OpenAI yalnızca ABD hükümetinin taleplerine uydu, Anthropic ise yalnızca uymadı.
OpenAI, Anthropic’i destekliyor ama bu, taleplere uymuş olmasıyla çelişmiyor. Sözle her şey mümkün.
Yanıtları görünce neden anlamadığını benim de anlayamadım.
Wikipedia - Literate programming
> Edebi programlama (literate programming), programlama metodolojilerinden biridir; programlama yaparken bilgisayar tarafından derlenebilen kod üretmekten çok, insanların anlamasını kolaylaştıran kod üretmeye odaklanan bir yaklaşımdır. Başka bir deyişle, insanların okuyup anlayabileceği şekilde, sanki bir belge yazar gibi programlama yapmayı amaçlar. Hedef, "tıpkı bir edebiyat eserini okur gibi programı okuyabilmeyi sağlamak" olduğu için buna "edebi programlama" adı verilmiştir.
Orijinal yazının içeriği bana durumu kontrol etme perspektifinden okunmuş gibi geldi.
Planlama ya da PM aslında en başından beri durumu kontrol etmeliydi.
Ama azımsanmayacak sayıda insan bunu gözden kaçırıyor.
Model sızdırılmamışken modeli nereden bulup çalıştırdıklarını düşününce bunun saçmalık olduğu anlaşılabiliyor ama...
Bu sadece bir LLM de değil, bir görüntü modeli; galiba konuyu hiç bilmeyen sıradan insanlar gerçekten çok fazla.
Koreli YouTuber'lar bile dolandırıcılık hizmetlerini tanıttığı için insanlar daha da kolay kandırılmış olmalı.
Zaten o seviyedeki YouTuber'lar bilgiyi topluluktan araklayacaktır; bence onları hiç izlememeniz daha iyi.
Gerçekten para kaybedip sinirlenerek yazılmış bir gönderi gibi duruyor, o yüzden upvote veriyorum.
Korece gibi diller söz konusu olduğunda, tüm birleşimleri doğrudan girdi olarak verebilen karakterlere kıyasla bunun kolayca uygulanamadığı anlaşılıyor. Bunun yerine, az sayıda örnekle stili öğrenerek çözmeyi hedefleyen bir yaklaşım gibi görünüyor. https://github.com/clovaai/fewshot-font-generation
Burada kastedilen ürün, sanırım şirketin hangi standartları düşük gördüğüne bağlı bir konu.
Ürün standardı yüksek olan şirketlerde ise MVP’nin hâlâ gerekli ve önemli olduğunu düşünüyorum.
POGO, BeagleBone Black ve Lenovo mini PC gibi cihazlarla devam ettikten sonra, iki yıl önce N100’de karar kıldım. Elektrik faturasını da hesaba katınca, GPU dışındaki işlevler için biçilmiş kaftan.
2600X boşta bile 30W civarı tüketiyor, GPU da muhtemelen 10W kadar çekeceği için düşük güç tüketimli bir CPU ile kurulan homelab’e göre epey yüksek kalıyor.
Sadece CPU+GPU baz alındığında, N100’e 3~4 disk eklenmiş bir sistemin boşta tüketimine yakın olur gibi görünüyor.
OpenAI yalnızca ABD hükümetinin taleplerine uydu, Anthropic ise yalnızca uymadı.
OpenAI, Anthropic’i destekliyor ama bu, taleplere uymuş olmasıyla çelişmiyor. Sözle her şey mümkün.
Yanıtları görünce neden anlamadığını benim de anlayamadım.
Wikipedia - Literate programming
> Edebi programlama (literate programming), programlama metodolojilerinden biridir; programlama yaparken bilgisayar tarafından derlenebilen kod üretmekten çok, insanların anlamasını kolaylaştıran kod üretmeye odaklanan bir yaklaşımdır. Başka bir deyişle, insanların okuyup anlayabileceği şekilde, sanki bir belge yazar gibi programlama yapmayı amaçlar. Hedef, "tıpkı bir edebiyat eserini okur gibi programı okuyabilmeyi sağlamak" olduğu için buna "edebi programlama" adı verilmiştir.
Orijinal yazının içeriği bana durumu kontrol etme perspektifinden okunmuş gibi geldi.
Planlama ya da PM aslında en başından beri durumu kontrol etmeliydi.
Ama azımsanmayacak sayıda insan bunu gözden kaçırıyor.
64 bit x86 desteği ocak ayında duyurulmuştu; bu kez güncellenen kısım ise AVX2, AVX-512 ve APX desteği.
Model sızdırılmamışken modeli nereden bulup çalıştırdıklarını düşününce bunun saçmalık olduğu anlaşılabiliyor ama...
Bu sadece bir LLM de değil, bir görüntü modeli; galiba konuyu hiç bilmeyen sıradan insanlar gerçekten çok fazla.
Koreli YouTuber'lar bile dolandırıcılık hizmetlerini tanıttığı için insanlar daha da kolay kandırılmış olmalı.
Zaten o seviyedeki YouTuber'lar bilgiyi topluluktan araklayacaktır; bence onları hiç izlememeniz daha iyi.
Gerçekten para kaybedip sinirlenerek yazılmış bir gönderi gibi duruyor, o yüzden upvote veriyorum.
Claude: insan değil.... çünkü;;;;
Benim karşılaştığım mülakatçılar da karmaşıklığı tercih ediyordu.
Vay canına, öyleymiş demek.... ürkütücü
Show, GN'e uygun olmadığı için taşınmıştır.
Lütfen paylaşmadan önce Show kullanım yöntemine göz atın.
Claude ile kod üretip, Claude ile kod incelemesi yapıp..
agent yapılarının çoğu birbirine benziyor..
claude/cursorile openclaw ya da Kapasi’nin yaptığı simple agent’i analiz etmenizi tavsiye ederimKorece gibi diller söz konusu olduğunda, tüm birleşimleri doğrudan girdi olarak verebilen karakterlere kıyasla bunun kolayca uygulanamadığı anlaşılıyor. Bunun yerine, az sayıda örnekle stili öğrenerek çözmeyi hedefleyen bir yaklaşım gibi görünüyor.
https://github.com/clovaai/fewshot-font-generation
Burada kastedilen ürün, sanırım şirketin hangi standartları düşük gördüğüne bağlı bir konu.
Ürün standardı yüksek olan şirketlerde ise MVP’nin hâlâ gerekli ve önemli olduğunu düşünüyorum.
Bu değerin üstüne çıkınca token fiyatının iki katına çıktığı söyleniyor; kontrol etmenizde fayda var.
POGO, BeagleBone Black ve Lenovo mini PC gibi cihazlarla devam ettikten sonra, iki yıl önce N100’de karar kıldım. Elektrik faturasını da hesaba katınca, GPU dışındaki işlevler için biçilmiş kaftan.
Umarım hayattayken tekilliği görmem..
Güzel yazı için teşekkürler.
Sadece Chrome hızlı olsa yeter mi?
https://marcan.st/2025/02/resigning-as-asahi-linux-project-lead/
Ben de bugün araştırırken böyle bir yazıyla karşılaştım.
2600X boşta bile 30W civarı tüketiyor, GPU da muhtemelen 10W kadar çekeceği için düşük güç tüketimli bir CPU ile kurulan homelab’e göre epey yüksek kalıyor.
Sadece CPU+GPU baz alındığında, N100’e 3~4 disk eklenmiş bir sistemin boşta tüketimine yakın olur gibi görünüyor.