Vay be, artık Delphi ve C++Builder'a da yapay zeka geliştirme bileşenleri giriyor demek.
Delphi sanki insanın manevi memleketi gibi; her yeni haber çıktığında dönüp bakıyorum.
Yurt içindeki büyük küçük birçok şirket AI’ı içselleştirmek için çok çaba harcıyor ama her seferinde yönün yanlış belirlenmesinin ya da işin yarı yolda çökmesinin en büyük nedeni, o lanet kısa vadeli performans hedeflerine ulaşma baskısının önlerine dev bir uçurum gibi çıkması olsa gerek.
Ben de yakın zamanda banka ve sigorta şirketlerinde RAG ve LLM devreye alma projelerinde çalışırken şunu hissettim:
Müşteriler de bu AI işinin devasa ve çok uzun soluklu bir maraton olduğunu içten içe biliyor, ama "o tatlı meyve mutlaka benim olmalı" arzusu her şeyi batıran başlıca fail oluyordu.
Bir zamanların çılgın coin spekülasyonunda olduğu gibi, "küçük bir sermayeyle başlayıp kısa sürede muazzam kâr ya da sonuç elde etme" hayaline kapılmış, vur-kaç zihniyetinin yaygın olduğu yöneticilerle muhatap oldukça insanın içinden otomatik olarak bir iç çekmek geliyor.
Oysa AI yatırımı; sadece bir proje ihalesi açmak, gelir getirecek gibi görünen ürün ya da hizmetler yapmak ve çalışanlara bunları kullanmayı dayatmak değil. Ama herkes vitrine konacak sonuçlara odaklanıp, sonrasında korkunç işletme maliyetleri geri dönünce
"AI para yiyen bir su aygırı", "AI bir balon" gibi şeyler söyleyip kolayca üstüne tükürüveriyor.
Ah, demek başka bir toplulukta benim modumu görmüştünüz.
Yazdığım gönderilerde eksik kalan çok yer var ama yine de yardımcı olabiliyorsam ne mutlu bana.
Başka bir toplulukta modu paylaştığınızı görmüştüm; gerçekten de o modu yapan kişinin yazdığı bir yazıymış.
Blueprint modu hakkında bir rehber yazısı da yazmış olduğunuzu bilmiyordum, teşekkürler.
Zaten baştan beri geliştirme konusunda çok iyiymişsiniz!
Doğru. Metinde de belirtildiği gibi, kod iyileştirmesinden sonra proje kodunun boyutunun küçüldüğü bir gerçek.
Ancak bu örnekte karakter sayısı bazında yaklaşık %10’luk bir azalma oldu; yalnızca bununla token kullanımındaki %37,91’lik düşüşü açıklamak mümkün değil.
Metinde kaynak depo bağlantısı yer alıyor ve isteyen herkes bunu yeniden üretip test edebilir.
Ek olarak belirtmek gerekirse, kodun yapısı ilgili projeye uygun bir modele göre yeniden düzenlenmelidir. Aşağıdaki yanıtta olduğu gibi, yapısal iyileştirme konusunda yapay zekaya soru sorarsanız, o proje için uygun yapısal iyileştirme yöntemlerini size söyler.
Benim kişisel olarak önerdiğim yöntem, yapay zekaya doğrudan yapı iyileştirme komutu vermek yerine önce ondan öneri istemektir; bu şekilde bir yanıt verir ve sohbet ederek yeterince verimli bir öneriye ulaştıktan sonra bunu uygulamasını istemeniz iyi olur.
Ek bir ipucu olarak, mümkünse context summarization (bağlam arabelleğinin sıfırlanması) gerçekleşmeden önce işi tamamlamak daha iyidir; bağlam arabelleğinin sıfırlanması kaçınılmazsa, önceden .cursorrules içine iyileştirme kuralları eklemesini istemek faydalı olur. Çalışma sırasında bağlam sıfırlanırsa yapay zekanın hata yapma olasılığı yükselir.
DeepRAGGal modu gerçekten doğrudan benim tarafımdan yapıldı ve şu anda kişisel bir sunucu üzerinden hizmet veriyor. (Chzzk OAuth kimlik doğrulaması nedeniyle bu gerekli.)
