Bu yazının yazarı Jakob Nielsen, UX alanında 42 yıllık bir uzman.
Kendisi, WWW kamuya açıldığında "hipermetnin geleceğin kullanıcı arayüzü olacağını" öngörmüştü.
Bu yüzden daha 1990 yılında "Hyper Text and Hypermedia" adlı bir kitap da yazdı.
UX ile ilgili en iyi bilinen danışmanlık şirketlerinden biri olan Nielsen Norman Group'u (https://www.nngroup.com/) da birlikte kurdu. (Donald Norman, UX terimini ortaya atan kişidir.)
Framework'ler gibi iyi düzenlenmiş ve yapay zekanın bolca öğrendiği kaynaklar varken, ille de bana özgü yeni bir şey üretmek gerekli mi; hatta bu, üretkenliği düşüren bir iş gibi görünüyor.
Mimari kurma maliyetini azaltıp asıl şeye (hizmete) odaklanmamızı sağlayan şeyi yeniden çöpe atmaya gerek olmadığını düşünüyorum.
"Elle yazılan kod" konusunda biraz romantize etme eğilimi varmış gibi geliyor bana.
"Az yazarak çok şey yapabilmek" yönelimi her zaman vardı
yapay zeka olmasa bile, GC'nin ortaya çıktığı dönemde de benzer bir hava varmış gibi hatırlıyorum.
Kodu elle yazsak da, kodumda bir sorun yokmuş gibi gelir ama bir sorun çıkınca iç kodu didik didik ediyor ya da belleği inceliyoruz.
Prompt'u elle yazsak da, prompt'umda bir sorun yokmuş gibi gelir ama bir sorun çıkınca iç kodu incelemek yine aynı şey olacak gibi geliyor bana.
Tabii bunun da çoğunu büyük ihtimalle yapay zeka servisleri çözecektir.
Elle yazılan kod bir anlamda modern sanat hâline gelebilir mi acaba..? diye de hayal ediyorum haha
Hmm... bu tür pratikler, Cursor kullanım sınırı olmadan sunulurken geçerli olan şeyler değil mi... Hatta asıl soru, en azından bir süre daha bundan sonraki yönün token’ları nasıl daha tasarruflu kullanıp yapay zekayı en iyi şekilde desteklemek olacağı gibi görünüyor.
Pahalı token fiyatları olmadan da tekrarlar ortadan kaldırılabiliyorken, framework kullanmamak için sebep ne olabilir ki?
Daha önce burada paylaşıldığında, açık kaynak olmayan bir üçüncü taraf uygulamanın tüm mesajlarımı görebilmesinin riskli olduğu yönünde yorumlar vardı; bunu dikkate alıp uygulamayı tamamen açık kaynak hâline getirmişler.
Yeni başlayanlar ve yeni katılımcıların katılması zordur
Vouch almak için zorlayıcı hiçbir neden yok
Vouch'un temel amacı, emek harcamadan düşüncesizce katılımı engellemek
Benim projelerimde (bu proje dahil), issue üzerinde kendinizi tanıtıp nasıl katkı sunmak istediğinizi kısaca açıklarsanız Vouch alabilirsiniz
Kısacası, normal sosyal hayattaki gibi kendinizi tanıtırsanız Vouch alabilirsiniz
Ancak grup içinde yetkileri kötüye kullanırsanız yaptırımla karşılaşırsınız
Sosyal mühendisliğe karşı savunmasızdır
Vouch almış kullanıcılar yalnızca projeye katılma yetkisi kazanır
Pull request birleştirme, koda push etme, release gibi yetkiler kazanmazlar
Tüm bu işlemler mevcut inceleme ve sistem kontrolleriyle sınırlandırılır
Ayrıca yalnızca yöneticiler/iş birliği yapan katkıcılar kullanıcı önerebilir
Bu nedenle sorunlu bir kullanıcı öneri almış olsa bile başka kullanıcıları öneremez
Denouncing için bir itiraz süreci yok.
İtiraz süreci alt projeye göre değişir
Benim projelerimde ise Discord, e-posta vb. herhangi bir yolla bize ulaşıp insan gibi konuşur ve hatanızı kabul ederseniz size yeniden fırsat verilir. Zor değil
Bu projenin özü, yapay zekanın API çağrıları üzerinden insanlara bilgi sağlayarak mevcut doğal bariyerleri en aza indirmesi
İnsan merkezli topluluk projelerinde yalnızca sınır noktalarında insani etkileşim gerekir
Ben ise tam tersine, öğrenecek şeylerin patlama yaşarcasına artmış olmasından mutluluk duyduğumu düşünüyorum.
