Bu yanlış bir benzetme. Mühendislik hesap makinesi de tıpkı hesap makinesi ya da Excel gibi, girilen değerlere göre doğru sonuç verir. Eğer yapay zeka kullanıcının öngördüğü sonucu aynen üretseydi, şimdiye kadar defalarca ortaya çıkan yeni teknolojilerden o kadar da farklı bir teknoloji olmazdı. Zaman geçtikçe güvenlik ve halüsinasyonlarla ilgili kaygıların büyümesinin nedenlerinden biri de bu. Yani Gen AI kontrol edilebilir değil. Mevcut LLM'lerin sınırları anlaşılmalı ve uygun yerlerde kullanılmalıdır.
Şu anda Pro aboneliğim var. Benim kullanımım biraz düşük olduğu için de olabilir ama Comet dahil Perplexity’de şu ana kadar hiç limite takılmadım. Düşündüğümden daha geniş görünüyor.
Abonelik planında rate limit belirtilmediği için kesin bir şey söylemek zor.
Şimdilik beta sürümü Pro Max’ten farklı dağıtmışlar gibi görünüyor.
Bu kişisel izlenimim ama dediğiniz gibi test dönemi olduğu için sorgu sayısı pek önemli değilmiş gibi görünüyor. Aynı anda 12 sanal tarayıcıyı paralel açıp çalıştırabildiğini de doğruladım. Bu gerçekten şaşırtıcı.
Merak ettiğim bir şey var: deneyimleriniz sırasında bu Comet agent için sorgu kullanım sınırı var mıydı? Yoksa diğer araçlarda olduğu gibi test süresi olduğu için sorgu sayısının önemli olmadığı bir durumda mıydı, onu merak ediyorum. Pro-Max gibi bir şey olduğunu hatırladığım için sormak istedim.
Bunun yöntem ve teknoloji meselesi olduğunu düşünüyorum; sadece yapay zeka kullanmayıp organik el kodlaması yapmak gerektiğini söyleyenler, mühendislik hesap makinesi yerine abaküs kullanalım ya da Excel fonksiyonlarını kullanmayıp her şeyi elle yazalım diyenler gibi geliyor.
Şu anda vibe coding artık emekleme döneminde ve bence gelecek yıl ya da sonraki yıl olgunlaşmış bir geliştirme metodolojisi haline gelecek. DevOps nasıl AIDevOps’a dönüşüyorsa, bunun da AI Agile veya Vibe Agile’a dönüşeceğini düşünüyorum.
> Teknik açıdan bir wow hissi var ama ürün perspektifinden bakınca hâlâ muğlak görünüyor.
Buna katılıyorum.
Ajanın çalışma hızı fazla yavaş; öte yandan güvenip işi ona bırakıp unutabilecek kadar iyi bir performans veriyor mu derseniz, o da değil.
Model seçiminin mümkün olmadığı görünüyor; bu yüzden de muhtemelen işlerin çoğu Perplexity’nin kendi modeliyle yapılıyor gibi, ama halüsinasyon çok ciddi.
Örneğin: Naver haber sayfasını okuyup gümrük tarifesi müzakereleri konusunda gazetelere göre yayın çizgisini özetlemesini istediğinizde, okumadığı gazetelerin içeriğini, “her gazetenin eğilimine dair önceden öğrenilmiş önyargılar”a dayanarak uydurup yanıt veriyor.
Bu tür işleri düzgün yaptırabilmek için prompt engineering ve tekrarlayan inceleme/düzeltme gerekiyor; buna harcanan maliyetin, Comet üzerinden otomasyonla elde edilebilecek faydadan daha büyük göründüğünü düşünüyorum.
Yapım sürecinde karşılaşılmış olması muhtemel teknik zorluklar göze çarpıyor; bu yüzden o taraflarda bir “geliştirici” olarak ilgiyle bakılacak noktalar var, ama bir ürün olaraksa...
Ana yazılıma uygulamasanız bile, test programlarında veya projenin başlangıç aşamasında yapay zeka çok fazla zaman kazandırıyor.
Kod yazdırma kısmını bir kenara bıraksak bile, yapay zeka benimsendikten sonra asistan özelliklerinin geceyle gündüz kadar değiştiğini düşünüyorum. Artık yapay zekanın bir seçenek değil, zorunluluk olduğu bir döneme girdiğimizi düşünüyorum.
Termux'ta gayet iyi çalışıyor; görüntü küçük resimleri, libjpeg-turbo ve Pillow kurulduktan sonra copyparty'de g tuşuna basınca görünüyor. Artık telefondan PC'ye dosya aktarırken Quick Share ya da Python'un yerleşik web sunucusunu kullanmaya gerek kalmayacak gibi. yt-dlp'nin ardından, Termux'a kurup kullanmaya değer ikinci program bu oldu.
Yapay zekayı kullanan gerçek hizmetlerde kullanıcı maliyetleri mevcut hizmetlerden farklı olduğu için bazen ciddi sıkıntılar yaşanıyor gibi görünüyor. Yukarıda bahsedilen, mevcut hizmet örüntülerinden farklı olması en büyük sorun gibi duruyor.
O zaman bir arabayı, iç yapısını tamamen anlayana kadar asla kullanamaz mıyız?
