktan hoşlanmayan veya bundan çekinen, sistematik yapı ya da bakım perspektifli yorumlardan ziyade sadece çalışmasının yeterli olduğunu düşünen kişilerde yapay zekaya bağımlılığın ya da körü körüne güvenin daha güçlü olduğu hissine kapılıyorum. Ya da değildir.
pytorch+cudabağımlılıkları nedeniyle yalnızca sürümü farklı olan paketler var... tam bir felaket.Pek bir işlevi de olmayan şeyler ama her küçük daemon için neredeyse 2 GB bağımlılık kuruluyor..
Ben de ihtiyaç nedeniyle o nadir bulunan H100 GPU’lardan 4 tane kullanarak bir RAG çözümü geliştiriyorum ama yalnızca donanıma doğrudan yatırım değil, elektrik faturası ve çeşitli soğutma çözümü maliyetleri gibi kalemleri de hesaba katınca, sadece API çağırmanın çok daha iyi olacağı düşüncesi aklımdan çıkmadı.
Ben de ilk başta testlere Ollama ile başladım; eşzamanlı 3 kullanıcıyı bile düzgün karşılayamadığını görünce hemen vLLM’e geçip bir şekilde RAG çözümünü kurdum, ama (10 eşzamanlı kullanıcı varsayımıyla) yalnızca bunun için bile şimdiden H100 GPU’lardan 2 tanesini neredeyse tam kapasite kullanmak gerekiyor. Embedding işleri ve arama işlemlerini de vLLM üzerinden açıp kullanıyorum; bu durumda H100 4 kart gerçekten çok kısıtlı kalıyor. Her kartta yaklaşık 90 GB VRAM olmasına rağmen durum böyle.
Elbette ben yapay zekadan çok anlamıyorum; departmanın ihtiyaçlarını ve şirket içi güvenlik kurallarını bir şekilde uydurmaya çalışırken biraz bodoslama ilerliyorum... Ama bunun doğru yaklaşım olup olmadığından emin değilim. ChatGPT Enterprise mıydı? Onu gerçekten fiyatına göre çok avantajlı buluyorum.
Ben de benzer bir düşünceye sahiptim ama bunu nasıl ifade edeceğim biraz belirsizdi.
Mental model gerçekten yerinde bir adlandırma. Ara sıra kullanmam gerekecek.
Saatte 150 dolar mı? Değişken kontrolünden itibaren olay kopuyor zaten hahahaha
Django’yu gerçekten çok seviyorum! Ben de pek çok açıdan ona çok şey borçluyum ve minnettarım. Django eskisine göre biraz daha az popüler olsa da. Aslında Django’nun özellikle ne zaman çok gözde olduğunu da pek bilmiyorum; bence hep istikrarlı ve güvenilir şekilde sevilen bir framework olarak daha uzun yıllar yoluna devam edecek!
Zaten ekipman üreten bileşen üreticileri en başta ne Lua’yı ne de Python’u pek iyi destekliyor. Ancak C seviyesinde diyebiliriz?
O yazıyı yazan kişi seri üretim Shorts’u tık diye yapmış da ban mı yemiş acaba haha
Hobi amaçlı web geliştirme için gayet iyi kullanıyorum
Deneyimli açık kaynak geliştiricilerinin üretkenliği üzerindeki "yapay zekanın etkisini" ölçmek
() => ❤️
Tam da ihtiyacım olduğu için yapmaya başladığım bir şeydi, bunu yapmışlar... Claude Code Max kullanıyorum; aynı anda birden fazla proje geliştirirken gerçekten ihtiyaç duyduğum bir yazılımdı.
Django'nun doğum günü kutlu olsun!
Türkçe çeviri aşağıdadır.
https://roy-jung.github.io/250701-history-of-js/
Büyük ölçüde iyileştiğini, üstün olduğunu ve doğru olduğunu sayılarla göstermeleri iyi olurdu.
Kore nasıl farklı olacak acaba?
Disk alanı israfı sorunukonusunda epey empati kurmamak elde değil...AKS işletiyorum; konteyner imaj boyutu 1GB'ı aşan Python uygulamalarını her gördüğümde başım ağrıyor.
Şu anda Dockerfile'ı alıp boyutunu tekrar ben küçültüp yüklüyorum; 500MB'nin altına indiremezsem de artık vazgeçiyorum haha
Vay be...! İlk kullandığımda, Python olduğu için seçtiğim bir projeydi...
Aradan uzun zaman geçmiş!
Tekrar kullanabileceğim bir ortamda çalışabilsem ne güzel olurdu :) hahaha
Acaba yan iş olarak bir şeyler mi denesem...