"co(lab) baştan sona yeniden yazıldı" ifadesini görünce, bunun Google ile birlikte ipynb çalıştırma için bulut kararlılığını iyileştiren bir şey olduğunu sanmıştım ama bununla hiç ilgisi olmayan, Blackboard ekibinin bir geliştirme projesiymiş
Yine de OOPIF'in npx ile kurulup erişilebilir olması önemli bir deneyim gibi görünüyor
Belki de nedeni, yapay zeka yerel(?) bir dil olmasıdır?
İnsanların doğrudan yazması için yapılmış bir dil olmadığı için, gerçek kodun uzunluğunun nasıl olduğu falan pek anlamlı değil;
belli bir işlevi gerçekleştirmek için verilen promptun derleme süresini ölçelim... gibi düşünüyorlar sanırım lol
Bunun otomatik atama yaptığını sanmıştım ama meğer sadece elle kaydetme yöntemiymiş.
Caddy kullanıyorum; özellikle bununla değiştirmem için bir sebep yok gibi görünüyor.
(Merak)
Eğer bu doğruysa neden böyle bir gösteri yapmaları gerekti?
Vay... videoda Türkçe altyazı da varmış.
İçerik de güzel...
Konu farklı ama dünya gerçekten çok iyi bir yere geldi. İnternet üzerinden MIT derslerini bile kendi dilimizde dinleyebildiğimiz bir çağdayız.
Bana göre bu, e2e testlerini atlamayın demek gibi geliyor; sizce durum nasıl, diğerleri ne düşünüyor merak ediyorum.
Kod anlayışını nasıl ölçmeliyiz? Bunu, dahili kod tabanı üzerinden kısa sınavlar hazırlayıp değerlendirerek mi yapmalıyız?
"Biten şey yazı yazmak; mühendislik değil."
Katılıyorum. haha
"co(lab) baştan sona yeniden yazıldı" ifadesini görünce, bunun Google ile birlikte ipynb çalıştırma için bulut kararlılığını iyileştiren bir şey olduğunu sanmıştım ama bununla hiç ilgisi olmayan, Blackboard ekibinin bir geliştirme projesiymiş
Yine de OOPIF'in
npxile kurulup erişilebilir olması önemli bir deneyim gibi görünüyorBelki de nedeni, yapay zeka yerel(?) bir dil olmasıdır?
İnsanların doğrudan yazması için yapılmış bir dil olmadığı için, gerçek kodun uzunluğunun nasıl olduğu falan pek anlamlı değil;
belli bir işlevi gerçekleştirmek için verilen promptun derleme süresini ölçelim... gibi düşünüyorlar sanırım lol
Açık ara liderliğini sağlamlaştırıyor gibi görünüyor.
Harika.
Aynı projenin worktree yapısıyla pek uyumlu olmadığı için kullanmıyorum.
Bunun otomatik atama yaptığını sanmıştım ama meğer sadece elle kaydetme yöntemiymiş.
Caddy kullanıyorum; özellikle bununla değiştirmem için bir sebep yok gibi görünüyor.
Bunu zaten
docker+traefik+mkcertile yapıyordum ama bunu kullanmak daha pratik olacak gibi görünüyorFazla iyi olduğu için korkutuyor. Artık daha da bağımlı hale gelmek pek iyi olmayacak gibi.. Rakiplerin olması gerekiyor.
İyi iş çıkarıyor derken, Anthropic daha da iyi iş çıkarıyor.
Diğer şirketlere de ciddi şekilde ilham veriyor gibi görünüyor.
Ben de bu aralar benzer şeyler düşündüğüm için, dün bilişsel borçla ilgili bir blog yazısı yazdım. Sanırım herkes benzer dertleri düşünüyor.
İlginçmiş. Gelecekteki geliştirme planlarınız var mı?
Vay be haha
Aynen.. görsel encoder kullanıldığında 1B model bile 9G VRAM tüketiyordu.
Sam Altman'ın sosyopat bir sürüngen olabileceğini düşünüyorum.