Bu mod, Unreal Engine üzerinden geliştirmeyi de içeriyor ancak ne yazık ki Unreal Engine tarafında vibe coding yapmak zor.
Referans olarak, girilen kaynak boyutu küçüldükçe tüketilen token miktarının azaldığı iyi bilinen, açık bir gerçektir. Zaten .cursorignore dosyası da bunun için oluşturuldu.
Genel olarak yapay zekaya yapısal iyileştirme yaptırdığınızda, çoğu durumda kaynak kod miktarı azalma eğilimi gösterir; bu yüzden hangi nedenle olursa olsun düzenleme yaptırmanın maliyeti düşürdüğünü söylemek inandırıcı bir iddia gibi görünüyor.
Bu yazıya eklenen iddia ise, iyi bir yapı yönlendirmesiyle ek token kullanımında da azalma sağlanabileceği yönünde.
Tam olarak verilmek istenen nokta şu gibi görünüyor: Yapay zekaya yalnızca işlevsel gereksinimleri aktarmak değil, aynı zamanda uygun ve doğru bir yapıyı iyi yönlendirmek de maliyeti azaltmaya yardımcı olabilir.
Refactor the falling objects’ behaviors to use the Strategy pattern and their creation to use the Factory pattern, split the implementation into separate files, and update .cursorrules to reflect the new file structure.
Bu prompt'u birlikte ekleyince maliyetin düştüğü mü söyleniyor? Özeti doğru anladığımdan pek emin değilim.
Vay be, artık Delphi ve C++Builder'a da yapay zeka geliştirme bileşenleri giriyor demek.
Delphi sanki insanın manevi memleketi gibi; her yeni haber çıktığında dönüp bakıyorum.
Offf....
Terminalde bile Jira kullanmak istemiyorum!!!
WASM değil, performans odaklı saf ts mi...?
TypeScript ile yüksek performansı hedeflediğini söylemek... traktörle yarış arabası yapmayı hedeflediğini söylemeye benziyor olabilir mi?
Yurt içindeki büyük küçük birçok şirket AI’ı içselleştirmek için çok çaba harcıyor ama her seferinde yönün yanlış belirlenmesinin ya da işin yarı yolda çökmesinin en büyük nedeni, o lanet kısa vadeli performans hedeflerine ulaşma baskısının önlerine dev bir uçurum gibi çıkması olsa gerek.
Ben de yakın zamanda banka ve sigorta şirketlerinde RAG ve LLM devreye alma projelerinde çalışırken şunu hissettim:
Müşteriler de bu AI işinin devasa ve çok uzun soluklu bir maraton olduğunu içten içe biliyor, ama "o tatlı meyve mutlaka benim olmalı" arzusu her şeyi batıran başlıca fail oluyordu.
Bir zamanların çılgın coin spekülasyonunda olduğu gibi, "küçük bir sermayeyle başlayıp kısa sürede muazzam kâr ya da sonuç elde etme" hayaline kapılmış, vur-kaç zihniyetinin yaygın olduğu yöneticilerle muhatap oldukça insanın içinden otomatik olarak bir iç çekmek geliyor.
Oysa AI yatırımı; sadece bir proje ihalesi açmak, gelir getirecek gibi görünen ürün ya da hizmetler yapmak ve çalışanlara bunları kullanmayı dayatmak değil. Ama herkes vitrine konacak sonuçlara odaklanıp, sonrasında korkunç işletme maliyetleri geri dönünce
"AI para yiyen bir su aygırı", "AI bir balon" gibi şeyler söyleyip kolayca üstüne tükürüveriyor.
Paywall atlatma bağlantısı https://archive.is/dLEl5
Ah, demek başka bir toplulukta benim modumu görmüştünüz.
Yazdığım gönderilerde eksik kalan çok yer var ama yine de yardımcı olabiliyorsam ne mutlu bana.
Başka bir toplulukta modu paylaştığınızı görmüştüm; gerçekten de o modu yapan kişinin yazdığı bir yazıymış.
Blueprint modu hakkında bir rehber yazısı da yazmış olduğunuzu bilmiyordum, teşekkürler.
Zaten baştan beri geliştirme konusunda çok iyiymişsiniz!
Hangi kısmın canınızı sıktığını söylerseniz memnuniyetle yanıt veririm.