Bu yanlış bir benzetme. Mühendislik hesap makinesi de tıpkı hesap makinesi ya da Excel gibi, girilen değerlere göre doğru sonuç verir. Eğer yapay zeka kullanıcının öngördüğü sonucu aynen üretseydi, şimdiye kadar defalarca ortaya çıkan yeni teknolojilerden o kadar da farklı bir teknoloji olmazdı. Zaman geçtikçe güvenlik ve halüsinasyonlarla ilgili kaygıların büyümesinin nedenlerinden biri de bu. Yani Gen AI kontrol edilebilir değil. Mevcut LLM'lerin sınırları anlaşılmalı ve uygun yerlerde kullanılmalıdır.
Şu anda Pro aboneliğim var. Benim kullanımım biraz düşük olduğu için de olabilir ama Comet dahil Perplexity’de şu ana kadar hiç limite takılmadım. Düşündüğümden daha geniş görünüyor.
Abonelik planında rate limit belirtilmediği için kesin bir şey söylemek zor.
Şimdilik beta sürümü Pro Max’ten farklı dağıtmışlar gibi görünüyor.
https://perplexity.ai/help-center/en/…
Bu kişisel izlenimim ama dediğiniz gibi test dönemi olduğu için sorgu sayısı pek önemli değilmiş gibi görünüyor. Aynı anda 12 sanal tarayıcıyı paralel açıp çalıştırabildiğini de doğruladım. Bu gerçekten şaşırtıcı.
O, Termux'ta çalışması gerçekten iyi haber.
Merak ettiğim bir şey var: deneyimleriniz sırasında bu Comet agent için sorgu kullanım sınırı var mıydı? Yoksa diğer araçlarda olduğu gibi test süresi olduğu için sorgu sayısının önemli olmadığı bir durumda mıydı, onu merak ediyorum. Pro-Max gibi bir şey olduğunu hatırladığım için sormak istedim.
Kernel’ı geçip Google’da ilk sayfaya çıkabileceklerine güveniyor olmalılar.
Adı daha baştan olmamış…
Bunun yöntem ve teknoloji meselesi olduğunu düşünüyorum; sadece yapay zeka kullanmayıp organik el kodlaması yapmak gerektiğini söyleyenler, mühendislik hesap makinesi yerine abaküs kullanalım ya da Excel fonksiyonlarını kullanmayıp her şeyi elle yazalım diyenler gibi geliyor.
Bu, Safari'de uygulanmıyor gibi görünüyor.
Şu anda vibe coding artık emekleme döneminde ve bence gelecek yıl ya da sonraki yıl olgunlaşmış bir geliştirme metodolojisi haline gelecek. DevOps nasıl AIDevOps’a dönüşüyorsa, bunun da AI Agile veya Vibe Agile’a dönüşeceğini düşünüyorum.
Keyifle okudum.
Beklendiği gibi göründüğü için biraz hayal kırıklığı yarattı..
> Teknik açıdan bir
wowhissi var ama ürün perspektifinden bakınca hâlâ muğlak görünüyor.Buna katılıyorum.
Örneğin: Naver haber sayfasını okuyup gümrük tarifesi müzakereleri konusunda gazetelere göre yayın çizgisini özetlemesini istediğinizde, okumadığı gazetelerin içeriğini, “her gazetenin eğilimine dair önceden öğrenilmiş önyargılar”a dayanarak uydurup yanıt veriyor.
Vivo, Çinli bir akıllı telefon üreticisidir.
İlgili GitHub reposuna baktım, README İngilizce ve Çinceyi destekliyor. Acaba Çin'de yapılmış bir proje mi? Nedense öyle geliyor~
Ana yazılıma uygulamasanız bile, test programlarında veya projenin başlangıç aşamasında yapay zeka çok fazla zaman kazandırıyor.
Kod yazdırma kısmını bir kenara bıraksak bile, yapay zeka benimsendikten sonra asistan özelliklerinin geceyle gündüz kadar değiştiğini düşünüyorum. Artık yapay zekanın bir seçenek değil, zorunluluk olduğu bir döneme girdiğimizi düşünüyorum.
Termux'ta gayet iyi çalışıyor; görüntü küçük resimleri,
libjpeg-turbove Pillow kurulduktan sonra copyparty'degtuşuna basınca görünüyor. Artık telefondan PC'ye dosya aktarırken Quick Share ya da Python'un yerleşik web sunucusunu kullanmaya gerek kalmayacak gibi.yt-dlp'nin ardından, Termux'a kurup kullanmaya değer ikinci program bu oldu.Yapay zekayı kullanan gerçek hizmetlerde kullanıcı maliyetleri mevcut hizmetlerden farklı olduğu için bazen ciddi sıkıntılar yaşanıyor gibi görünüyor. Yukarıda bahsedilen, mevcut hizmet örüntülerinden farklı olması en büyük sorun gibi duruyor.
Şaka gibi görünüyor. Demo videosundan itibaren şakayla dolu biri gibi...
Demo sunucusunun sol alt köşesinde garip bir şey var. 'Activate Windows'
Ben ise macOS kullanıyorum..
https://naildrivin5.com/blog/2025/…
Sanırım bu bağlantıyla düzeltmek gerekiyor