Yazmakta zorlanacağım şeyleri bile yazdıktan sonra sıkı şekilde çalışıp öğreniyorum.
Zaten en başından beri büyük ölçekli şirketlerde ya da gerçekten önemli projelerde her şeyi insanların gözden geçirmesi gerektiğini düşündüğüm için, öğrenen biri açısından bu kadar eğlenceli olamazdı.
"Bir sonraki görev için hangisi iyi olur?"
Tek seferde 3.46$ ek ücret alınıyor ve abonelik modeliyle karşılanmıyor gibi görünüyor.
Kısa süre önce verilen 50$ da galiba bunu deneyeyim diye verilmişti lol
Bu da ne şimdi... Yonga setinden veri merkezine kadar doğrudan üretip kullandığı tek bir şey bile olmayan OpenAI açısından bakınca, yazılım yığını optimize edilirse elde kalan pay kadar ölçek büyütülecektir; yani amaç çevreyi korumaktan çok kârı maksimize etmek (HN yorumunda dendiği gibi, Jevons paradoksu).
Kendini fazlasıyla PR eden bir gönderi olduğu için bakması bile utanç verici.
Gömülüden birkaç adım daha high-level tarafta duran, ağırlıklı olarak Python ile donanım kontrolü geliştiren biriyim. Birkaç hafta öncesine kadar vibe coding’e direnmekle bir bakıma gurur duyuyordum; debugging session kurmanın zor olduğu zamanlarda uzun uzun yazdığım kodu GPT’ye yapıştırıp “burada yaptığım hatayı bulmama yardım et” demek, taviz vererek LLM’leri yoğun kullandığım en ileri noktaydı.
Claude’u kurup, ona nazikçe anlatarak birlikte CLAUDE.md yazdıkça ve bunu bir iki kez kullandıkça, fark etmeden gerçekten ona bağımlı hale gelmeye başladığımı gördüm.
Basit bir loop içinde bile break/continue hatası yapar mıyım diye dert etmeme gerek kalmadı; anlatmak üşendiriyorsa üşendiğim gibi önce uzun uzun yazıp sonra “yazım hatası var mı bak” diyebiliyorum, CLAUDE.md içinde düzenlenmiş yapıdan bile kendi kendine hızla bağlamı çıkarıyor; derken yeni bir alt sistemi uygulamaya çalışınca ‘bunda ise dayanacağı bir bağlam da yok, bunu doğrudan o yazsa da olurmuş’ diye düşünür hale geliyorum.
Derken gerçekten yavaş yavaş korkutucu olmaya başlıyor. Böyle kafayı boşaltıp kod yazarken sahaya gittiğimde, ~benim yazdığım~ onun yazdığı bu kodu ben anlayamazsam ne olacak? sorusu artık daha hafif bir endişe; asıl mesele, gerçekten vibe coding denen dalganın gerisinde kaldığım hissiyle gelen telaş. Üstelik ben kılavuz okumayı eğlenceli bulan biriydim; artık kılavuz açmaya gerek kalmaması bir yana, kılavuzlar üzerinden biriktirdiğim bilginin geçersizleştiğini hissettiren bir tür varoluşsal korku da var...
macOS uygulamasının da çalıştığını duymak güzel, bu kısım ilgi çekici görünüyor.
iOS tarafında ben daha önce https://github.com/joshuayoes/ios-simulator-mcp kullanıyordum; acaba bunun fark yaratan bir yönü var mı? (ör. daha hızlı çalışması gibi)
Tamamen aynı değil ama aynı zamanda tamamen farklı da değil.
Benzer olması, ortak noktalar olduğu anlamına gelir;
sonuçta insanların birbirleriyle fikir ayrılığı yaşaması, muhtemelen ne kadar benzer olduğuna hangi açıdan baktıklarına bağlıdır.
Aynı olduğunu söyleyemem ama benzer olduğunu düşünüyorum
ve geek12356 adlı kullanıcının tahmin ve düşünceye bakış açısı üzerinden bunun böyle olduğunu düşünüyorum.