Doğru. Metinde de belirtildiği gibi, kod iyileştirmesinden sonra proje kodunun boyutunun küçüldüğü bir gerçek.
Ancak bu örnekte karakter sayısı bazında yaklaşık %10’luk bir azalma oldu; yalnızca bununla token kullanımındaki %37,91’lik düşüşü açıklamak mümkün değil.
Metinde kaynak depo bağlantısı yer alıyor ve isteyen herkes bunu yeniden üretip test edebilir.
Ek olarak belirtmek gerekirse, kodun yapısı ilgili projeye uygun bir modele göre yeniden düzenlenmelidir. Aşağıdaki yanıtta olduğu gibi, yapısal iyileştirme konusunda yapay zekaya soru sorarsanız, o proje için uygun yapısal iyileştirme yöntemlerini size söyler.
Benim kişisel olarak önerdiğim yöntem, yapay zekaya doğrudan yapı iyileştirme komutu vermek yerine önce ondan öneri istemektir; bu şekilde bir yanıt verir ve sohbet ederek yeterince verimli bir öneriye ulaştıktan sonra bunu uygulamasını istemeniz iyi olur.
Ek bir ipucu olarak, mümkünse context summarization (bağlam arabelleğinin sıfırlanması) gerçekleşmeden önce işi tamamlamak daha iyidir; bağlam arabelleğinin sıfırlanması kaçınılmazsa, önceden
.cursorrulesiçine iyileştirme kuralları eklemesini istemek faydalı olur. Çalışma sırasında bağlam sıfırlanırsa yapay zekanın hata yapma olasılığı yükselir.Merhaba. Blogun sahibiyim.
DeepRAGGal modu gerçekten doğrudan benim tarafımdan yapıldı ve şu anda kişisel bir sunucu üzerinden hizmet veriyor. (Chzzk OAuth kimlik doğrulaması nedeniyle bu gerekli.)
Bu mod, Unreal Engine üzerinden geliştirmeyi de içeriyor ancak ne yazık ki Unreal Engine tarafında vibe coding yapmak zor.
Bunun yerine, mod geliştirme yöntemi başlı başına zor olmadığı için ilgileniyorsanız mod geliştirme rehberi (https://modgo.org/dib-rag-gaelreogtig-modeu-gaebal-part-1/) üzerinden kolayca öğrenebilirsiniz.
Referans olarak, girilen kaynak boyutu küçüldükçe tüketilen token miktarının azaldığı iyi bilinen, açık bir gerçektir. Zaten
.cursorignoredosyası da bunun için oluşturuldu.Genel olarak yapay zekaya yapısal iyileştirme yaptırdığınızda, çoğu durumda kaynak kod miktarı azalma eğilimi gösterir; bu yüzden hangi nedenle olursa olsun düzenleme yaptırmanın maliyeti düşürdüğünü söylemek inandırıcı bir iddia gibi görünüyor.
Bu yazıya eklenen iddia ise, iyi bir yapı yönlendirmesiyle ek token kullanımında da azalma sağlanabileceği yönünde.
Ben bunu bizzat bu şekilde test etmedim ama,
'Önce mevcut kodu analiz et, ardından senin yönetmesi kolay olacak bir yapıya göre yeniden düzenle'
şeklindeki prompt da işe yarayabilir diye düşünüyorum.
Tam olarak verilmek istenen nokta şu gibi görünüyor: Yapay zekaya yalnızca işlevsel gereksinimleri aktarmak değil, aynı zamanda uygun ve doğru bir yapıyı iyi yönlendirmek de maliyeti azaltmaya yardımcı olabilir.
Bu prompt'u birlikte ekleyince maliyetin düştüğü mü söyleniyor? Özeti doğru anladığımdan pek emin değilim.
Şu anda yalnızca Jira REST API v3 sürümü kullanıldığı için sadece Jira Cloud kullanılabiliyor. Data Center ve Server sürümleri kullanılamıyor.
Vay be.. gerçekten çok eğlenceli
Son zamanlarda Rust ile ilgili çok şey çıkıyor gibi görünüyor..
Site kullanım kuralları içindeki yorum yazma bölümünü lütfen kontrol edin.
Lütfen nazik ve ölçülü bir şekilde konuşun.
Bir itirazınız varsa yalnızca o içeriği yazın