Aynı zamanda, zekasının insandan daha yüksek olduğu ve bu yüzden insandan farklı olduğu yönünde bir bakış açısına da sahibim.
Son zamanlarda kendi kendini teselli eden, geride kalmış geliştirici yazıları durmadan çıkıyor. Sonuçta zamanın akışını zaten durduramazsınız.
Bir süredir gördüğüm en ilginç projelerden birini buldum.
Bu yazının yazarı Jakob Nielsen, UX alanında 42 yıllık bir uzman.
Kendisi, WWW kamuya açıldığında "hipermetnin geleceğin kullanıcı arayüzü olacağını" öngörmüştü.
Bu yüzden daha 1990 yılında "Hyper Text and Hypermedia" adlı bir kitap da yazdı.
UX ile ilgili en iyi bilinen danışmanlık şirketlerinden biri olan Nielsen Norman Group'u (https://www.nngroup.com/) da birlikte kurdu. (Donald Norman, UX terimini ortaya atan kişidir.)
UI Tasarımının 10 Kullanılabilirlik Sezgisel İlkesi yazısı da ünlüdür.
Framework'ler gibi iyi düzenlenmiş ve yapay zekanın bolca öğrendiği kaynaklar varken, ille de bana özgü yeni bir şey üretmek gerekli mi; hatta bu, üretkenliği düşüren bir iş gibi görünüyor.
Mimari kurma maliyetini azaltıp asıl şeye (hizmete) odaklanmamızı sağlayan şeyi yeniden çöpe atmaya gerek olmadığını düşünüyorum.
"Elle yazılan kod" konusunda biraz romantize etme eğilimi varmış gibi geliyor bana.
"Az yazarak çok şey yapabilmek" yönelimi her zaman vardı
yapay zeka olmasa bile, GC'nin ortaya çıktığı dönemde de benzer bir hava varmış gibi hatırlıyorum.
Kodu elle yazsak da, kodumda bir sorun yokmuş gibi gelir ama bir sorun çıkınca iç kodu didik didik ediyor ya da belleği inceliyoruz.
Prompt'u elle yazsak da, prompt'umda bir sorun yokmuş gibi gelir ama bir sorun çıkınca iç kodu incelemek yine aynı şey olacak gibi geliyor bana.
Tabii bunun da çoğunu büyük ihtimalle yapay zeka servisleri çözecektir.
Elle yazılan kod bir anlamda modern sanat hâline gelebilir mi acaba..? diye de hayal ediyorum haha
Hmm... bu tür pratikler, Cursor kullanım sınırı olmadan sunulurken geçerli olan şeyler değil mi... Hatta asıl soru, en azından bir süre daha bundan sonraki yönün token’ları nasıl daha tasarruflu kullanıp yapay zekayı en iyi şekilde desteklemek olacağı gibi görünüyor.
Pahalı token fiyatları olmadan da tekrarlar ortadan kaldırılabiliyorken, framework kullanmamak için sebep ne olabilir ki?
DoNotNotify – Android'de bildirimleri kaydedip akıllıca engelleme
Daha önce burada paylaşıldığında, açık kaynak olmayan bir üçüncü taraf uygulamanın tüm mesajlarımı görebilmesinin riskli olduğu yönünde yorumlar vardı; bunu dikkate alıp uygulamayı tamamen açık kaynak hâline getirmişler.
İlgi görünce bazı yanlış anlaşılmalar var gibi, bu yüzden ayrı bir FAQ hazırlamış. https://x.com/mitchellh/status/2020628046009831542
Pek iyi bir çeviri değil...
Bundan sonra biraz daha okunaklı şekilde paylaşmaya çalışacağım..
Yorumunuz için teşekkürler
Ben ise tam tersine, öğrenecek şeylerin patlama yaşarcasına artmış olmasından mutluluk duyduğumu düşünüyorum.
Yazmakta zorlanacağım şeyleri bile yazdıktan sonra sıkı şekilde çalışıp öğreniyorum.
Zaten en başından beri büyük ölçekli şirketlerde ya da gerçekten önemli projelerde her şeyi insanların gözden geçirmesi gerektiğini düşündüğüm için, öğrenen biri açısından bu kadar eğlenceli olamazdı.
"Bir sonraki görev için hangisi iyi olur?"
Tek seferde 3.46$ ek ücret alınıyor ve abonelik modeliyle karşılanmıyor gibi görünüyor.
Kısa süre önce verilen 50$ da galiba bunu deneyeyim diye verilmişti lol
Dünya genelindeki belleğin %40’ını stoklamış bir şirketin, gezegenin kamu yararını gözettiğini söylediğinizde de...
Bir kez kendi kendine gelen bir güneş fırtınası çarpar ve Dünya sıfırlanırsa altın çağ gelir.
Excel fonksiyonları ve hesap makinesi benzetmesi pek doğru görünmüyor.
LLM %100 doğruluğa sahip olsaydı, o zaman kabul ederdim..
Şaşırtıcı derecede çok olumsuz görüş var.
Bu da ne şimdi... Yonga setinden veri merkezine kadar doğrudan üretip kullandığı tek bir şey bile olmayan OpenAI açısından bakınca, yazılım yığını optimize edilirse elde kalan pay kadar ölçek büyütülecektir; yani amaç çevreyi korumaktan çok kârı maksimize etmek (HN yorumunda dendiği gibi, Jevons paradoksu).
Kendini fazlasıyla PR eden bir gönderi olduğu için bakması bile utanç verici.
Gömülüden birkaç adım daha high-level tarafta duran, ağırlıklı olarak Python ile donanım kontrolü geliştiren biriyim. Birkaç hafta öncesine kadar vibe coding’e direnmekle bir bakıma gurur duyuyordum; debugging session kurmanın zor olduğu zamanlarda uzun uzun yazdığım kodu GPT’ye yapıştırıp “burada yaptığım hatayı bulmama yardım et” demek, taviz vererek LLM’leri yoğun kullandığım en ileri noktaydı.
Claude’u kurup, ona nazikçe anlatarak birlikte
CLAUDE.mdyazdıkça ve bunu bir iki kez kullandıkça, fark etmeden gerçekten ona bağımlı hale gelmeye başladığımı gördüm.Basit bir loop içinde bile
break/continuehatası yapar mıyım diye dert etmeme gerek kalmadı; anlatmak üşendiriyorsa üşendiğim gibi önce uzun uzun yazıp sonra “yazım hatası var mı bak” diyebiliyorum,CLAUDE.mdiçinde düzenlenmiş yapıdan bile kendi kendine hızla bağlamı çıkarıyor; derken yeni bir alt sistemi uygulamaya çalışınca ‘bunda ise dayanacağı bir bağlam da yok, bunu doğrudan o yazsa da olurmuş’ diye düşünür hale geliyorum.Derken gerçekten yavaş yavaş korkutucu olmaya başlıyor. Böyle kafayı boşaltıp kod yazarken sahaya gittiğimde, ~benim yazdığım~ onun yazdığı bu kodu ben anlayamazsam ne olacak? sorusu artık daha hafif bir endişe; asıl mesele, gerçekten vibe coding denen dalganın gerisinde kaldığım hissiyle gelen telaş. Üstelik ben kılavuz okumayı eğlenceli bulan biriydim; artık kılavuz açmaya gerek kalmaması bir yana, kılavuzlar üzerinden biriktirdiğim bilginin geçersizleştiğini hissettiren bir tür varoluşsal korku da var...
Gerçekten, şu an çok korkuyorum..
macOS uygulamasının da çalıştığını duymak güzel, bu kısım ilgi çekici görünüyor.
iOS tarafında ben daha önce https://github.com/joshuayoes/ios-simulator-mcp kullanıyordum; acaba bunun fark yaratan bir yönü var mı? (ör. daha hızlı çalışması gibi)
Gerçek şu ki, o debug işini de yapay zeka kendi başına halledecek.
Tamamen aynı değil ama aynı zamanda tamamen farklı da değil.
Benzer olması, ortak noktalar olduğu anlamına gelir;
sonuçta insanların birbirleriyle fikir ayrılığı yaşaması, muhtemelen ne kadar benzer olduğuna hangi açıdan baktıklarına bağlıdır.
Aynı olduğunu söyleyemem ama benzer olduğunu düşünüyorum
ve geek12356 adlı kullanıcının tahmin ve düşünceye bakış açısı üzerinden bunun böyle olduğunu düşünüyorum.
Aynı zamanda, zekasının insandan daha yüksek olduğu ve bu yüzden insandan farklı olduğu yönünde bir bakış açısına da sahibim.